确定用于心血管测量的时机和上下文制造技术

测量用户的心血管生命体征。从一个或多个用户活动传感器接收一个或多个用户活动度量。从所接收的用户活动度量推断用户当前从事的活动的类型。还可以标识与所推断的活动类型相关联的附加上下文。确定是否到了测量用户的心血管生命体征的时间，其中该确定基于所推断的活动类型，并且还可以基于所标识的附加上下文。每当确定到了测量用户的心血管生命体征的时间时，进行该测量。

Determine the timing and context for cardiovascular measurements

Cardiovascular health signs were measured. One or more user activity metrics are received from one or more user activity sensors. Infer from the received user activity metrics the type of activity that the user is currently engaged in. You can also identify additional contexts associated with the inferred activity types. Determines whether or not the time to measure the user's cardiovascular vital signs is based on the inferred activity type and can also be based on the additional context that is identified. This measurement is performed whenever the time to determine the user's cardiovascular vital signs is measured.

【技术实现步骤摘要】
【国外来华专利技术】
技术介绍
如在医学和健康领域中所理解的，生命体征是人体的最基本功能的指标，并且在检测和监测医疗状况时都很有用。由医疗专家和保健提供者常规测量的四个主要的生命体征是体温、血压、心率(也称为脉搏率)和呼吸作用(respiration)(即呼吸(breathing))率。血压和心率是人的心血管健康的各种指标中的两个指标。当人的心脏排出血液时，产生压力波。该压力波行进通过人体中的一个或多个动脉，并且受到动脉的衬壁和刚度/顺应性的影响。该压力波也被称为压力脉冲。心脏病是美国的主要死亡原因。例如，2011年在美国约60万人死于心脏病，这几乎是2011年联合国报告的所有死亡的31％。根据疾病控制和预防中心，约三分之一的美国成年人患有高血压，其也称为并且在本文中也称为高血压。高血压是中风、心脏病发作、心力衰竭和动脉瘤的一个众所周知的风险因素。高血压也是肾衰竭的主要原因。仅在美国，据估计，高血压每年直接导致数十亿美元的医疗保健成本，每天有近1000人死亡。遗憾的是，高血压没有可见的警告信号或症状，很多人甚至不知道他们患有高血压。这是特别遗憾的，因为高血压是可治疗的。例如，已知生活方式的改变，例如饮食和运动对于预防高血压的发展是有效的。此外，很多药物可用于治疗高血压。
技术实现思路
本文中所描述的心血管测量技术实现通常适用于测量用户的心血管生命体征。在一个示例性实现方式中，从一个或多个用户活动传感器接收一个或多个用户活动度量。然后，从所接收的用户活动度量来推断用户当前从事的活动的类型。然后，确定是否到了测量用户的心血管生命体征的时间，其中该确定基于所推断的活动类型。然后，每当确定到了测量用户的心血管生命体征的时间时，进行该测量。应当注意，提供前述
技术实现思路
是为了以简化的形式介绍将在以下详细描述中进一步描述的一些概念。本
技术实现思路
不旨在标识所要求保护的主题的关键特征或必要特征，也不旨在用于帮助确定所要求保护的主题的范围。其唯一目的是以简化的形式呈现所要求保护的主题的一些概念，作为下面给出的更详细的描述的前序。附图说明关于以下描述、所附权利要求书和附图，将更好地理解本文中所描述的心血管测量技术实现的具体特征、方面和优点，在附图中：图1是示出用于实现本文中所描述的心血管测量技术实现的架构框架的简化形式的一个实现的图。图2是示出用于实现本文中所描述的心血管测量技术实现的架构框架的简化形式的另一实现的图。图3是示出用于测量用户的心血管生命体征的过程的简化形式的一个实现的流程图。图4至图8是示出从所接收的用户活动度量推断的用户当前正在从事的活动的示例性类型的简化形式的不同场景的图。图9是示出用于测量用户的心血管生命体征的过程的简化形式的另一实现方式的流程图。图10和图11是示出用于测量用户的心血管生命体征的过程的简化形式的另一实现的流程图。图12是示出用于实现本文中所描述的心血管测量技术实现的系统框架的简化形式的示例性实现的图。图13是示出可以在其上实现如本文中所描述的心血管测量技术的各种实现和元件的通用计算机系统的简化示例的图。具体实施方式在心血管测量技术实现的以下描述中，参考附图，附图形成以下描述的一部分并且附图中通过说明示出了可以实践心血管测量技术的特定实现。应当理解，在不脱离心血管测量技术实现的范围的情况下，可以利用其他实现并且可以进行结构改变。还应当注意，为了清楚起见，将采用特定术语来描述本文中所描述的心血管测量技术实现，并非意图这些实现限于所选择的特定术语。此外，应当理解，每个特定术语包括以广泛相似的方式操作以实现相似的目的的所有技术等同物。本文中对“一个实现方式”或“另一实现方式”或“示例性实现方式”或“备选实方式现”或“一个版本”或“另一版本”或“示例性版本”或“备选版本”的引用表示结合实现或版本描述的特定特征、特定结构或特定特性可以被包括在心血管测量技术的至少一个实现方式中。短语“在一个实现方式中”、“在另一实现方式中”、“在示例性实现方式中”、“在备选实现方式中”、“在一版本中”、“在另一版本中”和“在备选版本中”在本说明书中的各个地方的出现不一定全部指代相同的实现或版本，也不是指代与其它实现/版本相互排斥的单独的或备选的实现方式/版本。此外，表示心血管测量技术的一个或多个实现或版本的过程流程的顺序不固有地指示任何特定的顺序，也不暗示心血管测量技术的任何限制。如本文中所使用的，术语“部件”、“系统”、“客户端”等旨在表示计算机相关的实体、硬件、软件(例如，执行软件)、固件或其组合。例如，部件可以是在处理器上运行的进程、对象、可执行文件、程序、函数、库、子例程、计算机、或软件和硬件的组合。作为说明，在服务器上运行的应用和服务器都可以是部件。一个或多个部件可以驻留在过程内，并且部件可以位于一个计算机上和/或分布在两个或多个计算机之间。术语“处理器”通常被理解为指代硬件部件，诸如计算机系统的处理单元。此外，就本详细描述或权利要求书中使用术语“包括(includes)”、“包括(including)”、“具有(has)”、“含有(contains)”、其变型和其它类似词语而言，这些术语旨在以类似于术语“包括(comprising)”的方式包括作为开放转换词，而不排除任何附加或其它元件。1.0确定心血管测量的时机和上下文本文中所描述的心血管测量技术实现通常适用于确定用于测量用户的心血管生命体征的时机和上下文。如上所述，生命体征是人体的最基本功能的指标，并且在检测和监测医疗状况时都是有用的。如将在下文中更详细地描述的，心血管测量技术实现可以测量各种心血管生命体征，包括但不限于脉搏传导时间、脉搏波速度、心率(也称为脉搏率)、心脏速率可变性、脉搏波形(该脉搏波形的形态可以被分析以得出各种其它心血管度量)、血压、血压可变性及其任何组合。然后，可以以各种方式使用测量的心血管生命体征，下文提供其示例。术语“动脉部位”在本文中用于指代可以感测下面的动脉的运动的用户身体上的任何位置。术语“便携式计算设备”在本文中用于指代可以附接到用户身体上的动脉部位的移动计算设备。下面更详细地描述便携式计算设备可以附接到的示例性动脉部位。便携式计算设备可以以各种形式实现。在本文中所描述的心血管测量技术的示例性实现方式中，便携式计算设备以用户佩戴在动脉部位的可佩戴计算设备的形式实现。术语“脉搏传导时间”在本文中用于指代每次心脏跳动时由血液产生的压力波(以下有时简称为脉搏压力波，并且也被称为压力脉冲)从用户的心脏排出从用户身体上的一个动脉部位到用户身体上的另一动脉部位行进通过动脉(或动脉系列)所花费的时间量。更具体地，并且从以下更详细的描述中将理解，在其中使用附接到(例如，佩戴在其上)用户的手腕之一(其是示例性可行动脉部位)的便携式计算设备来测量用户的心血管生命体征的本文中所描述的心血管测量技术实现的一个版本中，脉搏传导时间是指脉搏压力波从用户的心脏行进通过动脉(或动脉系列)到其上附接有便携式计算设备的手腕所花费的时间量。如在医学和心血管健康领域中所理解的，在脉搏传导时间和其他心血管指标(例如血压、动脉顺应性和动脉壁硬化)之间存在已知的相关性。虽然其他身体度量(诸如用户的身高、他们的体重、他们的年龄、他们的性别、他们的种族、以及刚刚描述的用户身体上本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种用于测量用户的心血管生命体征的系统，包括：一个或多个用户活动传感器；以及包括处理器的计算设备，所述处理器被配置为：从所述用户活动传感器接收一个或多个用户活动度量，从所接收的用户活动度量来推断所述用户当前从事的活动类型，确定是否到了测量所述用户的所述心血管生命体征的时间，所述确定基于所推断的活动类型，以及每当确定到了测量所述用户的所述心血管生命体征的时间，进行所述测量。

【技术特征摘要】
【国外来华专利技术】2014.09.29 US 14/500,6151.一种用于测量用户的心血管生命体征的系统，包括：一个或多个用户活动传感器；以及包括处理器的计算设备，所述处理器被配置为：从所述用户活动传感器接收一个或多个用户活动度量，从所接收的用户活动度量来推断所述用户当前从事的活动类型，确定是否到了测量所述用户的所述心血管生命体征的时间，所述确定基于所推断的活动类型，以及每当确定到了测量所述用户的所述心血管生命体征的时间，进行所述测量。2.根据权利要求1所述的系统，其中进行所述测量的动作包括动作：标识所述用户的所述心血管生命体征中要被测量的一个或多个心血管生命体征，所述标识基于所推断的活动类型；以及测量所标识的心血管生命体征。3.根据权利要求2所述的系统，其中所标识的心血管生命体征包括以下至少一项：脉搏传导时间；或者脉搏波速度；或者脉搏波形，所述脉搏波形的形态被分析以得出各种心血管度量；或者心率或心率可变性中的一项或多项；或者血压或血压可变性中的一项或多项。4.根据权利要求2所述的系统，其中测量所标识的心血管生命体征的动作包括以下至少一个动作：在所推断的活动类型正在发生的同时，测量所标识的心血管生命体征中的一个或多个心血管生命体征；或者在所推断的活动类型已经完成之后，立即测量所标识的心血管生命体征中的一个或多个心血管生命体征；或者在所推断的活动类型已经完成之后的一个或多个指定的时间段，测量所标识的心血管生命体征中的一个或多个心血管生命体征。5.根据权利要求2所述的系统，其中测量所标识的心血管生命体征的动作包括动作：提示所述用户执行发起所述测量的举动。6.根据权利要求1、2、3、4或5所述的系统，其中从所接收的用户活动度量来推断所述用户当前从事的活动类型的动作包括动作：将所接收的用户活动度量与预先配置的用户活动简档的集合相比较，所述集合中的每个简档对应于不同类型的用户活动并且针对所述用户从事所述不同类型的用户活动时预期接收到的所述用户活动度量中的每个用户活动度量规定值或值的范围；标识所述集合中所述用户活动简档中用户活动度量最紧密地匹配所接收的用户活动度量的用户活动简档；以及将与所标识的用户活动简档相对应的用户活动类型指派为所推断的活动类型。7.根据权利要求1所述的系统，其中从所接收的用户活动度量来推断所述用户当前从事的活动类型的动作包括动作：计算规定在所述推断中的置信度水平的置信度度量；以及每当所述置信度度量小于指定的置信度水平阈值时，提示所述用户规定生成所接收的用户活动度量的所述活动类型。8.一种用于测量用户的心血管生命体征的系统，包括：一个或多个用户活动传感器；以及包括处理器的计算设备，所述处理器被配置为：从所述用户活动传感器接收一个或多个用户活动度量，从所接收的用户活动度量来推断所述用户当前从事的活动类型，标识与所推断的活动类型相关联的附加上下文，确定是否到了测量所述用户的所述心血管生命体征的时间，所述确定基于所推断的活动类型和所标识的附加上下文二者，以及每当确定到了测量所述用户的所述心血管生命体征时，进行所述测量。9.根据权利要求8所述的系统，其中进行所述测量的动作包括动作：标识所述用户的所述心血管生命体征中要被测量的一个或多个心血管生命体征，所述标识基于所推断的活动类型和所标识的附加上下文二者；以及测量所标识的心血管生命体征。10.一种用于测量用户的心血管生命体征的系统，包括：一个或多个计算设备，每当存在多个计算设备时所述计算设备经由计算机网络彼此通信，所述计算设备包括处理器，所述处理器被配置为：接收一个或多个用户活动度量，所述度量已经由一个或多个用户活动传感器生成，从所接收的用户活动度量来推断所述用户当前从事的活动类型，确定是否到了测量所述用户的所述心血管生命体征的时...

【专利技术属性】
技术研发人员：T·S·萨波纳斯，D·莫里斯，N·维拉，S·帕特尔，G·R·史密斯，D·谭，
申请(专利权)人：微软技术许可有限责任公司，
类型：发明
国别省市：美国;US