基于情绪指标的情绪状态变化信息的获取方法及装置制造方法及图纸

本发明专利技术提供了一种基于情绪指标的情绪状态变化信息的获取方法及装置，获取使用者输入的多条文本信息的语意综合特征值，并据此将多条文本信息分类为多个对话区间，分别计算每个对话区间的情绪指标，通过对情绪指标的计算，掌握使用者与机器人互动时的情绪状态变化，同时也能提早发觉使用者对于人工智能对话系统的负面情绪上升的情况，以此作为人工智能对话系统其响应模式转换的参考，藉由对使用者的情绪状态变化的掌握与推论来调整回应策略，能够更进一步地贴近与了解用户。

Method and device for acquiring emotional state change information based on emotion index

The present invention provides a method and device for acquiring emotional state change information sentiment index based on semantic feature acquisition integrated user input multiple text information value, and then a plurality of text classification for multiple dialogue interval, calculate sentiment index of each conversation interval, by calculating the sentiment index. To master the emotional state change users when interacting with robots, but also can find early users for the rise of artificial intelligence dialogue system of negative emotions, as artificial intelligence dialogue system response mode conversion reference by emotional state change of the user's grasp and deduction to adjust the response strategy, can get more with the understanding of the user.

【技术实现步骤摘要】
基于情绪指标的情绪状态变化信息的获取方法及装置
本专利技术涉及人工智能对话系统，尤其涉及一种基于情绪指标的情绪状态变化信息的获取方法及装置。
技术介绍
在现有的人工智能对话系统中，少有考虑用户情绪的系统。即使此系统能辨识用户情绪，往往也只有当下的情绪识别，并无法对一段时间内的情绪进行推论，无法了解使用者与机器人互动时的情绪变化。
技术实现思路
本专利技术的目的是提供一种基于情绪指标的情绪状态变化信息的获取方法及装置，旨在解决现有的人工智能对话系统无法获取用户在对话过程中的情绪状态变化的问题。本专利技术解决其技术问题所采用的技术方案是：一种基于情绪指标的情绪状态变化信息的获取方法，包括：接收使用者输入的多条文本信息；根据所述多条文本信息，获取每条文本信息的语意综合特征值；根据所述每条文本信息的语意综合特征值，对所述多条文本信息进行对话区间分类；获取每个对话区间的情绪指标；根据所述每个对话区间的情绪指标，获取使用者的情绪状态变化信息。在上述实施例的基础上，进一步地，还包括：根据所述使用者的情绪状态变化信息，调整对使用者的回应策略。在上述任意实施例的基础上，进一步地，还包括：根据所述多条文本信息，获取外部环境信息；根据所述外部环境信息、所述多条文本信息、所述使用者的情绪状态变化信息，获取使用者的偏好信息。在上述任意实施例的基础上，进一步地，所述根据所述多条文本信息，获取每条文本信息的语意综合特征值的步骤，具体为：根据所述多条文本信息，获取每条文本信息的情绪识别信息；根据所述多条文本信息，获取每条文本信息的文本提取信息；根据所述多条文本信息，获取每条文本信息的话题识别信息；根据所述多条文本信息，获取每条文本信息的语言行为识别信息；根据所述每条文本信息的情绪识别信息、文本提取信息、话题识别信息、语言行为识别信息中的一项或多项，获取每条文本信息的语意综合特征值。在上述任意实施例的基础上，进一步地，所述根据所述每条文本信息的语意综合特征值，对所述多条文本信息进行对话区间分类的步骤，具体为：将第1条文本信息分类到第一对话区间；对第i条文本信息的语意综合特征值和第i-1条文本信息的语意综合特征值进行特征值是否相似的判断；当判断结果为相似时，将第i条文本信息分类到第i-1条文本信息所处的对话区间；当判断结果为不相似时，将第i条文本信息分类到新的对话区间；其中i为大于1的整数。一种基于情绪指标的情绪状态变化信息的获取装置，包括：接收模块，用于接收使用者输入的多条文本信息；特征值获取模块，用于根据所述多条文本信息，获取每条文本信息的语意综合特征值；对话区间分类模块，用于根据所述每条文本信息的语意综合特征值，对所述多条文本信息进行对话区间分类；情绪指标获取模块，用于获取每个对话区间的情绪指标；情绪状态变化信息获取模块，用于根据所述每个对话区间的情绪指标，获取使用者的情绪状态变化信息。在上述实施例的基础上，进一步地，还包括：回应策略调整模块，用于根据所述使用者的情绪状态变化信息，调整对使用者的回应策略。在上述任意实施例的基础上，进一步地，还包括偏好信息获取模块，用于：根据所述多条文本信息，获取外部环境信息；根据所述外部环境信息、所述多条文本信息、所述使用者的情绪状态变化信息，获取使用者的偏好信息。在上述任意实施例的基础上，进一步地，所述特征值获取模块，用于：根据所述多条文本信息，获取每条文本信息的情绪识别信息；根据所述多条文本信息，获取每条文本信息的文本提取信息；根据所述多条文本信息，获取每条文本信息的话题识别信息；根据所述多条文本信息，获取每条文本信息的语言行为识别信息；根据所述每条文本信息的情绪识别信息、文本提取信息、话题识别信息、语言行为识别信息中的一项或多项，获取每条文本信息的语意综合特征值。在上述任意实施例的基础上，进一步地，所述对话区间分类模块，用于：将第1条文本信息分类到第一对话区间；对第i条文本信息的语意综合特征值和第i-1条文本信息的语意综合特征值进行特征值是否相似的判断；当判断结果为相似时，将第i条文本信息分类到第i-1条文本信息所处的对话区间；当判断结果为不相似时，将第i条文本信息分类到新的对话区间；其中i为大于1的整数。本专利技术的有益效果是：本专利技术提供了一种基于情绪指标的情绪状态变化信息的获取方法及装置，获取使用者输入的多条文本信息的语意综合特征值，并据此将多条文本信息分类为多个对话区间，分别计算每个对话区间的情绪指标，通过对情绪指标的计算，掌握使用者与机器人互动时的情绪状态变化，同时也能提早发觉使用者对于人工智能对话系统的负面情绪上升的情况，以此作为人工智能对话系统其响应模式转换的参考，藉由对使用者的情绪状态变化的掌握与推论来调整回应策略，能够更进一步地贴近与了解用户。附图说明下面结合附图和实施例对本专利技术进一步说明。图1示出了本专利技术实施例提供的一种基于情绪指标的情绪状态变化信息的获取方法的流程图；图2示出了本专利技术实施例提供的一种基于情绪指标的情绪状态变化信息的获取装置的结构示意图。具体实施方式为了使本专利技术的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本专利技术进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅用以解释本专利技术，并不限定本专利技术。具体实施例一如图1所示，本专利技术实施例提供了一种基于情绪指标的情绪状态变化信息的获取方法，包括：步骤S101，接收使用者输入的多条文本信息。步骤S102，根据所述多条文本信息，获取每条文本信息的语意综合特征值。步骤S103，根据所述每条文本信息的语意综合特征值，对所述多条文本信息进行对话区间分类。步骤S104，获取每个对话区间的情绪指标。步骤S105，根据所述每个对话区间的情绪指标，获取使用者的情绪状态变化信息。本专利技术实施例首先获取使用者输入的多条文本信息的语意综合特征值，并据此将多条文本信息分类为多个对话区间，分别计算每个对话区间的情绪指标，通过对情绪指标的计算，掌握使用者与机器人互动时的情绪状态变化，同时也能提早发觉使用者对于人工智能对话系统的负面情绪上升的情况，以此作为人工智能对话系统其响应模式转换的参考，藉由对使用者的情绪状态变化的掌握与推论来调整回应策略，能够更进一步地贴近与了解用户。优选的，本专利技术实施例还可以包括：根据所述使用者的情绪状态变化信息，调整对使用者的回应策略。根据使用者的情绪状态变化信息调整回应策略，能够使人工智能对话系统的回应更加人性化，更进一步地贴近与了解用户。例如，当一段区间内的使用者情绪指标为“难过”时，人工智能对话系统将会调整回应策略，用以安慰使用者的难过情绪。优选的，本专利技术实施例还可以包括：根据所述多条文本信息，获取外部环境信息；根据所述外部环境信息、所述多条文本信息、所述使用者的情绪状态变化信息，获取使用者的偏好信息。每条本文信息输入时，会带有外部环境信息，外部环境信息可以包括：时间信息、地点信息、气候信息。本专利技术实施例对使用者偏好信息的获取方式不做限定，其可以为利用逻辑统计规则的算法或利用机器学习的算法。偏好信息反应使用者对人工智能对话系统的偏好程度，偏好程度可以用满意度的不同等级来表示。这样做的好处是，可以获取使用者对人工智能对话系统各种回应的偏好程度，并以此作为参考对回应策略进行调整，使系统更进一步得贴近与了解用户。本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种基于情绪指标的情绪状态变化信息的获取方法，其特征在于，包括：接收使用者输入的多条文本信息；根据所述多条文本信息，获取每条文本信息的语意综合特征值；根据所述每条文本信息的语意综合特征值，对所述多条文本信息进行对话区间分类；获取每个对话区间的情绪指标；根据所述每个对话区间的情绪指标，获取使用者的情绪状态变化信息。

【技术特征摘要】
1.一种基于情绪指标的情绪状态变化信息的获取方法，其特征在于，包括：接收使用者输入的多条文本信息；根据所述多条文本信息，获取每条文本信息的语意综合特征值；根据所述每条文本信息的语意综合特征值，对所述多条文本信息进行对话区间分类；获取每个对话区间的情绪指标；根据所述每个对话区间的情绪指标，获取使用者的情绪状态变化信息。2.根据权利要求1所述的基于情绪指标的情绪状态变化信息的获取方法，其特征在于，还包括：根据所述使用者的情绪状态变化信息，调整对使用者的回应策略。3.根据权利要求1或2所述的基于情绪指标的情绪状态变化信息的获取方法，其特征在于，还包括：根据所述多条文本信息，获取外部环境信息；根据所述外部环境信息、所述多条文本信息、所述使用者的情绪状态变化信息，获取使用者的偏好信息。4.根据权利要求1或2所述的基于情绪指标的情绪状态变化信息的获取方法，其特征在于，所述根据所述多条文本信息，获取每条文本信息的语意综合特征值的步骤，具体为：根据所述多条文本信息，获取每条文本信息的情绪识别信息；根据所述多条文本信息，获取每条文本信息的文本提取信息；根据所述多条文本信息，获取每条文本信息的话题识别信息；根据所述多条文本信息，获取每条文本信息的语言行为识别信息；根据所述每条文本信息的情绪识别信息、文本提取信息、话题识别信息、语言行为识别信息中的一项或多项，获取每条文本信息的语意综合特征值。5.根据权利要求1或2所述的基于情绪指标的情绪状态变化信息的获取方法，其特征在于，所述根据所述每条文本信息的语意综合特征值，对所述多条文本信息进行对话区间分类的步骤，具体为：将第1条文本信息分类到第一对话区间；对第i条文本信息的语意综合特征值和第i-1条文本信息的语意综合特征值进行特征值是否相似的判断；当判断结果为相似时，将第i条文本信息分类到第i-1条文本信息所处的对话区间；当判断结果为不相似时，将第i条文本信息分类到新的对话区间；其中i为大于1的整数。6.一种基于情绪指标...

【专利技术属性】
技术研发人员：简仁贤，林志豪，
申请(专利权)人：竹间智能科技上海有限公司，
类型：发明
国别省市：上海,31