一种智能商业选址方法、装置及系统制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种智能商业选址方法、装置及系统，涉及通信技术领域，能够提高用户商业选址的精准性，并缩短选址过程的周期，降低人工成本。所述方法包括：获取目标区域的商业地理数据并从电信运营商处获取所述目标区域的用户信息数据；将所述目标区域网格化划分为多个目标子区域；利用所述商业地理数据以及用户信息数据计算每个目标子区域的推荐值；根据每个目标子区域的推荐值向用户推荐目标子区域，使得用户根据推荐的目标子区域进行选址。本发明专利技术主要用于商业选址过程中。

Intelligent commercial location method, device and system

The invention discloses a method, a device and a system for intelligent business location, which relates to the technical field of communication, can improve the accuracy of the commercial location of the user, shorten the period of the site selection process, and reduce the labor cost. The method comprises: acquiring commercial geographic data of the target area and obtain the user information data of the target area from telecommunications operators; the goal of the regional grid is divided into a plurality of sub areas; the area of each sub target calculation using the commercial geographic data and user information data according to each recommended value; the target area recommended recommended target area to the user, the user location according to the recommended target area. The invention is mainly used in the commercial location process.

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及通信
，尤其涉及一种智能商业选址方法、装置及系统。
技术介绍
传统上用户一般采用人工方式进行商业选址，选址流程例如为：1)明确商业类型、选址条件；2)根据经验粗选部分目标区域(选址范围较大)；3)人工调研目标区域内人群信息，地理设施信息，交通信息，进一步筛选目标区域，缩小选址范围；4)确定目标区域后，寻找目标区域内可租赁的店面；实地考察店面。这种传统的选址方式整个过程耗费大量人力成本和时间，而且人工调研得到的信息可能不准确，容易造成项目失败。因此，目前出现了一些智能商业选址方案，其中一种智能商业选址方案为：构建包含大量地址的地址数据库和与该地址数据库有关联的商业信息数据库，并可对上述数据库中的数据进行归纳统计分析；用户可向系统输入欲查询的地址，得到与该地址关联的商业信息数据，这些数据例如为以图表形式输出查询结果或分析报告；之后用户可根据查询结果或分析报告确定是否在该地址选址。本申请专利技术人在实际应用中发现，上述现有技术实际上是将大量人工采集的信息合成到统一的系统中供用户查询，其虽然合并了传统选址的部分步骤，但是前期的信息采集过程依旧是由人工进行的，仍然会耗费大量的人力成本和时间。并且由于人工采集的信息相对主观，可信度及准确性相对较低，因此可能导致对信息的分析结果不准确，进而导致用户的查询结果不准确，误导用户，甚至导致用户生意的失败。
技术实现思路
本专利技术实施例提供一种智能商业选址方法、装置及系统，能够提高用户商业选址的精准性，并缩短选址过程的周期，降低人工成本。为达到上述目的，本专利技术的实施例采用如下技术方案：一种智能商业选址方法，包括：获取目标区域的商业地理数据并从电信运营商处获取所述目标区域的用户信息数据；将所述目标区域网格化划分为多个目标子区域；利用所述商业地理数据以及用户信息数据计算每个目标子区域的推荐值；根据每个目标子区域的推荐值向用户推荐目标子区域，使得用户根据推荐的目标子区域进行选址。一种智能商业选址装置，包括：获取单元，所述获取单元用于获取目标区域的商业地理数据并从电信运营商处获取所述目标区域的用户信息数据；网格划分单元，所述网格划分单元用于将所述目标区域网格化划分为多个目标子区域；计算单元，所述计算单元用于利用所述商业地理数据以及用户信息数据计算每个目标子区域的推荐值；选址推荐单元，所述推荐选址单元用于根据所述计算单元计算出的每个目标子区域的推荐值向用户推荐目标子区域，使得用户根据推荐的目标子区域进行选址。一种智能商业选址系统，包括如上所述的智能商业选址装置。本专利技术提供的智能商业选址方法、装置及系统，通过从电信运营商处直接获取所述目标区域的用户信息数据，能够省去现有技术中通过人工调研来获取这类数据的人工成本，并大大缩短选址周期，同时避免了人工采集的数据可信度及准确性相对较低的缺陷。并且，本申请通过网格化划分的方式将大的目标区域细分为更小的目标子区域，之后计算每个目标子区域的推荐值，根据每个目标子区域的推荐值向用户推荐目标子区域，能够使得向用户推荐的选址地址更加精确。附图说明为了更清楚地说明本专利技术实施例的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作一简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。图1为本专利技术实施例一提供的智能商业选址方法的流程图；图2为本专利技术实施例一提供的智能商业选址方法的另一流程图；图3本专利技术实施例二提供的智能商业选址装置的结构示意图；图4为本专利技术实施例二提供的智能商业选址装置的另一结构示意图。具体实施方式下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围。实施例一为了提高用户商业选址的精准性，并缩短选址过程的周期，降低人工成本，如图1所示，本专利技术实施例一提供的智能商业选址方法包括：S1、获取目标区域的商业地理数据并从电信运营商处获取所述目标区域的用户信息数据。其中，所述目标区域为用户期望的选址地点，如某个城市等。其中，所述目标区域的商业地理数据包括地理化基础设施数据以及地理化商业数据。所述获取目标区域的商业地理数据包括：利用数据爬虫技术从地图上爬取地理化基础设施数据以及地理化商业数据。本申请中的地理化基础设施数据的数据表结构如表1所示：表1：表1中的TYPE(基础设施类型)字段所包含的枚举值如表2所示：表2：本申请中的地理化商业数据的数据表结构如表3所示：表3：表3中TYPE(商铺大类)字段所包含的枚举值如表4所示：表4：其中，商铺子类SUB_TYPE指的是商铺大类下的具体商铺，比如表4中商铺大类“超市”下的商铺子类可以为沃尔玛、家乐福、华联等等。由于商铺子类SUB_TYPE枚举值较多，在此处不做一一列举。如上所述，上述地理化基础设施数据以及地理化商业数据都可利用数据爬虫技术从地图上爬取，例如利用数据爬虫技术从高德地图开放平台爬取含有经纬度信息的基础设施数据。需注意，本申请中对地理化基础设施数据以及地理化商业数据的获取方式不做限定，除了利用数据爬虫技术从高德地图开放平台爬取这些数据之外，还可以利用现有技术中的其他方式来获取这些数据，只要所获得的数据中包含本申请表1和表3中所列出的数据的全量信息即可。其中，所述用户信息数据包括用户基础信息数据以及用户业务数据。所述从电信运营商处获取所述目标区域的用户信息数据包括：从电信运营商的业务运营支撑系统(Business&OperationSupportSystem，BOSS)中获取所述目标区域的用户基础信息数据；从电信运营商移动网络Gn/S1-U接口获取所述目标区域的用户业务数据(例如，通过在移动网络核心网侧的Gn/S1-U接口进行挂表采集在网用户的业务数据，基于接口协议规范/业务类别解析规则进行数据解析，解析后生成结构化数据，通过与移动网络小区工参数据关联回填经纬度信息，生成所需用户业务数据)。本申请中的用户基础信息数据的数据表结构如表5中所示：表5：本申请中的用户业务数据的数据表如表6所示：表6：表6中的SERVICE_CLASS(业务类别)的枚举值如表7所示：表7：S2、将所述目标区域网格化划分为多个目标子区域。具体地，“网格化划分”是指以所述目标区域的中心点为基准，将所述目标区域划分为具有预设边长的多个正方形网格，其中每一个正方形网格为一个目标子区域。需要注意，以下所述“网格”以及“目标子区域”都指目标子区域。其中，预设边长可根据用户的选址需要进行设定，例如200米/500米/1000米。本申请中对每个网格的边长是否一样不做限定。在实际应用中，可以将每个网格的边长都设为一样，例如每个网格的边长都是200米；或者划分出的网格可具有不一样的边长，例如某些网格的边长可为200米，而另外一些网格的边长为500米。本申请中，为了分析商铺选址与各个影响因素之间的相关关系，需要将数据归属到统一的计算单元中进行量化计算，因此，在步骤S2中，将目标区域进行了划分，之后会将得到的每本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种智能商业选址方法，其特征在于，包括：获取目标区域的商业地理数据并从电信运营商处获取所述目标区域的用户信息数据；将所述目标区域网格化划分为多个目标子区域；利用所述商业地理数据以及用户信息数据计算每个目标子区域的推荐值；根据每个目标子区域的推荐值向用户推荐目标子区域，使得用户根据推荐的目标子区域进行选址。

【技术特征摘要】
1.一种智能商业选址方法，其特征在于，包括：获取目标区域的商业地理数据并从电信运营商处获取所述目标区域的用户信息数据；将所述目标区域网格化划分为多个目标子区域；利用所述商业地理数据以及用户信息数据计算每个目标子区域的推荐值；根据每个目标子区域的推荐值向用户推荐目标子区域，使得用户根据推荐的目标子区域进行选址。2.根据权利要求1所述的智能商业选址方法，其特征在于，所述目标区域的商业地理数据包括地理化基础设施数据以及地理化商业数据，所述用户信息数据包括用户基础信息数据以及用户业务数据；所述获取目标区域的商业地理数据包括：利用数据爬虫技术从地图上爬取地理化基础设施数据以及地理化商业数据；所述从电信运营商处获取所述目标区域的用户信息数据包括：从电信运营商的业务运营支撑系统中获取所述目标区域的用户基础信息数据，从电信运营商移动网络接口获取所述目标区域的用户业务数据。3.根据权利要求1或2所述的智能商业选址方法，其特征在于，将所述目标区域网格化划分为多个目标子区域包括：以所述目标区域的中心点为基准，将所述目标区域划分为具有预设边长的多个正方形网格，其中每一个正方形网格为一个目标子区域。4.根据权利要求1或2所述的智能商业选址方法，其特征在于，所述利用所述商业地理数据以及用户信息数据计算每个目标子区域的推荐值包括：利用所述商业地理数据以及用户信息数据计算每个目标子区域中各影响因素对商业选址的影响值；对计算出的每个目标子区域中各影响因素对商业选址的影响值进行标准化；计算每个目标子区域中各影响因素的权重因子；根据标准化后的影响值以及计算出的权重因子计算每个目标子区域的推荐值。5.根据权利要求4所述的智能商业选址方法，其特征在于，所述影响因素包括人口集聚度、交通通达性、人口收入水平、商铺种类多样性、同类商铺聚集度；其中，所述人口集聚度的影响值用目标子区域的人口密度表示；所述交通通达性的影响值用目标子区域内的交通基础设施的数量表示；所述人口收入水平的影响值用目标子区域内的人口相对收入水平表示；所述商铺种类多样性用目标子区域内已有商铺大类的数量表示；所述同类商铺聚集度用目标子区域内同类商铺的密度表示。6.根据权利要求1所述的智能商业选址方法，其特征在于，所述根据每个目标子区域的推荐值向用户推荐目标子区域，使得用户根据推荐的目标子区域进行选址包括：将每个目标子区域的推荐值按从大到小的顺序进行排序；将排序后的目标子区域的列表推荐给用户，使得用户根据所述列表进行选址。7.一种智能商业选址装置，其特征在于，包括：获取单元，所述获取单元用于获取目标区域的商业地理数据并从电信运营商处获取所述目标区域的用户信...

【专利技术属性】
技术研发人员：周银河，王振亚，苏飞，徐争莉，宋阳，杨杉，
申请(专利权)人：中国联合网络通信集团有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11