计算节点的处理器资源优化方法、计算节点及服务器集群技术

本发明专利技术实施例提供了计算节点的处理器资源优化方法、计算节点及服务器集群，本发明专利技术巧妙的用标准处理器的计算能力作为比对标准，通过获取计算节点的处理器相对于标准处理器的计算能力的相对计算能力；基于相对计算能力，确定计算节点的相对计算资源，将各个计算节点的处理器的计算资源统一化，即各计算节点的处理器的相对计算资源是基于同一比对标准获得的。所以再进行任务分配时，可以区分出各个具有相同核心数以及单核心线程数的计算节点的运算能力，使得能够为各个计算节点分配与其运算能力相匹配的任务量，从而能够更加充分利用各个计算节点的处理器的计算资源，达到提高大数据计算平台的计算效率的目的。

Processor resource optimization method for computing node, computing node and server cluster

The embodiment of the invention provides computing nodes and server cluster resource optimization method, computing nodes, the invention skillfully use standard processor computing as compared with the standard, through the acquisition of computing nodes relative to the processor computing power standard processor relative calculation ability; relative calculation based on determining the computational resources of computing nodes relative. Unified computing resource will each computing node processor, namely each computing node processor relative computing resources is obtained with one based on the comparison standard. So then the task allocation, computing nodes can distinguish each with the same number of single core and core thread number of the operation ability of tasks makes it possible for each computing node distribution and its operation ability, so as to make full use of computing resources to each computing node of the processor, to improve computational efficiency computing platform the purpose of data.

【技术实现步骤摘要】
计算节点的处理器资源优化方法、计算节点及服务器集群
本专利技术涉及处理器
，更具体的涉及计算节点的处理器资源优化方法、计算节点及服务器集群。
技术介绍
大数据计算平台是由多个计算节点(例如计算机或服务器)组成的集群，大数据计算平台在为计算节点分配计算任务时，会依据计算节点中的处理器的计算资源为计算节点分配计算任务，处理器计算资源＝处理器核心数*单核心线程数。对于大数据计算平台而言，会为具有相同处理器计算资源的计算节点分配相同任务量的计算任务，以处理器为四核八线程为例进行说明，计算节点A和计算节点B的处理器均为四核八线程，即处理器的计算资源均为8，大数据计算平台会为计算节点A和计算节点B分配等量的计算任务，对于计算节点A而言，在运行相应计算任务时，其处理器占用率可能是90％，对于计算节点B而言，在运行相应计算任务时，其处理器占用率可能是10％。由于大数据计算平台将具有相同处理器计算资源的计算节点视为具有同等运算能力的计算节点，导致类似于计算节点B的计算节点不能被充分利用，从而导致大数据计算平台的整体计算效率低下。
技术实现思路
有鉴于此，本专利技术提供了一种计算节点的处理器资源优化方本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种计算节点的处理器资源优化方法，其特征在于，包括：获取计算节点的处理器相对于标准处理器的计算能力的相对计算能力；基于所述相对计算能力，确定所述计算节点的相对计算资源。

【技术特征摘要】
1.一种计算节点的处理器资源优化方法，其特征在于，包括：获取计算节点的处理器相对于标准处理器的计算能力的相对计算能力；基于所述相对计算能力，确定所述计算节点的相对计算资源。2.根据权利要求1所述计算节点的处理器资源优化方法，其特征在于，所述获取计算节点的处理器相对于标准处理器的计算能力的相对计算能力包括：基于处理器计算模型，获取所述计算节点的处理器的实际计算能力；依据所述实际计算能力和所述标准处理器的计算能力，获取所述相对计算能力；其中，所述标准处理器的计算能力基于所述处理器计算模型获得。3.根据权利要求2所述计算节点的处理器资源优化方法，其特征在于，所述标准处理器的计算能力为基于所述处理器计算模型设置的预设参数。4.根据权利要求2所述计算节点的处理器资源优化方法，其特征在于，所述依据所述实际计算能力和所述标准处理器的计算能力，获取所述相对计算能力包括：获取所述计算节点的实际计算能力与所述标准处理器的计算能力的比值；将所述比值确定为所述相对计算能力。5.根据权利要求4所述计算节点的处理器资源优化方法，其特征在于，所述基于所述相对计算能力，确定所述计算节点的相对计算资源包括：依据所述比值、所述计算节点的处理器的核心数和所述计算节点的每一核心的单核心线程数，确定所述计算节点的相对计算资源。6.一种计算节点，其特征在于，包括：存储器，处理器和通信总线，所述处理器和...

【专利技术属性】
技术研发人员：李栋，
申请(专利权)人：联想北京有限公司，
类型：发明
国别省市：北京,11