一种降低森林火灾预警误报率的方法技术

本发明专利技术公开了一种降低森林火灾预警误报率的方法，属于计算机视觉领域，该方法主要包括两部分，一部分是用于消除虚假报警的图像语义上下文环境的构建，包括：监控区域的全景像素信息数据库Dp和图像场景语义数据库Ds的建立，另一部分是对预警信息进行虚假消除。本发明专利技术较好地消除了虚假报警，有效地降低了系统的误警率，大幅度提高了火灾预警的准确率。

【技术实现步骤摘要】
一种降低森林火灾预警误报率的方法
本专利技术属于计算机视觉领域，涉及一种降低森林火灾预警误报率的方法。
技术介绍
目前在使用带有电动云台的摄像头进行森林火灾监控的场景中，通常都是由前端摄像头进行可见光视频和热红外视频信息的采集，火灾预警信息的产生流程往往都是首先设定一个以红外成像参数标定的阈值，然后当当前帧的红外视频信息中有像素的数值超过预先设定的阈值时，则系统发出报警。这种方法的优点是所有超过设定阈值的异常情况基本上都可以检测出来，由于火焰的温度一般都在设定的阈值以上，所以可以保障在热红外监控下所有的火灾场景都不会被遗漏。其缺点是，可能会产生大量虚假的报警，例如当摄像头区域包含部分天空而此时太阳又恰好在该区域，则系统会不断的产生报警。另外，工厂中的机器、马路上行驶的汽车、村庄中人们使用的各种热源等都会产生这些虚假报警。对图像进行语义标注是近年来计算机视觉领域的研究热点之一。对图像进行语义标注有人工、半人工以及计算机自动完成等方式。目前的研究主要集中在对图像进行自动标注上。图像上下文环境理解也是计算机视觉领域的研究热点之一，对计算机视觉的应用具有重要影响，比如在一幅图像中汽车出现在马本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种降低森林火灾预警误报率的方法，其特征在于：包括如下步骤：步骤1：形成火灾误警消除的图像语义上下文环境，具体包括如下步骤：步骤1.1：启动用于森林防火监控的摄像头，获取当前监控区域的全景场景图像，记录全景场景图像每一个像素点对应的包括焦距、水平方位角和垂直方位角在内采集参数，并将这些采集参数写入全景像素信息数据库Dp；步骤1.2：在全景场景图像中划定不同场景，并将不同区域的名称及其范围保存至图像场景语义数据库Ds；步骤1.3：为图像场景语义数据库Ds中各种不同场景设置相应的行为规则；步骤1.4：形成火灾误警消除的图像语义上下文环境；步骤2：对所需监控区域进行监控，获取当前监控帧和预警信息，并...

【技术特征摘要】
1.一种降低森林火灾预警误报率的方法，其特征在于：包括如下步骤：步骤1：形成火灾误警消除的图像语义上下文环境，具体包括如下步骤：步骤1.1：启动用于森林防火监控的摄像头，获取当前监控区域的全景场景图像，记录全景场景图像每一个像素点对应的包括焦距、水平方位角和垂直方位角在内采集参数，并将这些采集参数写入全景像素信息数据库Dp；步骤1.2：在全景场景图像中划定不同场景，并将不同区域的名称及其范围保存至图像场景语义数据库Ds；步骤1.3：为图像场景语义数据库Ds中各种不同场景设置相应的行为规则；步骤1.4：形成火灾误警消除的图像语义上下文环境；步骤2：对所需监控区域进行监控，获取当前监控帧和预警信息，并判断当前是否有预警信息；若：判断结果是当前有预警信息，则进入步骤3；或判断结果是当前没有预警信息，则继续进行...

【专利技术属性】
技术研发人员：房胜，赵建立，李哲，崔建明，刘絮絮，李宾，
申请(专利权)人：山东科技大学，
类型：发明
国别省市：山东,37