基于大数据的城市设备管理维护方法及系统技术方案

一种基于大数据的城市设备管理维护方法，根据各个备选人员到该城市设备的距离信息以及交通流量信息生成各个备选人员信息到该城市设备的预计用时时间信息；获取各个备选人员当前任务状态，在分配有任务状态时，生成当前任务完成时间信息，并根据任务完成时间信息对预计用时时间信息进行修正，得到最终用时时间；将最终用时时间最短的备选人员作为该城市设备维护执行维护的对象，并将最终用时时间第二短的备选人员作为该城市设备维护执行维护的备选对象；通过第三方地图应用平台生成执行维护的对象以及执行维护的备选对象各自到达该城市设备的导航信息，并将导航信息发送到执行维护的对象以及执行维护的备选对象各自的移动终端上。

Urban equipment management and maintenance method and system based on big data

A city of equipment management and maintenance method based on large data, according to the staff of each alternative to the city equipment distance information and the traffic flow information is generated for each backup personnel information to the time information of the city is expected to take equipment; for all the candidates to the current task state, a state in task allocation, generating complete information for the current time according to the task, and the time to complete the task of information is expected to take time to get the final information corrected, time will end when the candidates; the shortest time as the city maintenance execution maintenance objects, and will eventually use short time second candidates as the city maintenance maintenance execution alternatives the third party application platform; through the map generation perform maintenance objects and performing maintenance alternatives to the respective city. The navigation information is prepared, and the navigation information is sent to the executing maintenance object and the respective mobile terminals of the alternate objects that perform maintenance.

【技术实现步骤摘要】
基于大数据的城市设备管理维护方法及系统
本专利技术涉及城市数字化
，特别涉及一种基于大数据的城市设备管理维护方法及系统。
技术介绍
随着城市的发展扩大，越来越多各种城市设备应用到城市生活的方方面面。随着城市规模的不断扩大，每个城市设备能够得到及时维护，会直接影响到居民的体验。而由于城市通勤时间成本提高，使得城市设备往往无法在整体上得到维护人员资源的合理调配。
技术实现思路
有鉴于此，本专利技术提出一种基于大数据的城市设备管理维护方法及系统。一种基于大数据的城市设备管理维护方法，其包括如下步骤：S1、从第三方地图应用平台上获取城市内各个城市设备的坐标值；以及城市设备所处于的环境信息；S2、在云端服务器存储各个城市设备的型号、使用周期、厂商信息、介绍信息、维修须知信息以及三维全景模型；S3、在云端服务器中设置各个城市设备对应的维护人员信息库，并将城市设备的故障划分为不同的等级，不同的等级对应不同的维护人员；S4、定期获取城市设备在不同角度的状态图像信息，并将状态图像信息发送到云端服务器；跳转到步骤S5；S5、云端服务器将状态图像信息与云端服务器中的三维全景模型进行匹配，在匹配成功后，继续判断该城市设备的故障等级；并跳转到步骤S6；S6、根据确定的故障等级从云端服务器的维护人员信息库中进行备选人员匹配；在匹配成功后，根据备选人员所持移动终端获取人员定位信息，跳转到步骤S7；S7、将备选人员的定位信息投射到第三方地图应用平台上，获取各个备选人员到该城市设备的距离信息以及交通流量信息；跳转到步骤S8；S8、根据各个备选人员到该城市设备的距离信息以及交通流量信息生成各个备选人员信息到该城市设备的预计用时时间信息；跳转到步骤S9；S9、获取各个备选人员当前任务状态，在分配有任务状态时，生成当前任务完成时间信息，并根据任务完成时间信息对预计用时时间信息进行修正，得到最终用时时间；跳转到步骤S10；S10、将最终用时时间最短的备选人员作为该城市设备维护执行维护的对象，并将最终用时时间第二短的备选人员作为该城市设备维护执行维护的备选对象，跳转到步骤S11；S11、通过第三方地图应用平台生成执行维护的对象以及执行维护的备选对象各自到达该城市设备的导航信息，并将导航信息发送到执行维护的对象以及执行维护的备选对象各自的移动终端上；跳转到步骤S12；S12、在维护结束后，将执行维护的对方确认的维护反馈信息发送到云端服务器；跳转到步骤S13；S13、云端服务器将该城市设备的维护记录、维护时间、维护人员信息存储在云端服务器上。在本专利技术所述的基于大数据的城市设备管理维护方法中，S9、获取各个备选人员当前任务状态，在分配有任务状态时，生成当前任务完成时间信息，并根据任务完成时间信息对预计用时时间信息进行修正，得到最终用时时间包括；S91、获取各个备选人员当前任务状态，在分配有任务状态时，生成当前任务完成时间信息；S92、通过第三方地图应用平台的历史数据对当前任务完成后的交通流量信息；S93、根据交通流量信息以及任务完成时间信息对预计用时时间信息进行修正，得到最终用时时间。在本专利技术所述的基于大数据的城市设备管理维护方法中，所述步骤S4中还包括根据城市设备的维护次数对获取城市设备在不同角度的状态图像信息的周期进行调整。本专利技术还提供一种基于大数据的城市设备管理维护系统，其包括如下单元：坐标环境信息获取单元，用于从第三方地图应用平台上获取城市内各个城市设备的坐标值；以及城市设备所处于的环境信息；城市设备信息配置单元，用于在云端服务器存储各个城市设备的型号、使用周期、厂商信息、介绍信息、维修须知信息以及三维全景模型；信息库配置单元，用于在云端服务器中设置各个城市设备对应的维护人员信息库，并将城市设备的故障划分为不同的等级，不同的等级对应不同的维护人员；图像信息获取单元，用于定期获取城市设备在不同角度的状态图像信息，并将状态图像信息发送到云端服务器；故障等级判断单元，用于通过云端服务器将状态图像信息与云端服务器中的三维全景模型进行匹配，在匹配成功后，继续判断该城市设备的故障等级；备选人员匹配单元，用于根据确定的故障等级从云端服务器的维护人员信息库中进行备选人员匹配；在匹配成功后，根据备选人员所持移动终端获取人员定位信息；距离流量信息获取单元，用于将备选人员的定位信息投射到第三方地图应用平台上，获取各个备选人员到该城市设备的距离信息以及交通流量信息；预计用时信息确定单元，用于根据各个备选人员到该城市设备的距离信息以及交通流量信息生成各个备选人员信息到该城市设备的预计用时时间信息；最终用时确定单元，用于获取各个备选人员当前任务状态，在分配有任务状态时，生成当前任务完成时间信息，并根据任务完成时间信息对预计用时时间信息进行修正，得到最终用时时间；执行备选对象确定单元，用于将最终用时时间最短的备选人员作为该城市设备维护执行维护的对象，并将最终用时时间第二短的备选人员作为该城市设备维护执行维护的备选对象；导航信息生成发送单元，用于通过第三方地图应用平台生成执行维护的对象以及执行维护的备选对象各自到达该城市设备的导航信息，并将导航信息发送到执行维护的对象以及执行维护的备选对象各自的移动终端上；信息反馈单元，用于在维护结束后，将执行维护的对方确认的维护反馈信息发送到云端服务器；维修信息存储单元，用于通过云端服务器将该城市设备的维护记录、维护时间、维护人员信息存储在云端服务器上。在本专利技术所述的基于大数据的城市设备管理维护系统中，最终用时确定单元中获取各个备选人员当前任务状态，在分配有任务状态时，生成当前任务完成时间信息，并根据任务完成时间信息对预计用时时间信息进行修正，得到最终用时时间包括；获取各个备选人员当前任务状态，在分配有任务状态时，生成当前任务完成时间信息；通过第三方地图应用平台的历史数据对当前任务完成后的交通流量信息；根据交通流量信息以及任务完成时间信息对预计用时时间信息进行修正，得到最终用时时间。在本专利技术所述的基于大数据的城市设备管理维护系统中，所述图像信息获取单元中还包括根据城市设备的维护次数对获取城市设备在不同角度的状态图像信息的周期进行调整。实施本专利技术提供的基于大数据的城市设备管理维护方法及系统与现有技术相比具有以下有益效果：能够根据各个备选人员到该城市设备的距离信息以及交通流量信息生成各个备选人员信息到该城市设备的预计用时时间信息；获取各个备选人员当前任务状态，在分配有任务状态时，生成当前任务完成时间信息，并根据任务完成时间信息对预计用时时间信息进行修正，得到最终用时时间；将最终用时时间最短的备选人员作为该城市设备维护执行维护的对象，并将最终用时时间第二短的备选人员作为该城市设备维护执行维护的备选对象；通过第三方地图应用平台生成执行维护的对象以及执行维护的备选对象各自到达该城市设备的导航信息，并将导航信息发送到执行维护的对象以及执行维护的备选对象各自的移动终端上；在维护结束后，将执行维护的对方确认的维护反馈信息发送到云端服务器；云端服务器将该城市设备的维护记录、维护时间、维护人员信息存储在云端服务器上。实现对维护人员资源的合理调配。附图说明图1是本专利技术实施例的基于大数据的城市设备管理维护系统结构框图。具体实施方式如图1所示，本专利技术实施例本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种基于大数据的城市设备管理维护方法，其包括如下步骤：S1、从第三方地图应用平台上获取城市内各个城市设备的坐标值；以及城市设备所处于的环境信息；S2、在云端服务器存储各个城市设备的型号、使用周期、厂商信息、介绍信息、维修须知信息以及三维全景模型；S3、在云端服务器中设置各个城市设备对应的维护人员信息库，并将城市设备的故障划分为不同的等级，不同的等级对应不同的维护人员；S4、定期获取城市设备在不同角度的状态图像信息，并将状态图像信息发送到云端服务器；跳转到步骤S5；S5、云端服务器将状态图像信息与云端服务器中的三维全景模型进行匹配，在匹配成功后，继续判断该城市设备的故障等级；并跳转到步骤S6；S6、根据确定的故障等级从云端服务器的维护人员信息库中进行备选人员匹配；在匹配成功后，根据备选人员所持移动终端获取人员定位信息，跳转到步骤S7；S7、将备选人员的定位信息投射到第三方地图应用平台上，获取各个备选人员到该城市设备的距离信息以及交通流量信息；跳转到步骤S8；S8、根据各个备选人员到该城市设备的距离信息以及交通流量信息生成各个备选人员信息到该城市设备的预计用时时间信息；跳转到步骤S9；S9、获取各个备选人员当前任务状态，在分配有任务状态时，生成当前任务完成时间信息，并根据任务完成时间信息对预计用时时间信息进行修正，得到最终用时时间；跳转到步骤S10；S10、将最终用时时间最短的备选人员作为该城市设备维护执行维护的对象，并将最终用时时间第二短的备选人员作为该城市设备维护执行维护的备选对象，跳转到步骤S11；S11、通过第三方地图应用平台生成执行维护的对象以及执行维护的备选对象各自到达该城市设备的导航信息，并将导航信息发送到执行维护的对象以及执行维护的备选对象各自的移动终端上；跳转到步骤S12；S12、在维护结束后，将执行维护的对方确认的维护反馈信息发送到云端服务器；跳转到步骤S13；S13、云端服务器将该城市设备的维护记录、维护时间、维护人员信息存储在云端服务器上。...

【技术特征摘要】
1.一种基于大数据的城市设备管理维护方法，其包括如下步骤：S1、从第三方地图应用平台上获取城市内各个城市设备的坐标值；以及城市设备所处于的环境信息；S2、在云端服务器存储各个城市设备的型号、使用周期、厂商信息、介绍信息、维修须知信息以及三维全景模型；S3、在云端服务器中设置各个城市设备对应的维护人员信息库，并将城市设备的故障划分为不同的等级，不同的等级对应不同的维护人员；S4、定期获取城市设备在不同角度的状态图像信息，并将状态图像信息发送到云端服务器；跳转到步骤S5；S5、云端服务器将状态图像信息与云端服务器中的三维全景模型进行匹配，在匹配成功后，继续判断该城市设备的故障等级；并跳转到步骤S6；S6、根据确定的故障等级从云端服务器的维护人员信息库中进行备选人员匹配；在匹配成功后，根据备选人员所持移动终端获取人员定位信息，跳转到步骤S7；S7、将备选人员的定位信息投射到第三方地图应用平台上，获取各个备选人员到该城市设备的距离信息以及交通流量信息；跳转到步骤S8；S8、根据各个备选人员到该城市设备的距离信息以及交通流量信息生成各个备选人员信息到该城市设备的预计用时时间信息；跳转到步骤S9；S9、获取各个备选人员当前任务状态，在分配有任务状态时，生成当前任务完成时间信息，并根据任务完成时间信息对预计用时时间信息进行修正，得到最终用时时间；跳转到步骤S10；S10、将最终用时时间最短的备选人员作为该城市设备维护执行维护的对象，并将最终用时时间第二短的备选人员作为该城市设备维护执行维护的备选对象，跳转到步骤S11；S11、通过第三方地图应用平台生成执行维护的对象以及执行维护的备选对象各自到达该城市设备的导航信息，并将导航信息发送到执行维护的对象以及执行维护的备选对象各自的移动终端上；跳转到步骤S12；S12、在维护结束后，将执行维护的对方确认的维护反馈信息发送到云端服务器；跳转到步骤S13；S13、云端服务器将该城市设备的维护记录、维护时间、维护人员信息存储在云端服务器上。2.如权利要求1所述的基于大数据的城市设备管理维护方法，其特征在于，S9、获取各个备选人员当前任务状态，在分配有任务状态时，生成当前任务完成时间信息，并根据任务完成时间信息对预计用时时间信息进行修正，得到最终用时时间包括；S91、获取各个备选人员当前任务状态，在分配有任务状态时，生成当前任务完成时间信息；S92、通过第三方地图应用平台的历史数据对当前任务完成后的交通流量信息；S93、根据交通流量信息以及任务完成时间信息对预计用时时间信息进行修正，得到最终用时时间。3.如权利要求2所述的基于大数据的城市设备管理维护方法，其特征在于，所述步骤S4中还包括根据城市设备的维护次数对获取城市设备在不同角度的状态图像信息的周期进行调整。4.一种基于大数据的城市设备管理维...

【专利技术属性】
技术研发人员：彭永光，
申请(专利权)人：武汉大思想信息股份有限公司，
类型：发明
国别省市：湖北,42