通过应用统计推断模型来提供误报警的早期预测和预报的系统和方法技术方案

通过应用统计推断模型来提供误报警的早期预测和预报的系统和方法。一种诊断和预测系统，包括云系统，其连续地从多个环境传感器中的每个收集操作参数，并且通过多个处理应用来提供对此数据的访问，所述处理应用包括：(1)预测建模系统，其包括(a)健康预测系统，(b)传感器误报警预测系统，(c)区域误报警预测系统，以及(d)报告系统，(2)诊断和预测环境危险区域和基于地点或建筑物中的CO浓度来群集区域的系统，以及(3)预测传感器的电池寿命的电池预测系统。

A system and method for providing early warning and prediction of false alarms by applying statistical inference models

A system and method for providing early warning and prediction of false alarms by applying statistical inference models. A diagnosis and prediction system, including cloud system, it is continuously each from a plurality of environmental sensors in collecting operating parameters, and through multiple processing applications to provide this data access, including the application of: (1) modeling system, including (a) health forecast system (b) sensor error alarm prediction system (c) regional false alarm prediction system and reporting system (d), (2) the diagnosis and prediction of regional environmental risk and the concentration of CO in the building site or area based on cluster system, and (3) prediction sensor battery life prediction system for battery.

【技术实现步骤摘要】
通过应用统计推断模型来提供误报警的早期预测和预报的系统和方法
本申请涉及安全系统，并且更具体地涉及安全系统中概率事件发生的监控和早期预测、预报。
技术介绍
保护安全区域内的人和财产的系统是已知的。此类系统通常基于检测区域内的威胁的一个或多个传感器的使用。对人和财产的威胁可以源自任何数目的不同的源。例如，火灾可以杀死或伤害已经变得被火灾困在家中的居住者。类似地，来自火灾的一氧化碳可以杀死在其睡眠中的人们。替代地，未授权的入侵者(例如盗贼)可能对区域内的财产呈现威胁。还已知入侵者伤害或杀死居住在区域内的人们。在入侵者的情况下，传感器可以沿着周边被使用并且在人们在家时被使用。其它传感器可以被放置于内部之内，并且在人们不在家时被使用。在大多数情况下，威胁检测器被连接到本地控制面板。如果经由传感器中的一个检测到威胁，则控制面板可以发出本地听得见的报警。控制面板还可以发送信号到中央监控站。虽然传统的安全系统工作得很好，但是他们可能退化并且在某时间段之后出故障。这可能对家庭或建筑物所有者和建筑物的居住者呈现另外的威胁。因此，存在对此类情况进行监控的更好方法和装置的需要。附图说明图1示出了根据本文的本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种装置，包括：云系统，其被具体实施为在处理器上执行的一组步骤，所述云系统被耦合到具有多个传感器的安全系统，所述传感器检测安全区域内的威胁，所述云系统连续地从多个传感器的每个环境传感器收集操作参数作为数据，将这个数据的历史保持在云数据库中，并且通过多个处理应用提供对此数据的访问，所述处理应用进一步包括：(1)预测建模系统，其进一步包括：(a)健康预测系统，其比较每个传感器的收集参数的值与一个或多个阈值以将传感器分类成好或坏的两个种类中的一个，并且基于每个的数目来确定安全系统的整体健康；(b)传感器误报警预测系统，其预测建筑物中的误报警，所述系统挖掘设备数据，所述设备数据包括参数从原始值的变化、...

【技术特征摘要】
2015.09.01 US 14/8422781.一种装置，包括：云系统，其被具体实施为在处理器上执行的一组步骤，所述云系统被耦合到具有多个传感器的安全系统，所述传感器检测安全区域内的威胁，所述云系统连续地从多个传感器的每个环境传感器收集操作参数作为数据，将这个数据的历史保持在云数据库中，并且通过多个处理应用提供对此数据的访问，所述处理应用进一步包括：(1)预测建模系统，其进一步包括：(a)健康预测系统，其比较每个传感器的收集参数的值与一个或多个阈值以将传感器分类成好或坏的两个种类中的一个，并且基于每个的数目来确定安全系统的整体健康；(b)传感器误报警预测系统，其预测建筑物中的误报警，所述系统挖掘设备数据，所述设备数据包括参数从原始值的变化、参数变化率和参数中的自发变化，并且基于时间段来预测误报警的概率；(c)区域误报警预测系统，其基于所收集的数据来群集安全系统的区域，基于时间段来预测每一群集区域误报警的概率，并且在二维或三维平面图上发送其位置到授权的人，以及(d)报告系统，其生成图形、概率、预测、可能误报警报告，包括来自健康预测系统、传感器误报警预测系统和区域误报警预测系统的信息，并且发送所生成的报告到授权的人类用户；(2)为安全区域的地点或建筑物诊断并且还预测环境危险区域的系统，其从多个传感器的每个CO传感器挖掘一氧化碳(CO)数据参数，所述数据参数包括CO浓度、传感器的CO检测状态和在时间段内CO传感器的最后维护日期中的一个或多个，运行地点或建筑物的每个区域的统计推断模型并且基于地点或建筑物中的CO浓度将区域群集到危险区域中；以及(3)电池预测系统，其挖掘时间段内由多个传感器的电池操作的每个无线传感器或传感器...

【专利技术属性】
技术研发人员：R·纳卢柯蒂，A·塞蒂，K·N·P·纳拉哈里塞蒂，K·R·辛加姆，
申请(专利权)人：霍尼韦尔国际公司，
类型：发明
国别省市：美国,US