决策反馈均衡器的前馈均衡器系数及反馈均衡器系数的计算方法及装置制造方法及图纸

本发明专利技术揭露一种基于快速横向递归最小平方算法计算一最小均方误差决策反馈均衡器中的一前馈均衡器的一前馈均衡器系数的方法，其中该前馈均衡器的长度为L

Method and apparatus for calculating feedforward equalizer coefficients and feedback equalizer coefficients of decision feedback equalizers

The invention discloses a method for calculating a minimum mean square error decision feedback equalizer in a feedforward equalizer feedforward equalizer coefficient fast transversal recursive least square algorithm based on the feedforward equalizer, which length is L

【技术实现步骤摘要】
决策反馈均衡器的前馈均衡器系数及反馈均衡器系数的计算方法及装置
本专利技术是关于决策反馈均衡器，尤其是关于决策反馈均衡器的前馈均衡器系数及反馈均衡器系数的计算方法及装置。
技术介绍
图1系一种已知决策反馈均衡器(DecisionFeedbackEqualizer,DFE)的功能方块图。传送信号x(n)经过信道10以及受噪声r(n)影响后形成决策反馈均衡器100的输入信号y(n)，其中n代表时间索引(timeindex)。决策反馈均衡器100包含前馈均衡器110、决策器120、反馈均衡器130、信道估测器140、前馈均衡器系数计算单元150以及反馈均衡器系数计算单元160。前馈均衡器(FeedForwardEqualizer,FFE)110的主要功能在于处理输入信号y(n)中的前导干扰(pre-cursorintersymbolinterference)信号与一部分的后滞干扰(post-cursorintersymbolinterference)信号，而反馈均衡器(FeedBackwardEqualizer,FBE)130的主要功能在于处理输入信号y(n)中的后滞干扰信号，之后决策器1本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种基于快速横向递归最小平方算法计算一最小均方误差决策反馈均衡器中的一前馈均衡器的一前馈均衡器系数的方法，其中该前馈均衡器的长度为L

【技术特征摘要】
1.一种基于快速横向递归最小平方算法计算一最小均方误差决策反馈均衡器中的一前馈均衡器的一前馈均衡器系数的方法，其中该前馈均衡器的长度为LF，LF为正整数，该方法包含：(a)依据该前馈均衡器的一输入信号产生一信道脉冲响应估测向量h；(b)依据该信道脉冲响应估测向量h及一前向预测系数向量w，产生一先验前向预测误差；(c)提供一前向预测的最小成本；(d)依据该前向预测系数向量w、该前向预测的最小成本及该先验前向预测误差，产生一已正规化的增益向量c；(e)提供一后验前向预测误差；(f)依据该后验前向预测误差及该已正规化的增益向量c，更新该前向预测系数向量w；(g)提供一转换因子；以及(h)依据该转换因子及该已正规化的增益向量c，产生该前馈均衡器系数；其中:步骤(a)至步骤(g)整体为一第一迭代运算，该第一迭代运算的迭代次数为LF；步骤(d)本身为一第二迭代运算，该第二迭代运算的迭代次数为n，其中n为0～(LF-2)中的一整数。2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，于该第一迭代运算的LF次迭代中的第N次迭代中，该第二迭代运算的迭代次数n为(N-1)～(LF-2)中的一整数，N为1～(LF-1)间的一整数。3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，该已正规化的增益向量c包含元素c[0]-c[LF]，于该第一迭代运算的LF次迭代中的第N次迭代中，该第二迭代运算包含计算元素c[1]-c[N-1]，N为大于1的一整数。4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，于该第一迭代运算的LF次迭代中的第N次迭代中，该第二迭代运算的迭代次数n＝N-1，该第二迭代运算计算元素c[1]-c[N-1]，并且不计算元素c[N]-c[LF]而直接设为0。5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，该于该第一迭代运算的LF次迭代中的第一次迭代中，不计算元素c[1]-c[LF]而直接设为0。6.如权利要求1所述的方法，其特征在于，步骤(f)本身为一第三迭代运算，该第三迭代运算的迭代次数为m，其中m为0～(LF-1)间的一整数。7.如权利要求6所述的方法，其特征在于，于该第一迭代运算的LF次迭代中的第M次迭代中，该第三迭代运算的迭代次数m为(M-1)～LF间的一整数。8.如权利要求7所述的方法，其特征在于，该前向预测系数向量w包含元素w[0]-w[LF-1]，于该第一迭代运算的LF次迭代中的第M次迭代中，该第三迭代运算包含计算元素w[0]-w[M-2]，M为大于1的一整数。9.如权利要求8所述的方法，其特征在于，于该第一迭代运算的LF次迭代中的第M次迭代中，该第三迭代运算的迭代次数m＝M-1，该第三迭代运算计算元素w[0]-w[M-2]，并且不计算元素w[M-1]-w[LF-1]而直接设为0。10.如权利要求9所述的方法，其特征在于，于该第一迭代运算的LF次迭代中的第1次迭代中，不计算元素w[0]-w[LF]而直接设为0。11.如权利要求1所述的方法，其特征在于，该信道脉冲响应估测向量h包含LF个元素，该信道脉冲响应估测向量h的长度为LCIR，LCIR为正整数且小于LF，步骤(b)本身为一第四迭代运算，该第四迭代运算的迭代次数为p，于该第一迭代运算的LF次迭代中的第P次迭代中，该第四迭代运算的迭代次数p为LCIR～(P-2)中的一整数，其中P为(LCIR+2)～LF间的一整数。12.如权利要求11所述的方法，其特征在于，该信道脉冲响应估测向量h包含元素h[0]-h[LF-1]，元素h[0]-h[LCIR-1]大于一默认值，元素h[LCIR]-h[LF-1]小于该默认值，于该第一迭代运算的LF次迭代中的第P次迭代中，该第四迭代运算包含根据元素h[0]-h[LCIR-1]进行运算，其中P为(LCIR+2)～LF间的一整数。13.如权利要求12所述的方法，其特征在于，于该第一迭代运算的LF次迭代中的第P次迭代中，该第四迭代运算的迭代次数p＝LCIR，其中P为(LCIR+2)～LF间的一整数，该第四迭代运算仅根据元素h[0]-h[LCIR-1]进行运算，而不根据元素h[LCIR]-h[LF-1]中任何的一元素进行运算。14.一种基于快速横向递归最小平方算法的前馈均衡器系数计算装置，应用于计算一最小均方误差决策反馈均衡器中的一前馈均衡器的一前馈均衡器系数，其中该前馈均衡器的长度为LF，LF为正整数，该前馈均衡器系数计算装置包含：一先验前向预测误差计算模块，用来依据一信道脉冲响应估测向量h及一前向预测系数向量w，产生一先验前向预测误差；一前...

【专利技术属性】
技术研发人员：马清文，郭志成，童泰来，陈志清，
申请(专利权)人：晨星半导体股份有限公司，
类型：发明
国别省市：中国台湾,71