基于位置服务的个人健康状态评估方法及装置制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种基于位置服务的个人健康状态评估方法及装置。该基于位置服务的个人健康状态评估方法包括：基于位置服务获取用户的地理位置信息，地理位置信息包括与时间相关联的POI信息；对任一用户在预设期间内所有的POI信息进行聚类分析，获取地理位置动态特征；基于地理位置动态特征，获取与地理位置动态特征相对应的用户健康评分；基于用户健康评分和训练好的有监督学习模型，获取个人健康状态评估结果。该基于位置服务的个人健康状态评估方法获取的个人健康状态评估结果，此过程不受用户主观因素影响，可显著提高用户个人健康状态评估结果的客观性和准确性。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及信息处理
，尤其涉及一种基于位置服务的个人健康状态评估方法及装置。
技术介绍
健康保险(Healthinsurance)是当前保险机构所提供的保险业务中的一项重要险种，是以被保险人的身体为保险标的，使被保险人在疾病或意外事故所致伤害时发生的费用或损失获得补偿的保险。保险机构在给用户提供健康保险业务时，需先评估用户的个人健康状态，再根据用户的个人健康状态决定是否给该用户办理健康保险。当前健康保险办理过程中，用户个人健康状况的评估主要采用如下方式：其一是，机构人员通过调查问卷或者当面询问方式了解用户的健康习惯和病历等信息，进而评估用户个人健康状态。该评估方式中，用户在回答调查问卷或者机构人员所提出的问题时具有较强的主观性、随意性和不确定性，即用户可能隐瞒个人健康状态，使得评估结果无法真实反映用户的个人健康状态。其二是，机构人员通过查看用户的得病记录来了解用户的个人健康状态。该评估方式中，用户可能提供虚假的得病记录以隐瞒个人健康状态，保险机构无法进行准确性核实；而且，在保险业务实际办理过程中，只有少数用户持有得病记录，得病记录的数据饱和度很低，无法更好地应用在保险机构办理健康保险业务过程中。现有个人健康状态评估方式获取的个人健康状态存在客观性低的缺陷，无法真实客观地反映用户的个人健康状态的问题。
技术实现思路
本专利技术要解决的技术问题在于，针对现有个人健康状态评估方式获得的个人健康状态存在客观性低的缺陷，提供一种基于位置服务的个人健康状态评估方法及装置。本专利技术解决其技术问题所采用的技术方案是：一种基于位置服务的个人健康状态评估方法，包括：基于位置服务获取用户的地理位置信息，所述地理位置信息包括与时间相关联的POI信息；对任一用户在预设期间内所有的POI信息进行聚类分析，获取地理位置动态特征；基于所述地理位置动态特征，获取与所述地理位置动态特征相对应的用户健康评分；基于所述用户健康评分和训练好的有监督学习模型，获取个人健康状态评估结果。优选地，还包括：获取用户的用户健康评分和医疗健康信息；将所述用户健康评分和所述医疗健康信息输入机器学习模型中进行逻辑回归处理，以获取所述训练好的有监督学习模型。优选地，所述对任一用户在预设期间内所有的POI信息进行聚类分析，获取地理位置动态特征，包括：采用DBSCAN聚类算法对任一用户在预设期间内所有的POI信息进行聚类，以获取若干子集群；采用K-MEANS聚类算法对每一所述子集群进行迭代聚合，以获取每一所述子集群的质心POI信息，将所述质心POI信息作为所述地理位置动态特征输出。优选地，所述基于所述地理位置动态特征，获取与所述地理位置动态特征相对应的用户健康评分，包括：确定每一所述地理位置动态特征所属的健康特征，所述健康特征包括生活习惯特征、锻炼习惯特征和就医习惯特征；基于每一所述健康特征对应的所有地理位置动态特征的频率和时间确定所述健康特征分值；采用预设健康评分模型对所述健康特征分值进行处理，获取所述用户健康评分。优选地，所述预设健康评分模型包括X＝∑Si*Wi；X为用户健康评分，i是健康特征，Si是健康特征i对应的分值，Wi是健康特征i对应的权重；所述健康特征包括生活习惯特征、锻炼习惯特征和就医习惯特征，还包括年龄特征、医保使用特征和商保使用特征。本专利技术还提供一种基于位置服务的个人健康状态评估装置，包括：信息获取单元，用于基于位置服务获取用户的地理位置信息，所述地理位置信息包括与时间相关联的POI信息；聚类分析单元，用于对任一用户在预设期间内所有的POI信息进行聚类分析，获取地理位置动态特征；健康评分获取单元，用于基于所述地理位置动态特征，获取与所述地理位置动态特征相对应的用户健康评分；评估结果获取单元，用于基于所述用户健康评分和训练好的有监督学习模型，获取个人健康状态评估结果。优选地，还包括学习模型训练单元，用于获取用户的用户健康评分和医疗健康信息；将所述用户健康评分和所述医疗健康信息输入机器学习模型中进行逻辑回归处理，以获取所述训练好的有监督学习模型。优选地，所述聚类分析单元包括：第一聚类子单元，用于采用DBSCAN聚类算法对任一用户在预设期间内所有的POI信息进行聚类，以获取若干子集群；第二聚类子单元，用于采用K-MEANS聚类算法对每一所述子集群进行迭代聚合，以获取每一所述子集群的质心POI信息，将所述质心POI信息作为所述地理位置动态特征输出。优选地，所述健康评分获取单元包括：健康特征获取子单元，用于确定每一所述地理位置动态特征所属的健康特征，所述健康特征包括生活习惯特征、锻炼习惯特征和就医习惯特征；健康分值获取子单元，用于基于每一所述健康特征对应的所有地理位置动态特征的频率和时间确定所述健康特征分值；健康评分获取子单元，用于采用预设健康评分模型对所述健康特征分值进行处理，获取所述用户健康评分。优选地，所述预设健康评分模型包括X＝∑Si*Wi；X为用户健康评分，i是健康特征，Si是健康特征i对应的分值，Wi是健康特征i对应的权重；所述健康特征包括生活习惯特征、锻炼习惯特征和就医习惯特征，还包括年龄特征、医保使用特征和商保使用特征。本专利技术与现有技术相比具有如下优点：本专利技术所提供的基于位置服务的个人健康状态评估方法及装置中，通过对获取到的用户在预设期间内的地理位置信息进行聚类分析以获取地理位置动态特征；并基于地理位置动态特征获取对应的用户健康评分；再将用户健康评分输入训练好的有监督学习模型进行处理，以获取最终的个人健康状态评估结果，此过程不受用户主观因素影响，可显著提高用户个人健康状态评估结果的客观性和准确性。而且，该基于位置服务的个人健康状态评估方法及装置中，可基于任一用户的用户健康评分获取对应的个人健康状态评估结果，数据饱和度高、覆盖率广，能够更精准地评估用户个人健康状态，以解决现有技术中因用户得病记录缺失无法评估用户的个人健康状态的问题。附图说明下面将结合附图及实施例对本专利技术作进一步说明，附图中：图1是本专利技术实施例1中基于位置服务的个人健康状态评估方法的一流程图。图2是本专利技术实施例2中基于位置服务的个人健康状态评估装置的一原理框图。具体实施方式为了对本专利技术的技术特征、目的和效果有更加清楚的理解，现对照附图详细说明本专利技术的具体实施方式。实施例1图1示出本实施例中的基于位置服务的个人健康状态评估方法的一流程图。该基于位置服务的个人健康状态评估方法的工作原理是通过采集用户在一段时间内的活动轨迹，基于客观存在的活动轨迹与个人健康状态的关联关系，推定用户的个人健康状态，以提高评估出的个人健康状态的客观性。如图1所示，基于位置服务的个人健康状态评估方法包括：S1：基于位置服务获取用户的地理位置信息，地理位置信息包括与时间相关联的POI信息。以任一用户一天的地理位置信息为例，该地理位置信息中包括0：00—24：00的POI信息，每一POI信息用于指示电子地图中的一点，包括POI点名称、经度和纬度等信息。基于用户的地理位置信息，可了解用户每天经过的家庭住址、办公场所、上下班时间、常去的娱乐、购物、健身等信息。可以理解地，基于位置服务获取用户的地理位置信息，具有较强的客观性和可靠性。基于位置服务(LocationBasedService，简称LBS)是本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种基于位置服务的个人健康状态评估方法，其特征在于，包括：基于位置服务获取用户的地理位置信息，所述地理位置信息包括与时间相关联的POI信息；对任一用户在预设期间内所有的POI信息进行聚类分析，获取地理位置动态特征；基于所述地理位置动态特征，获取与所述地理位置动态特征相对应的用户健康评分；基于所述用户健康评分和训练好的有监督学习模型，获取个人健康状态评估结果。

【技术特征摘要】
1.一种基于位置服务的个人健康状态评估方法，其特征在于，包括：基于位置服务获取用户的地理位置信息，所述地理位置信息包括与时间相关联的POI信息；对任一用户在预设期间内所有的POI信息进行聚类分析，获取地理位置动态特征；基于所述地理位置动态特征，获取与所述地理位置动态特征相对应的用户健康评分；基于所述用户健康评分和训练好的有监督学习模型，获取个人健康状态评估结果。2.根据权利要求1所述的基于位置服务的个人健康状态评估方法，其特征在于，还包括：获取用户的用户健康评分和医疗健康信息；将所述用户健康评分和所述医疗健康信息输入机器学习模型中进行逻辑回归处理，以获取所述训练好的有监督学习模型。3.根据权利要求1或2所述的基于位置服务的个人健康状态评估方法，其特征在于，所述对任一用户在预设期间内所有的POI信息进行聚类分析，获取地理位置动态特征，包括：采用DBSCAN聚类算法对任一用户在预设期间内所有的POI信息进行聚类，以获取若干子集群；采用K-MEANS聚类算法对每一所述子集群进行迭代聚合，以获取每一所述子集群的质心POI信息，将所述质心POI信息作为所述地理位置动态特征输出。4.根据权利要求3所述的基于位置服务的个人健康状态评估方法，其特征在于，所述基于所述地理位置动态特征，获取与所述地理位置动态特征相对应的用户健康评分，包括：确定每一所述地理位置动态特征所属的健康特征，所述健康特征包括生活习惯特征、锻炼习惯特征和就医习惯特征；基于每一所述健康特征对应的所有地理位置动态特征的频率和时间确定所述健康特征分值；采用预设健康评分模型对所述健康特征分值进行处理，获取所述用户健康评分。5.根据权利要求4所述的基于位置服务的个人健康状态评估方法，其特征在于，所述预设健康评分模型包括X＝∑Si*Wi；X为用户健康评分，i是健康特征，Si是健康特征i对应的分值，Wi是健康特征i对应的权重；所述健康特征包括生活习惯特征、锻炼习惯特征和就医习惯特征，还包括年龄特征、医保使用特征和商保使用特征。6.一种基于位置服务的个人健康状态评估装置，其...

【专利技术属性】
技术研发人员：吴振宇，王建明，肖京，
申请(专利权)人：平安科技深圳有限公司，
类型：发明
国别省市：广东;44