织物尺寸变化率自动检测方法、装置及系统制造方法及图纸

技术编号:15537624 阅读:231 留言:0更新日期:2017-06-05 05:45
本发明专利技术属于服装及面料检测技术领域,具体涉及一种织物尺寸变化率自动检测方法、装置及系统,其中,该方法包括:获取织物洗前图像及洗后图像;其中,所述洗前图像标有多个标记点;根据所述标记点确定多条测量线;利用数字图像自动匹配算法,以洗前图像的标记点区域匹配洗后图像的对应标记点区域,确定各个标记点的位置,并计算各条所述测量线的点间距;根据所述点间距计算织物尺寸的变化率。本发明专利技术提高了测量精度,避免了人为误差,提高了工效。

【技术实现步骤摘要】
织物尺寸变化率自动检测方法、装置及系统
本专利技术属于服装及面料检测
,具体涉及一种织物尺寸变化率自动检测方法、装置及系统。
技术介绍
织物伸缩率的测量是服装及面料检测的常规项目,目前常用方式是用直尺对标记点做人工测量,最常见方式是在一个指定尺寸的方形区域的四个角点和四边中点涂画标记,然后按“田”字方式测横纵各三条线段,在洗前和洗后分别测量,然后以洗前洗后的平均尺寸的比值来表达伸缩程度,采用人工测量的方法不仅费时费力,而且测量精度较低,容易产生误差,有待进一步改进。
技术实现思路
本专利技术的目的在于针对现有技术的不足,提供一种织物尺寸变化率自动检测方法、装置及系统,以解决上述问题。本专利技术的实施例提供了一种织物尺寸变化率自动检测方法,包括:获取织物洗前图像及洗后图像;其中,洗前图像标有多个标记点;根据标记点确定多条测量线;利用数字图像自动匹配算法,以洗前图像的标记点区域匹配洗后图像的对应标记点区域,确定各个标记点的位置,并计算各条测量线的点间距;根据点间距计算织物尺寸的变化率。进一步,数字图像自动匹配算法为经典SIFT算法。本专利技术的实施例还提供了一种织物尺寸变化率自动检测装置,包括:织物图像获取模块,用于获取织物洗前图像及洗后图像;其中,洗前图像标有多个标记点;测量线确定模块,用于根据标记点确定多条测量线;图像匹配模块,用于利用数字图像自动匹配算法,以洗前图像的标记点区域匹配洗后图像的对应标记点区域,确定各个标记点的位置,并计算各条测量线的点间距;变化率计算模块,用于根据点间距计算织物尺寸的变化率。本专利技术的实施例还提供了一种织物尺寸变化率自动检测系统,包括上述装置及用于拍摄织物洗前图像及洗后图像的摄像头拍摄平台。进一步,摄像头拍摄平台包括用于放置待测织物的平台、摄像头及照明光源,摄像头设于平台的上方,照明光源设于摄像头的两侧。与现有技术相比本专利技术的有益效果是:使用标记点局部图像自动匹配的方式提高了测量精度,从人工的毫米级精度提高到了亚毫米级精度;客观测量,并避免了人为误差;从测量数据直接计算结果输出报表,无需人工抄数,提高了工效。附图说明图1是本专利技术织物尺寸变化率自动检测方法的流程图;图2是本专利技术织物尺寸变化率自动检测方法匹配洗前洗后两张图像上的对应标记点区域的示意图;图3是本专利技术织物尺寸变化率自动检测系统摄像头拍摄平台的结构示意图。具体实施方式下面结合附图所示的各实施方式对本专利技术进行详细说明,但应当说明的是,这些实施方式并非对本专利技术的限制,本领域普通技术人员根据这些实施方式所作的功能、方法、或者结构上的等效变换或替代,均属于本专利技术的保护范围之内。参图1及图2所示,本实施例提供了一种织物尺寸变化率自动检测方法,包括:步骤S1,获取织物洗前图像21及洗后图像22;其中,洗前图像标有多个标记点23;步骤S2,根据标记点确定多条测量线;步骤S3,利用数字图像自动匹配算法,以洗前图像21的标记点区域匹配洗后图像22的对应标记点区域,确定各个标记点23的位置,并计算各条测量线的点间距;步骤S4,根据点间距计算织物尺寸的变化率。在本实施例中,数字图像自动匹配算法可采用经典SIFT算法。本专利技术的实施例还提供了一种织物尺寸变化率自动检测装置,包括:织物图像获取模块,用于获取织物洗前图像及洗后图像;其中,洗前图像标有多个标记点;测量线确定模块,用于根据标记点确定多条测量线;图像匹配模块,用于利用数字图像自动匹配算法,以洗前图像的标记点区域匹配洗后图像的对应标记点区域,确定各个标记点的位置,并计算各条测量线的点间距;变化率计算模块,用于根据点间距计算织物尺寸的变化率。参图3所示,本实施例还提供了一种织物尺寸变化率自动检测系统,包括该织物尺寸变化率自动检测装置装置及用于拍摄织物洗前图像及洗后图像的摄像头拍摄平台。在本实施例中,摄像头拍摄平台包括用于放置待测织物4的平台1、摄像头2及照明光源3,摄像头2设于平台1的上方,照明光源3设于摄像头2的两侧。本实施例采用一套摄像头拍摄平台来摄取织物的图像,利用数字图像自动匹配算法,以洗前图的几个标记点区域去匹配洗后图的对应标记点区域(使用经典SIFT算法),确定各个标记点在图上的位置,计算各条测量线的点间距,最后即可算出伸缩率(织物尺寸变化率),具有如下有益效果:1、使用标记点局部图像自动匹配的方式提高了测量精度,从人工的毫米级精度提高到了亚毫米级精度。2、客观测量,并避免了人为误差。3、从测量数据直接计算结果输出报表,无需人工抄数,提高了工效。上文所列出的一系列的详细说明仅仅是针对本专利技术的可行性实施方式的具体说明,它们并非用以限制本专利技术的保护范围,凡未脱离本专利技术技艺精神所作的等效实施方式或变更均应包含在本专利技术的保护范围之内。对于本领域技术人员而言,显然本专利技术不限于上述示范性实施例的细节,而且在不背离本专利技术的精神或基本特征的情况下,能够以其他的具体形式实现本专利技术。因此,无论从哪一点来看,均应将实施例看作是示范性的,而且是非限制性的,本专利技术的范围由所附权利要求而不是上述说明限定,因此旨在将落在权利要求的等同要件的含义和范围内的所有变化囊括在本专利技术内。本文档来自技高网...
织物尺寸变化率自动检测方法、装置及系统

【技术保护点】
一种织物尺寸变化率自动检测方法,其特征在于,包括:获取织物洗前图像及洗后图像;其中,所述洗前图像标有多个标记点;根据所述标记点确定多条测量线;利用数字图像自动匹配算法,以洗前图像的标记点区域匹配洗后图像的对应标记点区域,确定各个标记点的位置,并计算各条所述测量线的点间距;根据所述点间距计算织物尺寸的变化率。

【技术特征摘要】
1.一种织物尺寸变化率自动检测方法,其特征在于,包括:获取织物洗前图像及洗后图像;其中,所述洗前图像标有多个标记点;根据所述标记点确定多条测量线;利用数字图像自动匹配算法,以洗前图像的标记点区域匹配洗后图像的对应标记点区域,确定各个标记点的位置,并计算各条所述测量线的点间距;根据所述点间距计算织物尺寸的变化率。2.根据权利要求1所述的织物尺寸变化率自动检测方法,其特征在于,所述数字图像自动匹配算法为经典SIFT算法。3.一种织物尺寸变化率自动检测装置,其特征在于,包括:织物图像获取模块,用于获取织物洗前图像及洗后图像;其中,所述洗前图像标有多个标记点;测量...

【专利技术属性】
技术研发人员:吕欣黄智宏彭湘洲丁茂峦石巧平
申请(专利权)人:北京和众视野科技有限公司
类型:发明
国别省市:北京,11

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