The invention relates to a method for defining the range of software product lines based on data mining. Similar analysis system, a plenty of existing data collection project, including project field, development cycle, development of human resources, total capital, start-up capital, module number, the number of abnormal data, sorting into databases, explore start-up capital, cycle target data and other factors influencing the correlation, explore the correlation coefficient, the correlation equation for the establishment of the target data and other data. For example: the development cycle of T= (project number n*a1+ (page number b1+beans number B2)) / (human resources p*a3) / (developer proficiency a4+ project manager experience A5) of which parameters are obtained by data mining correlation coefficient. The invention has the advantages that the data base of the project group is established, and the new project data is continuously filled in. Product line range parameters in core assets. Project scope, funding, and areas can be quantified.
【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于计算机领域。
技术介绍
随着60年代的“软件危机”的出现使程序设计人员明白难于维护的软件成本是极其高昂的，当软件的规模不断扩大时，这种软件的综合成本可以说是没有人能负担的，并且即使投入了高昂的资金也难以得到可靠的产品，而软件重用的思想是解决这一问题的根本方法。作为最高级别的软件复用，软件产品线成为业界关注的焦点。软件产品线的发展史大体可以分为以下三个阶段：1.20世纪70年代，产品线开始出现，并进入发展时期。相比于其他类似系统，“程序家族”率先由DavidParnas提出，这被认为是产品线的最初起源。2.20世纪80年代一家瑞士的潜艇公司将软件产品线应用于大规模软件生产，在潜艇操作系统，飞机航运系统等之上工作的多条产品线为该公司节省了百分之七十以上的成本，大大提高了生产效率。3.20世纪90年代，又由于欧美国家和地区连续召开多次与产品线有关的技术会议，对产品线技术进行讨论和研究，使得产品线技术向着成熟的方向发展起来。软件家族系列年会（PFE）于1996年在欧洲开始，美国也于2000年开始美国的软件产品线年会，两者于2004年合并为软件产品线（SPL...
【技术保护点】
一种基于数据挖掘的软件产品线范围界定方法，分析相似系统，大量整理已有项目数据，收集包括项目领域，开发周期，里程碑数目，开发人力资源数，总资金，启动资金，模块数，异常数等数据，整理录入数据库，发掘启动资金，周期等目标数据与其他影响因素的相关性，发掘相关系数，争取建立目标数据与其他数据的相关方程。
【技术特征摘要】
1.一种基于数据挖掘的软件产品线范围界定方法，分析相似系统，大量整理已有项目数据，收集包括项目领域，开发周期，里程碑数目，开发人力资源数，总资金，启...
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