移动云计算环境下动态Skyline查询的智能医疗呼叫查询方法技术

一种移动云计算环境下动态Skyline查询的智能医疗呼叫查询方法，属于智能医疗与空间大数据处理领域；带有由终端选择的属性和各属性阈值的查询请求被发送给云中心服务系统，云中心服务系统是由多个计算节点组成的Spark云平台，承担动态Skyline查询流的主要计算工作，并向终端返回连续的查询的医疗呼叫空间过滤结果，直到所有结果输出为止；在医疗多维大数据的查询过程中，用到了空间网格剪枝和网络医疗数据持续监控进行医疗空间大数据控制，从而更加快捷的得到用户需要的相应的医疗机构数据。

Intelligent medical call inquiry method for dynamic Skyline inquiry in mobile cloud computing environment

A dynamic query of Skyline mobile cloud computing environment of intelligent medical call query method, belonging to the medical and intelligent space data processing field; with terminal selection and attribute attribute threshold query request is sent to the service center service system cloud, cloud center system is Spark cloud platform is composed of a plurality of computing nodes. Take the main work, calculation of dynamic Skyline query stream, medical call spatial filtering and returns the result of the continuous queries to the terminal, all the results until the output so far; in the query process multi-dimensional medical big data, with the space grid network pruning and medical data continuous monitoring of large data control medical space, and thus more efficient get medical data corresponding to the needs of users.

【技术实现步骤摘要】
移动云计算环境下动态Skyline查询的智能医疗呼叫查询方法
本专利技术属于Spark
,是一种移动互联网和云计算环境下基于动态Skyline查询的智能医疗呼叫查询方法，其中涉及到空间网格剪枝策略和网络医疗数据监控。
技术介绍
随着现代技术的革新，大部分的智能化设备以及系统渐渐被人们所熟知。从智能医疗呼叫查询通信系统、智能家居、智能交通、智能电网，智能建筑。智慧医疗以及智慧物流等，到2009年由IBM提出“智慧地球”的概念，智能技术正在改变我们的生活。，同时也丰富我们的世界，智能医疗呼叫查询通信系统通过对现有的大型医院与乡镇中小医院,以及社区居民诊所相关的医疗单位内设备、环境和使用者信息的采集、监测、管理和控制，实现医疗信息环境的组合优化，从而为使用者提供满足医院物设计功能需求和现代信息技术应用需求。例如，大连大学与大连交通大学就是国内较早从事物联网研究的知名高校，经过与企业合作多年潜心研发相继推出了物联网传感器、物联网模块、智能家居等产品和项目，引起广大学者,同行和用户的关注。近年来，我们与国内数家医疗机构以及企业强强联合，资源互补，推出“智慧心电远程医疗”、“智能老人家居护理”等应用产品与案例，受到广大医疗与家庭用户的欢迎。例如：智慧居家养老的新模式利用物联网技术，打造智能化、数字化、虚拟化社区，为社区老人提供全天候、全方位、一站式服务”的理念，以96***呼叫中心为集成平台，在老年人关爱服务中不断引入科技手段，打造全方位立体化的服务网络，并通过积极研发适宜不同类型老人的科技产品，为老年人提供最大化的便利。为社区居民提供全方位一站式的日常生活服务，努力为他们提供一种全新的居家养老新模式。以“便民利民”的服务宗旨，“以人为本”的服务理念；“有求必应”的服务目标，采取了“三个全”，即“全天候、全方位、全过程跟踪监督服务”的服务措施，以“爱心，耐心，热心”的服务态度，凸显“中心进社区，服务在身边”的理念。采用电话、短信、网站等多种渠道为市民，尤其是老年人，提供一站式服务。专门打造了老年人紧急援助系统、独居老年人关爱系统、居家养老服务系统、老年人健康档案系统、康复护理系统、电子商务系统、费用结算系统、失独家庭关爱系统、老年教育系统、老年膳食保健系统等。正真实现老有所依，智慧养老。但现阶段，爆炸式的医院数据已经大大超出了人们所承受的限度，形成各种特征的医疗数据,人们以前的单一医院数据已经不能满足当下，所以他们破迫切的需要变革。因此，现在的传统的数据分析处理技术已经越来越不适应当前大数据分析和处理的需求。为了节约成本，为大规模数据的存储和计算提供分布式处理框架，云计算、大数据、云存储、MapReduce、BigTable等相关技术被提出。云计算作为新兴的分布式共享计算平台，它可以建立在大规模廉价PC机上，利用网络中的资源进行海量数据的存储和计算。由于云计算技术非常适合处理海量数据，许多公司研究并开发了云计算处理平台，其中包括Google的搜索引擎云平台、IBM的“蓝云”平台、Amazon的弹性计算云和Hadoop开源云平台等。海量数据处理是一个热点的研究方向，众多学者们依托云计算平台提出很多新的高效的海量数据处理算法，Skyline算法是其中的一种高效的数据查询和提取方法，可以快速地从海量数据中抽取出关键的信息，大大减少数据量，降低海量数据处理中对软硬件的要求，提高数据处理的效率。Skyline算法作为一种有效的数据提取与处理方法，主要考虑的是如何从庞大的数据集中找出对人们有用的信息，在海量空间数据分析处理方面具有广泛的应用，如多目标决策、医院寻址、环境监控、图像检索、个性化推荐、数据挖掘等。空间Skyline查询总概念主要分为空间Skyline和空间反skyline查询，可以为用户在决策过程中提供多属性的评判原则，评价函数也可以根据不同的应用采用不同的测量方法(例如欧几里德距离、空间距离等)以提升用户的体验质量；对海量商务交易数据记录，Skyline计算能帮助市场分析人员进行价格及市场策略的定位；在环境监控中，通过分析传感器网络积累起来的海量数据，可以分析评价出潜在的自然灾害与风险。此外，Skyline查询也被应用到医学图像检索，医院信息等领域。传统的医疗数据处理是面向小规模的、静态的,常规信息化数据的提取和分析,这些方法已不能适用于如今爆炸性增长的具有明显的空间的、高维的、多复杂因素的医疗大数据，基于该出发点，我们设计并实现了该专利技术。
技术实现思路
根据上述
技术介绍
中存在的缺陷和不足，本专利技术采用如下技术方案：一种移动云计算环境下动态Skyline查询的智能医疗呼叫查询方法,云中心服务系统执行基于分布式网格剪枝策略和网络数据监控，并运行Spark云平台的动态Skyline和/或反Skyline算法；带有由终端选择的属性和各属性阈值的查询请求被发送给云中心服务系统，云中心服务系统是由多个计算节点组成的Spark云平台，承担动态Skyline查询流的主要计算工作，并向终端返回连续的查询的医疗呼叫空间过滤结果，直到所有结果输出为止。有益效果：本专利技术提供了移动云计算环境下的基于动态Skyline(包括动态Skyline与反Skyline两类)查询的智能医疗呼叫查询系统，以改进现有的对大量医院空间特征数据提取和多因素分析方法，大大减少数据量，采用空间网格剪枝策略和网络医疗数据监控方法的综合,来进一步提高空间特征的医疗大数据处理的效率。附图说明图1是数据处理流程图；图2是HDFS体系结构图；图3是MapReduce构建索引文件图；图4是BNL算法图；图5是图1的局部放大图。具体实施方式实施例1：移动云计算环境下动态空间Skyline查询方法，包括云中心服务系统和智能移动客户端系统，其中的云中心服务系统提供空间网格剪枝策略及持续网络医疗数据监控来执行动态Skyline与反Skyline算法，智能移动客户端便对属性需要程度，并输入各属性的阈值并且发送查询结果，来完善医院的属性。即该系统执行步骤如下：S1.云中心服务系统以分布式动态Skyline与反Skyline算法提供空间网格剪枝策略，对大规模医疗机构数据进行筛选。S2.智能移动客户端在终端设备上首先通过GPS进行定位,确定查询用户所在的空间与个性化需求,然后运行医疗呼叫程序，通过云端服务器进行通信，发送查询指令，并与云中心服务系统反馈回来的空间过滤结果与持续空间监控数据进行用户参与下的信息交互。在一种实施例中，将上述方法更为详细的进行介绍：步骤如下:S1.云中心服务系统提供医疗空间数据的动态存储与网格剪枝策略制定及医疗网络空间数据区域的持续监控。而Spark下运行就是动态空间Skyline和空间反skyline查询算法的执行机制,我们利用Spark来处理分布式空间大数据的处理,用Skyline来执行多因素空间网格过滤剪枝与预处理工作。S2.ipad、电脑、手机以及移动数据管家终端设备上的应用程序(GPRS,BDS)，这些终端使用互联网或者3G/4G等移动网络与服务器进行交互通讯，适时发送查询请求并接收查询结果。用户可以首先在各个终端进行定位发起医疗呼叫的查询点,然后确定客户的需求与日常诊医行为喜好,来对应选择对属性的喜好程度并输入各医疗诊疗数据相关属性的阈值本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种移动云计算环境下动态Skyline查询的智能医疗呼叫查询方法,其特征在于:云中心服务系统执行基于分布式网格剪枝策略和网络数据监控，并运行Spark云平台的动态Skyline和/或反Skyline算法；带有由终端选择的属性和各属性阈值的查询请求被发送给云中心服务系统，云中心服务系统是由多个计算节点组成的Spark云平台，承担动态Skyline查询流的主要计算工作，并向终端返回连续的查询的医疗呼叫空间过滤结果，直到所有结果输出为止。

【技术特征摘要】
1.一种移动云计算环境下动态Skyline查询的智能医疗呼叫查询方法,其特征在于:云中心服务系统执行基于分布式网格剪枝策略和网络数据监控，并运行Spark云平台的动态Skyline和/或反Skyline算法；带有由终端选择的属性和各属性阈值的查询请求被发送给云中心服务系统，云中心服务系统是由多个计算节点组成的Spark云平台，承担动态Skyline查询流的主要计算工作，并向终端返回连续的查询的医疗呼叫空间过滤结果，直到所有结果输出为止。2.如权利要求1所述的移动云计算环境下动态Skyline查询的智能医疗呼叫查询方法，其特征在于：云中心服务系统接收到查询请求，从已有的医院选址中提取与用户设置属性相关联的数据，并按照所述请求中的属性不同对其进行排序，得到相对较优的医院选址新数据集，然后系统进行扫描筛选，再与用户设置的属性相比较，得到一系列的优化后的比较结果，然后这一结果返回给终端，并返回到网络数据监控中心进行监控，进一步对结果筛选。3.如权利要求1所述的移动云计算环境下动态Skyline查询的智能医疗呼叫查询方法，其特征在于：分布式网格剪枝策略的处理步骤具体为：一个d维的医疗机构数据空间S，S是由云中心服务系统中所有的医院相关数据组成的数据集，包括医院三维地址、医院级别、病人的喜好、病人对医院的评价、病人的空间迁移行为记录、多个不同位置的医疗的合作诊疗时的空间位置关系，P是数据空间S上的数据子集，每个数据点p∈P被表示为{x1,x2,...,xd}，其中xd是指p数据集中的第d个数集；每一维空间定位网格的宽度表示为λi数据子集P中任意数据点p的网格坐标表示为任意网格的标识表示为Intkeyj，它在网格空间中的坐标是医疗机构空间的位置，被表示为(Intkeyj.x1,Intkeyj.x2,...,Intkeyj.xd)，数据子集P中的每个数据点都被映射到相应的空间网格中，对应一个网格单元坐标。4.如权利要求3所述的移动云计算环境下动态Skyline查询的智能医疗呼叫查询方法，其特征在于：所述网络数据监控的处理步骤具体为：云中心服务系统首先以医院的三维坐标、医院级别、病人喜好为原则对数据空间S进行分布式过滤，过滤下的数据为q,然后对拦截下的数据q进行数据还原，最后对拦截下的数据进行分布式分析,根据分析结果逐步作出优化决策参考,直到得到最终的最优决策为止；分布式分析步骤具体为：用户通过Map函数和Reduce函数实现处理逻辑，每个函数都以<key,value>对作为输入和输出，Map函数用来处理<key,value>对，产生临时的<key,value>结果集并存入分布式高速缓存；Reduce函数用来合并具有相...

【专利技术属性】
技术研发人员：季长清，秦静，罗宇，李媛媛，
申请(专利权)人：大连大学，
类型：发明
国别省市：辽宁,21