多输入多输出信号检测结果分类方法及装置制造方法及图纸

本发明专利技术实施例提供一种多输入多输出信号检测结果分类方法及装置，所述方法包括：发送信号经过多输入多输出MIMO信道传输后得到的接收信号，并根据所述接收信号确定所述发送信号的估计值；根据所述接收信号、所述发送信号在所述MIMO信道传输过程中的噪声平均功率及所述发送信号的估计值，确定所述发送信号的估计值为优良解或劣差解。采用本发明专利技术实施例提供的多输入多输出信号检测结果分类方法及装置，在确定出发送信号的估计值之后，对所述发送信号的估计值进行分类判断，从而可以根据分类结果采取不同的处理策略，在尽量采用计算复杂度较低的检测算法进行MIMO检测的同时，保证检测性能。

【技术实现步骤摘要】
多输入多输出信号检测结果分类方法及装置
本专利技术涉及多输入多输出信号检测技术，尤其涉及一种多输入多输出信号检测结果分类方法及装置。
技术介绍
对经过多输入多输出(Multiple-InputMultiple-Output，简称MIMO)信道传输之后的信号进行检测(称之为MIMO检测)是多天线系统接收链路必不可少的一项功能，用于确定经过所述MIMO信道传输的发送信号的估计值。现有技术中MIMO检测研究关注的重点通常在于提升检测性能和降低算法的复杂度。提升性能意味着使得MIMO检测算法能尽可能保留或充分发掘MIMO系统自身所能提供的各种增益。同时，在现实应用中，由于硬件处理能力(比如，数字信号处理芯片的处理速度)的限制，要求算法的复杂度越低越好，或者足够低而能被硬件支持。但是，采用算法复杂度低的MIMO检测算法时，有可能得到的检测结果不够准确，从而影响检测性能。
技术实现思路
本专利技术实施例提供一种多输入多输出信号检测结果分类方法及装置，用于在MIMO检测中根据检测结果的分类，采用相应的检测策略，降低检测算法的复杂度，同时保证检测性能。第一方面，本专利技术实施例提供一种多输入多输出信号检测结果分类方法，包括：获取待检测发送信号经过多输入多输出MIMO信道传输后得到的接收信号，并根据所述接收信号确定所述发送信号的估计值；根据所述接收信号、所述发送信号在所述MIMO信道传输过程中的噪声平均功率及所述发送信号的估计值，确定所述发送信号的估计值为优良解或劣差解。可选地，所述根据所述接收信号、所述发送信号在所述MIMO信道传输过程中的噪声平均功率及所述发送信号的估计值，确定所述发送信号的估计值为优良解或者劣差解，包括：采用公式确定所述发送信号的估计值是否为优良解，其中，表示所述发送信号的估计值，为分类函数，用于判断所述发送信号的估计值是否为优良解，N0是噪声w的平均功率，n是MIMO信道接收端天线数目。可选地，所述根据所述接收信号确定所述发送信号的估计值，包括：采用第一级检测算法确定所述发送信号的估计值；所述方法还包括：若采用所述第一级检测算法确定出所述发送信号的估计值为优良解，则输出所述优良解。可选地，所述第一级检测算法为迫零检测算法，或者，最小均方误差检测算法。可选地，所述方法还包括：若采用所述第一级检测算法确定出所述发送信号的估计值为劣差解，则采用第二级检测算法确定所述发送信号的新估计值。可选地，所述第二级检测算法为最大似然算法。第二方面，本专利技术实施例提供一种多输入多输出信号检测结果分类装置，包括：获取模块，用于获取待检测发送信号经过多输入多输出MIMO信道传输后得到的接收信号，并根据所述接收信号确定所述发送信号的估计值；确定模块，用于根据所述接收信号、所述发送信号在所述MIMO信道传输过程中的噪声平均功率及所述发送信号的估计值，确定所述发送信号的估计值为优良解或劣差解。可选地，所述确定模块，具体用于：采用公式确定所述发送信号的估计值是否为正确解，其中，为分类函数，用于判断任意所给是否为正确解，N0是噪声w的平均功率，n是MIMO信道接收端天线数目。可选地，所述确定模块，具体用于：采用第一级检测算法确定所述发送信号的估计值；所述装置还包括：输出模块，用于在所述确定模块采用所述第一级检测算法确定出所述发送信号的估计值为优良解时，输出所述优良解。可选地，所述确定模块还用于：在采用所述第一级检测算法确定出所述发送信号的估计值为劣差解时，采用第二级检测算法确定所述发送信号的新估计值。本专利技术实施例提供的多输入多输出信号检测结果分类方法及装置，通过获取待检测发送信号经过多输入多输出MIMO信道传输后得到的接收信号，根据所述接收信号确定所述发送信号的估计值；根据所述接收信号、所述发送信号在所述MIMO信道传输过程中的噪声平均功率及所述发送信号的估计值，确定所述发送信号的估计值为优良解或劣差解。采用本专利技术实施例提供的多输入多输出信号检测结果分类方法及装置，在确定出发送信号的估计值之后，对所述发送信号的估计值进行分类判断，从而可以根据分类结果采取不同的MIMO检测策略，在尽量采用计算复杂度较低的检测算法进行MIMO检测的同时，保证检测性能。附图说明为了更清楚地说明本专利技术实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作一简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。图1为本专利技术实施例多输入多输出信号检测结果分类方法的流程示意图；图2为本专利技术实施例多输入多输出信号检测结果分类方法的应用流程示意图；图3是本专利技术实施例多输入多输出信号检测结果分类方法的应用过程示意图；图4是本专利技术实施例多输入多输出信号检测结果分类装置的结构示意图。具体实施方式为使本专利技术实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围。本专利技术实施例提供一种多输入多输出信号检测结果分类方法及装置，用于在信号接收端通过MIMO检测算法检测发送信号经过多输入多输出MIMO信道传输后的估计值时，判断发送信号估计值的检测准确性，根据检测准确性调整检测策略，从而可以在尽量采用计算复杂度较低的检测算法进行MIMO检测的同时，保证检测性能。图1为本专利技术实施例多输入多输出信号检测结果分类方法的流程示意图。本专利技术实施例提供的多输入多输出信号检测结果分类方法，包括：S101：获取待检测发送信号经过多输入多输出MIMO信道传输后得到的接收信号，并根据所述接收信号确定所述发送信号的估计值；具体地，所述MIMO信道模型可以表示为：y＝Hx+w，其中，x为发送信号，H是MIMO信道矩阵，w是信道中的加性噪声，y则是接收信号。所述MIMO检测是指在已知MIMO信道矩阵H和发送信号y的条件下，获得发送信号x的正确估计值x的信号处理过程。S102：根据所述接收信号、所述发送信号在所述MIMO信道传输过程中的噪声平均功率及所述发送信号的估计值，确定所述发送信号的估计值为正确解。具体地，所述根据所述接收信号、所述发送信号在所述MIMO信道传输过程中的噪声平均功率及所述发送信号的估计值，确定所述发送信号的估计值为正确解，包括：采用公式确定所述发送信号的估计值是否为优良解，其中，表示所述发送信号的估计值，为分类函数，用于判断所述发送信号的估计值是否为优良解，N0是噪声w的平均功率，n是MIMO信道接收端天线数目。图2为本专利技术实施例多输入多输出信号检测结果分类方法的应用流程示意图。请参阅图2，所述根据所述接收信号确定所述发送信号的估计值，包括：采用第一级检测算法确定所述发送信号的估计值。所述方法还包括：若采用所述第一级检测算法确定出所述发送信号的估计值为优良解，则输出所述优良解。其中，所述第一级检测算法可以为迫零(ZeroForcing，简称ZF)检测算法，或者，最小均方误差(MinimumMeanSquareError，简称MMSE)检本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种多输入多输出信号检测结果分类方法，其特征在于，包括：获取待检测发送信号经过多输入多输出MIMO信道传输后得到的接收信号，并根据所述接收信号确定所述发送信号的估计值；根据所述接收信号、所述发送信号在所述MIMO信道传输过程中的噪声平均功率及所述发送信号的估计值，确定所述发送信号的估计值为优良解或劣差解。

【技术特征摘要】
1.一种多输入多输出信号检测结果分类方法，其特征在于，包括：获取待检测发送信号经过多输入多输出MIMO信道传输后得到的接收信号，并根据所述接收信号确定所述发送信号的估计值；根据所述接收信号、所述发送信号在所述MIMO信道传输过程中的噪声平均功率及所述发送信号的估计值，确定所述发送信号的估计值为优良解或劣差解。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述接收信号、所述发送信号在所述MIMO信道传输过程中的噪声平均功率及所述发送信号的估计值，确定所述发送信号的估计值为优良解或者劣差解，包括：采用公式确定所述发送信号的估计值是否为优良解，其中，表示所述发送信号的检测值，为分类函数，用于判断所述发送信号的估计值是否为优良解，N0是噪声w的平均功率，n是MIMO信道接收端天线数目。3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述根据所述接收信号确定所述发送信号的估计值，包括：采用第一级检测算法确定所述发送信号的估计值；所述方法还包括：若采用所述第一级检测算法确定出所述发送信号的估计值为优良解，则输出所述优良解。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述第一级检测算法为迫零检测算法，或者，最小均方误差检测算法。5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：若采用所述第一级检测算法确定...

【专利技术属性】
技术研发人员：钱荣荣，漆渊，
申请(专利权)人：北京邮电大学，
类型：发明
国别省市：北京,11