一种发电厂计划曲线趋势预判方法技术

本发明专利技术公开了一种发电厂计划曲线趋势预判方法，将一日平均分为N个时间点，在发电厂日计划曲线上每个时间点对应一个数值，对过去连续n天相同时间点的数值进行分析，通过趋势预判方法计算出下一个统计周期相同时间点的预判值，将下一个统计周期N个时间点的预判值用一条连续曲线连接，即得出下一个统计周期发电厂计划曲线。本发明专利技术通过对正确历史曲线的持续分析，可以更为精确地预判出下一周期的曲线值，在调度机构制定发电厂计划曲线时可以提供更为合理的建议，为电网及发电厂制定正确运行策略提供技术支持，有利于电厂及电网更为安全经济地运行。

Method for predicting trend curve of power plant

The invention discloses a power plant plan curve trend predict method, the average will be divided into N time points in the power plant plan corresponding to each time point on the curve of a numerical value of the past continuous n days at the same time in the numerical analysis, a statistical cycle calculated under the same time point the trend of pre judging method to predict the value of the next cycle of statistics N time points to predict values connected by a continuous curve, namely that next statistical cycle power plant plan curve. The present invention through continuous analysis of the correct historical curve, can more accurately predict the next cycle curve value, the development of power plant plan curve in the scheduling mechanism can provide more reasonable suggestions, provide technical support for power grid and power plant to make the correct operation strategy, is conducive to the power plant and grid more security economic operation.

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及一种预判方法，具体涉及一种发电厂计划曲线趋势预判方法。
技术介绍
发电厂计划曲线分为负荷计划曲线和电压计划曲线。负荷计划曲线是调度机构根据电网运行实际情况，以24小时为一个计划周期，按每五分钟一个时间点进行负荷预判，发电厂根据调度机构下发的负荷计划曲线开展发电工作。电压计划曲线是调度机构根据电厂在电网的分布情况制定发电厂母线电压上限值与下限值，发电厂母线电压上限值与下限值均以24小时为一个计划周期，按每5分钟一个时间点进行电压预判，发电厂并网运行时母线电压保持在上限值与下限值之间运行。发电厂计划曲线是调度机构根据电网预期需求以及综合电网整体实际运行情况编制。发电厂在执行计划曲线时可能会出现不满足电网需求的情况，如计划负荷不满足当前电网需求，并网运行中发电厂母线电压超过电压上限值或下限值等，如果电网长期不满足需求运行，将会给电网及发电厂正常运行带来不良影响。因此发电厂需要对计划曲线进行预判，从而为电厂及电网安全运行提供参考，同时为调度机构编制更合理的计划曲线提供建议。
技术实现思路
为了解决上述技术问题，本专利技术提供了一种发电厂计划曲线趋势预判方法。为了达到上述目的，本专利技术所采用的技术方案是：一种发电厂计划曲线趋势预判方法，将一日平均分为N个时间点，在发电厂日计划曲线上每个时间点对应一个数值，对过去连续n天相同时间点的数值进行分析，通过趋势预判方法计算出下一个统计周期相同时间点的预判值，将下一个统计周期N个时间点的预判值用一条连续曲线连接，即得出下一个统计周期发电厂计划曲线。趋势预判方法为，采用一元线性回归法，建立趋势预判模型，计算下一个统计周期相同时间点的预判值。趋势预判模型为，y＝a+bx其中，y为预判值，x为时间系数，a、b均为未知参数。a的计算公式为b的计算公式为x间隔相等且连续，定义∑x＝0，用坐标移位的方法，将∑x＝0代入a和b的计算公式可得，其特征在于：N＝288，n＝5。本专利技术所达到的有益效果：本专利技术通过对正确历史曲线的持续分析，可以更为精确地预判出下一周期的曲线值，在调度机构制定发电厂计划曲线时可以提供更为合理的建议，为电网及发电厂制定正确运行策略提供技术支持，有利于电厂及电网更为安全经济地运行。附图说明图1为本专利技术的流程图。具体实施方式下面结合附图对本专利技术作进一步描述。以下实施例仅用于更加清楚地说明本专利技术的技术方案，而不能以此来限制本专利技术的保护范围。如图1所示，一种发电厂计划曲线趋势预判方法，包括以下步骤：步骤1，将一日平均分为N个时间点，在发电厂日计划曲线上每个时间点对应一个数值。步骤2，对过去连续n天相同时间点的数值进行分析，通过趋势预判方法计算出下一个统计周期相同时间点的预判值。从数学上看，就是用数理统计中的回归分析方法，即通过对变量的观测，确定变量之间的相关关系，从而实现预判的目的。回归分析法最常用的是一元线性回归法，即采用一元线性回归法，建立趋势预判模型，计算下一个统计周期相同时间点的预判值。在一元线性回归中，自变量是可控制或可以精确观察的变量，用x表示，因变量是依赖于x的随机变量用y表示。而这里用x表示时间系数，y表示预判值，y与x的关系式，即趋势预判模型为，y＝a+bx其中，a、b均为未知参数。利用最小二乘方法，可求解得，在趋势预判模型中，x间隔相等且连续，为了简化a、b计算过程，定义∑x＝0，用坐标移位的方法，将∑x＝0代入a和b的计算公式可得，步骤3，将下一个统计周期N个时间点的预判值用一条连续曲线连接，即得出下一个统计周期发电厂计划曲线。为了进一步说明上述方法，举以下具体实施例。定义一日平均分为288个时间点，即24小时平均每5分钟一个时间点，选取过去连续5天相同时间点负荷，如表一所示。表一过去连续5天相同时间点负荷时间时间点负荷值12月1日18712月2日18712月3日18712月4日1120为了简化计算，将定义∑x＝0，用坐标移位的方法，将∑x＝0代入a和b的计算公式，计算公式中的各参数如表二所示。表二计算公式中的各参数根据可得：a＝468/5＝93.6，b＝433/10＝3.3则，趋势预判模型为y＝93.6+3.3x。根据趋势预判模型方程可预判出第6天第1个时间点负荷值，即将x＝6带入趋势方程，可得y＝93.6+3.3x6＝113.4，则12月6日第1个时间点负荷预判值为113.4。运用同样的方法可以求出剩余287个时间点与负荷之间的关系式，并预判出12月6日其它时间点的负荷值，最终将所有时间点的负荷值连接起来就完成下一周期负荷计划曲线预判；同样的方法也可预判电压计划曲线。上述方法通过对正确历史曲线的持续分析，可以更为精确地预判出下一周期的曲线值，在调度机构制定发电厂计划曲线时可以提供更为合理的建议，为电网及发电厂制定正确运行策略提供技术支持，有利于电厂及电网更为安全经济地运行。以上所述仅是本专利技术的优选实施方式，应当指出，对于本
的普通技术人员来说，在不脱离本专利技术技术原理的前提下，还可以做出若干改进和变形，这些改进和变形也应视为本专利技术的保护范围。本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种发电厂计划曲线趋势预判方法，其特征在于：将一日平均分为N个时间点，在发电厂日计划曲线上每个时间点对应一个数值，对过去连续n天相同时间点的数值进行分析，通过趋势预判方法计算出下一个统计周期相同时间点的预判值，将下一个统计周期N个时间点的预判值用一条连续曲线连接，即得出下一个统计周期发电厂计划曲线。

【技术特征摘要】
1.一种发电厂计划曲线趋势预判方法，其特征在于：将一日平均分为N个时间点，在发电厂日计划曲线上每个时间点对应一个数值，对过去连续n天相同时间点的数值进行分析，通过趋势预判方法计算出下一个统计周期相同时间点的预判值，将下一个统计周期N个时间点的预判值用一条连续曲线连接，即得出下一个统计周期发电厂计划曲线。2.根据权利要求1所述的一种发电厂计划曲线趋势预判方法，其特征在于：趋势预判方法为，采用一元线性回归法，建立趋势预判模型，计算下一个统计周期相同时间点的预判值。3.根据权利要求...

【专利技术属性】
技术研发人员：李泽宏，孔祥波，梅森，韩兵，李光钦，王鑫，张超，夏安宇，郑丁午，熊鲜，郭晨旭，
申请(专利权)人：贵州黔源电力股份有限公司，
类型：发明
国别省市：贵州;52