The invention relates to a digital identification method for a seven segment type digital display instrument. The digital recognition method of traditional digital display instrument is template matching. Because of the inconsistent distribution of characters in the image, the digital recognition method based on template matching is inefficient. In recent years, although the recognition accuracy of the digital identification method based on neural network is higher in the training set, it is not satisfactory for the digital recognition processing outside the training set. The invention provides a method by preprocessing the image into gray image, then further converted into two binary images, and then define the character region is enhanced; the image segmentation, single character image, digital identification of single character. Based on the study of digital form on the seven segment digital display meter, extract digital features, according to the number of holes on the digital image classification to reduce the amount of calculation, avoid the existing method of character image size normalization, high recognition accuracy, robustness.
【技术实现步骤摘要】
一种基于计算机视觉的七段式数显仪表数字识别方法
本专利技术属于图像识别领域,尤其涉及对七段式数显仪表数字识别方法。
技术介绍
远程数字视频监控与识别系统是在为了达到人们生产生活中所面临的一些更高要求,而将监控系统与图像识别系统结合起来,接收采集自远程现场的数字视频或图像信号,传送到监控中心,在监控中心对现场进行远程实时监视,控制远程摄像机动作,并能够根据需要对采集到的数字视频、图像进行分析、处理、识别和报警。这样,往往可以在达到实时监控的同时,实现无人值守、自动报警的功能。传统数显仪表的数字识别方法是模板匹配。由于图像中字符位置分布不一致,基于模板匹配的数字识别方法效率较低。近年来,基于神经网络的数字识别方法尽管在训练集上识别准确率较高,但在训练集之外的数字识别处理上不尽如人意。
技术实现思路
本专利技术的目的在于提供一种基于计算机视觉的七段式数显仪表数字识别方法,采用数字图像孔洞数和数字图像中字符特征相结合的方法实现对七段式数显仪表中的数字进行准确、快速、简单地识别。本专利技术技术方案如下:一种基于计算机视觉的七段式数显仪表数字识别方法,其特征在于:终端对采集的图像转换为灰度图像,根据预先设置的阈值对灰度图像转换为二值图像并且定位图像内的字符区域,之后,对所述字符区域进行增强处理并且分割,获得每个字符对应的单字符图像,最后,对每个字符对应的单字符图像进行数字识别,输出识别结果。所述终端对采集的图像转换为灰度图像,具体为:采用最大值法将采集到的原始彩色图像转换为8位256色灰度图像。所述根据预先设置的阈值对灰度图像转换为二值图像并且定位图像内的字符区域,具体为 ...
【技术保护点】
一种基于计算机视觉的七段式数显仪表数字识别方法,其特征在于:终端对采集的图像转换为灰度图像,根据预先设置的阈值对灰度图像转换为二值图像并且定位图像内的字符区域,之后,对所述字符区域进行增强处理并且分割,获得每个字符对应的单字符图像,最后,对每个字符对应的单字符图像进行数字识别,输出识别结果。
【技术特征摘要】
1.一种基于计算机视觉的七段式数显仪表数字识别方法,其特征在于:终端对采集的图像转换为灰度图像,根据预先设置的阈值对灰度图像转换为二值图像并且定位图像内的字符区域,之后,对所述字符区域进行增强处理并且分割,获得每个字符对应的单字符图像,最后,对每个字符对应的单字符图像进行数字识别,输出识别结果。2.如权利要求1所述的一种基于计算机视觉的七段式数显仪表数字识别方法,其特征在于:所述终端对采集的图像转换为灰度图像,具体为:采用最大值法将采集到的原始彩色图像转换为8位256色灰度图像。3.如权利要求1或2所述的一种基于计算机视觉的七段式数显仪表数字识别方法,其特征在于:所述根据预先设置的阈值对灰度图像转换为二值图像并且定位图像内的字符区域,具体为:采用最大类间方差法选取阈值,将灰度图像转换为二值图像,再定位图像内的字符区域。4.如权利要求3所述的一种基于计算机视觉的七段式数显仪表数字识别方法,其特征在于:对所述字符区域进行增强处理并且分割,获得单字符图像,具体为:对字符区域进行滤波后,进行先膨胀后复势的闭运算,再分割获得单字符图像。5.如权利要求4所述的一种基于计算机视觉的七段式数显仪表数字识别方法,其特征在于:对每个字符对应的单字符图像进行数字识别,具体为:1)计算单字符图像中包含...
【专利技术属性】
技术研发人员:姚斌,何立风,王晓霞,
申请(专利权)人:陕西科技大学,
类型:发明
国别省市:陕西,61
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