图像优化方法、图像优化装置和终端制造方法及图纸

本发明专利技术公开了图像优化方法、图像优化装置和终端，涉及图像处理技术领域，其中，图像优化方法包括：获取图像中的主体图像数据；将主体图像数据的RGB模型转换成HSV模型；增强HSV模型的V通道中的部分像素以对主体图像进行补光，对所述图像的主体图像之外的部分进行曝光增强处理。本发明专利技术提供的技术方案，通过局部亮度增强的方式优化图像中的主体部分，解决逆光拍摄的图像中主体部分发黑的问题，提升了偏黑主体部分的亮度以使用户获得更清晰的观感，达到优化图像的目的。

Image optimization method, image optimization device and terminal

The invention discloses an image optimization method, image optimization and terminal device, and relates to the technical field of image processing, which include image optimization method: obtaining the main image data in the image; converting the image data into the main RGB model HSV model HSV model V; enhanced part in the main pixel image fill besides, the main image of the image enhancement processing part of the exposure. The technical scheme provided by the invention, enhanced by local brightness mode optimization of the main parts of the image, the main image taken against the black part problem, enhance the brightness of the main part of the dark side to allow users to get more clear perception, to optimize the image.

【技术实现步骤摘要】
图像优化方法、图像优化装置和终端
本专利技术涉及图像处理
，具体而言，涉及一种图像优化方法、一种图像优化装置和一种终端。
技术介绍
现有技术中，对于在背光情形下拍摄的成像效果较差的照片，通常通过HDR进行一定的弥补。HDR全称为HighDynamicRange，即高动态范围。开启该功能时，在拍照时，会连拍三张照片，分别对应欠曝光、正常曝光和过曝光，再合成为一幅图片，提升暗部和亮部的细节表现。专利技术人在实现本专利技术的过程中发现：HDR对拍摄得到的整幅图像进行全局的处理，在拍摄主体图像的场景中此种情况可能会失效，因为此时即使过曝光后对于主体图像部分的曝光仍然不够，虽然有着一定的效果，但是还是会存在偏黑的情况。因此，如何优化图像中发黑的主体部分同时又不会使得主体之外的部分过度曝光成为亟待解决的技术问题。
技术实现思路
本专利技术旨在至少解决现有技术或相关技术中存在的技术问题之一。为此，本专利技术的一个目的在于提出了一种图像优化方法。本专利技术的另一个目的在于提供了一种图像优化装置。本专利技术的再一个目的在于提供了一种终端。为实现上述目的，根据本专利技术的第一方面的技术方案，提出了一种图像优化方法，包括：获取图像中的主体图像数据；将主体图像数据的RGB模型转换成HSV模型；增强HSV模型的V通道中的部分像素以对主体图像进行补光；对图像中主体图像之外的部分进行曝光增强处理。根据本专利技术的技术方案的图像优化方法，主体图像即图片中的前景对象，或者说是重点表达的对象，在逆光拍摄的情境下，主体图像(前景图像)出现亮度不足的情况，而背景(或中景)的亮度则明显高于拍摄主体，为了给偏黑的主体图像补光，同时又不会将主体之外的背景图像(中景)过度曝光，首先获取整个图像的主体部分的图像数据，由于HSV彩色空间对于亮度的表达比RGB模型更加直接，因此将主体图像数据的RGB模型转换成HSV模型，其中，HSV分别为色相H、饱和度S和明度V，为了提高主体部分的图像的亮度，对HSV模型的V通道中的部分像素(并非全部像素)进行增强以对主体图像进行补光。对图像的主体部分进行局部光照增强，较好地改善了图像主体部分的亮度，同时为了使图像中的主体部分与周围部分能够融合，还需要对图像中主体图像之外的部分进行曝光增强处理。总体上，根据该技术方案一方面对图像主体部分的亮度重点增强，一方面对主体周围的部分进行较轻程度地曝光补偿，以此方法提升图像的整体亮度，防止出现部分图像过曝光的同时另一部分图像曝光不足的情况，解决逆光拍摄的图像中主体部分发黑的问题，提升了偏黑主体部分的亮度以使用户获得更清晰的观感，达到更好的优化效果。在上述技术方案中，优选地，在获取图像中的主体图像数据之前，还包括：利用图像识别技术，划定图像的逆光主体区域，提取逆光主体区域的主体图像数据。在该技术方案中，逆光拍摄的主体(前景物体)在图像中的表现一般为，发黑情况较为严重，利用图像识别技术划定图像中偏黑的主体部分，对此部分的图像数据进行提取。例如，利用相机中较为成熟的“人脸检测”技术，定位逆光的人脸(即确定图像优化的重点)，之后对人脸部分进行重点补光，对人脸之外的部分(背景)，或者人脸之外的身体部分(中景)进行较轻程度的曝光补偿。其中，图像识别技术为根据图像特征进行对象选取的技术，例如，根据人脸的眼睛定位人脸，选取“人脸”这个对象，或者根据图形的边缘信息识别出建筑的轮廓，选取“建筑”这个对象。在上述技术方案中，部分像素为V通道明度值大于第一阈值小于第二阈值的像素，其中，所述第一阈值小于所述第二阈值。在该技术方案中，提取了需要重点增强的主体部分数据以后，根据HSV模型的V通道直方图筛选需要增强的像素，即在V通道中，0表示亮度值达到最小，1表示亮度值达到最大，增强低照度图像的亮度即意味着增强亮度值偏小的像素，具体地，将第一阈值设置为1/255(根据V通道的直方图统计结果，第一阈值可上下调整)，将第二阈值设置为0.95(根据V通道的直方图统计结果，第二阈值可上下调整)。在上述技术方案中，优选地，提取逆光主体区域的主体图像数据，具体包括：将逆光主体区域扩大一定倍数，提取扩大后的逆光主体区域中的图像数据。在该技术方案中，识别出主体区域以后，不直接提取此区域中的图像数据，将提取范围扩大一定倍数再进行图像数据提取。例如，利用人脸检测技术生成人脸选框之后，将此选框扩大至1.2倍，本来只能圈选人脸部分的选框，也圈选到了人脸之下的颈部，同时对人脸和颈部进行亮度增强，获得更好的优化效果。在上述技术方案中，优选地，对图像中主体图像之外的部分进行曝光增强处理，具体包括：按照图像中各个元素的景深对各个元素进行不同程度的曝光增强；或者以主体图像为中心成辐射状地进行不同强度的背景曝光增强。在该技术方案中，主体之外的部分采用曝光增强的方法进行亮度调整，曝光增强也包括负增强，元素即图片中的对象或者物体，为了使整幅图像和谐，按照图像中各个元素的景深对各个元素进行不同程度的曝光增强，或者以主体图像为中心成辐射状地进行不同强度的背景曝光增强，将利用不同技术手段进行增强的主体部分和背景部分更好地融合起来，具有更好的视觉效果。例如，若临近主体的中景亮度较低，则进行正向曝光补偿，若临近主体有一光源，光源亮度极高，则对光源进行反向的曝光补偿。在上述技术方案中，优选地，所述主体图像数据为人脸图像数据。在该技术方案中，图像识别过程可以利用相机中较为成熟的“人脸检测”手段，识别出待优化图像中的人脸，根据V通道亮度值统计，对第一阈值第二阈值之间的像素进行增强，解决了逆光拍摄人脸图像时，容易出现的人脸偏黑问题。在上述技术方案中，优选地，还包括：通过γ校正进一步增强亮度或降低亮度，使得主体部分呈现出最佳观感。在该技术方案中，通过γ校正的方法进一步调整图像的整体亮度或部分亮度，使得优化结果更加符合个人观感。例如，主体图像进行HSV模型V通道像素增强后，再对主体之外的部分进行曝光补偿，完成图像的优化。如果优化结果不能很好地满足用户的个人审美，这个时候通过γ校正的方式提高图像亮度观感或者降低亮度观感，使优化结果更符合用户需求。根据本专利技术的第二方面的技术方案，提出了一种图像优化装置，包括：获取单元，获取图像中的主体图像数据；转换单元，将主体图像数据的RGB模型转换成HSV模型；补光单元，增强HSV模型的V通道中的部分像素以对主体图像进行补光；融合单元，对图像中主体图像之外的部分进行曝光增强处理。根据本专利技术的技术方案的图像优化装置，主体图像即图片中的前景对象，或者说是重点表达的对象，在逆光拍摄的情境下，主体图像(前景图像)出现亮度不足的情况，而背景(或中景)的亮度则明显高于拍摄主体，为了给偏黑的主体图像补光，同时又不会将主体之外的背景图像(中景)过度曝光，首先获取整个图像的主体部分的图像数据，由于HSV彩色空间对于亮度的表达比RGB模型更加直接，因此将主体图像数据的RGB模型转换成HSV模型，其中，HSV分别为色相H、饱和度S和明度V，为了提高主体部分的图像的亮度，对HSV模型的V通道中的部分像素(并非全部像素)进行增强以对主体图像进行补光。对图像的主体部分进行局部光照增强，较好地改善了图像主体部分的亮度，同时为了使图像中的主体部分与周围部分能够融合，还需要对图像中主体图像之外的本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种图像优化方法，用于终端，其特征在于，包括：获取图像中的主体图像数据；将所述主体图像数据的RGB模型转换成HSV模型；增强所述HSV模型的V通道中的部分像素以对主体图像进行补光；对所述图像的主体图像之外的部分进行曝光增强处理。

【技术特征摘要】
1.一种图像优化方法，用于终端，其特征在于，包括：获取图像中的主体图像数据；将所述主体图像数据的RGB模型转换成HSV模型；增强所述HSV模型的V通道中的部分像素以对主体图像进行补光；对所述图像的主体图像之外的部分进行曝光增强处理。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述获取图像中的主体图像数据之前，还包括：利用图像识别技术，划定所述图像的逆光主体区域，提取所述逆光主体区域的所述主体图像数据。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述部分像素为V通道明度值大于第一阈值小于第二阈值的像素，其中，所述第一阈值小于所述第二阈值。4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述提取所述逆光主体区域的所述主体图像数据，具体包括：将所述逆光主体区域扩大一定倍数，提取扩大后的逆光主体区域中的图像数据。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述图像的主体图像之外的部分进行曝光增强处理，具体包括：按照所述图像中各个元素的景深对所述各个元素进行不同程度的曝光增强；或者以所述主体图像为中心成辐射状地进行不同强度的背景曝光增强。6.根据权利要求1至5中任一项所述的方法，其特征在于，所述主体图像数据为人脸图像数据。7.一种图像优化...

【专利技术属性】
技术研发人员：吴福华，
申请(专利权)人：宇龙计算机通信科技深圳有限公司，
类型：发明
国别省市：广东,44