一种身份核实方法及装置制造方法及图纸

本申请涉及信息识别技术领域，尤其涉及一种身份核实方法及装置，用以解决现有的身份核实方法存在着受限于身份证号匹配的问题。本申请实施例提供的身份核实方法包括：接收用户输入的多个身份属性信息；配置至少一个身份属性信息集合，并基于存储的用户身份信息库，将属于同一身份属性信息集合中的各个身份属性信息绑定在一起进行第一安全检测，得到每个身份属性信息集合的安全性系数；并基于存储的用户身份信息库，对多个身份属性信息中的至少一个身份属性信息分别单独进行第二安全检测，得到每个身份属性信息的风险性系数；基于得到的每个身份属性信息集合的安全性系数，和每个身份属性信息的风险性系数，确定对用户进行身份核实的结果。

【技术实现步骤摘要】

本申请涉及信息识别领域，尤其涉及一种身份核实方法及装置。
技术介绍
随着互联网信息技术的飞速发展，各服务方通过网络发展用户、为用户提供业务变得越来越普遍。但是，在通过网络发展用户、为用户提供业务的过程中，各服务方普遍面临着无法判断用户身份的真实性，也即，无法判断用户输入的身份信息是否是该用户的真实信息(比如身份信息是否有效、是否冒用了他人的信息等)，从而导致业务服务经常面临各种风险的问题。目前，判断用户信息真实性，主要是基于用户输入的身份证号，在身份信息库中查找匹配该身份证号的其它信息，并判断查找到的其它信息与用户输入的对应信息是否一致，比如姓名、手机号等是否一致，若一致，则认为该用户输入的身份信息是真实的，否则，认为该用户输入的身份信息是不真实的。但是，在实际实施中，身份信息库中存储的用户信息很多并不是实名制用户的信息，比如，对于很多用户只存储了其手机号、注册账号、昵称等，在无法匹配用户输入的身份证号时，也就无法从身份信息库中获取与该身份证号对应的其它信息，进而无法对该用户进行身份核实。可见，现有的身份核实方法存在一定的限制性，在无法匹配用户输入的身份证号的情况下，将无法对该用户进行身份核实。
技术实现思路
本申请实施例提供一种身份核实方法及装置，用以解决现有的身份核实方法存在一定的限制性，在无法匹配用户输入的身份证号的情况下，将无法对该用户进行身份核实的问题。本申请实施例提供一种身份核实方法，包括：接收用户输入的多个身份属性信息；基于所述多个身份属性信息，配置至少一个身份属性信息集合，并基于存储的用户身份信息库，将属于同一身份属性信息集合中的各个身份属性信息绑定在一起进行第一安全检测，得到所述至少一个身份属性信息集合中每个身份属性信息集合的安全性系数；其中，每个身份属性信息集合中包含至少两个身份属性信息；并，基于存储的用户身份信息库，对所述多个身份属性信息中的至少一个身份属性信息分别单独进行第二安全检测，得到所述至少一个身份属性信息中每个身份属性信息的风险性系数；基于得到的所述至少一个身份属性信息集合中每个身份属性信息集合的安全性系数，和所述至少一个身份属性信息中每个身份属性信息的风险性系数，确定对所述用户进行身份核实的结果。可选地，所述第一安全检测包括第一有效性检测和/或第一冒用度检测；其中，所述安全性系数与进行所述第一有效性检测的结果呈正相关，与进行所述第一冒用度检测的结果呈负相关；所述第二安全检测包括第二有效性检测和/或第二冒用度检测；其中，所述风险性系数与进行所述第二有效性检测的结果呈正相关，与进行所述第二冒用度检测后的结果呈正相关。可选地，所述基于存储的用户身份信息库，对所述多个身份属性信息中的至少一个身份属性信息分别单独进行第二安全检测，得到所述至少一个身份属性信息中每个身份属性信息的风险性系数，包括：基于存储的用户身份信息库，对所述多个身份属性信息中的每个身份属性信息分别单独进行第二安全检测，得到所述多个身份属性信息中每个身份属性信息的风险性系数；所述基于得到的所述至少一个身份属性信息集合中每个身份属性信息集合的安全性系数，和所述至少一个身份属性信息中每个身份属性信息的风险性系数，确定对所述用户进行身份核实的结果，包括：基于得到的每个身份属性信息集合的安全性系数，从配置的身份属性信息集合中，确定各个安全身份属性信息集合，其中每个安全身份属性信息集合的安全性系数大于设定阈值；从用户输入的所述多个身份属性信息中，除去确定的各个安全身份属性信息集合所对应的身份属性信息，得到各个非安全身份属性信息；从所述多个身份属性信息中每个身份属性信息的风险性系数中，查找到各个非安全身份属性信息的风险性系数；基于各个安全身份属性信息集合的安全性系数，以及各个非安全身份属性信息的风险性系数，确定对所述用户进行身份核实的结果。可选地，所述基于存储的用户身份信息库，对所述多个身份属性信息中的至少一个身份属性信息分别单独进行第二安全检测，包括：基于得到的每个身份属性信息集合的安全性系数，从配置的身份属性信息集合中，确定各个安全身份属性信息集合，其中每个安全身份属性信息集合的安全性系数大于设定阈值；从用户输入的所述多个身份属性信息中，除去确定的各个安全身份属性信息集合所包含的身份属性信息，得到各个非安全身份属性信息，对得到的各个非安全身份属性信息分别单独进行第二安全检测；所述基于得到的每个身份属性信息集合的安全性系数，和每个身份属性信息的风险性系数，确定对所述用户进行身份核实的结果，包括：基于各个安全身份属性信息集合的安全性系数，以及各个非安全身份属性信息的风险性系数，确定对所述用户进行身份核实的结果。可选地，所述基于各个安全身份属性信息集合的安全性系数，以及各个非安全身份属性信息的风险性系数，确定对所述用户进行身份核实的结果，包括：基于每个安全身份属性信息集合的安全性系数和为每个安全身份属性信息集合设置的重要度，确定每个安全身份属性信息集合的安全分值；并，基于每个非安全身份属性信息的风险性系数和为每个非安全身份属性信息设置的重要度，确定每个非安全身份属性信息的非安全分值；基于确定的每个安全身份属性信息集合的安全分值，和每个非安全身份属性信息的非安全分值，确定对所述用户进行身份核实的结果。可选地，所述基于每个安全身份属性信息集合的安全性系数和为每个安全身份属性信息集合设置的重要度，确定每个安全身份属性信息集合的安全分值，包括：针对每个安全身份属性信息集合，将该安全身份属性信息集合的安全性系数和重要度相乘后的乘积，确定为该安全身份属性信息集合的安全分值；基于每个非安全身份属性信息的风险性系数和为每个非安全身份属性信息设置的重要度，确定每个非安全身份属性信息的非安全分值，包括：针对每个非安全身份属性信息，将该非安全身份属性信息的风险性系数和重要度相乘后的乘积，确定为该非安全身份属性信息的非安全分值。可选地，基于确定的每个安全身份属性信息集合的安全分值，和每个非安全身份属性信息的非安全分值，确定对所述用户进行身份核实的结果，包括：将确定的每个安全身份属性信息集合的安全分值相加，得到第一和值；并将确定的每个非安全身份属性信息的非安全分值相加，得到第二和值；将所述第一和值与所述第二和值的差值，确定为对所述用户进行身份核实后的身份可信度分值。可选地，配置的每个身份属性信息集合包含两个身份属性信息；或者，配置有多种身份属性信息集合，每种身份属性信息集合对应一种身份属性信息个数；其中，每两个身份属性信息最多同属于一个安全身份属性信息集合。本申请实施例提供一种身份核实装置，包括：接收模块，用于接收用户输入的多个身份属性信息；第一检测模块，用于基于所述多个身份属性信息，配置至少一个身份属性信息集合，并基于存储的用户身份信息库，将属于同一身份属性信息集合中的各个身份属性信息绑定在一起进行第一安全检测，得到所述至少一个身份属性信息集合中每个身份属性信息集合的安全性系数；其中，每个身份属性信息集合中包含至少两个身份属性信息；并，第二检测模块，用于基于存储的用户身份信息库，对所述多个身份属性信息中的至少一个身份属性信息分别单独进行第二安全检测，得到所述至少一个身份本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种身份核实方法，其特征在于，该方法包括：接收用户输入的多个身份属性信息；基于所述多个身份属性信息，配置至少一个身份属性信息集合，并基于存储的用户身份信息库，将属于同一身份属性信息集合中的各个身份属性信息绑定在一起进行第一安全检测，得到所述至少一个身份属性信息集合中每个身份属性信息集合的安全性系数；其中，每个身份属性信息集合中包含至少两个身份属性信息；并，基于存储的用户身份信息库，对所述多个身份属性信息中的至少一个身份属性信息分别单独进行第二安全检测，得到所述至少一个身份属性信息中每个身份属性信息的风险性系数；基于得到的所述至少一个身份属性信息集合中每个身份属性信息集合的安全性系数，和所述至少一个身份属性信息中每个身份属性信息的风险性系数，确定对所述用户进行身份核实的结果。

【技术特征摘要】
1.一种身份核实方法，其特征在于，该方法包括：接收用户输入的多个身份属性信息；基于所述多个身份属性信息，配置至少一个身份属性信息集合，并基于存储的用户身份信息库，将属于同一身份属性信息集合中的各个身份属性信息绑定在一起进行第一安全检测，得到所述至少一个身份属性信息集合中每个身份属性信息集合的安全性系数；其中，每个身份属性信息集合中包含至少两个身份属性信息；并，基于存储的用户身份信息库，对所述多个身份属性信息中的至少一个身份属性信息分别单独进行第二安全检测，得到所述至少一个身份属性信息中每个身份属性信息的风险性系数；基于得到的所述至少一个身份属性信息集合中每个身份属性信息集合的安全性系数，和所述至少一个身份属性信息中每个身份属性信息的风险性系数，确定对所述用户进行身份核实的结果。2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述第一安全检测包括第一有效性检测和/或第一冒用度检测；其中，所述安全性系数与进行所述第一有效性检测的结果呈正相关，与进行所述第一冒用度检测的结果呈负相关；所述第二安全检测包括第二有效性检测和/或第二冒用度检测；其中，所述风险性系数与进行所述第二有效性检测的结果呈正相关，与进行所述第二冒用度检测的结果呈正相关。3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于存储的用户身份信息库，对所述多个身份属性信息中的至少一个身份属性信息分别单独进行第二安全检测，得到所述至少一个身份属性信息中每个身份属性信息的风险性系数，包括：基于存储的用户身份信息库，对所述多个身份属性信息中的每个身份属性信息分别单独进行第二安全检测，得到所述多个身份属性信息中每个身份属性
\t信息的风险性系数；所述基于得到的所述至少一个身份属性信息集合中每个身份属性信息集合的安全性系数，和所述至少一个身份属性信息中每个身份属性信息的风险性系数，确定对所述用户进行身份核实的结果，包括：基于得到的每个身份属性信息集合的安全性系数，从配置的身份属性信息集合中，确定各个安全身份属性信息集合，其中每个安全身份属性信息集合的安全性系数大于设定阈值；从用户输入的所述多个身份属性信息中，除去确定的各个安全身份属性信息集合所包含的身份属性信息，得到各个非安全身份属性信息；从得到的所述多个身份属性信息中每个身份属性信息的风险性系数中，查找到各个非安全身份属性信息的风险性系数；基于各个安全身份属性信息集合的安全性系数，以及各个非安全身份属性信息的风险性系数，确定对所述用户进行身份核实的结果。4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于存储的用户身份信息库，对所述多个身份属性信息中的至少一个身份属性信息分别单独进行第二安全检测，包括：基于得到的每个身份属性信息集合的安全性系数，从配置的身份属性信息集合中，确定各个安全身份属性信息集合，其中每个安全身份属性信息集合的安全性系数大于设定阈值；从用户输入的所述多个身份属性信息中，除去确定的各个安全身份属性信息集合所包含的身份属性信息，得到各个非安全身份属性信息，对得到的各个非安全身份属性信息分别单独进行第二安全检测；基于得到的所述至少一个身份属性信息集合中每个身份属性信息集合的安全性系数，和所述至少一个身份属性信息中每个身份属性信息的风险性系数，确定对所述用户进行身份核实的结果，包括：基于各个安全身份属性信息集合的安全性系数，以及各个非安全身份属性
\t信息的风险性系数，确定对所述用户进行身份核实的结果。5.如权利要求3或4所述的方法，其特征在于，所述基于各个安全身份属性信息集合的安全性系数，以及各个非安全身份属性信息的风险性系数，确定对所述用户进行身份核实的结果，包括：基于每个安全身份属性信息集合的安全性系数和为每个安全身份属性信息集合设置的重要度，确定每个安全身份属性信息集合的安全分值；并，基于每个非安全身份属性信息的风险性系数和为每个非安全身份属性信息设置的重要度，确定每个非安全身份属性信息的非安全分值；基于确定的每个安全身份属性信息集合的安全分值，和每个非安全身份属性信息的非安全分值，确定对所述用户进行身份核实的结果。6.如权利要求5所述的方法，其特征在于，所述基于每个安全身份属性信息集合的安全性系数和为每个安全身份属性信息集合设置的重要度，确定每个安全身份属性信息集合的安全分值，包括：针对每个安全身份属性信息集合，将该安全身份属性信息集合的安全性系数和重要度相乘后的乘积，确定为该安全身份属性信息集合的安全分值；基于每个非安全身份属性信息的风险性系数和为每个非安全身份属性信息设置的重要度，确定每个非安全身份属性信息的非安全分值，包括：针对每个非安全身份属性信息，将该非安全身份属性信息的风险性系数和重要度相乘后的乘积，确定为该非安全身份属性信息的非安全分值。7.如权利要求5或6所述的方法，其特征在于，基于确定的每个安全身份属性信息集合的安全分值，和每个非安全身份属性信息的非安全分值，确定对所述用户进行身份核实的结果，包括：将确定的每个...

【专利技术属性】
技术研发人员：郑丹丹，林述明，
申请(专利权)人：阿里巴巴集团控股有限公司，
类型：发明
国别省市：开曼群岛;KY