技术发展脉络图确定方法技术

本发明专利技术公开了一种技术发展脉络图确定方法，通过特定指标在后台找出重点专利文献，然后进行共现分析方法选择，选择共引分析、共类分析或共词分析中的一种，若选择共引分析方法，则根据引证关系，加上时间维度，分析出技术发展脉络；若选择共类分析或者共词分析，则根据时间关系上的技术关系关联程度，加上时间维度，确定技术发展脉络。本发明专利技术的专利技术发展脉络图可以反映出某技术领域的研究热点和核心技术，准确掌握专利技术被引用的发展态势，从而可以有效获取技术前沿的变化信息，具有重要意义。

Method for determining technical development plan

The invention discloses a method for determining a technology development, find out the key patent documents in the background through the specific index, then the co-occurrence analysis methods, selection of CO citation analysis and a co classification analysis or co word analysis in the selection, if the co citation analysis methods, according to the citation relationship, plus the time dimension and analysis of technology development; if the choice of class analysis or co word analysis, according to the relationship between the degree of correlation technology time relationship, plus the time dimension, determine the technical development. The patent technology development of the invention can reflect the research focus and the core technology of a technical field, accurately grasp the development trend of patent technology is used, which can effectively obtain the change of information technology frontier, has important significance.

【技术实现步骤摘要】
技术发展脉络图确定方法
本专利技术涉及专利情报研究领域，特别是涉及一种技术发展脉络图确定方法。
技术介绍
作为专利情报不仅是简单整理和加工,更主要的是进行深加工而获得深层情报。作为专利情报研究，一般主要应用技术、人、时间和地点四个主要的要素,进行二维和多维组配，然后进行定性、定量、矢量、模型和数学相关分析,从而获得隐含的技术情报,经营情报,权利情报以及有关规律性。技术发展脉络研究方法是选择与研究主题相关的专利文献类型,统计分析在某一时期内的专利文献中已解决的技术问题,组成不同类型和层次的技术群。在时序上绘制主要技术发展脉络图,可以掌握技术发展动向,预测未来,推测开发倾向以及研究技术发展脉络的规律性。可以采用科学计量学中的共现分析方法、社会网络分析方法和信息可视化技术，建立大型技术共现矩阵，从而构建技术共现网络，绘制技术共现图谱。在此基础上，分析不同领域之间技术发展的联系，识别关键
以及同一领域内的技术发展脉络和技术网络结构。共现分析方法主要包括共引分析、共词分析与共类分析三种。共引分析是目前在专利计量中采用较为广泛的分析方法，共引分析建立在文献之间的引用关系上，但由于中国专利数据库缺乏引文数据，只能限于对国外专利数据库中所收录的专利进行引文分析。共类分析法则针对专利所属的主题技术类别。一般认为，同一论文、期刊和专利可能归属于多个不同的主题类别和
，由于技术竞争情报和产业技术政策制定的需要，分析技术网络结构，描绘产业科学技术中的概念和问题之间的关系很重要。可利用德温特手工代码，采用共类分析的方法来研究技术与技术间的网络结构，通过对该技术网络进行细致分析，可以进一步判断每一个技术集群中的关键技术，但有一定的计算量和复杂度。但从专利分类号入手探讨领域的技术关联度，由于专利分类号的信息容量极为有限，难以准确反映技术间的真实关联度。而共词分析采用单词或词组的共现来描述概念之间的关系，具有更好的适用性，但在专利计量中并不多见，这是由于在专利文献中没有关键词，所以取词还是一个难点。现有的德温特分析家软件虽然可以对德温特专利数据库中的专利文献进行截词，但要从截取的海量词汇中挑选出能反映出相关技术的词，又需要分析者除了具有情报分析能力以外，还具有较高的专业知识，这给分析带来了一定的困难。上述方法各有利弊，需要一种综合考虑上述方法来确定技术发展脉络图的方法。
技术实现思路
基于综合各种因素确定技术发展脉络图的考虑，本申请提出了一种技术发展脉络图确定方法，通过特定指标在后台找出重点专利文献，然后进行共现分析方法选择，选择共引分析、共类分析或共词分析中的一种，若选择共引分析方法，则根据引证关系，加上时间维度，分析出技术发展脉络；若选择共类分析或者共词分析，则根据时间关系上的技术关系关联程度，加上时间维度，确定技术发展脉络。可选地，所述进行共现分析方法选择是根据
对重点专利文献进行统计分析，若重点文献引证关系复杂且引证文献数目较多，则选择共引分析方法；若重点文献分类号类似，并具有不同的细分，则选择共类分析方法；若重点文献之间关键词匹配程度高，文献间语义匹配高，宜选择共词分析方法。可选地，所述技术发展脉络图可以是技术路线图、技术发展图、技术拓扑图、技术演进图。可选地，若增加某企业的限定条件，则可以具体到特定企业的整体技术发展路线、特定技术的发展脉络。可选地，所述引证关系是同族扩展引证。可选地，所述引证、技术关联度基于分类号或者关键词分析得到。可选地，共引分析方法主要包括专利情报采集、建立专利引文数据库、专利情报再整理、绘制专利技术/功效分布图、专利引用路径分析、绘制专利技术演进图6个步骤可选地，共类分析方法包括以下步骤：以专利数据为研究对象，进行技术分类号的共类检索，构建大型专利共被引矩阵，进行技术共类分析，探究专利技术网络结构及其发展脉络。可选地，共词分析方法包括以下步骤：首先采用文本挖掘技术对某一
专利技术专利进行分析，从中提取到多个技术性关键词，并记录每个关键词出现的次数；以关键词出现次数为特征向量，采用余弦夹角计算子领域间的技术关联矩阵；然后使用社会网络分析方法对上述
内部的技术关联度进行了分析,从而绘制技术发展脉络图。可选地，进一步还可以运用平均技术共类伙伴和平均技术共类指数两个指标,分析和测度技术关联度的演变过程。从上述技术方案可以看出，本专利技术的技术发展脉络图确定方法能根据领域的特点确定技术发展脉络图，具有相对较好的效果。附图说明图1是本专利技术技术发展脉络图确定方法的流程图。图2是根据本专利技术一实施例的共引分析方法确定技术发展脉络图的流程图。图3是根据本专利技术一实施例的共类分析方法确定技术发展脉络图的流程图。图4是根据本专利技术一实施例的共词分析方法确定技术发展脉络图的流程图。具体实施方式为使本专利技术的目的、技术方案和优点更加清楚明白，以下结合具体实施例，并参照附图，对本专利技术进一步详细说明。附图1是本专利技术技术发展脉络图确定方法的流程图，通过特定指标在后台找出重点专利文献，然后进行共现分析方法选择，选择共引分析、共类分析或共词分析中的一种，若选择共引分析方法，则根据引证关系，加上时间维度，分析出技术发展脉络；若选择共类分析或者共词分析，则根据时间关系上的技术关系关联程度，加上时间维度，确定技术发展脉络。在重点文献的查找过程中，除了常见的诸如被引用率或者其他已经被标引的特定指标之外，还可以采用如下方式来产生重点专利文献：a).样本采集，从现有多类文档库中采集足够数量的、已明确类别的重点专利文献，作为训练样本；并获取样本的文本内容；该步骤中，所述的获取样本的文本内容包括抽取文档文本和预处理，在抽取文档文本的过程中，对pdf、doc和html格式的文档分别采用相关的PDFBox插件、javadoc插件和HTMlParser解析文档以获取文档文本；预处理为将获取的文档文本中的无关信息进行去除，对于html文档应将与主题无关的诸如等广告、友情链接、同类推荐垃圾信息过滤掉。对步骤a)所抽取的文档内容进行量化，也即是为文档构建特征集合，用可以量化的特征集合描述文档。文档特征集合的构建有多种方法，如文档频率法、信息增益法、开方拟合检验法、互信息法等，一个具体的例子采用最简单的文档频率法表示文档。首先对文档的文本进行分词处理，其次对分词的词性进行分析，再次去除其中的虚词和人名，最后统计各个分词出现的频率，构建由分词和分词的词频组成的向量，作为文档的特征集合表征文档作为后续处理的基础。其具体通过步骤b)至步骤f)来实现。b).文本分词，采用现有基于词典的分词方法对每篇文档进行分词，获取文档所包含的词汇；该步骤中，所采用的分词方法为采用最大匹配法从文档中获取其所包含的词汇；c).词性分析，在分词的过程中，同时为文档的每个句子构建语法树，分析句子中每个分词的词性，并对分词的词性进行标注；该步骤中，所述的词性分析为使用现有技术词汇词典中的词性标记符号，对获取的分词进行词性标注；d).去除虚词和人名，为了突出文档所要表达的语义，将词汇中的虚词和人名去除，以获取不包含虚词和人名的文档词汇；实词有实在意义，能够单独充当句子成分一般能单独回答问题。而虚词没有完整的词汇意义，但有语法意义或功能意义的词。在一篇文档中对文档的核心内容起说本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种技术发展脉络图确定方法，其特征在于：通过特定指标在后台找出重点专利文献，然后进行共现分析方法选择，选择共引分析、共类分析或共词分析中的一种，若选择共引分析方法，则根据引证关系，加上时间维度，分析出技术发展脉络；若选择共类分析或者共词分析，则根据时间关系上的技术关系关联程度，加上时间维度，确定技术发展脉络。

【技术特征摘要】
1.一种技术发展脉络图确定方法，其特征在于：通过特定指标在后台找出重点专利文献，然后进行共现分析方法选择，选择共引分析、共类分析或共词分析中的一种，若选择共引分析方法，则根据引证关系，加上时间维度，分析出技术发展脉络；若选择共类分析或者共词分析，则根据时间关系上的技术关系关联程度，加上时间维度，确定技术发展脉络。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于：所述进行共现分析方法选择是根据技术领域对重点专利文献进行统计分析，若重点文献引证关系复杂且引证文献数目较多，则选择共引分析方法；若重点文献分类号类似，并具有不同的细分，宜选择共类分析方法；若重点文献之间关键词匹配程度高，文献间语义匹配高，宜选择共词分析方法。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于：所述技术发展脉络图可以是技术路线图、技术发展图、技术拓扑图、技术演进图。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于：若增加某企业的限定条件，则可以具体到特定企业的整体技术发展路线、特定技术的发展脉络。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于：所述引证关系是同族扩展引证。6.根...

【专利技术属性】
技术研发人员：程传旭，陈庆荣，
申请(专利权)人：程传旭，
类型：发明
国别省市：陕西,61