一种应用在网络设备中的语音识别方法及系统技术方案

本发明专利技术公开了一种应用在网络设备中的语音识别方法，包括：步骤S10获取监测人员所选择的语音采集方式；步骤S20根据已获取的语音采集方式，在该语音采集方式下采集监测对象所发出的语音数据；步骤S30将已采集的语音数据与由预设对象所发出的预设语音数据进行比对分析；步骤S40识别发出该语音数据的监测对象与所述预设对象是否相同。本发明专利技术根据不同的监测对象，设置不同的语音采集方式，在监测对象所对应的语音采集方式下采集该监测对象的语音数据，对监测到的语音数据与预设语音数据进行比对分析，从而实现识别出监测对象的真实身份，以及安全访问网络设备的目的。此外，本发明专利技术还具有安全性高、灵活性强、应用广泛等优点。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及一种应用在网络设备中的语音识别方法及系统。
技术介绍
随着网络技术的飞速发展，由于网络具有远程传输数据、传输速度快等优点，而被广泛应用于人类日常生活、动物保护、工业生产中。用于承载网络技术的载体为网络设备，网络设备包括网关、智能终端(手机、平板电脑等)、机顶盒、路由器等。其中，安全访问该网络设备以及识别网络设备访问者至关重要。目前，在日常生活中，通常利用账户密码及效验码进行网络设备的安全访问以及识别访问者的身份。然而，这种识别方式存在安全性低、无法识别访问者的真实身份等缺陷。另外，这种识别方式的适用性受到局限，由于无法识别访问者的真实身份，而不能用于监测动物。因此，本领域亟需实现安全性高、适用性更广的识别方式。
技术实现思路
本专利技术提供的技术方案如下：本专利技术提供的一种应用在网络设备中的语音识别方法，包括：步骤S10获取监测人员所选择的语音采集方式；步骤S20根据已获取的语音采集方式，在该语音采集方式下采集监测对象所发出的语音数据；本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种应用在网络设备中的语音识别方法，其特征在于，包括：步骤S10获取监测人员所选择的语音采集方式；步骤S20根据已获取的语音采集方式，在该语音采集方式下采集监测对象所发出的语音数据；步骤S30将已采集的语音数据与由预设对象所发出的预设语音数据进行比对分析；步骤S40识别发出该语音数据的监测对象与所述预设对象是否相同。

【技术特征摘要】
1.一种应用在网络设备中的语音识别方法，其特征在于，包括：
步骤S10获取监测人员所选择的语音采集方式；
步骤S20根据已获取的语音采集方式，在该语音采集方式下采集监
测对象所发出的语音数据；
步骤S30将已采集的语音数据与由预设对象所发出的预设语音数据
进行比对分析；
步骤S40识别发出该语音数据的监测对象与所述预设对象是否相
同。
2.如权利要求1所述的应用在网络设备中的语音识别方法，其特征
在于，还包括：
步骤S41识别发出该语音数据的监测对象当前所处工作状态。
3.如权利要求1所述的应用在网络设备中的语音识别方法，其特征
在于：
所述步骤S10获取监测人员所选择的语音采集方式是指：人类语音
采集方式、动物语音采集方式和设备语音采集方式。
4.如权利要求2所述的应用在网络设备中的语音识别方法，其特征
在于，所述步骤S30还包括：
步骤S31利用频谱矩阵分析计算出所述语音数据的特征值；
步骤S32判断该语音数据的特征值是否达到预设阀值，所述预设阀
值是指：所述预设语音数据的特征值的预设百分比；
所述步骤S40或步骤S41还包括：
步骤S42所述语音数据的特征值已达到预设阀值，则识别发出该语
音数据的监测对象为预设对象或该监测对象当前所处工作状态后，跳转
至步骤S44；
步骤S43所述语音数据的特征值未达到预设阀值，则不能识别发出
该语音数据的监测对象或该监测对象当前所处工作状态；
步骤S44更新该监测对象的语音数据时间戳和/或记录该监测对象的

\t语音数据。
5.如权利要求4所述的应用在网络设备中的语音识别方法，其特征
在于，还包括：
步骤S50当步骤S43中不能识别发出该语音数据的监测对象时，传
输所述语音数据至云端；
步骤S51在云端中查找是否存储有与该监测对象相关的历史数据；
步骤S52若云端中存储有该监测对象相关的历史数据，结合该监测
对象相关的历史数据，分析发出该语音数据的监测对象的相关信息；
步骤S53若云端中没有存储该监测对象相关的历史数据，记录该监
测对象所发出的语音数据。
6.如权利要求5所述的应用在网络设备中的语音识别方法，其特征
在于，还包...

【专利技术属性】
技术研发人员：张享达，
申请(专利权)人：上海斐讯数据通信技术有限公司，
类型：发明
国别省市：上海;31