推荐方法及装置制造方法及图纸

本公开是关于推荐方法及装置。涉及智能终端技术领域。该方法包括：利用协处理器检测人体当前的运动状态信息，获取终端当前运行的应用程序，根据当前运行的应用程序与检测到的人体当前的运动状态信息，推荐当前运行的应用程序中与人体当前的运动状态信息匹配的内容。上述技术方案，能够在用户使用应用程序时，根据用户不同的运动状态向用户进行与运动状态匹配的兴趣推荐，满足用户的需求。

Recommendation method and apparatus

The present disclosure relates to a recommendation method and apparatus. It relates to the intelligent terminal technology field. The method includes: using coprocessor state information to detect human body current, gets the application terminal currently running, according to the state information application and detection of the current operation to the human body, the recommended application currently running in the human body and the current movement state information, content. The technical proposal is that when the user uses the application, according to the different movement state of the user, the user can carry out the interest recommendation matching with the movement state, and satisfy the user's demand.

【技术实现步骤摘要】
推荐方法及装置
本公开涉及智能终端
，尤其涉及推荐方法及装置。
技术介绍
随着SensorHUB技术的推广和实现，越来越多的手机已经开始支持计步器功能。SensorHUB是一款协处理器，用于在系统待机时使传感器正常工作，同时减小耗电。SensorHUB管理的传感器有：方向感应器，重力感应器，加速度感应器，光线感应，电子罗盘，距离感应，陀螺仪，压力感应器，线性加速感应器，旋转矢量感应器。计步器功能通过加速度传感器的数据来检测使用者是否正在行进中。进一步的，在此基础上所衍生出的运动行为检测的功能可以分辨手机使用者目前的运动状态，比如使用者是处于静止的状态、行走的状态、跑步的状态、乘坐交通工具的状态、骑行的状态等等。
技术实现思路
为克服相关技术中存在的问题，本公开提供一种推荐方法及装置。所述技术方案如下：根据本公开实施例的第一方面，提供一种推荐方法，包括：利用协处理器检测人体当前的运动状态信息；获取终端当前运行的应用程序；根据所述当前运行的应用程序与所述检测到的人体当前的运动状态信息，推荐所述当前运行的应用程序中与所述人体当前的运动状态信息匹配的内容。在一个实施例中，所述当前运行的应用程序为音乐类应用程序时，所述推荐所述当前运行的应用程序中与所述人体当前的运动状态信息匹配的内容，可包括：预存运动状态信息与音乐类型的对应关系；获取所述音乐类应用程序中的音乐列表；根据所述人体当前的运动状态信息确定与所述音乐类应用程序对应的音乐类型；从所述音乐列表中推荐对应所述音乐类型的音乐。在一个实施例中，所述当前运行的应用程序为音乐类应用程序时，所述推荐所述当前运行的应用程序中与所述人体当前的运动状态信息匹配的内容，可包括：预存运动状态信息与音乐列表的对应关系；确定人体当前的运动状态信息对应的音乐列表；获取所述音乐类应用程序中所述音乐列表中的音乐；推荐所述音乐列表中的音乐。在一个实施例中，所述推荐所述当前运行的应用程序中与所述人体当前的运动状态信息匹配的内容，可包括：预存运动状态信息与关键字的对应关系；确定人体当前的运动状态信息对应的关键字；在所述当前运行的应用程序中利用所述关键字进行联网搜索，获取搜索结果；推荐所述搜索结果。在一个实施例中，所述运动状态信息可包括以下信息中的至少一项：静止、步行、跑步、骑行以及乘坐交通工具。根据本公开实施例的第二方面，提供一种推荐装置，包括：检测模块，用于利用协处理器检测人体当前的运动状态信息；获取模块，用于获取终端当前运行的应用程序；推荐模块，用于根据所述当前运行的应用程序与所述检测到的人体当前的运动状态信息，推荐所述当前运行的应用程序中与所述人体当前的运动状态信息匹配的内容。在一个实施例中，所述当前运行的应用程序为音乐类应用程序时，所述推荐模块，可包括：第一预存子模块，用于预存运动状态信息与音乐类型的对应关系；第一获取子模块，用于获取所述音乐类应用程序中的音乐列表；第一确定子模块，用于根据所述人体当前的运动状态信息确定与所述音乐类应用程序对应的音乐类型；第一推荐子模块，用于从所述音乐列表中推荐对应所述音乐类型的音乐。在一个实施例中，所述当前运行的应用程序为音乐类应用程序时，所述推荐模块，还可包括：第二预存子模块，用于预存运动状态信息与音乐列表的对应关系；第二确定子模块，用于确定人体当前的运动状态信息对应的音乐列表；第二获取子模块，用于获取所述音乐类应用程序中所述音乐列表中的音乐；第二推荐子模块，用于推荐所述音乐列表中的音乐。在一个实施例中，所述推荐模块，还可包括：第三预存子模块，用于预存运动状态信息与关键字的对应关系；第三确定子模块，用于确定人体当前的运动状态信息对应的关键字；搜索子模块，用于在所述当前运行的应用程序中利用所述关键字进行联网搜索，获取搜索结果；第三推荐子模块，用于推荐所述搜索结果。根据本公开实施例的第三方面，提供一种推荐装置，包括：处理器；用于存储处理器可执行指令的存储器；其中，所述处理器被配置为：利用协处理器检测人体当前的运动状态信息；获取终端当前运行的应用程序；根据所述当前运行的应用程序与所述检测到的人体当前的运动状态信息，推荐所述当前运行的应用程序中与所述人体当前的运动状态信息匹配的内容。本公开的实施例提供的技术方案可以包括以下有益效果：本公开的实施例提供的技术方案，通过利用协处理器检测人体当前的运动状态信息，获取终端当前运行的应用程序，根据当前运行的应用程序与检测到的人体当前的运动状态信息，推荐当前运行的应用程序中与人体当前的运动状态信息匹配的内容。从而能够在用户使用应用程序时，根据用户不同的运动状态向用户进行与运动状态匹配的兴趣推荐，满足用户的需求。应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的，并不能限制本公开。附图说明此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本公开的实施例，并与说明书一起用于解释本公开的原理。图1是根据一示例性实施例示出的一种推荐方法的流程图。图2是根据一示例性实施例示出的一种推荐方法中步骤S103的流程图。图3是根据一示例性实施例示出的一种推荐方法中步骤S103的另一个流程图。图4是根据一示例性实施例示出的一种推荐方法中步骤S103的另一个流程图。图5是根据一示例性实施例示出的一种推荐装置的框图。图6是根据一示例性实施例示出的一种推荐装置中推荐模块53的框图。图7是根据一示例性实施例示出的一种推荐装置中推送模块53的另一个框图。图8是根据一示例性实施例示出的一种推荐装置中推送模块53的另一个框图。图9是根据一示例性实施例示出的适用于推荐装置的框图。具体实施方式这里将详细地对示例性实施例进行说明，其示例表示在附图中。下面的描述涉及附图时，除非另有表示，不同附图中的相同数字表示相同或相似的要素。以下示例性实施例中所描述的实施方式并不代表与本公开相一致的所有实施方式。相反，它们仅是与如所附权利要求书中所详述的、本公开的一些方面相一致的装置和方法的例子。图1是本公开实施例示出的一种推荐方法，如图1所示，该推荐方法包括步骤S101-S103：在步骤S101中，利用协处理器检测人体当前的运动状态信息。在步骤S102中，获取终端当前运行的应用程序。在步骤S103中，根据当前运行的应用程序与检测到的人体当前的运动状态信息，推荐当前运行的应用程序中与人体当前的运动状态信息匹配的内容。可以利用智能终端如手机中SensorHUB(协处理器)提供的检测用户运动状态的功能，检测人体当前的运动状态，确定用户是处于跑步状态、行走状态或者骑行状态等。并结合各种上层应用，针对不同的运动状态结合不同的应用程序进行有效的兴趣推荐。上述本公开的实施例，通过利用协处理器检测人体当前的运动状态信息，获取终端当前运行的应用程序，根据当前运行的应用程序与检测到的人体当前的运动状态信息，推荐当前运行的应用程序中与人体当前的运动状态信息匹配的内容。从而能够在用户使用应用程序时，根据用户不同的运动状态向用户进行与运动状态匹配的兴趣推荐，满足用户的需求。在一个实施例中，当前运行的应用程序为音乐类应用程序时，如图2所示，步骤S103可以实施为以下步骤S201-S204：在步骤S201中，预存运动状态信息与音乐类型的对应关系。在步骤S202中，获本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种推荐方法，其特征在于，包括：利用协处理器检测人体当前的运动状态信息；获取终端当前运行的应用程序；根据所述当前运行的应用程序与所述检测到的人体当前的运动状态信息，推荐所述当前运行的应用程序中与所述人体当前的运动状态信息匹配的内容。

【技术特征摘要】
1.一种推荐方法，其特征在于，包括：利用协处理器检测人体当前的运动状态信息；获取终端当前运行的应用程序；根据所述当前运行的应用程序与所述检测到的人体当前的运动状态信息，推荐所述当前运行的应用程序中与所述人体当前的运动状态信息匹配的内容。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述当前运行的应用程序为音乐类应用程序时，所述推荐所述当前运行的应用程序中与所述人体当前的运动状态信息匹配的内容，包括：预存运动状态信息与音乐类型的对应关系；获取所述音乐类应用程序中的音乐列表；根据所述人体当前的运动状态信息确定与所述音乐类应用程序对应的音乐类型；从所述音乐列表中推荐对应所述音乐类型的音乐。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述当前运行的应用程序为音乐类应用程序时，所述推荐所述当前运行的应用程序中与所述人体当前的运动状态信息匹配的内容，包括：预存运动状态信息与音乐列表的对应关系；确定人体当前的运动状态信息对应的音乐列表；获取所述音乐类应用程序中所述音乐列表中的音乐；推荐所述音乐列表中的音乐。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述推荐所述当前运行的应用程序中与所述人体当前的运动状态信息匹配的内容，包括：预存运动状态信息与关键字的对应关系；确定人体当前的运动状态信息对应的关键字；在所述当前运行的应用程序中利用所述关键字进行联网搜索，获取搜索结果；推荐所述搜索结果。5.根据权利要求1-4中任一项所述的方法，其特征在于，所述运动状态信息包括以下信息中的至少一项：静止、步行、跑步、骑行以及乘坐交通工具。6.一种推荐装置，其特征在于，包括：检测模块，用于利用协处理器检测人体当前的运动状态信息；获取模块，用于获取终端当前运行的应用程序；推荐模...

【专利技术属性】
技术研发人员：熊裕聪，潘双全，高文俊，
申请(专利权)人：北京小米移动软件有限公司，
类型：发明
国别省市：北京,11