一种智能英语学习机控制系统及控制方法技术方案

本发明专利技术公开了一种智能英语学习机控制系统及控制方法，包括：处理器，与服务器、智能终端、大数据模块、电源模块无线连接，用于对服务器、智能终端、大数据模块的输入信号进行预处理，并将信号反馈给智能终端，数据在大数据模块中存储；服务器，用于根据当前教学内容，通过互联网随时更新学习机的学习内容；智能终端，用于了解学习内容；大数据模块，用于将大学生常错、容易混淆的知识点进行存储；电源模块，用于为处理器提供稳定的电源。本发明专利技术使得英语教学机可以更好的使用学习要求；便于多次学习，进一步的完善学习过程。

Intelligent English learning machine control system and control method

The present invention discloses English learning machine control system and control method, an intelligent includes a processor connected with the server, intelligent terminal, wireless data module and power supply module, preprocess the input signal for the server, intelligent terminals, big data module, and the signal feedback to the intelligent terminal, the data stored in the large the data server module; for, according to the current teaching content, update the content through the Internet learning machine; intelligent terminal, used for learning content; data module, for college students often wrong, confusing knowledge points are stored; the power supply module, stable power supply for providing processor. The invention enables the English teaching machine to make better use of the learning requirements; the utility model is convenient for many studies and further improves the learning process.

【技术实现步骤摘要】

本专利技术属于英语学习
，尤其涉及一种智能英语学习机控制系统及控制方法。
技术介绍
英语学习机采用现代的科学应用技术，结合英语语言的学习特点，可以实现自助式的英语语言学习。英语学习机具有丰富的功能，可以从语法、语言、听力、读写等多方面对学习者进行训练。还具有字典、翻译、资料查询等功能，可以作为语言学习的辅助工具。右脑王英语学习机是一款能让使用者在最短时间内迅速调整英语学习状态至最佳状态、提升英语应用水平的尖端高科技生物物理学英语学习电子产品，通过视觉光导以及声波共振的作用，对使用者的脑电波进行控制、迅速激活右脑潜能，让使用者打开右脑语言学习区；调整使用者的英语学习状态。结合倍速播放的英语学习课程，进行右脑记忆，充分利用被激活的大脑语言学习机能；通过右脑英语学习方法进行潜意识的右脑英语学习，从而令使用者可以完成英语学习目标，提升英语学习应用水平。但是，现有的学习机无法实现远程操作，学习内容固定，不能适应新的教学内容。
技术实现思路
本专利技术的目的在于提供一种智能英语学习机控制系统及控制方法，旨在解决现有的学习机无法实现远程操作，学习内容固定，不能适应新的教学内容的问题。本专利技术是这样实现的，一种智能英语学习机控制系统，所述智能英语学习机控制系统包括：处理器，与服务器、智能终端、大数据模块、电源模块无线连接，用于对服务器、智能终端、大数据模块的输入信号进行预处理，并将信号反馈给智能终端，数据在大数据模块中存储；处理器的能量消耗消耗模型，具体表达形式为：Erx(k)＝Ere-elec(k)＝kEelec；其中，Eelec表示智能终端能耗，εfree-space-amp和εtwo-way-amp分别表示自由空间模型和多路消耗模型的放大器能耗，d0是常数，d是通信节点相隔距离，k为要发送或接收的数据位数，Etx(k,d)和Erx(k)分别表示处理器发送和接收数据时的能耗；通过LEACH能耗模型即可得到所述处理器节点的剩余能量；服务器，用于根据当前教学内容，通过互联网随时更新学习机的学习内容；智能终端，用于了解学习内容；智能终端的聚类集成方法包括：选用随机子空间法并行构造k个分类器来保证；设n个XML文档集合D＝(d1,d2,…,dn)，其中di＝(xi1,xi2,...,xin)为文档集的第i个文档，称di为n维数据空间的第i个数据点，它有n维特征向量，xi1为它的相似度值；获得K个基分类器的分类结果，设有K个处理机，每个处理机同时扫描样本集，把具有同一关键词对应的样本按照相似度大小进行重排，对重排后的结果随机地抽取k个子集构造一个新样本集每个处理机就得到一个新的样本集，k个处理机得到新样本集组成k个基分类器；然后并行地在每个基分类器采用K-邻近算法求得其分类结果；大数据模块，用于将大学生常错、容易混淆的知识点进行存储；大数据模块的数据压缩方法包括：在编码时，首先根据E1n+1＝E1n+dn+1式计算出E1值，再根据和式计算出拟合残差，计算这两步时，均需要对结果进行越限判断，判断E1是否越限是为了避免其超过传感器数据总线上限而造成溢出；判断残差是否越限是为了实现分段拟合，以提高拟合精度；当一段输入数据的拟合残差全部计算完后，构造出所示的数据包，通过S-Huffman编码方法对其进行熵编码，然后发送出去，接收端解码时，先将接收到的一组数据解码，还原出{dn,E1n,DFR3,DFR4,…DFRn本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种智能英语学习机控制系统，其特征在于，所述智能英语学习机控制系统包括：处理器，与服务器、智能终端、大数据模块、电源模块无线连接，用于对服务器、智能终端、大数据模块的输入信号进行预处理，并将信号反馈给智能终端，数据在大数据模块中存储；处理器的能量消耗消耗模型，具体表达形式为：Etx(k,d)=Etx-elec(k)+Etx-amp(k,d)=kEelec+kϵfree-space-ampd2,d≤d0kEelec+kϵtwo-way-ampd2,d≥d0;]]> Erx(k)＝Ere‑elec(k)＝kEelec；其中，Eelec表示智能终端能耗，εfree‑space‑amp和εtwo‑way‑amp分别表示自由空间模型和多路消耗模型的放大器能耗，d0是常数，d是通信节点相隔距离，k为要发送或接收的数据位数，Etx(k,d)和Erx(k)分别表示处理器发送和接收数据时的能耗；通过LEACH能耗模型即可得到所述处理器节点的剩余能量；服务器，用于根据当前教学内容，通过互联网随时更新学习机的学习内容；智能终端，用于了解学习内容；智能终端的聚类集成方法包括：选用随机子空间法并行构造k个分类器来保证；设n个XML文档集合D＝(d1,d2,…,dn)，其中di＝(xi1,xi2,...,xin)为文档集的第i个文档，称di为n维数据空间的第i个数据点，它有n维特征向量，xi1为它的相似度值；获得K个基分类器的分类结果，设有K个处理机，每个处理机同时扫描样本集，把具有同一关键词对应的样本按照相似度大小进行重排，对重排后的结果随机地抽取k个子集构造一个新样本集每个处理机就得到一个新的样本集，k个处理机得到新样本集组成k个基分类器；然后并行地在每个基分类器采用K‑邻近算法求得其分类结果；大数据模块，用于将大学生常错、容易混淆的知识点进行存储；大数据模块的数据压缩方法包括：在编码时，首先根据E1n+1＝E1n+dn+1式计算出E1值，再根据和式计算出拟合残差，计算这两步时，均需要对结果进行越限判断，判断E1是否越限是为了避免其超过传感器数据总线上限而造成溢出；判断残差是否越限是为了实现分段拟合，以提高拟合精度；当一段输入数据的拟合残差全部计算完后，构造出所示的数据包，通过S‑Huffman编码方法对其进行熵编码，然后发送出去，接收端解码时，先将接收到的一组数据解码，还原出{dn,E1n,DFR3,DFR4,…DFRn}式所示的数据包，然后根据Fn式R计算并还原出所有原始数据；电源模块，用于为处理器提供稳定的电源。...

【技术特征摘要】
1.一种智能英语学习机控制系统，其特征在于，所述智能英语学习机控制系统包括：处理器，与服务器、智能终端、大数据模块、电源模块无线连接，用于对服务器、智能终端、大数据模块的输入信号进行预处理，并将信号反馈给智能终端，数据在大数据模块中存储；处理器的能量消耗消耗模型，具体表达形式为：Etx(k,d)=Etx-elec(k)+Etx-amp(k,d)=kEelec+kϵfree-space-ampd2,d≤d0kEelec+kϵtwo-way-ampd2,d≥d0;]]>Erx(k)＝Ere-elec(k)＝kEelec；其中，Eelec表示智能终端能耗，εfree-space-amp和εtwo-way-amp分别表示自由空间模型和多路消耗模型的放大器能耗，d0是常数，d是通信节点相隔距离，k为要发送或接收的数据位数，Etx(k,d)和Erx(k)分别表示处理器发送和接收数据时的能耗；通过LEACH能耗模型即可得到所述处理器节点的剩余能量；服务器，用于根据当前教学内容，通过互联网随时更新学习机的学习内容；智能终端，用于了解学习内容；智能终端的聚类集成方法包括：选用随机子空间法并行构...

【专利技术属性】
技术研发人员：张曦文，王大鹏，
申请(专利权)人：北华大学，
类型：发明
国别省市：吉林;22