一种可疑车辆确认方法及设备技术

本发明专利技术公开了一种可疑车辆确认方法，将前端设备采集的可疑车辆的图像进行二次识别，并根据识别结果更新可疑车辆的识别信息以及嫌疑因子，再分别根据可疑车辆在卡口系统中的所有采集图像的二次识别结果更新嫌疑因子的数值，以及根据可疑车辆在卡口系统中的过车时刻所对应的监控视频的截图的识别结果更新嫌疑因子的数值之后，根据可疑车辆以及其他可疑车辆的嫌疑因子确定该可疑车辆是否为非法车辆。从而有效地解决了现有技术中由前端设备识别错误所引起的非法车辆识别率低的问题，使管理人员能够及时针对非法车辆采取相应措施。

Method and device for confirming suspicious vehicle

The invention discloses a suspicious vehicle recognition method, image acquisition front-end equipment of the suspicious vehicle two identification, and according to the result of the identification of the suspicious vehicle identification information and update the suspected factor, and then the suspicious vehicle in the bayonet system in all image acquisition two recognition results of numerical update suspected factors. According to surveillance video and the identification of suspicious vehicles in the bayonet in the system of train time corresponding to the screenshots of the results of numerical update factor after suspected, suspected suspicious vehicles and other factors according to the suspicious vehicle determine the suspicious vehicle whether illegal vehicles. The utility model effectively solves the problem of the low recognition rate of the illegal vehicles caused by the recognition of the front end equipment in the prior art, and the managers can take corresponding measures in time for the illegal vehicles.

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及通信
，特别涉及一种可疑车辆确认方法。本申请同时还涉及一种服务器。
技术介绍
随着我国综合实力和国民收入水平的提高，机动车保有量每年以15％～20％的速度在迅猛增长，道路建设步伐不断加快，全国城市化水平也在不断提高，交通管理现状和需求的矛盾进一步加剧，与交通相关的刑事和治安案件也逐年上升，特别是像肇事或做案后驾车沿公路逃逸、盗抢机动车辆、车辆违章行驶等。在现代智能交通管理中，利用视频技术获取各种交通数据和对违章车辆进行检测和监控，具有快速、准确、直观等优点，便于交通指挥管理部门和道路使用者及时了解道路交通状况，准确做出决策进行道路交通指挥管理和合理行车路径选择，其中典型的应用便是道路交通卡口系统。道路交通卡口系统安装在公路任意断面上(包括的城市的出入口、收费站、省际和市际卡口等处)，能够对过往车辆进行自动实时拍摄与记录，并由确定机进行车牌识别以及对车辆进行行驶速度和各类违章的检测、数据采集与报警，以此提高道路交通管理的智能化、现代化水平。根据《中华人民共和国道路交通安全法》规定，使用伪造、变造机动车号牌均属于违法行为，任何人不得以任何理由使用假车牌。因此，对假牌车识别的效率成为道路交通卡口系统的一个重要职能。在现有技术中，系统根据识别出来的车牌号码、颜色等与车管库的数据做对比，如果车管库不存在该车的记录，则认为该车是假牌车。流程如图1所示。在图1所示的流程图中，车管库信息同步模块把远程车管库信息同步到本地车管库信息中。车辆信息比对模块读取卡口过车记录，根据车牌号码、颜色等与本地车管库中数据进行比对，将比对有假牌嫌疑的车辆信息保存到假牌嫌疑库中，以此实现假牌车的识别。然而专利技术人在实现本专利技术的过程中发现，受限于各种客观条件，系统的卡口相机的识别准确率不可能达到100％。车牌污损、光线、角度或者卡口本身问题都有可能导致车牌识别错误。因此直接利用前端卡口识别出的车牌号码比对判断假牌的方式，很容易受到卡口识别错误率影响。举例来说，以卡口识别正确率99％来算，100万的过车记录中，就有1万辆车可能被错误识别成假牌，这个数据即便是缩小到一个市的规模，按照这种方式每天分析出的假牌车有3～4万辆，其中有绝大部分是由于前端卡口识别错误导致的。由此可见，如何基于现有的卡口相机识别结果进行筛选，在提高非法车辆的识别效率的同时减少虚假识别结果的影响，成为本领域技术人员亟待解决的技术问题。
技术实现思路
本专利技术提供了一种可疑车辆确认方法，用以解决现有技术中由于前端设备对车辆图像识别不清楚所导致的误识别的问题，提高非法车辆的识别准确率。该方法应用于包括多个前端设备的卡口系统中，除了预先为各可疑车辆设置初始数值为零的嫌疑因子之外，该方法还包括如下步骤：将所述前端设备采集的可疑车辆的图像进行识别，并根据识别结果更新所述可疑车辆的识别信息以及嫌疑因子，所述识别信息是由所述前端设备在采集到所述图像后对所述图像进行初始识别生成的；获取所述可疑车辆在所述卡口系统中的所有采集图像，并根据所述采集图像的识别结果更新所述嫌疑因子的数值；获取与所述可疑车辆在所述卡口系统中的过车时刻所对应的监控视频，并根据所述监控视频中所述可疑车辆的视频截图的识别结果更新所述嫌疑因子的数值；根据所述可疑车辆以及其他可疑车辆的所述嫌疑因子确定所述可疑车辆是否为非法车辆。优选的，根据识别结果更新所述可疑车辆的识别信息以及嫌疑因子，具体为：判断所述识别信息是否与所述识别的识别结果一致，；若所述识别信息与所述识别结果一致，将所述可疑车辆对应的嫌疑因子增加预设的数值；若所述识别信息与所述识别结果不一致，且合法车辆的登记信息中不存在与所述识别结果匹配的内容，根据所述识别结果更新所述识别信息，并将所述可疑车辆对应的嫌疑因子增加预设的数值；若所述识别信息与所述识别结果不一致，且合法车辆的登记信息中存在与所述识别结果匹配的内容，删除所述识别信息。优选的，根据所述采集图像的识别结果更新所述嫌疑因子的数值，具体为：获取所述可疑车辆在所述卡口系统中的所有过车记录；将所述过车记录中与所述可疑车辆匹配的图像进行提取，并作为所述采集图片；对所述采集图像进行所述识别，并获取在经过所述识别后仍然与所述识别信息匹配的所述采集图像的数量；根据所述数量以及所述数值更新所述嫌疑因子的数值。优选的，根据所述监控视频中所述可疑车辆的视频截图的识别结果更新所述嫌疑因子的数值，具体为：确定所述可疑车辆在所述卡口系统中的过车时间，以及与所述前端设备绑定的摄像设备；根据所述过车时间以及所述摄像设备获取所述可疑车辆在所述前端设备在采集所述图像时的过车视频；按照预设的间隔以及数量从所述过车视频中截取所述图片；对所述图片进行所述识别，并获取在经过所述识别后仍然与所述识别信息匹配的所述图片的数量；根据所述数量以及所述数值更新所述嫌疑因子的数值。优选的，根据所述可疑车辆以及其他可疑车辆的所述嫌疑因子确定所述可疑车辆是否为非法车辆，具体为：将所述可疑车辆以及其他可疑车辆中嫌疑因子小于预设的嫌疑因子置信度的车辆的识别信息删除；将剩余的车辆按照嫌疑因子从大至小的顺序进行排序；将排名在指定的阈值之前的车辆作为非法车辆，并上报所述非法车辆的识别信息。相应的，本申请还提出了一种服务器，应用于包括多个前端设备的卡口系统中，包括：设置模块，预先为各可疑车辆设置初始数值为零的嫌疑因子；矫正模块，将所述前端设备采集的可疑车辆的图像进行识别，并根据识别结果更新所述可疑车辆的识别信息以及嫌疑因子，所述识别信息是由所述前端设备在采集到所述图像后对所述图像进行初始识别生成的；第一更新模块，获取所述可疑车辆在所述卡口系统中的所有采集图像，并根据所述采集图像的识别结果更新所述嫌疑因子的数值；第二更新模块，获取与所述可疑车辆在所述卡口系统中的过车时刻所对应的监控视频，并根据所述监控视频中所述可疑车辆的视频截图的识别结果更新所述嫌疑因子的数值；确定模块，根据所述可疑车辆以及其他可疑车辆的所述嫌疑因子确定所述可疑车辆是否为非法车辆。优选的，所述矫正模块根据识别结果更新所述可疑车辆的识别信息以及嫌疑因子，具体为：判断所述识别信息是否与所述识别的识别结果一致，；若所述识别信息与所述识别结果一致，将所述可疑车辆对应的嫌疑因子增加预设的数值；若所述识别信息与所述识别结果不一致，且合法车辆的登记信息中不存在与所述识别结果匹配的内容，根据所述识别结果更新所述识别信息，并将所述可疑车辆对应的嫌疑因子增加预设的数值；若所述识别信息与所述识别结果不一致，且合法车辆的登记信息中存在与所述识别结果匹配的内容，删除所述识别信息。优选的，所述第一更新模块根据所述采集图像的识别结果更新所述嫌疑因子的数值，具体为：获取所述可疑车辆在所述卡口系统中的所有过车记录；将所述过车记录中与所述可疑车辆匹配的图像进行提取，并作为所述采集图片；对所述采集图像进行所述识别，并获取在经过所述识别后仍然与所述识别信息匹配的所述采集图像的数量；根据所述数量以及所述数值更新所述嫌疑因子的数值。优选的，所述第二更新模块根据所述监控视频中所述可疑车辆的视频截图的识别结果更新所述嫌疑因子的数值，具体为：确定所述可疑车辆在所述卡口系统中的过车时间，以及与所述前端设备绑定的摄像设备；根据所述过车时间以及本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种可疑车辆确认方法，应用于包括多个前端设备的卡口系统中，其特征在于，预先为各可疑车辆设置初始数值为零的嫌疑因子，该方法还包括：将所述前端设备采集的所述可疑车辆的图像进行识别，并根据识别结果更新所述可疑车辆的识别信息以及所述嫌疑因子，所述识别信息是由所述前端设备在采集到所述图像后对所述图像进行初始识别生成的；获取所述可疑车辆在所述卡口系统中的所有采集图像，并根据所述采集图像的识别结果更新所述嫌疑因子的数值；获取与所述可疑车辆在所述卡口系统中的过车时刻所对应的监控视频，并根据所述监控视频中所述可疑车辆的视频截图的识别结果更新所述嫌疑因子的数值；根据所述可疑车辆以及其他可疑车辆的所述嫌疑因子确定所述可疑车辆是否为非法车辆。

【技术特征摘要】
1.一种可疑车辆确认方法，应用于包括多个前端设备的卡口系统中，其特征在于，预先为各可疑车辆设置初始数值为零的嫌疑因子，该方法还包括：将所述前端设备采集的所述可疑车辆的图像进行识别，并根据识别结果更新所述可疑车辆的识别信息以及所述嫌疑因子，所述识别信息是由所述前端设备在采集到所述图像后对所述图像进行初始识别生成的；获取所述可疑车辆在所述卡口系统中的所有采集图像，并根据所述采集图像的识别结果更新所述嫌疑因子的数值；获取与所述可疑车辆在所述卡口系统中的过车时刻所对应的监控视频，并根据所述监控视频中所述可疑车辆的视频截图的识别结果更新所述嫌疑因子的数值；根据所述可疑车辆以及其他可疑车辆的所述嫌疑因子确定所述可疑车辆是否为非法车辆。2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，根据识别结果更新所述可疑车辆的识别信息以及嫌疑因子，具体为：判断所述识别信息是否与所述识别的识别结果一致，；若所述识别信息与所述识别结果一致，将所述可疑车辆对应的嫌疑因子增加预设的数值；若所述识别信息与所述识别结果不一致，且合法车辆的登记信息中不存在与所述识别结果匹配的内容，根据所述识别结果更新所述识别信息，并将所述可疑车辆对应的嫌疑因子增加预设的数值；若所述识别信息与所述识别结果不一致，且合法车辆的登记信息中存在与所述识别结果匹配的内容，删除所述识别信息。3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述采集图像的识别结果更新所述嫌疑因子的数值，具体为：获取所述可疑车辆在所述卡口系统中的所有过车记录；将所述过车记录中与所述可疑车辆匹配的图像进行提取，并作为所述采集图片；对所述采集图像进行所述识别，并获取在经过所述识别后仍然与所述识别信息匹配的所述采集图像的数量；根据所述数量以及所述数值更新所述嫌疑因子的数值。4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述监控视频中所述可疑车辆的视频截图的识别结果更新所述嫌疑因子的数值，具体为：确定所述可疑车辆在所述卡口系统中的过车时间，以及与所述前端设备绑定的摄像设备；根据所述过车时间以及所述摄像设备获取所述可疑车辆在所述前端设备在采集所述图像时的过车视频；按照预设的间隔以及数量从所述过车视频中截取所述图片；对所述图片进行所述识别，并获取在经过所述识别后仍然与所述识别信息匹配的所述图片的数量；根据所述数量以及所述数值更新所述嫌疑因子的数值。5.如权利要求1-4任一项所述的方法，其特征在于，根据所述可疑车辆以及其他可疑车辆的所述嫌疑因子确定所述可疑车辆是否为非法车辆，具体为：将所述可疑车辆以及其他可疑车辆中嫌疑因子小于预设的嫌疑因子置信度的车辆的识别信息删除；将剩余的车辆按照嫌疑因子从大至小的顺序进行排序；将排名在指定的阈值之前的车辆作为非法车辆，并上报所述非法车辆的识别信息。6.一种服务...

【专利技术属性】
技术研发人员：韩锋，
申请(专利权)人：浙江宇视科技有限公司，
类型：发明
国别省市：浙江;33