一种复习试题生成方法及系统技术方案

本发明专利技术适用计算机技术领域，提供了一种复习试题生成方法及系统，所述方法包括：按照章节知识点，对已作答的试题集进行分类；计算对应所述章节知识点的试题错误率，并根据所述章节知识点存储对应的错题；根据学习进度表中的当前学习任务，获取临近的章节知识点，以及对应的所述试题错误率；在所述临近的章节知识点中，将所述试题错误率超出预设错误率的错题作为复习试题。本发明专利技术在计算试题错误率的同时，参考用户当前的学习进度，根据当前学习任务对其临近的章节知识点进行复习，才能更好的衔接下一个阶段的学习。

Method and system for generating review questions

The invention is applied to computer technology, and provides a system review questions generating method, the method includes: according to the chapter of knowledge, the classification of the answer set of questions; the calculation error corresponding to the test section knowledge rate, and according to the section of knowledge storing corresponding error according to the current study; the learning task in the schedule, get near the section of knowledge points, and the corresponding test error rate; in the section near the knowledge points, the test error rate exceeds the preset error rate error as a review test. In the method of calculating the error rate of the test questions, referring to the current learning progress of the user and reviewing the adjacent knowledge points according to the current learning task, the study of the next stage can be better connected.

【技术实现步骤摘要】
一种复习试题生成方法及系统
本专利技术属于计算机
，尤其涉及一种复习试题生成方法及系统。
技术介绍
现有的在线作业、在线考试系统等学习系统中，在复习环节中，根据用户之前做题的错误率的高低，针对性的选择错误试题作为复习试题，这种方式一味地将错误率作为复试时的唯一参考标准，使得用户花费大量的时间，不断地在之前的章节知识点进行反复学习，对学习后面的章节知识点造成影响。在日常的学习中，对于用户而言，良性地学习周期应该是对根据当前学习任务对其临近的章节内容进行复习，才能很好的衔接下一个阶段的学习。比如当前一章节知识点中较难的题目错误率较高时，总是推荐该类型题目，就会导致用户不能很好的进入下一环节的学习，而一味的从错误率高低上去引导就会干扰到当前的学习进度的安排。
技术实现思路
本专利技术的目的在于提供一种复习试题生成方法及系统，旨在解决由于现有技术中一味的从错误率高低上去引导用户复习，导致干扰当前的学习进度的问题。一方面，本专利技术提供了一种复习试题生成方法，所述方法包括下述步骤：按照章节知识点，对已作答的试题集进行分类；计算对应所述章节知识点的试题错误率，并根据所述章节知识点存储对应的错题；根据学习进度表中的当前学习任务，获取临近的章节知识点，以及对应的所述试题错误率；在所述临近的章节知识点中，将所述试题错误率超出预设错误率的错题作为复习试题。另一方面，本专利技术提供了一种复习试题生成系统，所述系统包括：分类单元，用于按照章节知识点，对已作答的试题集进行分类；错误率计算单元，用于计算对应所述章节知识点的试题错误率，并根据所述章节知识点存储对应的错题；临近章节知识点单元，用于获取根据学习进度表中的当前学习任务，获取临近的章节知识点，以及对应的所述试题错误率；以及复习试题生成单元，用于在所述临近的章节知识点中，将所述试题错误率超出预设错误率的错题作为复习试题。在本专利技术实施例根据章节知识点计算出对应的错误率，结合当前学习任务选择临近的章节知识点，将临近的章节知识点中错误率达到预设错误率的错题作为复习试题，在计算试题错误率的同时，参考用户当前的学习进度，根据当前学习任务对其临近的章节知识点进行复习，才能更好的衔接下一个阶段的学习。附图说明图1是本专利技术实施例一提供的复习试题生成方法的实现流程图；图2是本专利技术实施例二提供的复习试题生成方法的实现流程图；图3是本专利技术实施例三提供的复习试题生成系统的结构示意图；以及图4是本专利技术实施例四提供的复习试题生成系统的结构示意图。具体实施方式为了使本专利技术的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本专利技术进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本专利技术，并不用于限定本专利技术。以下结合具体实施例对本专利技术的具体实现进行详细描述：实施例一：图1示出了本专利技术实施例一提供的复习试题生成方法的实现流程图，为了便于说明，仅示出了与本专利技术实施例相关的部分，详述如下：在步骤S101中，按照章节知识点，对已作答的试题集进行分类。在本专利技术实施例中，每个试题都标记有所考察的章节知识点，每个科目包含多个章节，每个章节包含多个章节知识点，在用户对试题进行作答后，形成已作答的试题集，该已作答的试题集为用户在预设时间段内完成作答的试题。对已作答的试题集根据章节知识点进行分类。进一步地，获取已作答的试题集；根据试题中所标记的章节知识点，对已作答的试题集进行分类。具体地，在预设时间段内获取已作答的试题集，该已作答的试题集包括：正确题以及错题，根据每个试题所标记的章节知识点，对已作答的试题集进行分类，形成以章节知识点作为索引，可以搜索到对应章节知识点的已作答的试题。在步骤S102中，计算对应章节知识点的试题错误率，并根据章节知识点存储对应的错题。在本专利技术实施例中，计算每个章节知识点所包含已作答的试题的试题错误率，计算对应章节知识点的试题错误率的公式为：并根据章节知识点存储对应的错题。在步骤S103中，根据学习进度表中的当前学习任务，获取临近的章节知识点，以及对应的所述试题错误率。在本专利技术实施例中，根据学习进度表，获取当前学习任务，学习进度表是根据教科书的课程目录、课程时间安排表形成对应关系的表格。根据当前学习任务，获取临近该当前学习任务的章节知识点，比如当前学习任务为学习第三章第4节的内容，根据该当前学习任务，可以得到临近的章节知识点是第三章第2-3节所包含的知识点。在步骤S104中，在临近的章节知识点中，将试题错误率超出预设错误率的错题作为复习试题。在本专利技术实施例中，在得到临近的章节知识点后，根据该临近的章节知识点可以得到对应的试题错误率，判断该试题错误率是否超出预设错误率，如果超出预设错误率，则将对应该临近的章节知识点所存储的错题作为复习试题。进一步地，将临近的章节知识点对应的试题错误率与预设错误率进行比对；将超出预设错误率的错题作为复习试题。在本专利技术实施例中，根据章节知识点计算出对应的错误率，结合当前学习任务选择临近的章节知识点，将临近的章节知识点中错误率达到预设错误率的错题作为复习试题，在计算试题错误率的同时，参考用户当前的学习进度，根据当前学习任务对其临近的章节知识点进行复习，才能更好的衔接下一个阶段的学习。实施例二：图2示出了本专利技术实施例二提供的复习试题生成方法的实现流程图，为了便于说明，仅示出了与本专利技术实施例相关的部分，详述如下：在步骤S201中，按照章节知识点，对已作答的试题集进行分类。在步骤S202中，计算对应章节知识点的试题错误率，并根据章节知识点存储对应的错题。在步骤S203中，根据学习进度表中的当前学习任务，获取临近的章节知识点，以及对应的试题错误率。在步骤S204中，在临近的章节知识点中，将试题错误率超出预设错误率的错题作为复习试题。在步骤S205中，根据预设的输出方式输出复习试题。在本专利技术实施例中，当错误率较高时，由于错题量较大，可以根据预设的输出方式，优选输出难度值较大的试题，或者出错率较高的试题，以便提高学习效率，进行针对性的复习。本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分步骤是可以通过程序来指令相关的硬件来完成，所述的程序可以存储于一计算机可读取存储介质中，所述的存储介质，如ROM/RAM、磁盘、光盘等。实施例三：图3示出了本专利技术实施例三提供的复习试题生成系统的结构示意图，为了便于说明，仅示出了与本专利技术实施例相关的部分。在本专利技术实施例中，复习试题生成系统包括：分类单元31、错误率计算单元32、临近章节知识点单元33以及复习试题生成单元34，其中：分类单元31，用于按照章节知识点，对已作答的试题集进行分类。在本专利技术实施例中，每个试题都标记有所考察的章节知识点，每个科目包含多个章节，每个章节包含多个章节知识点，在用户对试题进行作答后，形成已作答的试题集，该已作答的试题集为用户在预设时间段内完成作答的试题。对已作答的试题集根据章节知识点进行分类。进一步地，分类单元31包括：试题集获取单元311，用于获取已作答的试题集；以及分类子单元312，用于根据试题中所标记的章节知识点，对已作答的试题集进行分类。具体地，在预设时间段内获取已作答的试题集，该已作答的试题集包括：正确题以及错题，根据每个试题所标记的章节知识点，对已作答的试题集进行分类，形成以章节知本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种复习试题生成方法，其特征在于，所述方法包括下述步骤：按照章节知识点，对已作答的试题集进行分类；计算对应所述章节知识点的试题错误率，并根据所述章节知识点存储对应的错题；根据学习进度表中的当前学习任务，获取临近的章节知识点，以及对应的所述试题错误率；在所述临近的章节知识点中，将所述试题错误率超出预设错误率的错题作为复习试题。

【技术特征摘要】
1.一种复习试题生成方法，其特征在于，所述方法包括下述步骤：按照章节知识点，对已作答的试题集进行分类；计算对应所述章节知识点的试题错误率，并根据所述章节知识点存储对应的错题；根据学习进度表中的当前学习任务，获取临近的章节知识点，以及对应的所述试题错误率；在所述临近的章节知识点中，将所述试题错误率超出预设错误率的错题作为复习试题。2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，按照章节知识点，对已作答的试题集进行分类的步骤包括：获取已作答的试题集；根据试题中所标记的章节知识点，对已作答的试题集进行分类。3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，计算对应所述章节知识点的试题错误率的公式为：4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述临近的章节知识点中，将所述试题错误率超出预设错误率的错题作为复习试题的步骤包括：将所述临近的章节知识点对应的所述试题错误率与预设错误率进行比对；将超出预设错误率的错题作为复习试题。5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：根据预设的输出方式输出所述复习试题。6.一种复习试题生成系统，其特征在于，所...

【专利技术属性】
技术研发人员：梁金辉，
申请(专利权)人：广东小天才科技有限公司，
类型：发明
国别省市：广东,44