智能终端操作者年龄估计方法技术

本发明专利技术属于计算机技术领域，提供了一种智能终端操作者年龄估计方法，包括以下步骤：获取操作者手指在智能终端触摸屏上的触摸滑动信息；提取触摸滑动信息中的特征参数，包括滑动轨迹宽度、滑动轨迹长度、时间参数、压力参数；计算滑动速度和触控力度；将年龄作为因变量，滑动轨迹宽度、滑动速度、触控力度作为自变量，通过预先训练好的神经网络模型进行年龄估计，得到操作者的年龄估计值。本发明专利技术通过获取操作者手指在触屏上滑动的信息，提取特征参数并进行计算，得到所需的参数：滑动轨迹宽度、滑动速度和触控力度，然后分析这些参数与年龄估计值之间的关系，最后得出根据手指触屏信息推断年龄估计值的数学模型，从而实现对年龄的估计。

Method for estimating operator age of intelligent terminal

The invention belongs to the technical field of computer, provides a kind of intelligent terminal operator age estimation method, which comprises the following steps: acquiring the fingers of the operator in the intelligent terminal touch screen touch slide information; extracting the characteristic parameters of sliding touch information, including sliding track width, sliding track length, time parameter, pressure parameters calculation of sliding speed; touch and strength; age as the dependent variable, sliding track width, sliding speed, touch intensity as independent variables, age estimation through the pre trained neural network model, get the operator's age estimation value. The present invention by sliding the fingers of the operator on the touch screen information, feature extraction and calculation, get the parameters required: sliding track width, sliding speed and touch intensity, then the analysis of these parameters and the age estimation between value, finally according to the value of the mathematical model of finger touch screen information to estimate the age estimation. In order to achieve the estimation of age.

【技术实现步骤摘要】
智能终端操作者年龄估计方法
本专利技术属于计算机
，具体涉及一种智能终端操作者年龄估计方法。
技术介绍
随着互联网技术的快速发展，笔记本、手机、ipad、游戏机等智能设备越来越普及，使用智能设备的人群范围也不断扩大，上至七八十岁的老人，下至幼儿园小孩。目前，电子设备中的应用程序越来越多，各种系统软件、游戏软件和社交软件等，由于未成年人的心智还不够成熟，对很多应用程序中带有的欺诈、暴力等信息判断力不足，容易误入歧途；同时，在家庭环境中，年龄过小的孩子有可能不小心将父母手机中的重要应用程序删除，造成不可避免的损失。如果可以判断操作者的年龄从而设置权限就可以避免以上问题的发生。现有技术中有根据人体肌肤纹理来估计人的年龄的算法模型，也有通过人脸识别来估计人的年龄的算法模型，但还没有通过手指滑动触屏的信息推断年龄的数学模型。
技术实现思路
针对以上问题的不足，本专利技术提供了一种智能终端操作者年龄估计方法，通过获取操作者手指在触屏上滑动的信息，提取特征参数并进行计算，得到所需的参数：滑动轨迹宽度、滑动速度和触控力度，然后分析这些参数与年龄估计值之间的关系，最后得出根据手指触屏信息推断年龄估计本文档来自技高网...

【技术保护点】
智能终端操作者年龄估计方法，其特征在于，包括以下步骤：S1：获取操作者手指在智能终端触摸屏上的触摸滑动信息；S2：提取触摸滑动信息中的特征参数，包括滑动轨迹宽度、滑动轨迹长度、时间参数、压力参数；S3：根据步骤S2提取的特征参数，计算滑动速度和触控力度；S4：将年龄作为因变量，将步骤S1和步骤S2所得的滑动轨迹宽度、滑动速度、触控力度作为自变量，通过预先训练好的神经网络模型进行年龄估计，得到操作者的年龄估计值。

【技术特征摘要】
1.智能终端操作者年龄估计方法，其特征在于，包括以下步骤：S1：获取操作者手指在智能终端触摸屏上的触摸滑动信息；S2：提取触摸滑动信息中的特征参数，包括滑动轨迹宽度、滑动轨迹长度、时间参数、压力参数；S3：根据步骤S2提取的特征参数，计算滑动速度和触控力度；S4：将年龄作为因变量，将步骤S1和步骤S2所得的滑动轨迹宽度、滑动速度、触控力度作为自变量，通过预先训练好的神经网络模型进行年龄估计，得到操作者的年龄估计值。2.根据权利要求1所述的智能终端操作者年龄估计方法，其特征在于，所述步骤S2中时间参数信息包括：手指滑动时位于开始触点的时间T1和位于最后触点的时间T2。3.根据权利要求1所述的智能终端操作者年龄估计方法，其特征在于，所述步骤S3中滑动速度的计算方法如下：1)：获取手指滑动时位于开始触点的时间T1和位于最后触点的时间T2；2)：计算手指滑动时间：T＝T2-T1；3)：根据滑动轨迹长度L和手指滑动时间T，计算手指滑动速度：V＝L/T。4.根据权利要求1所述的智能终端操作者年龄估计方法，其特征在于，所述步骤S3中触控力度的获取方法如下：1)：获取每一时刻触摸点的压力值Pi；2)：统计每个Pi出现的概率；3)：将上一步得出的出现概率最高的Pi作为触控力度值。5.根据权利要求1所述的智能终端操作者年龄估计方法，其特征在于，所述神经网络模型预先经过大量训练样本训练所得，训练步骤如下：1)：建立用于计算年龄阶段值的神经网络初始模型，所述神经网络为三层神经网络，包括输入层、隐含层和输出层，各层的神经元个数分别为3、n和1；确定输入变量：滑...

【专利技术属性】
技术研发人员：陈潇潇，余少雄，娄小平，熊佳慧，周永明，
申请(专利权)人：湖南文理学院，
类型：发明
国别省市：湖南,43