一种基于定位的足球比赛技术统计方法技术

技术编号:15274893 阅读:47 留言:0更新日期:2017-05-04 17:32
本发明专利技术涉及一种基于定位的足球比赛技术统计方法,获得足球与球员在球场内的定位信息,通过运动传感器获得足球与球员的运动状态;基于足球的定位信息与球员的定位信息判断足球与球员之间的相对位置关系,以及足球的运动状态,判断球员完成的技术项目,并对每个球员的技术项目进行统计,基于所有球员的数据统计,得出球队的各项技术统计。本发明专利技术所述的方法通过自动获取数据的手段进行实现,进行完整的数据统计的人工成本、时间成本几乎为0,可以做到无人工干预即可完成球员与球队的各项数据统计,而且训练结束或比赛结束,即可无时差地得到数据统计结果,有利于对球队与球员进行针对性地训练,大大提升时效性。

A statistical method for football match based on location

The invention relates to a football game technology statistics method based on location, location information and football player to win in the stadium, football players and won the state of motion by motion sensors; positioning information to determine the relative position relationship between football and players between the location information and based on the football players, and football, technology the project completed and to judge players, each player's technical project statistics, statistical data of all the players based on the technical statistics team. To realize the method of the invention automatically by means of access to data, labor cost, complete the statistics of the time cost is almost 0, the data can be done without manual intervention to complete the players and team statistics, and the end of the training or the end of the game, you can get no difference statistical results, is conducive to in view of the training of teams and players, greatly enhance the timeliness.

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及现场数据采集与统计,更具体地说,涉及一种基于定位的足球比赛技术统计方法
技术介绍
针对各种赛事进行技术统计的传统方法,均是通过人工方法进行统计,尽管后期的数据分析已经使用了智能化工具代替人工劳动,但数据的统计,仍然需要人工进行。不仅数据繁琐,需要的人力成本高,而且由于现场、录像并非时刻都能呈现完美视角,因而,对统计结果会造成一定的误差。并且,人工统计的时效性差,对于比较紧凑的赛程,无法尽早提供数据统计,则留给球队进行针对性训练相应地就减少。
技术实现思路
本专利技术的目的在于克服现有技术的不足,提供一种简单快速,并且时效性高的基于定位的足球比赛技术统计方法。本专利技术的技术方案如下:一种基于定位的足球比赛技术统计方法,获得足球与球员在球场内的定位信息,通过运动传感器获得足球与球员的运动状态;基于足球的定位信息与球员的定位信息判断足球与球员之间的相对位置关系,以及足球的运动状态,判断球员完成的技术项目,并对每个球员的技术项目进行统计,基于所有球员的数据统计,得出球队的各项技术统计。作为优选,根据获取的球员的定位信息,统计球员在球场内各个位置出现的频率,累加形成的热点图,得到球队热点图、锋线活动热点图、中场球员活动热点图、防线活动热点图的一种或几种。作为优选,提取球队中各个球员热点图最高值的实际位置,得到每个球员的实际站位情况。作为优选,统计控球时,距离足球最近的球员为控球球员,每一次球员和足球的定位信息更新后,重新计算所有球员与足球的距离:如果距离足球最近的球员是定位信息更新前的控球球员,则控球球员仍为当前球员,累加控球时间;如果距离足球最近的球员不是定位信息更新前的控球球员,则查看定位信息更新前的控球球员与足球的距离,如果距离小于一定控球距离阀值,则控球球员不变,否则,控球球员变更为当前距离足球最近的球员;统计所有球员的控球时间、连续控球的最长距离、控球时跑动的最快速度。作为优选,统计所有球员攻入危险区域次数:如果进攻方控球球员P1将足球带入防守方设定的危险区域内,则进攻方攻入危险区域成功,计数一次。作为优选,统计球队左中右路进攻比例:球队中所有球员控球在预设的左中右区域的时间比例。作为优选,统计球队的射门成功次数、射门偏出次数:在当前时间段w0,足球运行到球门框范围内,且速度降为零或者向反方向运动,则上一个控球球员P1射门成功;控球球员P1以大于射门加速度阀值的加速度使足球产生的速度大于射门速度阀值,飞出防守方底线,并且在出底线之前足球没有受到与足球运动方向不同的力,则控球球员P1射门偏出;基于足球的定位信息与运动轨迹,统计射门区域、射门方向。作为优选,统计球队的扑救成功次数:控球球员P1以大于射门加速度阀值的加速度使足球的运行方向朝向防守方球门,在时间点t0,防守方门将gk1距离足球距离为所有球员中最短,且小于扑救距离阀值,并且足球的受力情况、运行轨迹发生改变,则门将gk1扑救成功;计算球队的失球次数、射正次数、射门次数。作为优选,根据获取的足球的定位信息,统计球活动区域:将球场区域分成若干区域,球在各个区域出现的时间的比例。作为优选,统计球队的传球总次数、传球成功次数、传球失误次数、抢断次数、传球对象:如果当前时间段w0的控球球员P1,而且下一时间段w1的控球球员为队友球员P2,且球没有出界,则球员P1传球成功;如果下一时间段w1控球球员为防守方球员OP1,而且球员P1使足球产生的加速度大于传球加速度阀值,则球员P1传球失误;如果球员P1没有使足球产生的加速度大于传球加速度阀值,则球员P1被防守方球员OP1抢断;并计算球队的传球成功率。作为优选,统计球队的关键传球总次数、关键传球成功次数:如果在当前时间段w0,控球球员P1与球门之间只有防守方门将时,并且球员P1的得球方式是传球,则为球员P1传球的队友球员P2完成关键传球;如果在当前时间段w0,控球球员P1在大禁区以内得到传球后射门,并且控球球员P1周围防守距离阀值内没有防守球员,则为球员P1传球的队友球员P2完成关键传球;并计算球队的关键传球成功率。作为优选,统计球队的一对一次数、一对一成功次数:如果在当前时间段w0,控球球员P1与防守方球员OP1的距离小于对位距离阀值,而在下一个时间段w1,控球球员P1仍控球,位置更加接近防守方底线,并且防守方球员OP1与控球球员P1的距离大于对位距离阀值,则控球球员P1一对一成功;并计算球队的一对一成功率,一对一失败次数。作为优选,统计球队的助攻次数:如果控球球员P1射门成功,并且控球球员P1得到队友球员P2传球后,在助攻时间阀值的时间内射门成功,则球员P2完成助攻。作为优选,统计球队的边路解围成功次数、底线解围成功次数、大脚解围成功次数:如果足球在进攻方半场受到球员P1触碰后出了边线,并且球员P1控球时间小于解围时间阀值,且在前的控球球员为防守方球员OP1,则球员P1边路解围成功;如果足球在进攻方半场受到球员P1触碰后出了底线,并且球员P1控球时间小于解围时间阀值,且在前的控球球员为防守方球员OP1,则球员P1底线解围成功;如果足球在进攻方设定的危险区域内,受到球员P1触碰后不向进攻方球门方向运行,加速度大于解围加速度阀值,而且球员P1周围进攻距离阀值内至少有一名防守方球员,则球员P1大脚解围成功。作为优选,统计球队的边路传中次数、边路传中成功次数、下底传中次数、下底传中成功次数:进攻球员P1在防守方禁区两侧向中路传球,足球在运行超过传中距离阀值的距离后没有受到与足球运动方向不同的力,则球员P1完成边路传中;进攻球员P1带球跑动到防守方底线向中路传球,足球在运行超过传中距离阀值的距离后没有受到与足球运动方向不同的力,则球员P1完成下底传中;如果下一个触球球员为进攻球员,则边路传中或下底传中成功;计算球队的边路传中成功率、下底传中成功率。作为优选,统计球队的总跑动距离:通过运动传感器获取球员的各个时间段的跑动距离,并进行累加。本专利技术的有益效果如下:本专利技术所述的基于定位的足球比赛技术统计方法,主要用于球队比赛或训练的数据统计,通过足球的定位信息、球员的定位信息、足球的运动状态、球员的运动状态,根据各项技术统计的要求,从获取的数据中选择与各项技术项目匹配的相关数据,判断球队中所有球员完成的技术项目,并进行统计、计算相关项目数据,进而得到足球比赛或训练中的各项数据统计。本专利技术所述的方法通过自动获取数据的手段进行实现,进行完整的数据统计的人工成本、时间成本几乎为0,可以做到无人工干预即可完成球员与球队的各项数据统计,而且训练结束或比赛结束,即可无时差地得到数据统计结果,有利于对球队与球员进行针对性地训练,大大提升时效性。具体实施方式以下结合实施例对本专利技术进行进一步的详细说明。本专利技术为了解决传统人工进行数据统计存在的不足,提供一种基于定位的足球比赛技术统计方法,基于智能球场进行实现。智能球场能够对足球与球员的位置进行定位,并提供定位信息。为了表示智能球场的可实现性,以下提供一种智能球场的实施方式:智能球场系统包括若干穿戴设备、若干定位基站、网关和服务器,该若干定位基站分布于球场不同位置,该定位基站与网关为有线或无线连接,该网关与服务器为有线或无线连接。智本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种基于定位的足球比赛技术统计方法,其特征在于,获得足球与球员在球场内的定位信息,通过运动传感器获得足球与球员的运动状态;基于足球的定位信息与球员的定位信息判断足球与球员之间的相对位置关系,以及足球的运动状态,判断球员完成的技术项目,并对每个球员的技术项目进行统计,基于所有球员的数据统计,得出球队的各项技术统计。

【技术特征摘要】
1.一种基于定位的足球比赛技术统计方法,其特征在于,获得足球与球员在球场内的定位信息,通过运动传感器获得足球与球员的运动状态;基于足球的定位信息与球员的定位信息判断足球与球员之间的相对位置关系,以及足球的运动状态,判断球员完成的技术项目,并对每个球员的技术项目进行统计,基于所有球员的数据统计,得出球队的各项技术统计。2.根据权利要求1所述的基于定位的足球比赛技术统计方法,其特征在于,根据获取的球员的定位信息,统计球员在球场内各个位置出现的频率,累加形成的热点图,得到球队热点图、锋线活动热点图、中场球员活动热点图、防线活动热点图的一种或几种。3.根据权利要求2所述的基于定位的足球比赛技术统计方法,其特征在于,提取球队中各个球员热点图最高值的实际位置,得到每个球员的实际站位情况。4.根据权利要求1所述的基于定位的足球比赛技术统计方法,其特征在于,统计控球时,距离足球最近的球员为控球球员,每一次球员和足球的定位信息更新后,重新计算所有球员与足球的距离:如果距离足球最近的球员是定位信息更新前的控球球员,则控球球员仍为当前球员,累加控球时间;如果距离足球最近的球员不是定位信息更新前的控球球员,则查看定位信息更新前的控球球员与足球的距离,如果距离小于一定控球距离阀值,则控球球员不变,否则,控球球员变更为当前距离足球最近的球员;统计所有球员的控球时间、连续控球的最长距离、控球时跑动的最快速度。5.根据权利要求4所述的基于定位的足球比赛技术统计方法,其特征在于,统计所有球员攻入危险区域次数:如果进攻方控球球员P1将足球带入防守方设定的危险区域内,则进攻方攻入危险区域成功,计数一次。6.根据权利要求4所述的基于定位的足球比赛技术统计方法,其特征在于,统计球队左中右路进攻比例:球队中所有球员控球在预设的左中右区域的时间比例。7.根据权利要求4所述的基于定位的足球比赛技术统计方法,其特征在于,统计球队的射门成功次数、射门偏出次数:在当前时间段w0,足球运行到球门框范围内,且速度降为零或者向反方向运动,则上一个控球球员P1射门成功;控球球员P1以大于射门加速度阀值的加速度使足球产生的速度大于射门速度阀值,飞出防守方底线,并且在出底线之前足球没有受到与足球运动方向不同的力,则控球球员P1射门偏出;基于足球的定位信息与运动轨迹,
\t统计射门区域、射门方向。8.根据权利要求7所述的基于定位的足球比赛技术统计方法,其特征在于,统计球队的扑救成功次数:控球球员P1以大于射门加速度阀值的加速度使足球的运行方向朝向防守方球门,在时间点t0,防守方门将gk1距离足球距离为所有球员中最短,且小于扑救距离阀值,并且足球的受力情况、运行轨迹发生改变,则门将gk1扑救成功;计算球队的失球次数、射正次数、射门次数。9.根据权利要求1所述的基于定位的足球比赛技术统计方法,其特征在于,根据获取的足球的定位信息,统计球活动区域:将球场区域分成若干区域,球在各个区域出现的时间的比例。10.根据权利要求4所述的基于定位的足球比赛技术统计方法,其特征在于,统计球队的传球总次数、传球成功次数、传球失误次数、抢断次数、传球对象:如果当前时间...

【专利技术属性】
技术研发人员:张也雷
申请(专利权)人:简极科技有限公司
类型:发明
国别省市:福建;35

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