The invention relates to a genetic algorithm of accelerometer based on free turntable calibration method, working in the field of environment, the accelerometer for arbitrary attitude positions and static data acquisition, the original data acquisition obtained by averaging the parameters to be calibrated; as state variables, the objective function is constructed, the problem of calibration into minimizing problems; to determine the initial search interval, using real number encoding, the initial population is generated in the interval, for each individual population, calculate the fitness value of the corresponding; crossover and mutation of the initial population is calculated; the contemporary best individual preservation, and according to the crossover and mutation of the individual, according to the formation of new species; to determine value, the iteration algorithm is convergent, if not meet the convergence condition, then continue to the next iteration. To satisfy the convergence condition, the optimal value of the state variable is obtained after the convergence condition is satisfied.
【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于惯性
,具体涉及一种基于遗传算法的加速度计免转台标定方法。
技术介绍
加速度计现有常规的标定手段依赖于实验室转台等高精度仪器设备,由此带来的问题是标定过程中操作繁琐、过程复杂,这无形中增加了加速度计的使用成本,同时限制了加速度计的标定场所及环境。因此需要对不依赖转台的标定方法进行研究。文献“微机电三轴加速度计的无转台标定,中国科技信息,2012,vol31(04),p70-71”公开了一种无转台微机电三轴加速度计的标定方法,其在假定交叉耦合项不变的情况下,根据加速度计误差方程构造多维非线性方程组,转化为线性方程组后采用最小二乘求解,得到唯一解后,根据线性方程转化过程逆推,得到待标定参数。该方法在现场标定过程中,只对标度因数、常值误差进行了标定,且通过转化为线性方程组进行求解会带来较大的计算误差。
技术实现思路
要解决的技术问题为解决现场工作环境中,不借助转台等高精度仪器设备,实现对加速度计的标度因数、常值误差、交叉耦合项等误差参数进行标定。本专利技术提出一种基于遗传算法的加速度计免转台标定方法,用以解决无精确重力加速度输入作为标定基准的条件下,对加速度计的标定及补偿问题。技术方案1.一种基于遗传算法的加速度计免转台标定方法,其特征在于步骤如下:步骤1:对加速度计进行任意姿态位置摆放并进行静态数据采集,对采集后获得的静态数据进行平均计算;步骤2:将待标定的各项参数作为状态变量,构造目标函数,将标定问题转化为最小化求解问题;步骤3:给定一个初始搜索区间,采用实数编码方式,在初始搜索区间内生成初始种群,计算出种群内各个体相应的适应值;步骤4:根 ...
【技术保护点】
一种基于遗传算法的加速度计免转台标定方法,其特征在于步骤如下:步骤1:对加速度计进行任意姿态位置摆放并进行静态数据采集,对采集后获得的静态数据进行平均计算;步骤2:将待标定的各项参数作为状态变量,构造目标函数,将标定问题转化为最小化求解问题;步骤3:给定一个初始搜索区间,采用实数编码方式,在初始搜索区间内生成初始种群,计算出种群内各个体相应的适应值;步骤4:根据各个体相应的适应值计算选进匹配池的概率,对选进匹配池中的个体按照交叉和变异概率分别进行交叉和变异计算;步骤5:根据交叉及变异计算后得到的种群,加上保留的当代适应值最佳的个体,形成新的种群;对新的种群继续进行适应值的计算及收敛性的判断;步骤6:设定满足精度的价值函数最大适应值为收敛判定因素,判定算法迭代过程是否收敛,判断满足收敛条件后,得到最优化的状态变量求解值,即为待标定的各项参数值;否则,继续进行下一次的迭代过程。
【技术特征摘要】
1.一种基于遗传算法的加速度计免转台标定方法,其特征在于步骤如下:步骤1:对加速度计进行任意姿态位置摆放并进行静态数据采集,对采集后获得的静态数据进行平均计算;步骤2:将待标定的各项参数作为状态变量,构造目标函数,将标定问题转化为最小化求解问题;步骤3:给定一个初始搜索区间,采用实数编码方式,在初始搜索区间内生成初始种群,计算出种群内各个体相应的适应值;步骤4:根据各个体相应的适应值计算选进...
【专利技术属性】
技术研发人员:杨管金子,黄海,陈刚,
申请(专利权)人:中国船舶重工集团公司第七零五研究所,
类型:发明
国别省市:陕西;61
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