题目获取方法及装置制造方法及图纸

一种题目获取方法及装置，所述方法包括以下步骤：获取题目所在页面的图片；采用图像分割算法从所述图片中提取包含所述题目的图像区域；响应于针对所述图像区域的保存操作，将所述图像区域存储至预设的保存地址。本发明专利技术方案可以准确提取包含题目的图像区域，使用户无需二次加工即可直接存储所述图像区域，使用方便。

Title acquisition method and device

A subject acquisition method and device, the method comprises the following steps: obtaining the title of the page where the picture; extract image region containing the title from the image by image segmentation algorithm; in response to the image region of the save operation, the image storage area to the default save address. The scheme of the invention can accurately extract the image area containing the title, and enables the user to directly store the image area without two processing, so that the use is convenient.

【技术实现步骤摘要】
题目获取方法及装置
本专利技术涉及电子
，尤其是涉及一种题目获取方法及装置。
技术介绍
在教学工作中，教师通常会选择合适的题目供学生答题，也即具有建立自有题库的需求。目前，当教师准备自有题库时，通常采用的方式为文本输入题目，或者对题目所在的页面进行拍照，然后将照片传输至题库。但是，目前准备自有题库的方法不够便利。具体而言采用文本输入题目的方式不仅占用大量精力，而且难以显示出题目中带有色彩标记的图片；而对题目所在的页面进行拍照，常常无法避免照片中出现用户不需要的冗余信息，例如题目周边的背景花纹或标记会影响阅读，从而导致用户需要在存储题目前对图片进行二次加工，影响使用的便利性。
技术实现思路
本专利技术解决的技术问题是提供一种题目获取方法及装置，可以准确提取题目的图像，使用户无需二次加工即可直接存储所述图像，使用方便。为解决上述技术问题，本专利技术实施例提供一种题目获取方法，包括以下步骤：获取题目所在页面的图片；采用图像分割算法从所述图片中提取包含所述题目的图像区域；响应于针对所述图像区域的保存操作，将所述图像区域存储至预设的保存地址。可选的，从图像传感器获取所述图片。可选的，所述图像分割算法包括基于边缘检测的图像分割算法、基于阈值的图像分割算法或基于区域生长的图像分割算法。可选的，所述采用图像分割算法从所述图片中提取包含所述题目的图像区域包括：显示悬浮框；响应于用户对所述悬浮框的边的拉伸操作，确定分割区域，采用图像分割算法从所述图片中提取所述分割区域内的图像区域，所述分割区域由拉伸操作后的所述悬浮框定义。可选的，针对所述图像区域的保存操作包括：所述图像区域被拖拽至预设位置。可选的，所述预设的保存地址包括本地的保存地址或服务器上的保存地址。可选的，在所述采用图像分割算法从所述图片上提取包含所述题目的图像区域之前，所述题目获取方法还包括：对所述图片进行倾斜校正。可选的，在所述获取题目所在页面的图片之后，所述题目获取方法还包括：存储所述题目所在页面的图片。可选的，所述题目获取方法还包括：接收针对所述图像区域设置的题目参数，所述题目参数包括以下一项或多项：知识点、分值、难度系数。为解决上述技术问题，本专利技术实施例提供一种题目获取装置，包括：获取单元，适于获取题目所在页面的图片；提取单元，适于采用图像分割算法从所述图片中提取包含所述题目的图像区域；第一存储单元，适于响应于针对所述图像区域的保存操作，将所述图像区域存储至预设的保存地址。可选的，从图像传感器获取所述图片。可选的，所述图像分割算法包括基于边缘检测的图像分割算法、基于阈值的图像分割算法或基于区域生长的图像分割算法。可选的，所述提取单元包括：显示子单元，适于显示悬浮框；提取子单元，适于响应于用户对所述悬浮框的边的拉伸操作，确定分割区域，采用图像分割算法从所述图片中提取所述分割区域内的图像区域，所述分割区域由拉伸操作后的所述悬浮框定义。可选的，针对所述图像区域的保存操作包括：所述图像区域被拖拽至预设位置。可选的，所述预设的保存地址包括本地的保存地址或服务器上的保存地址。可选的，所述题目获取装置还包括：校正单元，适于在采用图像分割算法从所述图片上提取包含所述题目的图像区域之前，对所述图片进行倾斜校正。可选的，所述题目获取装置还包括：第二存储单元，适于在所述获取题目所在页面的图片之后，存储所述题目所在页面的图片。可选的，所述题目获取装置还包括：接收单元，适于接收针对所述图像区域设置的题目参数，所述题目参数包括以下一项或多项：知识点、分值、难度系数。与现有技术相比，本专利技术实施例的技术方案具有以下有益效果：本专利技术实施例提供一种题目获取方法，包括以下步骤：获取题目所在页面的图片；采用图像分割算法从所述图片中提取包含所述题目的图像区域；响应于针对所述图像区域的保存操作，将所述图像区域存储至预设的保存地址。在本专利技术实施例中，可以准确提取包含题目的图像区域，使用户无需二次加工即可直接存储所述图像区域，使用方便。进一步，在本专利技术实施例中，可以采用多种方法提取题目的图像，具体而言，当图片内不仅包括待上传题目，还包括其他干扰内容(例如所述待上传题目以外的题目)时，可以通过显示悬浮框，响应于用户对悬浮框的边的拉伸操作，确定分割区域，进而采用图像分割算法从所述图片中提取所述悬浮框内的图像区域，从而可以响应于用户的选择实现对题目的提取。进一步，在实施图像分割之前，本专利技术实施例对所述图片进行倾斜校正，以将所述图片进行旋转后得到端正的图像，可以使分割得到的题目文字和图片更加端正，方便用户直接使用。附图说明图1是本专利技术实施例中的一种题目获取方法的流程图；图2是本专利技术实施例中的一种基于悬浮框确定分割区域的示意图；图3是本专利技术实施例中的一种题目获取装置的结构示意图；图4是图3中提取单元32的一种具体实现的结构示意图。具体实施方式在现有技术中，当教师准备自有题库时，通常采用的方式为文本输入题目，或者对题目所在的页面进行拍照，然后将照片传输至题库。但是，目前准备自有题库的方法不够便利。本专利技术的专利技术人经过研究发现，上述问题的关键在于提取题目的方式不够便利，无论采用文本输入的方式提取题目，还是采用拍照，然后对照片中的题目进行二次加工，都需要占用大量人力，影响使用的便利性。本专利技术实施例提供一种题目获取方法，包括以下步骤：获取题目所在页面的图片；采用图像分割算法从所述图片中提取包含所述题目的图像区域；响应于针对所述图像区域的保存操作，将所述图像区域存储至预设的保存地址。在本专利技术实施例中，可以准确提取包含题目的图像区域，使用户无需二次加工即可直接存储所述图像区域，使用方便。为使本专利技术的上述目的、特征和有益效果能够更为明显易懂，下面结合附图对本专利技术的具体实施例做详细的说明。图1是本专利技术实施例中的一种题目获取方法的流程图。所述题目获取方法可以包括步骤S11至步骤S13：步骤S11：获取题目所在页面的图片。步骤S12：采用图像分割算法从所述图片中提取包含所述题目的图像区域。步骤S13：响应于针对所述图像区域的保存操作，将所述图像区域存储至预设的保存地址。在步骤S11的具体实施中，可以通过各种适当的图像传感器(如照相机、手机摄像头等)来拍摄题目所在页面，以获取所述页面的图片。在步骤S12的具体实施中，采用图像分割算法从所述图片中提取包含所述题目的图像区域。具体地，采用图像分割算法将图片中题目的图像区域和背景分离，进而提取题目的图像区域。其中，图像分割算法可以包括基于边缘检测的图像分割算法、基于阈值的图像分割算法或基于区域生长的图像分割算法。进一步地，基于边缘检测的图像分割算法是较为基本的一种图像分割算法，该算法首先通过边缘检测提取出图像的边缘，进而基于所述边缘将图像分割成一个或多个区域。在具体实施中，对图像进行边缘检测的过程通常为：对原始图像进行滤波处理，得到平滑后的图像，增强该整体图像的灰度值强度，以得到梯度图像或者包含有过零点的图像，进而对图像的边缘进行检测。其中图像的边缘用于指示该图像中灰度值发生明显变化的地方，代表着图像中图像强度的不连续性。其中，较为常用的提取图像边缘特征信息的算法包括：Roberts边缘检测算法、Sobel边缘检测算法、拉普拉斯边缘检测算法、Prewitt边缘检测算法、LOG边缘检测算法本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种题目获取方法，其特征在于，包括以下步骤：获取题目所在页面的图片；采用图像分割算法从所述图片中提取包含所述题目的图像区域；响应于针对所述图像区域的保存操作，将所述图像区域存储至预设的保存地址。

【技术特征摘要】
1.一种题目获取方法，其特征在于，包括以下步骤：获取题目所在页面的图片；采用图像分割算法从所述图片中提取包含所述题目的图像区域；响应于针对所述图像区域的保存操作，将所述图像区域存储至预设的保存地址。2.根据权利要求1所述的题目获取方法，其特征在于，从图像传感器获取所述图片。3.根据权利要求1所述的题目获取方法，其特征在于，所述图像分割算法包括基于边缘检测的图像分割算法、基于阈值的图像分割算法或基于区域生长的图像分割算法。4.根据权利要求1所述的题目获取方法，其特征在于，所述采用图像分割算法从所述图片中提取包含所述题目的图像区域包括：显示悬浮框；响应于用户对所述悬浮框的边的拉伸操作，确定分割区域，采用图像分割算法从所述图片中提取所述分割区域内的图像区域，所述分割区域由拉伸操作后的所述悬浮框定义。5.根据权利要求1所述的题目获取方法，其特征在于，针对所述图像区域的保存操作包括：所述图像区域被拖拽至预设位置。6.根据权利要求1所述的题目获取方法，其特征在于，所述预设的保存地址包括本地的保存地址或服务器上的保存地址。7.根据权利要求1所述的题目获取方法，其特征在于，在所述采用图像分割算法从所述图片上提取包含所述题目的图像区域之前，还包括：对所述图片进行倾斜校正。8.根据权利要求1所述的题目获取方法，其特征在于，在所述获取题目所在页面的图片之后，还包括：存储所述题目所在页面的图片。9.根据权利要求1所述的题目获取方法，其特征在于，还包括：接收针对所述图像区域设置的题目参数，所述题目参数包括以下一项或多项：知识点、分值、难度系数。10.一种题目获取装置，其特征在于，包括：获取单元...

【专利技术属性】
技术研发人员：苗健，蒋海焦，
申请(专利权)人：上海云丞聚智能科技有限公司，
类型：发明
国别省市：上海,31