一种风电出力概率分布特性快速判别方法技术

本发明专利技术公开了一种风电出力概率分布特性快速判别方法，可对不同规模风电场或风电基地的风电出力概率分布特性进行快速判别，实现不同时间尺度的并网风电的出力概率分布特性判别。本发明专利技术方法跳出了现有电力系统风电出力概率分布特性判别方法在流程设计与理论方法层面的束缚，建立了一种风电出力概率分布特性快速判别方法。根据风电场历史出力数据，可利用计算公式得到风电出力概率分布特性；不依赖其他风电场出力运行分析模型，适用于不同类型的风机计算方法快速、高效、直观。为电力系统调度、运行与控制人员提供了一种快速判别风电出力概率分布特性的工具，对电力系统的规划、运行、调度、控制等各个功能环节具有重要的现实意义和良好的应用前景。

A fast method for distinguishing the probability distribution of wind power output

The invention discloses a wind power output probability distribution characteristics of rapid discrimination method, probability distribution characteristics of wind power output in different scale wind farms or wind power base for rapid identification, implementation of different time scale of wind power output probability distribution characteristics of discrimination. The method of the invention jumps out the restraint of the probability distribution characteristic of the wind power output of the existing power system in the process design and the theoretical method aspect, and establishes a quick discrimination method of the wind power output probability distribution characteristic. According to the historical data of wind farm output, can use the formula to get the probability distribution of wind power output characteristics; do not rely on other wind power operation model is suitable for fans of different computing method is fast, efficient and intuitive. Provides a fast discrimination probability distribution of wind power output characteristics of the tool for power system dispatch, operation and control of all the staff, for the power system planning, operation, scheduling, control and other functions links have important practical significance and good application prospect.

【技术实现步骤摘要】
一种风电出力概率分布特性快速判别方法
本专利技术涉及电力系统运行与控制领域，特别的指到一种风电出力概率分布特性快速判别方法。
技术介绍
自上世纪80年代以来，石油危机、气候变化、能源问题成为国际焦点，以风能为代表的清洁能源快速发展，成为远期重要的替代能源。大力发展可再生能源是我国能源发展战略的重要组成部分。风电技术日趋成熟，是最具商业开发潜力的可再生能源之一。风电出力表现出不同于常规电源的特性：随机性、波动性、不确定性。这些特性为电力系统的安全运行与稳定控制带来了严峻挑战，因此需要提供科学的方法以实现对电力系统的风电消纳能力进行判别。风电消纳能力将作为电力系统的运行、调度、控制等各个功能环节的重要指标。电力系统的大规模风电出力消纳的先决条件是对电力系统内风电出力概率分布特性的判别，即判别出电力系统内的风电出力的分布均衡情况，以有效地调配电力系统内的灵活性资源来消纳风电；目前风电出力概率分布特性判别方法是针对电力系统的风电历史出力曲线进行分段统计，以统计分析的方法来判别风电出力概率分布特性，其主要步骤为：(1)提取历史风电实际出力曲线；(2)拟合得到韦伯分布函数的形状参数与尺度参数；(本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种风电出力概率分布特性快速判别方法，用于根据风电场历史出力数据，来得到风电出力概率分布特性，其特征在于：所述方法包括以下步骤：(1)选取风电场出力时段总数为N，定义风电场出力分布特征指数为β，其中β用于作为风电出力概率分布特性快速判别指标，能够判别风电出力的分布均衡情况；按以下公式计算风电场出力分布特征指数β：

【技术特征摘要】
1.一种风电出力概率分布特性快速判别方法，用于根据风电场历史出力数据，来得到风电出力概率分布特性，其特征在于：所述方法包括以下步骤：(1)选取风电场出力时段总数为N，定义风电场出力分布特征指数为β，其中β用于作为风电出力概率分布特性快速判别指标，能够判别风电出力的分布均衡情况；按以下公式计算风电场出力分布特征指数β：其中Xi为状态变量，1≤i≤N；(2)定义风电场的装机容量...

【专利技术属性】
技术研发人员：李明轩，徐乾耀，贺大玮，
申请(专利权)人：江苏云上电力科技有限公司，
类型：发明
国别省市：江苏,32