一种凝灰质砂岩有利储层的定量识别与预测方法技术

本发明专利技术提供了一种凝灰质砂岩有利储层的定量识别与预测方法。该方法包括：利用取心井的有利储层特征，建立待测储层的有利储层测井响应特征；根据待测储层的有利储层测井响应特征，建立待测储层的岩石体积模型；根据待测储层的岩石体积模型，建立对应的数学模型；根据数学模型，获得反映有利储层的地质参数；对获得的反映有利储层的地质参数进行回归分析；根据回归分析获得的反映有利储层的地质参数，建立有利储层与地震参数的对应关系；根据建立有利储层与地震参数的对应关系，利用三层神经网络模式识别有利储层。该方法可以实现凝灰质砂岩有利储层定量识别与预测，以便在凝灰质砂岩油藏勘探和开发中快速准确地确定有利目标及范围。

【技术实现步骤摘要】
一种凝灰质砂岩有利储层的定量识别与预测方法
本专利技术涉及一种识别与预测方法，特别涉及一种凝灰质砂岩有利储层的定量识别与预测方法，属于石油地质勘探开发领域。
技术介绍
随着油气勘探规模的不断扩大和勘探深度的不断增加，火山碎屑岩储层被不断发现。但由于属于非常规性油气储层，其矿物成分多样，岩电关系复杂，有利储层识别预测难度大，制约着该类储层的勘探开发。储层物性主要受凝灰质含量的影响，因此如何识别预测凝灰质含量少的有利储层成为石油地质学家研究凝灰质砂岩储层的主要问题。目前，凝灰质砂岩储层评价方法主要是基于岩心及测井解释的储层识别方法，虽然能实现单井预测，但是缺乏井间资料的约束，对井密度要求较大，难以实现平面有效追踪。
技术实现思路
为了解决上述技术问题，本专利技术的目的在于提供一种凝灰质砂岩有利储层的定量识别与预测方法，该识别与预测方法可以实现凝灰质砂岩有利储层定量识别与预测，以便在凝灰质砂岩油藏勘探和开发中快速准确地确定有利目标及范围。为了实现上述技术目的，本专利技术提供了一种凝灰质砂岩有利储层的定量识别与预测方法，该凝灰质砂岩有利储层的定量识别与预测方法包括以下步骤：步骤一：利用取心井的有利储层特征，建立待测储层的有利储层测井响应特征；步骤二：根据待测储层的有利储层测井响应特征，建立待测储层的岩石体积模型；步骤三：根据待测储层的岩石体积模型，建立对应的数学模型；步骤四：根据数学模型，获得反映有利储层的地质参数，其中，反映有利储层的地质参数包括：凝灰质含量、储层孔隙度、渗透率、含油饱和度；步骤五：根据获得的地质参数，建立有利储层的地质参数与地震参数的对应关系，其中，地震参数包括密度、声波时差、层速度、波阻抗、反射系数；步骤六：根据有利储层的地质参数与地震参数的对应关系，利用三层神经网络模式识别有利储层，完成对凝灰质砂岩有利储层的定量识别与预测。本专利技术提供的凝灰质砂岩有利储层的定量识别与预测方法，优选地，在步骤一种，利用取心井的薄片资料结合常规测井曲线，获得取心井的有利储层特征。更优选地，通过取心井在单井层面上识别出有利储层的特征，包括岩性特征、物性特征及电性特征，具体包括：应用取心井的岩心薄片资料中的凝灰质含量与常规测井资料中的自然伽马(自然伽马测井地球物理测井是用地球物理探测手段，了解被测井眼不同井段的导电、传热、声学、放射性等物理性质，用以确定岩层的岩性、物性、含油气性、含盐卤矿化度与地球物理特性的关系，进而研究地质、矿产状况和钻井技术)、密度数据进行相关性分析，识别出取心井有利储层的特征。本专利技术提供的凝灰质砂岩有利储层的定量识别与预测方法中，岩石体积物理模型是利用测井响应特征将地下复杂的岩层简化为一个较理想的体积模型。本专利技术提供的凝灰质砂岩有利储层的定量识别与预测方法中，优选地，在步骤二中，待测储层的岩石体积模型是根据待测储层的有利储层测井响应特征及岩石中各种矿物成分的物理差异，按体积对岩石进行划分，根据划分的各部分对岩石宏观物理量的贡献，建立相应的岩石体积模型。本专利技术提供的凝灰质砂岩有利储层的定量识别与预测方法中，优选地，在步骤三中，数学模型是通过岩石体积模型，建立测井响应方程计算的理论地质参数与实际地质参数的误差关系的函数。根据本专利技术的具体实施方式，数学模型的建立是以测井响应方程计算的理论测井值与实际测井值的误差为出发点，建立反映该误差的函数。本专利技术提供的凝灰质砂岩有利储层的定量识别与预测方法，优选地，步骤三中，建立的数学模型为：其中，测井解释的目标函数；ai：标准化后的实际测井值；第i种测井值；σi：第i种测井值的误差值；τi2：第i种测井响应方程的误差值；第j种约束的不符合约束程序值；Tj：第j种约束的约束误差值。本专利技术的上述数学公式适用于凝灰质砂岩储层，不同区块公式里面的误差值需要更改。该误差值是不同区块测井响应方程计算的理论测井值与实际测井值的误差。本专利技术提供的凝灰质砂岩有利储层的定量识别与预测方法，优选地，步骤四中，利用优化迭代方法对数学模型进行求解，获得反映有利储层的地质参数。本专利技术提供的凝灰质砂岩有利储层的定量识别与预测方法，优选地，步骤五中，对反映有利储层的地质参数进行回归分析，根据回归分析的结果，建立有利储层的地质参数与地震参数的对应关系。本专利技术提供的凝灰质砂岩有利储层的定量识别与预测方法，优选地，在步骤五中，利用时差曲线，通过gardner公式求取密度，将有利储层标定在地震同相轴上，读取反映有利储层的地震参数，并将该地震参数与地质参数进行对应。本专利技术提供的凝灰质砂岩有利储层的定量识别与预测方法，优选地，应用地震多参数模式识别技术判断有利储层在横向上的含油气性，用神经网络模式识别有利储层的平面分布范围。本专利技术提供的凝灰质砂岩有利储层的定量识别与预测方法，优选地，步骤六中，应用有井声波阻抗反演技术，利用测井曲线与井旁地震记录联合求取反褶积因子，对地震道进行反褶积形成反射系数剖面，再通过引入低频信息，获得绝对声阻抗剖面，然后用神经网络模式识别有利储层在平面的分布范围，实现对凝灰质砂岩储层的定量识别与预测。本专利技术提供的凝灰质砂岩有利储层的定量识别与预测方法中，孔隙度计算公式以DEN曲线为例，公式为：其中，ρb为密度，单位为kg/m3；ρma为岩石骨架密度，单位为kg/m3；ρmf为泥浆密度，单位为kg/m3；ρh为油气密度，单位为kg/m3；Vsh为泥质相对体积，单位为％；ρsh为泥岩密度，单位为kg/m3；Sxo为冲洗带含水饱和度，单位为％；渗透率计算公式为：其中，Perm为渗透率，单位为10-3μm2；C为常数项；A为曲线名；Ca为相应曲线常数；m为拟合幂；n为曲线条数。饱和度计算公式为：其中，Rt为地层电阻率，单位为Ω·m；Rsh为泥岩电阻率，单位为Ω·m；Vsh为泥质相对体积，单位为％；Φ为孔隙度，单位为％。A为系数；Rw为地层水电阻率，单位为Ω·m；泥质含量计算公式为：其中，RTsa为砂岩电阻率，单位为Ω·m；Rsh为泥岩电阻率，单位为Ω·m；RT为地层电阻率，单位为Ω·m；式中mu是一个经验常数，本区mu＝2适用于(侏罗系地层)。用其他曲线求泥质含量，公式与上述公式相同。本专利技术的凝灰质砂岩有利储层的定量识别与预测方法适用于凝灰质砂岩储层。本专利技术的上述凝灰质砂岩有利储层的定量识别与预测方法还包括以已知井主测线的模式识别为学习样本，对网络进行训练，通过监督学习，获取的分类知识用于未知测线的识别，输出结果，并利用此结果绘制图件，实现有利储层自动定量追踪，或者直接进行人工手动追踪实现有利储层的定量识别。在本专利技术的凝灰质砂岩有利储层的定量识别与预测方法中，能够反映有利储层的属性包括地质属性和地震参数，地质属性包括凝灰质含量、孔隙度、渗透率等，地球物理属性包括密度、声波时差、层速度、波阻抗、反射系数等，并建立地质与地震属性对应关系。而本专利技术对反映有利储层的地质属性和地球物理属性多参数模式识别技术及神经网络技术进行三维空间预测，提高了识别的准确性。本专利技术的凝灰质砂岩有利储层的定量识别与预测方法，基于岩心、测井、地震的有利储层，建立凝灰质砂岩有利油层测井响应特征及岩石体积物理模型，提高储层参数计算的准确性。应用本专利技术的凝灰质砂岩有利储层的定量识别与预测方法，以岩心、薄片、常规测井等单井数据本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种凝灰质砂岩有利储层的定量识别与预测方法，其特征在于，该凝灰质砂岩有利储层的定量识别与预测方法包括以下步骤：步骤一：利用取心井的有利储层特征，建立待测储层的有利储层测井响应特征；步骤二：根据待测储层的有利储层测井响应特征，建立待测储层的岩石体积模型；步骤三：根据待测储层的岩石体积模型，建立对应的数学模型；步骤四：根据数学模型，获得反映有利储层的地质参数，其中，所述反映有利储层的地质参数包括：凝灰质含量、储层孔隙度、渗透率、含油饱和度；步骤五：根据获得的地质参数，建立有利储层的地质参数与地震参数的对应关系，其中，所述地震参数包括密度、声波时差、层速度、波阻抗、反射系数；步骤六：根据有利储层的地质参数与地震参数的对应关系，利用三层神经网络模式识别有利储层，完成所述对凝灰质砂岩有利储层的定量识别与预测。

【技术特征摘要】
1.一种凝灰质砂岩有利储层的定量识别与预测方法，其特征在于，该凝灰质砂岩有利储层的定量识别与预测方法包括以下步骤：步骤一：利用取心井的有利储层特征，建立待测储层的有利储层测井响应特征；步骤二：根据待测储层的有利储层测井响应特征，建立待测储层的岩石体积模型；步骤三：根据待测储层的岩石体积模型，建立对应的数学模型；步骤四：根据数学模型，获得反映有利储层的地质参数，其中，所述反映有利储层的地质参数包括：凝灰质含量、储层孔隙度、渗透率、含油饱和度；步骤五：根据获得的地质参数，建立有利储层的地质参数与地震参数的对应关系，其中，所述地震参数包括密度、声波时差、层速度、波阻抗、反射系数；步骤六：根据有利储层的地质参数与地震参数的对应关系，利用三层神经网络模式识别有利储层，完成所述对凝灰质砂岩有利储层的定量识别与预测。2.根据权利要求1所述的凝灰质砂岩有利储层的定量识别与预测方法，其特征在于，在所述步骤一中，通过取心井的薄片资料结合常规测井曲线，获得取心井的有利储层特征。3.根据权利要求1所述的凝灰质砂岩有利储层的定量识别与预测方法，其特征在于，在所述步骤二中，待测储层的岩石体积模型是根据待测储层的有利储层测井响应特征及岩石中各种矿物成分的物理差异，按体积对岩石进行划分，根据划分的各部分对岩石宏观物理量的贡献，建立相应的岩石体积模型。4.根据权利要求1所述的凝灰质砂岩有利储层的定量识别与预测方法，其特征在于，在所述步骤三中，数学模型是通过岩石体积模型，建立测井响应方程计算的理论地质参数与实际地质参数的误差关系的函数。5.根据权利要求1所述的凝灰质砂岩有利储层的定量识别与预测方法，其特征在于，在所述步骤三中，所述建立的数学模型为：

【专利技术属性】
技术研发人员：雷霄雨，许卉，王熙琼，傅巍，迟红霞，崔丽静，林中阔，冯恩库，樊涛，郑阳，邱树立，蔡洪波，马成龙，才业，
申请(专利权)人：中国石油天然气股份有限公司，
类型：发明
国别省市：北京,11