The invention discloses a ESDA analysis method for the spatio-temporal differentiation law of a shallow landslide in a region. First get the landslide prone area of multi-source spatiotemporal data extraction, landslide Landslide Disaster factor information evolution traces and changing environment, the ESDA factor analysis of temporal and spatial distribution; secondly, calculating the spatio-temporal susceptibility index, semi variogram model for selecting the optimal index space valuation and surface fitting; finally, ESDA method easy time of index variation based on spectrum analysis. The invention solves the bottleneck problems of the low accuracy, the unclear mechanism of the landslide differentiation and the insufficient influence on the influence of the occurrence in the field of the existing evaluation methods. Mining method considering the landslide spatial differentiation phenomenon and regularity, in determining landslide prone areas and frequent point method is more accurate, less complicated, easy to scale space especially large and medium scale landslide susceptibility analysis.
【技术实现步骤摘要】
一种区域浅表滑坡时空分异规律的ESDA分析法
本专利技术涉及滑坡易发性评估领域,特别涉及一种区域浅表滑坡时空分异规律的ESDA分析方法。
技术介绍
近年来,由于极端气候和复杂地形条件影响国内外滑坡等地质灾害频发,其中暴雨或短时特大暴雨等强对流天气极易诱发大规模的山体滑坡,危害性极大。由于信息熵、神经网络等空间数据驱动方法与数学模型往往忽视了滑坡空间结构差异的存在,未考虑计算图层内的空间数据自相关性与多图层数据的空间互相关性,因此空间数据叠置运算过程中易引入误差,给易发性评估精确性带来影响。针对我国西部地区滑坡分布广泛的国情,考虑到目前滑坡风险评估方法并不完善,准确率低。对区域滑坡的分布规律,尤其是时空分布规律并不明确的现状,本专利技术提出一种区域浅表滑坡时空分异规律的新分析手段。本专利技术通过一种区域浅表滑坡时空分异规律的ESDA分析方法(探索性空间数据分析法),是在滑坡综合易发性指数和时空分布数据处理的基础上采用一种更精确的空间数据分析方法,该方法充分考虑到滑坡易发区的真实演化规律,基于时空发展趋势(历年、逐季)及易发性时空结构分析模型获得数据的时空集散规律。该方法的过程包括:首先获取滑坡易发区多源时空数据,提取滑坡时空演化痕迹和变化环境下的滑坡孕灾因子信息,基于探索性数据分析和变异函数对滑坡敏感性指数的空间分布特征进行检验,发现数据存在的空间变化趋势并找出数据内部的空间分异规律。其次,计算时空综合易发性指数,选取最优的半变异函数模型对易发性指数进行空间估值与表面拟合,对区域滑坡易发性进行更精细的描述和预测。最后利用区域滑坡编目数据对易发性区划进行改正和 ...
【技术保护点】
一种区域浅表滑坡时空分异规律的ESDA分析法,其特征在于具体步骤为:(1)获取滑坡易发区多源时空数据:多时相遥感数据、地形地质数据、人类工程活动数据,并进行几何精校正、影像增强、空间数据矢量化、影像裁剪处理;(2)时空数据处理与信息提取:采用GIS叠置分析工具,将解译的滑坡灾害信息与基础地理地质信息结合,提取灾害点的空间属性信息;(3)滑坡孕灾因子时空分布分析:应用探索性空间数据分析对历史滑坡点的各因子属性进行信息挖掘,通过距离变程分析孕灾因子的时间与空间变异性,探索滑坡孕灾因子的时空分布与不同因素对滑坡发育的内在影响规律;建立评价指标体系,利用面积频率比模型和层次分析法确定滑坡易发性评价指标权重;(4)计算时空综合易发性指数并制图,利用ESDA法分析滑坡时空综合易发性指数的分布规律、总体趋势、空间自相关及空间变异程度;通过距离变程分析、块金系数变化分析不同时期滑坡易发性指数的时空分异规律与变化趋势;(5) 空间估值与表面拟合:采用最优表面拟合函数估值模型对滑坡综合易发性指数进行空间估值与表面拟合,空间插值得到空间分布状态图;(6)通过对比同期历史滑坡分布数据以及采用ROC曲线等方式评 ...
【技术特征摘要】
1.一种区域浅表滑坡时空分异规律的ESDA分析法,其特征在于具体步骤为:(1)获取滑坡易发区多源时空数据:多时相遥感数据、地形地质数据、人类工程活动数据,并进行几何精校正、影像增强、空间数据矢量化、影像裁剪处理;(2)时空数据处理与信息提取:采用GIS叠置分析工具,将解译的滑坡灾害信息与基础地理地质信息结合,提取灾害点的空间属性信息;(3)滑坡孕灾因子时空分布分析:应用探索性空间数据分析对历史滑坡点的各因子属性进行信息挖掘,通过距离变程分析孕灾因子的时间与空间变异性,探索滑坡孕灾因子的时空分布与不同因素对滑坡发育的内在影响规律;建立评价指标体系,利用面积频率比模型...
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