The invention discloses a local value of two Euro coin recognition method based on the mode of the country, including the following steps: gray image to get the coins, extracting the target to be detected regions of the coin image acquisition, and size normalization; step two: the target area of the annular space decomposition; step three: extraction the unity of each annular region of the rotation invariant local two value model, and the statistical characteristics of distribution histogram, and then follow the order from inner to outer ring assembly, get final coin image feature description; step four: using support vector machine classifier design, respectively according to the different design value of multiple classifiers to detect and identify the the different value of Euro coins. The invention adopts the area as a feature to determine the value of the euro coins, which can be identified according to the value choice of different classifiers, which will make the euro coins country identification problem decomposition, reduce the difficulty, to ensure the accuracy of the subsequent recognition of the country.
【技术实现步骤摘要】
基于局部二值模式的欧元硬币国别识别方法
本专利技术涉及一种欧元硬币国别识别方法,特别涉及一种基于图像的欧元硬币国别识别方法。
技术介绍
欧盟28个成员国家中使用欧元的国家有17个,其中法国、德国、西班牙、葡萄牙、荷兰、爱尔兰、芬兰、希腊、意大利、卢森堡、比利时、奥地利等12个国家的流通量大。斯洛文尼亚、塞浦路斯、马耳他、斯洛伐克、爱沙尼亚5个国家的硬币市场流通量小。市面上流通的欧元硬币,币值有8种,即2欧,1欧,50欧分,20欧分,10欧分,5欧分,2欧分,1欧分,其中5欧分,2欧分,1欧分3种币值流通较少。所有国家的欧元硬币正面图案相同,而反面图案由每一个国家自行设计。因此利用背面图案可以实现对欧元硬币的国别识别,从而有助于对硬币进行分拣。对欧元硬币国别进行识别需要解决的关键技术在于特征提取与表达,其需要考虑的因素有:①抗旋转;②抗干扰(划痕、污渍、磨损等);③抗照明变化(新旧硬币对光的反射差异很大)。常规方法主要分为基于全局特征描述和基于局部特征描述两大类方法:1)基于全局特征描述的方法,主要采用模板匹配、提取纹理、边缘、形状等特征的统计信息,实现目标的外观建模。该类方法容易受图像变换、噪声、照明变化的影响,对图像的局部信息描述不够精细,因此识别性能欠佳;2)基于局部特征描述的方法,则侧重于对图像关键点或关键区域的描述。该类方法具有良好的定位性,鉴别性高,具有鲁棒性好、抗干扰、抗遮挡能力强等特点,因此已经成为图像目标检测与识别的主流技术。但是其在设计构建过程中,需要着重考虑图像特征描述的抗旋转、抗照明和抗噪声能力。欧元硬币图像的识别问题在以往文献中鲜有 ...
【技术保护点】
一种基于局部二值模式的欧元硬币国别识别方法,包括以下步骤:步骤一:获取硬币的灰度图像,对获取的硬币图像提取待检测目标区域,并做尺寸归一化处理;步骤二:将目标区域进行环状空间分解;步骤三:提取每一个环状区域的统一旋转不变局部二值模式,并统计其直方图分布特征,然后按照从内环到外环的顺序进行组装,得到最终的硬币图像描述特征;步骤四:利用支持向量机设计分类器,分别按不同币值设计多个分类器对不同币值的欧元硬币进行检测与识别。
【技术特征摘要】
1.一种基于局部二值模式的欧元硬币国别识别方法,包括以下步骤:步骤一:获取硬币的灰度图像,对获取的硬币图像提取待检测目标区域,并做尺寸归一化处理;步骤二:将目标区域进行环状空间分解;步骤三:提取每一个环状区域的统一旋转不变局部二值模式,并统计其直方图分布特征,然后按照从内环到外环的顺序进行组装,得到最终的硬币图像描述特征;步骤四:利用支持向量机设计分类器,分别按不同币值设计多个分类器对不同币值的欧元硬币进行检测与识别。2.根据权利要求1所述的基于局部二值模式的欧元硬币国别识别方法,其特征在于:所述步骤一具体步骤为1-1:采用同轴光照明方案,获取欧元硬币的灰度图像I;1-2:根据背景灰度值确定阈值th,令其中IBW为分割后的图像,I(x,y)为1中坐标(x.y)的像素值;1-3:将二值图像IBW用大小为10×10像素的均值滤波器进行滤波计算,随后使用孔洞填充操作;填充过程公式如下其中X表示被填充的所有孔洞,迭代k次时结束,表示膨胀操作,B为对应的结构元素,AC表示孔洞区域的取反;1-4:滤波后的二值图像用半径为10像素的圆形结构元素进行腐蚀操作后,得到掩膜图像M,通过掩膜图像M计算出目标区域面积S、中心O与半径R;计算公式如下:式中m,n为M的边长,Ox,Oy为O的坐标,表示M(x,y)值为1的x和y坐标值;1-5:将掩膜图像M与原图I进行掩膜计算,得到目标区域图像I*,表示为I*=I.*M,其中.*为点乘算子;1-6:在I*中以O为中心,2*R为边长提取正方形区域,并将其归一化为200×200像素大小的图像IROI。3.根据权利要求2所述的基于局部二值模式的欧元硬币国别识别方法,其特征在于:所述步骤二具体步骤...
【专利技术属性】
技术研发人员:文登伟,陈红磊,张东波,张莹,
申请(专利权)人:湘潭大学,
类型:发明
国别省市:湖南,43
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