The invention discloses a method for adjusting the smart Bracelet users based on a VR experience emotional scene, first using the characteristics of accurate measurement of user physiological information data of smart bracelet, the body's physiological data after pretreatment with VR end play one reference vector model information and the user's own classification, to determine whether the user is in excessive emotional state, if the mood is in excessive condition, further classification algorithm, draw the user's mood. The corresponding processing instructions are sent according to the user grade and sent to the VR device through the wireless module, and the VR device is adjusted according to the instruction. Through the interaction of the VR terminal and the intelligent hand band, the physiological information data collected by the intelligent hand band is processed and classified so as to adjust the VR and bring comfort and safety to the user.
【技术实现步骤摘要】
VR体验场景下基于智能手环的用户情绪调节方法
本专利技术涉及一种VR体验场景下基于智能手环的用户情绪调节方法,属于智能识别和智能调节
技术介绍
VR是一项新生的技术,在带给用户巨大感官视觉享受的同时,也带来一些负面的影响。在这种巨大的感官享受的刺激下,用户往往会感觉到不舒适,更有甚者对于心脏不好的用户在观看电影时,可能会因为VR带来的强大真实感而影响自己身体健康。为了解决上述问题,为用户提供最优质的VR享受,满足用户在一边使用VR的同时,也能一边保证自己的身体健康的需求,亟需一种用户情绪调节方法。
技术实现思路
本专利技术所要解决的技术问题是提供一种VR体验场景下基于智能手环的用户情绪调节方法,通过智能手环周期实时采集用户的个人生理信息数据,通过算法处理,结合VR的播放类型,智能分类判断用户的情绪,根据情绪适时调节,根据用户对调节权重的反馈而通过相应改变权重来满足针对用户个人的智能调节系统,为用户保驾护航。本专利技术为解决上述技术问题采用以下技术方案:本专利技术提供一种VR体验场景下基于智能手环的用户情绪调节方法,包括以下具体步骤:步骤1,智能手环周期性对用 ...
【技术保护点】
VR体验场景下基于智能手环的用户情绪调节方法,其特征在于,包括以下具体步骤:步骤1,智能手环周期性对用户的不同生理指标进行采集,得到多维生理数据;步骤2,根据多数人情绪平静状态下的生理数据经验值以及VR端播放类型的权重,建立个人基准向量模型;步骤3,对步骤1中得到的多维生理数据进行特征降维,并统计降维后各周期生理数据的生理特征向量;步骤4,根据步骤3中的生理特征向量判断用户的情绪状态,若为情绪平静状态,则以此平静状态下的生理数据更新个人基准向量模型;若为情绪过度状态,则执行下一步骤;步骤5,以用户情绪过度状态下的历史生理数据为训练样本,建立BP神经网络分类模型;步骤6,基于 ...
【技术特征摘要】
1.VR体验场景下基于智能手环的用户情绪调节方法,其特征在于,包括以下具体步骤:步骤1,智能手环周期性对用户的不同生理指标进行采集,得到多维生理数据;步骤2,根据多数人情绪平静状态下的生理数据经验值以及VR端播放类型的权重,建立个人基准向量模型;步骤3,对步骤1中得到的多维生理数据进行特征降维,并统计降维后各周期生理数据的生理特征向量;步骤4,根据步骤3中的生理特征向量判断用户的情绪状态,若为情绪平静状态,则以此平静状态下的生理数据更新个人基准向量模型;若为情绪过度状态,则执行下一步骤;步骤5,以用户情绪过度状态下的历史生理数据为训练样本,建立BP神经网络分类模型;步骤6,基于步骤5中建立的BP神经网络分类模型以及用户当前的生理数据,对用户当前的情绪状态进行分类;步骤7,根据步骤6中用户当前的情绪状态,向VR设备发送控制指令。2.根据权利要求1所述的VR体验场景下基于智能手环的用户情绪调节方法,其特征在于,步骤3中对多维生理数据进行特征降维,具体为:对多维生理数据进行特征抽取,过滤反映相似生理特征含义的生理指标,以保证维度空间的唯一性;再进行特征选择,选择对情绪变化敏感的生理指标,以保持维...
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