一种基于脉搏反馈的自动检测人体摔倒传感方法及装置制造方法及图纸

本发明专利技术实施例公开了一种基于脉搏反馈的自动检测人体摔倒传感方法及装置，通过微波传感器发射和接收微波利用多普勒效应探测人体的活动情况，同时结合脉搏检测手环所检测到的脉搏信息来判断人体是否摔倒，以达到提高精确度减低误判率的效果。

Method and device for automatically detecting human fall sensing based on pulse feedback

The embodiment of the invention discloses a fall sensing method and device automatic detection of human pulse based on feedback, the microwave sensor transmitting and receiving microwave detection of human activities using the Doppler effect, combined with the pulse detection Bracelet detected by the pulse information to determine whether the body fall, in order to improve the accuracy of the results reduce misjudgment rate.

【技术实现步骤摘要】
一种基于脉搏反馈的自动检测人体摔倒传感方法及装置
本专利技术涉及检测人体摔倒传感器领域，尤其涉及一种基于脉搏反馈的自动检测人体摔倒传感方法及装置。
技术介绍
人口老龄化问题已成为关系国计民生和国家长治久安的重大问题。中国面临日益严峻的人口老龄化局面，年《国家人口发展战略研究报告》指出：我国65岁以上老年人口己达1.43亿，占总人口的11％，本世纪中叶将达到4亿多，比重将达30％，中国己正式进入了“老龄时代”。在65岁以上的老年人中将近四分之三患有一种甚至多种慢性病，而这些病一旦发作大多都会导致严重的后果，比如休克、晕厥等致使老年人突然跌倒。摔倒是老年人的突出问题，65岁以上的老年人每年有30％～40％摔倒，其中有的50％老年人为反复摔倒人群；摔倒发生率随年龄增长而增高，住养老院和医院的老年人中每年50％摔倒，老人跌倒发生率高、危害性大，根据来自美国的一项统计资料显示，老人死亡原因的第六位就是受伤性跌倒，因跌倒而死亡者占70％，80岁以上老人跌倒高居死因前三。老弱病人的日常监护不再仅仅是家庭问题，已成为影响我国经济发展必须解决的社会问题。老年人摔倒检测的方法大体上可分为三类：1基于视频的检测方法，利用摄像头记录人体的运动状况，经过特定的图像处理算法，判断是否发生跌倒。基于视频的跌倒检测系统因为需要将摄像头安装在固定的地点，因此可监测的范围是有限的。另外，还可能对被监测者造成个人隐私的泄漏。2基于声频信号的方法，这种方法安装比较复杂，资金投入也比较大，而且无法得到很好的精度，所以实际应用中该方法很少被采用。3基于穿戴式的装置监测，这种系统是将传感器嵌入到可穿戴设备中或者直接佩戴在人体的特定部位，从而实现对监测个体的实时监控，但该系统对侧向摔倒不敏感。因此，针对上述技术问题，有必要提供一种精确率高的自动检测人体摔倒传感方法及装置，以解决现有检测技术所存在的问题。
技术实现思路
本专利技术实施例提供了一种基于脉搏反馈的自动检测人体摔倒传感方法及装置，可以实现高精确度自动检测人体摔倒，并减低误判率。本专利技术实施例提供了一种基于脉搏反馈的自动检测人体摔倒传感方法，包括：S1：控制微波传感器发射微波信号，通过所述微波传感器获取到与所述微波信号对应的反馈波信号；S2：在判断所述反馈波信号与预置数值相等后，确认人体活动不正常并执行S3；或在判断所述反馈波信号在预置反馈信号范围内后，确认人体活动正常并停止运行预置时间，再重新执行S1；S3：获取到由脉搏检测手环发送的脉搏跳动数据，判断所述脉搏跳动数据是否在预置正常脉搏跳动范围内，若不在，执行报警操作，若在，执行S4；S4：令循环次数k＝k+1，判断k是否大于预置循环次数，若大于，则执行报警操作，若不大于，则执行S2。优选地，所述脉搏检测手环为脉搏检测传感器。优选地，所述报警操作为发出警报或向移动终端发出通知短信。优选地，本专利技术实施例还提供了一种基于脉搏反馈的自动检测人体摔倒传感装置，包括：控制单元，用于控制微波传感器发射微波信号，通过所述微波传感器获取到与所述微波信号对应的反馈波信号；确认单元，用于在判断所述反馈波信号与预置数值相等后，确认人体活动不正常并触发第一判断单元；或在判断所述反馈波信号在预置反馈信号范围内后，确认人体活动正常并停止运行预置时间，再重新触发所述控制单元；所述第一判断单元，用于获取到由脉搏检测手环发送的脉搏跳动数据，判断所述脉搏跳动数据是否在预置正常脉搏跳动范围内，若不在，执行报警操作，若在，执行第二判断单元；所述第二判断单元，用于令循环次数k＝k+1，判断k是否大于预置循环次数，若大于，则执行报警操作，若不大于，则触发所述确认单元。优选地，所述脉搏检测手环为脉搏检测传感器。优选地，所述报警操作为发出警报或向移动终端发出通知短信。从以上技术方案可以看出，本专利技术实施例具有以下优点：本专利技术实施例提供了一种基于脉搏反馈的自动检测人体摔倒传感方法及装置，通过微波传感器发射和接收微波利用多普勒效应探测人体的活动情况，同时结合脉搏检测手环所检测到的脉搏信息来判断人体是否摔倒，以达到提高精确度减低误判率的效果。附图说明为了更清楚地说明本专利技术实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其它的附图。图1为本专利技术实施例提供的一种基于脉搏反馈的自动检测人体摔倒传感方法的流程示意图；图2为本专利技术实施例提供的一种基于脉搏反馈的自动检测人体摔倒传感装置的结构示意图。具体实施方式本专利技术实施例提供了一种基于脉搏反馈的自动检测人体摔倒传感方法及装置，可以实现高精确度自动检测人体摔倒，并减低误判率。为使得本专利技术的专利技术目的、特征、优点能够更加的明显和易懂，下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，下面所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分实施例，而非全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例，都属于本专利技术保护的范围。请参阅图1，本专利技术实施例提供的一种基于脉搏反馈的自动检测人体摔倒传感方法的一个实施例，包括：101、控制微波传感器发射微波信号，通过微波传感器获取到与微波信号对应的反馈波信号；控制微波传感器发射微波信号，通过微波传感器获取到与微波信号对应的反馈波信号，以实现对人体状态的准确判断。102、在判断反馈波信号与预置数值相等后，确认人体活动不正常并执行103；或在判断反馈波信号在预置反馈信号范围内后，确认人体活动正常并停止运行预置时间，再重新执行101；在获取到反馈波信号后，若判断判断反馈波信号与预置数值相等，确认人体活动不正常并执行步骤103，若判断反馈波信号在预置反馈信号范围内，确认人体活动正常并停止运行预置时间，再重新执行步骤101。其中，通过预设两组微波信号判断数据：(1)人体摔倒状态(躺下不动或微弱活动)时反馈信号x等于一个预设的恒定值(人体反馈信号为x；摔倒状态时反馈信号x接近于恒定值)；(2)人体正常活动(即正常站立，弯腰，下蹲，躺下活动)时的反馈信号m<x<n(人体正常活动时x值一直在动态变化；n和m为人体正常活动时产生的反馈信号上下阈值)，同时设定正常脉搏跳动范围数据。在判断人体状态正常后，会停止检测30～60秒(这个步骤是为了避免将弯腰和下蹲或者坐下这几个洗澡可能发生的姿势误报为人体摔倒)。然后继续开始检测。103、获取到由脉搏检测手环发送的脉搏跳动数据，判断脉搏跳动数据是否在预置正常脉搏跳动范围内，若不在，执行报警操作，若在，执行104；获取到由脉搏检测手环发送的脉搏跳动数据，判断脉搏跳动数据是否在预置正常脉搏跳动范围内，若不在，执行报警操作，若在，执行步骤104。其中，脉搏检测手环由人带在手腕上，用于检测人的脉搏状态，因为人在不同的状态心律是不一样的，如果人体摔倒那么心律会发生突变。当人体活动不正常，通过开始读取脉搏手环的数据与预设的正常脉搏跳动范围数据，进行比对来判断脉搏是否跳动正常。104、令循环次数k＝k+1，判断k是否大于预置循环次数，若大于，则执行报警操作，若不大于本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种基于脉搏反馈的自动检测人体摔倒传感方法，其特征在于，包括：S1：控制微波传感器发射微波信号，通过所述微波传感器获取到与所述微波信号对应的反馈波信号；S2：在判断所述反馈波信号与预置数值相等后，确认人体活动不正常并执行S3；或在判断所述反馈波信号在预置反馈信号范围内后，确认人体活动正常并停止运行预置时间，再重新执行S1；S3：获取到由脉搏检测手环发送的脉搏跳动数据，判断所述脉搏跳动数据是否在预置正常脉搏跳动范围内，若不在，执行报警操作，若在，执行S4；S4：令循环次数k＝k+1，判断k是否大于预置循环次数，若大于，则执行报警操作，若不大于，则执行S2。

【技术特征摘要】
1.一种基于脉搏反馈的自动检测人体摔倒传感方法，其特征在于，包括：S1：控制微波传感器发射微波信号，通过所述微波传感器获取到与所述微波信号对应的反馈波信号；S2：在判断所述反馈波信号与预置数值相等后，确认人体活动不正常并执行S3；或在判断所述反馈波信号在预置反馈信号范围内后，确认人体活动正常并停止运行预置时间，再重新执行S1；S3：获取到由脉搏检测手环发送的脉搏跳动数据，判断所述脉搏跳动数据是否在预置正常脉搏跳动范围内，若不在，执行报警操作，若在，执行S4；S4：令循环次数k＝k+1，判断k是否大于预置循环次数，若大于，则执行报警操作，若不大于，则执行S2。2.根据权利要求1所述的基于脉搏反馈的自动检测人体摔倒传感方法，其特征在于，所述脉搏检测手环为脉搏检测传感器。3.根据权利要求1所述的基于脉搏反馈的自动检测人体摔倒传感方法，其特征在于，所述报警操作为发出警报或向移动终端发出通知短信。4.一种基于脉搏反馈的自动检测人体摔倒传...

【专利技术属性】
技术研发人员：吴佩萱，梁烽，张克维，陈新，王晗，张麟，
申请(专利权)人：广东工业大学，
类型：发明
国别省市：广东,44