【技术实现步骤摘要】
一种信息中心网络的局部内容流行度动态确定方法
本专利技术属于计算机领域,涉及网络方面的一种解决方法。
技术介绍
为了适应互联网应用由发送者驱动的端对端通信模式向接收者驱动的海量内容获取模式的转变,同时增强网络对安全性、业务质量、移动性、可扩展性等方面的支持,研究者们近年来提出了一类以信息为中心的新型网络体系架构,统称为信息中心网络(Information-CentricNetworking,简称ICN),来取代现在的TCP/IP网络协议,改进的核心关键在于完成舍弃了基于IP地址的通信方式,采用了基于数据驱动的通信方式,根据内容本身对网络中的所有内容进行命名、转发路由和缓存等,其中,内容流行度的确定是高效地实现ICN架构的关键。目前在Internet网络中,研究者对于内容的流行度的分析都是从网络全局的角度出发,如以当前微博/Twitter、微信等互联网的热门应用的内容为对象,应用数据挖掘技术,探索内容的流行度。在ICN缓存和路由等研究中,研究者通常假设内容的流行度为全局已知量,而内容全局流行度不仅表示困难,并且全局的流行度并不一定代表局部用户的需求,如:ICN节点缓存的目的就是满足局部用户的需求,同时,内容流行度随着时间的变化而发生变化。为此,本专利技术专利在ICN框架下,应用复杂网络社团思想,通过计数用户请求的兴趣包(InterestPacket),基于滑动窗口机制,确定数据内容局部流行度的时空变化。本专利技术专利确定的ICN数据内容流行度能为ICN的高效缓存和路由的提供方法。
技术实现思路
本专利技术专利在ICN框架下,提出了一种全新的ICN局部内容流行度确 ...
【技术保护点】
一种信息中心网络的局部内容流行度动态确定方法,其特征是:一、社团:对Internet网络结构的实证研究显示,Internet网络结构具有明显的社团特性,即在同一社团内部,节点之间连接相对紧密,而在社团之间的节点之间的连接相对稀疏。并且在同一社团内的大部分用户所关心的内容也是相似的;二、社团划分:以路由器/交换机为节点,以它们之间的物理连接为边构建复杂网络,以网络模块度公式(1)为目标函数,应用优化算法将网络划分为不同的社团;
【技术特征摘要】
1.一种信息中心网络的局部内容流行度动态确定方法,其特征是:一、社团:对Internet网络结构的实证研究显示,Internet网络结构具有明显的社团特性,即在同一社团内部,节点之间连接相对紧密,而在社团之间的节点之间的连接相对稀疏。并且在同一社团内的大部分用户所关心的内容也是相似的;二、社团划分:以路由器/交换机为节点,以它们之间的物理连接为边构建复杂网络,以网络模块度公式(1)为目标函数,应用优化算法将网络划分为不同的社团;其中Nc表示网络中社团的数目,M表示网络中连接的总数,mc表示社团c内节点之间的连接数,dc表示社团c内所有节点度数之和;三、内容流行度定义:在一定时间周期内,统计内容在一个社团内被用户请求的次数,在ICN中,用Popu(i)表示在当前统计周期内的对于内容i的访问频率,用Reqt(i)表示本周期内对内i的访问次数,则流行度计算如下:四、滑动窗口确定机制:为了确定数据内容的流行度的动态变化和区域特性,消除历史累计热度的影响,采用滑动窗口机制对内容的流行度进行动态更新计算。如图1所示。其中T为时间窗口,内容数据热度Popu(t)(i)每隔时间△t更新一次,△Nt(i)表示在时间间隔(t,t+△t)区间内请求的达到次数;Popu(t+△t...
【专利技术属性】
技术研发人员:蔡君,曾振科,罗建桢,雷方元,
申请(专利权)人:广东技术师范学院,
类型:发明
国别省市:广东,44
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