The invention discloses a method for small hydropower efficiency curve online test, through the on-line data acquisition device, calculate the unit operation condition, the classification of different conditions, by increasing the density of test points, the unit efficiency curve obtained actual method, solves the data fitting method to approximate the relationship for small hydropower, the efficiency curve by fitting 8 ~ 12 efficiency measurement of power point, so in addition to test the power point under the condition of a certain error, can not accurately reflect the non test points of unit efficiency, solves the defect of the prior art.
【技术实现步骤摘要】
一种小水电效率曲线在线测试的方法
本专利技术涉及一种效率曲线在线测试的方法,特别是一种小水电效率曲线在线测试的方法,属于小水电机组效率测试
技术介绍
随着我国水电事业的不断发展,水电机组容量的增加、电厂管理工作的完善,水电机组的经济运行问题受到广泛的重视。许多电厂对机组的状态监测尤其是效率监测提出了要求。水轮机效率曲线是制定厂内经济运行方案、过渡过程计算以及水轮机选型设计时效率换算时的重要依据之一。为了提高水电机组运行水平,实现水电站的经济运行,通常需要进行水轮发电机组的原型效率试验。小水电机组效率是机组功率、工作水头、流量的非线性函数,目前采用数据拟合方法去逼近其关系。通过8~12测量功率点的效率拟合获得小水电效率曲线,因此除测试功率点外的工况点有一定的误差,不能准确反映非测试点的机组效率。本专利通过在线数据采集装置,实时采集机组运行工况计算,对不同工况进行分类,通过加大测试点的密度,最终获得机组效率实际曲线的方法。
技术实现思路
本专利技术要解决的技术问题是:通过在线数据采集装置,实时采集机组运行工况计算,对不同工况进行分类,通过加大测试点的密度,最终获得机组效率实际曲线的方法,解决目前采用数据拟合方法去逼近其关系,通过8~12测量功率点的效率拟合获得小水电效率曲线,因此除测试功率点外的工况点有一定的误差,不能准确反映非测试点的机组效率的问题。本专利技术的技术方案是:一种小水电效率曲线在线测试的方法,包括以下几个步骤:第一步、通过在线数据采集装置,实时采集计算小水电水轮机效率需要的发电机功率Ng、机组流量Q、工作水头H参数,通过采集到的参数计算小 ...
【技术保护点】
一种小水电效率曲线在线测试的方法,其特征在于:包括以下几个步骤:第一步、通过在线数据采集装置,实时采集计算小水电水轮机效率需要的发电机功率N
【技术特征摘要】
1.一种小水电效率曲线在线测试的方法,其特征在于:包括以下几个步骤:第一步、通过在线数据采集装置,实时采集计算小水电水轮机效率需要的发电机功率Ng、机组流量Q、工作水头H参数,通过采集到的参数计算小水电水轮机效率,其小水电水轮机效率的计算数学表达式为:其中:ηt为水轮机效率,ηg为发电机效率,g为当地重力加速度;第二步、对实时采集的参数进行判别,判断实时采集的参数是否符合小水电效率测试的要求,待功率稳定后,每隔1min采集一个点的发电机功率Ng、机组流量Q、蜗壳进口压力P1和尾水管出口压力P2数据,采集5个点数据后进行数据分析,在认定试验工况满足要求后进行效率计算;第三步、对满足要求的工况参数按步骤(一)进行小水电机组效率计算,其计算的数学表达式为:式中:当前工作水头Hi,当前功率Ngj时的小水电机组效率ηtij,A1为蜗壳进口压力传感器安装高程,A2为尾水管出口压力传感器安装高程,P1i为当前蜗壳进口压力传感器读数,P2i为当前尾水管出口压力传感器读数,D为当地水密度,S1为蜗壳进口断面面积,S2为尾水管出口断面面积,a1为蜗壳进口断面处流速不均匀系数;Qij机组流量,通过计算得到当前工作水头Hi,当前功率Ngj时的小水电机组效率ηtij,以构成一条实际的机组效率曲线;第四步、通过效率在线监测系统的长期投运,机组在各种工况运行时自动进行数据采集、工况判定、效率计算,并建立相应数据库;第五步、进行...
【专利技术属性】
技术研发人员:文贤馗,苏立,高晓光,肖永,唐戢群,毛成,范强,林呈辉,
申请(专利权)人:贵州电网有限责任公司电力科学研究院,
类型:发明
国别省市:贵州,52
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