用于睡眠管理的方法和系统技术方案

一种包括促进睡眠的方法的处理系统。该系统可能包括非接触式运动传感器等监视器，根据该监视器可以确定睡眠信息。可以记录、评估和/或向用户显示睡眠阶段、睡眠图、睡眠得分、精神休整得分和身体得分等用户睡眠信息。该系统可能还监视与睡眠会话相对应的周围和/或环境状态。可能根据睡眠信息、用户查询和/或来自一个或多个睡眠会话的环境状态生成睡眠建议。传输的睡眠建议可能包括促进良好睡眠习惯和/或检测风险睡眠状态的内容。在该系统的一些版本中，可能实施床边单元3000传感模块、智能手机或智能装置3002等智能处理装置，以及网络服务器中的任意一个或多个来执行该系统的方法。

【技术实现步骤摘要】
【国外来华专利技术】相关申请的引用本申请主张2013年7月8日提交的第AU2013902516号澳大利亚临时专利申请、2014年6月27日提交的第62/018,289号美国临时专利申请，以及2014年5月9日提交的第29/490,436号美国外观设计专利申请的优先权，其公开内容通过引用的方式结合在本文中。
本专利技术涉及用于睡眠管理的系统和方法，并且可能涉及用于辅助用户入睡的系统和方法。
技术介绍
睡眠不好是全球性的重要问题，其影响高达60％的成年群体。休息不足导致在工作场所的表现下降。疲倦的人在工作场所内外还都容易诱导事故。睡眠可以以具备四个不同阶段(时期)为特征，这四个不同阶段在整夜是变化的。睡眠者通常按顺序地切换于这些状态之间。从NREM状态1到3至REM通常有若干个状态周期(一晚三到五个)，然后重复。每个周期持续约90到110分钟。如本文后面将要讨论的，REM状态的特点是具有所谓的用户的快速眼动(RapidEyeMovement，REM)。阶段1-3被称为非快速眼动(NREM)或静态睡眠。新的美国睡眠医学学会指南将NREM分为三个阶段：N1、N2和N3(Iber等人，2007)。通常，睡眠者在进入REM之前从深睡眠短暂地上升到浅睡眠。这些阶段可能理解如下：阶段1(“N1”)·在清醒和入睡之间转变。·你失去对周围事物的感知(当你没有完全清醒时感觉到睡意)，可以很容易从这种状态醒来。·可能体验到与生动的视觉意象相关的普遍的或局部的肌肉收缩。·入睡开始通常持续5-10分钟。阶段2(“N2”)·睡着，但是睡得不是特别深(容易从这种状态醒来)。·通常一次持续10-25分钟。·典型地，你花掉大约一半的夜间睡眠在这种状态。·在这种睡眠阶段，你的心率、呼吸和大脑活动减缓。阶段3(“N3”)-SWS，以前被认为是阶段3和4(Iber等，2007)·深度、慢波睡眠(SlowWaveSleep，SWS)。这被认为是你的身体更新和修复自己的时间。·在入睡后，可能需要半个小时来达到你的睡眠的这种最深处。需要付出更多的努力来将你唤醒。·你的呼吸变得更规律，血压下降，并且脉搏率减慢。·深度睡眠的时间随着年龄而变化(Dijk，2010)。ο在你变老的时候，深度睡眠减少(更浅的睡眠增加)。ο随着年龄的增加，你会睡更短的时间。因此，随着你变老，在夜间你更容易被唤醒(即，你处于浅睡眠的时间更长，据此，你可能更容易被噪声、同床共枕之人的运动、不适等中断)。这是正常的，大部分老年人继续享受他们的睡眠。快眼运动(REM)ο你的眼睛在闭紧的眼皮下移动，并且你会做大部分的梦。你的思绪奔腾，同时你的身体事实上是瘫痪的。ο普遍认为这个阶段促进学习和记忆。ο如果你从这个阶段醒来，你会记住你曾在梦。这发生的可能性很大，因为浅睡眠紧跟着REM(即，开始新的周期)。οREM的第一周期可能只持续5分钟，但是在一整晚其逐渐持续更长的时间，最后的周期可能30分钟长。οREM睡眠在夜里的最后三分之一占主导地位。ο相比与慢波睡眠，REM中存在更多的呼吸型态变化。健康睡眠健康睡眠对于健康生活是必不可少的。很长一段时间的睡眠不足将增加你患糖尿病、肥胖症、抑郁症、高血压甚至中风的风险。大部分健康的成人需要7-9个小时的睡眠，专家建议是8个小时。一些人只需要6个小时，但是其他人可能需要10个小时高质量的睡眠。加利福尼亚大学从2009年开始建议：从遗传学角度来看，人可以通过6个小时的睡眠得到生活的保证，但是，这只适用于3％的人群(O’Brien，2009)。大部分人在人生的某些时候，尤其是在时间变化或压力变化的时期，经受难以入睡或睡不安稳。在夜里有约5％的觉醒是正常的。睡眠的全部阶段都是重要的。然而，需要深睡眠、浅睡眠和REM睡眠的平衡使得我们在清晨有最好的精神(Epstein和Mardon，2006)。睡眠阶段的示图被称为睡眠图(有时候也称为“睡眠结构图”，其轮廓看起来像城市天际线的轮廓)。“睡眠效率”提供了人睡得是否好的度量标准。这可能被理解为算出每晚花在床上睡觉的时间的百分比。如果一个人花8个小时在床上，但是那几个小时里只有4个小时花在睡觉上，睡眠效率可能是非常低的50％。睡眠效率是基于人上床是为了睡觉的假定。对睡眠的影响大量的出版物致力于处理与睡眠有关的问题。缺少睡眠可能影响重要的事情，例如，你的人际关系、工作效率和你的总体情绪。缺少睡眠可能使得人肥胖，并导致健康并发症，，如糖尿病(Ostrow2012；Patel2006)。如果深睡眠受到限制，人可能醒来后感觉不清醒，无论他/她已经在床上待了多久。人们认为，如果你缺少睡眠，你会很快通过浅睡眠到达深睡眠，并且花更多的时间在有助于复元的深睡眠中。如果在剥夺REM睡眠之后睡眠不被干扰，人将会更早地进入到REM(并且待在这个状态更长时间)。文献指出，对于成人锻炼是唯一已知的增加他们的深睡眠时间的方法(Epstein和Mardon2006)。酒精可以让你昏昏欲睡并帮助你入睡，但是抑制REM睡眠并且在几小时之后代谢，因此，你可能更清醒。人们认为你可以到达严重疲劳点，这时你不再感觉到疲劳(但是可能损害你做出的决定)。在这个状态下身体可能是可以运作的，但是你的整体健康可能受到影响。Buysse等在《改善睡眠是否对健康产生积极影响？(Cananimprovementinsleeppositivelyimpactonhealth？)》(睡眠医学评论14，2010)中提到“根据大量的研究文献发现睡眠持续时间和心血管事件、中风风险、动脉钙化、炎症因子变化等各种健康问题存在显著联系”……“对远期疗效和潜在的因果关系需要更加详细的调查”。等在《睡眠和睡意与压力和取代的工作时间的关系(Sleepandsleepinessinrelationtostressanddisplacedworkhours)》(生理与行为92，2007)中提出“睡眠是关系事故、健康和死亡率的重要因素”……“我们已经考虑睡眠质量的理念，发现它取决于睡眠持续时间、睡眠连贯性和睡眠阶段3和4的内容。劳累过度而长期病假的人或更任意倦怠的个体的睡眠也明显被打乱，具体地，增加了睡眠零散，减少了睡眠效率和睡眠阶段3和4(SWS-深睡眠)。Dijk在《慢波睡眠不足和改善：对失眠的影响极其管理(Slow-wavesleepdeficiencyandenhancement:Implicat本文档来自技高网...

【技术保护点】
用于诱导用户放松的设备，包括：扬声器，其用于播放声音文件的声音；以及处理器，其与所述扬声器连接，该处理器配置为通过所述扬声器重复播放所述声音文件，和重复调整所述声音文件的周期，其中，所述声音文件包括呼气提示部分和吸气提示部分，在所述声音文件的所述重复播放和重复调整的整个过程中，所述呼气提示部分和所述吸气提示部分为固定比。

【技术特征摘要】
【国外来华专利技术】2013.07.08 AU AU2013902516;2014.05.09 US 29/490,431.用于诱导用户放松的设备，包括：
扬声器，其用于播放声音文件的声音；以及
处理器，其与所述扬声器连接，该处理器配置为通过所述扬声器重复播放所述声音文
件，和重复调整所述声音文件的周期，
其中，所述声音文件包括呼气提示部分和吸气提示部分，在所述声音文件的所述重复
播放和重复调整的整个过程中，所述呼气提示部分和所述吸气提示部分为固定比。
2.根据权利要求1所述的设备，其特征在于，所述呼气提示与所述吸气提示之比约为1
到1.4。
3.根据权利要求1到2中任意一项所述的设备，其特征在于，所述声音文件的所述重复
播放和所述重复调整包括：先以第一段播放时间播放被设定为第一时长的声音文件；此后，
将所述文件的所述第一时长增加到较长的第二时长，并以第二段播放时间重复播放具有所
述较长的第二时长的所述声音文件。
4.根据权利要求1到3中任意一项所述的设备，其特征在于，所述设备配置为重复播放
和重复调整所述声音文件，直到所述声音文件的周期调整达到一阈值。
5.根据权利要求4所述的设备，其特征在于，所述阈值包括每分钟重复的最小阀值。
6.根据权利要求4到5中任意一项所述的设备，其特征在于，所述处理器还配置为在所
述声音文件的周期调整达到所述阈值后，在进一步的时间段内逐渐降低所播放声音文件通
过所述扬声器的音量。
7.根据权利要求1到6中任意一项所述的设备，其特征在于，还包括运动传感器，其中所
述处理器还配置为：
采用所述运动传感器确定呼吸的测量值，以及
将所述声音文件的周期设定为所确定的呼吸测量值的函数。
8.根据权利要求7所述的设备，其特征在于，
在开始进行对所述声音文件的周期的重复调整之前，所述处理器仅一次地将所述声音
文件的周期设定为所述呼吸的测量值的函数；以及
对所述声音文件的周期的重复调整包括以固定的预定变化对所述声音文件的周期的
调整。
9.根据权利要求7到8中任意一项所述的设备，其特征在于，所述处理器还配置为采用
所述运动传感器确定所述用户的入睡或清醒的测量值，其中，所述处理器还配置为：
如果检测到入睡，则在进一步的第一时间段内逐渐降低所播放的声音文件通过所述扬
声器的音量，并且
如果检测到清醒，则在进一步的第二时间段内，或延迟进行所播放的声音文件通过所
述扬声器的音量的逐渐降低，或逐渐降低所播放的声音文件通过所述扬声器的音量，其中
所述进一步的第二时间段不同于所述进一步的第一时间段。
10.根据权利要求1到9中任意一项所述的设备，其特征在于，对所述声音文件的周期的
每次调整均大致保持所述声音文件的任何声音的音调。
11.用于诱导用户放松的设备的处理器的方法，该方法包括：
采用处理器，通过扬声器重复播放声音文件，并重复调节所述声音文件的周期，
其中，所述声音文件包括呼气指示部分和吸气指示部分，在所述声音文件的重复播放
和重复调整的整个过程中，所述呼气指示部分和所述吸气指示部分为固定比。
12.根据权利要求11所述的方法，其特征在于，所述呼气指示部分与所述吸气指示部分
之比约为1到1.4。
13.根据权利要求11到12中任意一项所述的方法，其特征在于，所述声音文件的所述重
复播放和所述重复调整包括：先播放被设定为第一时长的所述声音文件以第一段播放时
间；此后，将所述声音文件的所述第一时长增加为较长的第二时长，并重复播放具有所述较
长的第二时长的声音文件以第二段播放时间。
14.根据权利要求11到13中任意一项所述的方法，其特征在于，所述处理器重复播放和
重复调整所述声音文件，直到所述声音文件的周期调整达到一阈值。
15.根据权利要求14所述的设备，其特征在于，所述阈值包括每分钟重复的最小阀值。
16.根据权利要求14到15中任意一项所述的方法，其特征在于，在所述声音文件的周期
调整达到所述阈值后，在进一步的时间段内，所述处理器逐渐降低所播放的声音文件通过
所述扬声器的音量。
17.根据权利要求11到16中任意一项所述的方法，其特征在于，所述处理器采用运动传
感器确定呼吸的测量值，且其中所述处理器将所述声音文件的周期设定为所确定的呼吸测
量值的函数。
18.根据权利要求17所述的方法，其特征在于，在开始进行对所述声音文件的周期的重
复调整之前，所述处理器仅一次地将所述声音文件的周期设定为所述呼吸测量值的函数，
且其中对所述声音文件的周期的重复调整包括以固定的预定变化对所述声音文件的周期
的调整。
19.根据权利要求17到18中任意一项所述的方法，其特征在于，所述处理器采用运动传
感器确定所述用户的入睡或清醒的测量值，且其中所述处理器：
如果检测到入睡，则在进一步的第一时间段内逐渐降低所播放的声音文件通过所述扬
声器的音量；并且
如果检测到清醒，则在进一步的第二时间段内，或逐渐降低所播放的声音文件通过所
述扬声器的音量，所述进一步的第二时间段不同于所述进一步的第一时间段，或延迟进行
音量的逐渐降低。
20.根据权利要求11到19所述的方法，其特征在于，对所述声音文件的周期的每次调整
均保持所述声音文件的任何声音的音调。
21.促进用户睡眠的设备，包括：
传声器，其用于感测所述用户的语音；以及
处理器，其与所述传声器连接，并且配置为接收传感器生成的、表征用户运动的信号，
所述处理器还配置为分析所接收的信号，并从所述信号中检测睡眠信息，其中所述处理器
还配置为在接收到激活信号后记录所述用户的语音声音消息，并将所述语音声音消息的数
据存储在连接至所述处理器的存储器中，
借此用户可以记录想法以便清除所述用户的思绪并促进睡眠。
22.根据权利要求21所述的设备，其特征在于，所述处理器还配置为采用所述设备的扬
声器来播放所记录的语音声音消息。
23.根据权利要求21到22中任意一项所述的设备，其特征在于，所述处理器还配置为控
制所述语音声音消息到文本消息的转换，并将该文本消息作为数据存储在所述存储器中。
24.根据权利要求23所述的设备，其特征在于，所述处理器配置为启动所述文本消息到
所述用户的传输。
25.根据权利要求24所述的设备，其特征在于，所述传输包括SMS或电子邮件通信。
26.根据权利要求21到25中任意一项所述的设备，其特征在于，所述激活信号包括语音
激活信号，借此所述处理器采用所述传声器检测所述用户的语音命令以启动语音记录过
程。
27.用于促进用户睡眠的处理器的方法，包括：
采用处理器分析来自运动传感器的信号，以从所述信号中检测睡眠信息，
在接收到激活信号之后，采用处理器通过传声器记录所述用户的语音声音消息，并将
所述语音声音消息存储在连接至所述处理器的存储器中，
借此用户可以记录想法以便清除所述用户的思绪并促进睡眠。
28.根据权利要求27所述的方法，其特征在于，所述方法还包括采用所述处理器通过扬
声器播放所记录的语音声音消息。
29.根据权利要求27到28中任意一项所述的方法，其特征在于，所述方法还包括采用处
理器控制所述语音声音消息到文本消息的转换，并将所述文本消息作为数据存储在所述存
储器中。
30.根据权利要求29所述的方法，其特征在于，所述方法还包括采用处理器启动所述文
本消息到所述用户的传输。
31.根据权利要求30所述的方法，其特征在于，所述传输包括SMS或电子邮件通信。
32.根据权利要求27到31中任意一项所述的方法，其特征在于，所述激活信号包括语音
激活信号，借此所述处理器采用传声器检测所述用户的语音命令以启动语音记录过程。
33.促进用户睡眠的设备，包括：
警报装置，其生成警报以唤醒用户，以及
处理器，其配置为：
提示用户输入唤醒时间和唤醒时间窗，所述唤醒时间窗以所述唤醒时间结束；
从运动传感器接收信号，该信号指示所述用户的运动；
根据对指示运动的所接收信号的分析，检测睡眠信息；以及
作为所述睡眠信息的函数以及所述唤醒窗和所述唤醒时间的函数而触发所述警报装
置的激活，其中，所述睡眠信息的函数以及所述唤醒窗和所述唤醒时间的函数包括检测到
所述用户在所述唤醒窗期间处于浅睡眠阶段。
34.根据权利要求33所述的设备，其特征在于，所述睡眠信息的函数还包括在浅睡眠阶
段存在至少一定时长或若干时间段。
35.根据权利要求33到34中任意一项所述的设备，其特征在于，所述睡眠信息的函数还
包括满足最少量的总睡眠时间。
36.根据权利要求33到35中任意一项所述的设备，其特征在于，所述处理器还配置为采
用概率函数触发所述警报装置的激活，该概率函数配置为使所述警报的激活随机化。
37.根据权利要求33到36中任意一项所述的设备，所述处理器还配置为在所述唤醒窗
期间，在检测到用户的缺席时触发所述警报装置的激活。
38.根据权利要求33到37中任意一项所述的设备，其特征在于，所述处理器还配置为在
所述唤醒窗期间，在检测到所述用户的清醒状态时触发所述警报装置的激活。
39.根据权利要求33到38中任意一项所述的设备，其特征在于，所述警报装置配置为生
成可听声音警报和可见灯光警报中的任意一种或多种。
40.根据权利要求33到39中任意一项所述的设备，其中，所述唤醒窗和所述唤醒时间的
函数包括当前时间与所述唤醒窗和所述唤醒时间的多个比较，以确保在所述唤醒窗内、且
于所述唤醒时间截止前触发所述警报。
41.用于促进用户睡眠的处理器的方法，包括：
采用与运动传感器连接的处理器，进行：
提示用户输入唤醒时间和唤醒时间窗，所述唤醒时间窗以所述唤醒时间结束；
从运动传感器接收信号，所述信号为所述用户的运动指示信号；
根据对所述运动指示信号的分析，检测睡眠信息；以及
作为所述睡眠信息的函数以及所述唤醒窗和所述唤醒时间的函数，触发所述警报装置
的激活，
其中，所述睡眠信息的函数以及所述唤醒窗和所述唤醒时间的函数包括检测到所述用
户在所述唤醒窗期间处于浅睡眠阶段。
42.根据权利要求41所述的方法，其特征在于，所述睡眠信息的函数还包括在浅睡眠阶
段存在至少一定时长或若干时间段。
43.根据权利要求41到42中任意一项所述的方法，其特征在于，所述睡眠信息的函数还
包括满足最少量的总睡眠时间。
44.根据权利要求41到43中任意一项所述的方法，其特征在于，所述处理器采用概率函
数触发所述警报装置的激活，该概率函数使所述警报的激活随机化。
45.根据权利要求41到44中任意一项所述的方法，其特征在于，所述处理器利用在所述
唤醒窗期间对用户缺席的检测，评估是否触发所述警报装置的激活。
46.根据权利要求41到45中任意一项所述的方法，其特征在于，所述处理器利用在所述
唤醒窗期间对用户清醒状态的检测，评估是否触发所述警报装置的激活。
47.根据权利要求41到46中任意一项所述的方法，其特征在于，所述警报装置生成可听
声音警报和可见灯光警报中的任意一种或多种。
48.根据权利要求41到47中任意一项所述的方法，其特征在于，所述唤醒窗和所述唤醒
时间的函数包括当前时间与所述唤醒窗和所述唤醒时间的多个比较，以确保在所述唤醒窗
内、且于所述唤醒时间截止前触发所述警报。
49.促进用户睡眠的设备，包括：
处理器，其适于访问由运动传感器检测到的、表示用户运动的测量数据，所述处理器配
置为处理所述测量数据，并确定带有从所述测量数据推导的特征的睡眠因素；
所述处理器还配置为根据所确定的睡眠因素生成一个或多个指标，包括睡眠得分指
标、精神休整指标和身体休整指标；以及
显示器，其用于显示所述一个或多个指标。
50.根据权利要求49所述的设备，其特征在于，所述处理器控制所述睡眠得分的显示，
其中，所述睡眠得分所基于的睡眠因素包括下述中两个或两个以上：总睡眠时间、深睡眠时
间、REM睡眠时间和浅睡眠时间、入睡后觉醒时间和入睡开始时间中的两个或两个以上。
51.根据权利要求49到50中任意一项所述的设备，其特征在于，所述特征包括时间域统
计值和/或频率域统计值。
52.根据权利要求49到51中任意一项所述的设备，其特征在于，所述睡眠得分包括具有
多个分量值的合计，采用关于测量的睡眠因素和该睡眠因素的预定标准值的函数确定每个
分量值。
53.根据权利要求52所述的设备，其特征在于，所述函数包括在0和1之间变化的加权变
量，其中，所述权重被乘以所述预定标准值。
54.根据权利要求53所述的设备，其特征在于，用于确定分量值的至少一个睡眠因素的
所述函数是所述测量的睡眠因素的递增函数。
55.根据权利要求54所述的设备，其特征在于，所述至少一个睡眠因素是总睡眠时间、
深睡眠时间、REM睡眠时间和浅睡眠时间中的一个。
56.根据权利要求53所述的设备，其特征在于，用于确定分量值的至少一个睡眠因素的
所述函数是所述测量的睡眠因素的初始递增和后续递减函数。
57.根据权利要求56所述的设备，其特征在于，所述至少一个睡眠因素是REM睡眠时间。
58.根据权利要求53所述的设备，其特征在于，用于确定分量值的至少一个睡眠因素的
所述函数是所述测量的睡眠因素的递减函数。
59.根据权利要求58所述的设备，其特征在于，所述至少一个睡眠因素是入睡开始时间
和入睡后觉醒时间中的一个。
60.根据权利要求49到59中任意一项所述的设备，其特征在于，所述睡眠得分的显示包
括显示睡眠得分合计。
61.根据权利要40到60中任意一项所述的设备，其特征在于，所述睡眠得分显示包括显
示饼形图，该饼形图被绕其圆周划分为多个节段，每个节段相对于所述圆周的尺寸归因于
每个睡眠因素的预定标准值，依照关于各测量的睡眠因素和各睡眠因素的预定标准值的函
数，放射状地填充每个节段。
62.根据权利要求49到61中任意一项所述的设备，其特征在于，总睡眠时间的预定标准
值是40、深睡眠时间的预定标准值是20、REM睡眠时间的预定标准值是20、浅睡眠时间的预
定标准值是5、入睡后觉醒时间的预定标准值是10和/或入睡开始时间的预定标准值是5。
63.根据权利要求49到62中任意一项所述的设备，其特征在于，所述处理器还配置为访
问所检测的环境参数，包括周围光和/或声音，以至少在所述设备的一些操作过程中调整所
述设备的设置，所调整的设置包括屏幕亮度和/或音量。
64.根据权利要求49到63中任意一项所述的设备，其特征在于，所述处理器控制所述精
神休整指标的显示，所述精神休整指标是基于REM睡眠时间的。
65.根据权利要求64所述的设备，其特征在于，所述精神休整指标包括关于REM睡眠因
素和该REM睡眠因数的预定标准值的函数。
66.根据权利要求65所述的设备，其特征在于，所述关于所述REM睡眠因素和所述REM睡
眠因素的预定标准值的函数包括REM睡眠时间的增函数和减函数。
67.根据权利要求64到66中任意一项所述的设备，其特征在于，所述精神休整指标显示
为图形指标，该图形指标使所测量的REM睡眠时间与正常REM睡眠时间以百分比联系起来，
所述图形指标具有根据所述百分比而按比例地填充的分段电池外观。
68.根据权利要求49到67中任意一项所述的设备，其特征在于，所述处理器控制所述身
体休整指标的显示，该身体休整指标是基于深睡眠时间的。
69.根据权利要求68所述的设备，其特征在于，所述身体休整指标包括关于深睡眠因素
和该深睡眠因素的预定标准值的函数。
70.根据权利要求69所述的设备，其特征在于，所述关于深睡眠因素和所述深睡眠因素
的预定标准值的函数包括深睡眠时间的增函数。
71.根据权利要求68到70中任意一项所述的设备，其特征在于，所述身体休整指标显示
为图形指标，该图形指标使所测量的深睡眠时间与预定正常深睡眠时间以百分比联系起
来，所述图形指标具有根据所述百分比而按比例地填充的分段电池外观。
72.采用处理器促进睡眠的方法，该处理器适于访问由运动传感器检测到的、表示用户
运动的测量数据，所述方法包括：
处理所述测量数据，并确定带有从所述测量数据推导的特征的睡眠因素；
根据所确定的睡眠因素生成一个或多个指标，包括睡眠得分指标、精神休整指标和身
体休整指标；以及
控制所述一个或多个指标的显示。
73.根据权利要求72所述的方法，其特征在于，所述显示包括睡眠得分，其中所述睡眠
得分所基于的睡眠因素包括下述中两个或两个以上：总睡眠时间、深睡眠时间、REM睡眠时
间和浅睡眠时间、入睡后觉醒时间和入睡开始时间。
74.根据权利要求72到73中任意一项所述的方法，其特征在于，所述特征包括时间域统
计值和/或频率域统计值。
75.根据权利要求72到74中任意一项所述的方法，其特征在于，所述睡眠得分包括具有
多个分量值的合计，采用关于睡眠因素和该睡眠因素的预定标准值的函数确定每个分量
值。
76.根据权利要求75所述的方法，其特征在于，所述函数包括在0和1之间变化的加权变
量，且其中所述权重被乘以所述预定标准值。
77.根据权利要求76所述的方法，其特征在于，用于确定分量值的至少一个睡眠因素的
所述函数是递增函数。
78.根据权利要求77所述的方法，其特征在于，所述至少一个睡眠因素是总睡眠时间、
深睡眠时间、REM睡眠时间和浅睡眠时间中的一个。
79.根据权利要求76所述的方法，其特征在于，用于确定分量值的至少一个睡眠因素的
所述函数是递增和递减函数。
80.根据权利要求79所述的方法，其特征在于，所述至少一个睡眠因素是REM睡眠时间。
81.根据权利要求76所述的方法，其特征在于，用于确定分量值的至少一个睡眠因素的
所述函数是递减函数。
82.根据权利要求81所述的方法，其特征在于，所述至少一个睡眠因素是入睡开始时间
和入睡后觉醒时间中的一个。
83.根据权利要求72到82中任意一项所述的方法，其特征在于，显示所述睡眠得分包括
显示睡眠得分合计。
84.根据权利要求72到83中任意一项所述的方法，其特征在于，显示所述睡眠得分包括
显示饼形图，该饼形图被绕其圆周划分为多个节段，每个节段相对于圆周的尺寸归因于每
个睡眠因素的预定标准值，依照关于每个睡眠因素和每个睡眠因素的预定标准值的函数，
放射状地填充每个节段。
85.根据权利要求72到84中任意一项所述的方法，其特征在于，总睡眠时间的预定标准
值是40、深睡眠时间的预定标准值是20、REM睡眠时间的预定标准值是20、浅睡眠时间的预
定标准值是5、入睡后觉醒时间的预定标准值是10和/或入睡开始时间的预定标准值是5。
86.根据权利要求72到85中任意一项所述的方法，其特征在于，所述显示包括所述精神
休整指标，该精神休整指标是基于REM睡眠时间的。
87.根据权利要求86所述的方法，其特征在于，所述精神休整指标被确定为关于所测量
的REM睡眠因素和该REM睡眠因素的预定标准值的函数。
88.根据权利要求87所述的方法，其特征在于，所述关于REM睡眠因素和所述REM睡眠因
素的预定标准值的函数包括所测量的REM睡眠时间的初始递增和后续递减函数。
89.根据权利要求86到88中任意一项所述的方法，其特征在于，所述精神休整指标是图
形指标，该图形指标使所测量的REM睡眠时间与正常REM睡眠时间以百分比联系起来，所述
图形指标具有根据所述百分比而按比例地填充的分段电池外观。
90.根据权利要求72到89中任意一项所述的方法，其特征在于，所述显示包括所述身体
休整指标，该身体休整指标是基于深睡眠时间的。
91.根据权利要求90所述的方法，其特征在于，所述身体休整指标确定为关于深睡眠因
素和该深睡眠因素的预定标准值的函数。
92.根据权利要求91所述的方法，其特征在于，所述关于深睡眠因素和所述深睡眠因素
的预定标准值的函数包括深睡眠时间的增函数。
93.根据权利要求90到92中任意一项所述的方法，其特征在于，所述身体休整指标为图
形指标，该图形指标使所测量的REM睡眠时间与正常REM睡眠时间以百分比联系起来，所述
图形指标具有根据所述百分比而按比例地填充的分段电池外观。
94.促进睡眠的设备，其包括一个或多个处理器，该处理器配置为：
访问由运动传感器检测到的、表示用户运动的测量数据；
处理所述测量数据，并确定带有从所述测量数据推导的特征的睡眠因素；
访问来自一个或多个环境传感器的所检测的环境条件数据；以及
生成并且显示睡眠图，该睡眠图为睡眠会话随时间标绘了睡眠阶段。
95.根据权利要求94所述的设备，其特征在于，所述睡眠图还包括至少一个所检测的环
境条件，该环境条件标绘为与睡眠阶段或睡眠阶段之间的过渡是时间相关的。
96.根据权利要求94到95中任意一项所述的设备，其特征在于，所述检测到的环境条件
包括光事件、声事件和温度事件中的任一个。
97.根据权利要求94到96中任意一项所述的设备，其特征在于，所述检测到的环境条件
包括与检测到的睡眠障碍相对应的事件。
98.根据权利要求97所述的设备，其特征在于，所述检测到的睡眠障碍包括入睡后觉醒
发作期。
99.根据权利要求94到98中任意一项所述的设备，其特征在于，所述设备还包括所述运
动传感器和/或所述一个或多个环境传感器，所述传感器与所述处理器连接，以...

【专利技术属性】
技术研发人员：康纳·赫尼根，雷德蒙·肖尔代斯，科林·劳勒，马特·诺顿，大卫·穆丽根，史蒂芬·麦克马洪，保罗·菲利普斯，达米安·奥罗克，卢克·盖恩，麦克·拉韦尔，阿尔伯托·扎法罗尼，加雷思·麦克达比，
申请(专利权)人：瑞思迈传感器技术有限公司，
类型：发明
国别省市：爱尔兰;IE