一种照片分类方法和装置制造方法及图纸

技术编号:15074955 阅读:67 留言:0更新日期:2017-04-06 19:53
本申请公开的照片分类方法和装置,根据拍照时相机模块所产生的原始效果参数辨别照片所属的场景,并进一步基于照片所属场景对照片进行类别划分,最终实现对相册进行分类。本申请所选择的分类判别因子——拍照时相机模块产生的原始效果参数,不需通过额外的计算处理获取,分类速度较快;且原始效果参数数量多而准确,可保证分类具有较高的精细程度及稳定、准确程度;同时整个分类过程无需依赖于网络及人工操作,克服了现有技术存在的各种问题,提升了用户体验。

Method and device for classifying photos

Photo classification method and device are disclosed, according to the parameters of the original effect when taking the camera module generated by identifying photos of the scene, and further based on the photos belong to classify the scene photos, finally realizes the classification of photo album. The original classification of the application effect parameters selected, when taking pictures of the camera module discrimination factor generated, without obtaining through additional computing, classification speed; and the number of original effect parameters and accurate, can guarantee the fine degree of stability, and has high classification accuracy; at the same time the classification without the need to rely on network and manual operation, to overcome the various problems existing in the prior art, enhance the user experience.

【技术实现步骤摘要】

本专利技术属于相册管理
,尤其涉及一种照片分类方法和装置
技术介绍
随着智能手机等移动终端的普及,拍照已日渐发展为人们日常生活中不可或缺的一部分,与此同时,为便于用户管理相册,方便日后查找,对拍下的照片进行分类变得尤为重要。目前的照片分类包括手动和自动两种方式,自动分类中,常见的有按地域分类、按照片名称分类及按图像色彩分类等方式。手动方式及按照片名称分类方式均依赖于用户的手动操作,如前者需由用户依据一定的分类规则将照片手动移动至对应的文件夹,而后者则需用户预先对每张照片进行命名,操作较为繁琐;按地域分类需要开启GPS(GlobalPositioningSystem,全球定位系统)定位拍照地点,从而会受限于网络,较为不便,且分类不精细,若相册中照片在同一地点拍摄,则无法实现分类;按图像色彩分类方式需要对照片进行色彩分析,计算量大、分类速度慢、且分类判断因子不稳定不准确,易导致分类错误。可见,现有分类方式均存在不同方面的弊端,因此,亟需提供一种能够规避上述弊端的照片分类方法,以提升用户体验。
技术实现思路
有鉴于此,本专利技术的目的在于提供一种照片分类方法和装置,旨在解决现有分类方式存在的上述各种问题,以提升用户体验。为此,本专利技术公开如下技术方案:一种照片分类方法,应用于具有相机模块的终端设备,所述方法包括:获取目标照片成像过程中,相机模块所产生的预设效果参数的取值;依据所述预设效果参数的取值,分析并确定所述目标照片所属的场景;基于所述目标照片所属的场景,识别所述目标照片的分类类别,并将所述目标照片保存至所述分类类别相对应的存储区域。上述方法,优选的,所述预设效果参数包括:人脸亮度、曝光指标、单一蓝色点数量、绿色点百分比和自动白平衡判决。上述方法,优选的,所述依据所述预设效果参数的取值,分析并确定所述目标照片所属的场景,包括:判断所述人脸亮度的取值是否为0;若判断结果为否,则所述目标照片属于人物场景;若判断结果为是,则继续依据所述曝光指标的取值,分析并确定所述目标照片所属的场景。上述方法,优选的,所述继续依据所述曝光指标的取值,分析并确定所述目标照片所属的场景,包括:如果判断出所述曝光指标的取值小于预设的自动曝光控制室外指标阈值,则所述目标照片属于室外场景;如果判断出所述曝光指标的取值大于预设的自动曝光控制室内指标阈值,且小于预设的低光触发指标起始值,则所述目标照片属于室内场景;如果判断出所述曝光指标的取值大于预设的低光触发指标结束值,则所述目标照片属于低光夜景。上述方法,优选的,当所述目标照片属于室外场景时,所述方法还包括:如果判断出所述单一蓝色点数量的取值大于预设的蓝色天空百分比阈值,则所述目标照片属于室外场景中的室外蓝天子场景;如果判断出所述绿色点百分比的取值大于预设的室外绿色百分比阈值,则所述目标照片属于室外场景中的室外植物子场景;如果判断出所述自动白平衡判决参数的取值为日光6500K光源,则所述目标照片属于室外场景中的室外阴影子场景;如果判断出所述自动白平衡判决参数的取值为日光5000K光源或晴天正午光源,则所述目标照片属于室外场景中的室外晴天子场景。上述方法,优选的,当所述目标照片属于室内场景时,所述方法还包括:如果判断出所述自动白平衡判决参数的取值为白炽灯或模拟水平日光光源,则所述目标照片属于室内场景中的酒店子场景;如果判断出所述自动白平衡判决参数的取值为暖色荧光灯、或冷色荧光灯、或自定义荧光灯、或日光5000K光源,则所述目标照片属于室内场景中的室内日常子场景;如果判断出所述自动白平衡判决参数的取值为发光二极管LED光源或闪光灯光源,则所述目标照片属于室内场景中的闪光灯子场景。上述方法,优选的,当所述目标照片属于低光夜景时,所述方法还包括:判断所述自动白平衡判决参数的取值是否为LED光源或闪光灯光源;若判断结果为是,则所述目标照片属于低光夜景中的闪光灯子场景;若判断结果为否,则所述目标照片属于低光夜景中的非闪光灯子场景。一种照片分类装置,应用于具有相机模块的终端设备,所述装置包括:参数获取模块,用于获取目标照片成像过程中,相机模块所产生的预设效果参数的取值;场景分析模块,用于依据所述预设效果参数的取值,分析并确定所述目标照片所属的场景;识别分类模块,用于基于所述目标照片所属的场景,识别所述目标照片的分类类别,并将所述目标照片保存至所述分类类别相对应的存储区域。上述装置,优选的,所述场景分析模块包括:判断模块,用于判断所述人脸亮度的取值是否为0;确定模块,用于所述在第一判断单元的判断结果为否时,确定所述目标照片属于人物场景;分析模块,用于在所述在第一判断单元的判断结果为是时,继续依据所述曝光指标的取值,分析并确定所述目标照片所属的场景。上述装置,优选的,所述分析模块包括:第一分析单元,用于在判断出所述曝光指标的取值小于预设的自动曝光控制室外指标阈值时,确定所述目标照片属于室外场景;第二分析单元,用于在判断出所述曝光指标的取值大于预设的自动曝光控制室内指标阈值,且小于预设的低光触发指标起始值时,确定所述目标照片属于室内场景;第三分析单元,用于在判断出所述曝光指标的取值大于预设的低光触发指标结束值时,确定所述目标照片属于低光夜景。上述装置,优选的,所述分析模块还包括用于在所述目标照片属于室外场景时,继续对所述目标照片进行场景分析的第四分析单元,所述第四分析单元包括:第一分析子单元,用于在判断出所述单一蓝色点数量的取值大于预设的蓝色天空百分比阈值时,确定目标照片属于室外场景中的室外蓝天子场景;第二分析子单元,用于在判断出所述绿色点百分比的取值大于预设的室外绿色百分比阈值时,确定所述目标照片属于室外场景中的室外植物子场景;第三分析子单元,用于在判断出所述自动白平衡判决参数的取值为日光6500K光源时,确定所述目标照片属于室外场景中的室外阴影子场景;第四分析子单元,用于在判断出所述自动白平衡判决参数的取值为日光5000K光源或晴天正午光源时,确定所述目标照片属于室外场景中的室外晴天子场景。上述装置,优选的,所述分析模块还包括用于在所述目标照片属于室内场景时,继续对所述目标照片进行场景分析的第五分析单元,所述第五分析单元包括:第五分析子单元,用于在判断出所述自动白平衡判决参数的取值为白炽灯或模拟水平本文档来自技高网...
一种照片分类方法和装置

【技术保护点】
一种照片分类方法,其特征在于,应用于具有相机模块的终端设备,所述方法包括:获取目标照片成像过程中,相机模块所产生的预设效果参数的取值;依据所述预设效果参数的取值,分析并确定所述目标照片所属的场景;基于所述目标照片所属的场景,识别所述目标照片的分类类别,并将所述目标照片保存至所述分类类别相对应的存储区域。

【技术特征摘要】
1.一种照片分类方法,其特征在于,应用于具有相机模块的终端设备,
所述方法包括:
获取目标照片成像过程中,相机模块所产生的预设效果参数的取值;
依据所述预设效果参数的取值,分析并确定所述目标照片所属的场景;
基于所述目标照片所属的场景,识别所述目标照片的分类类别,并将所
述目标照片保存至所述分类类别相对应的存储区域。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述预设效果参数包括:
人脸亮度、曝光指标、单一蓝色点数量、绿色点百分比和自动白平衡判
决。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述依据所述预设效果参
数的取值,分析并确定所述目标照片所属的场景,包括:
判断所述人脸亮度的取值是否为0;
若判断结果为否,则所述目标照片属于人物场景;
若判断结果为是,则继续依据所述曝光指标的取值,分析并确定所述目
标照片所属的场景。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述继续依据所述曝光指
标的取值,分析并确定所述目标照片所属的场景,包括:
如果判断出所述曝光指标的取值小于预设的自动曝光控制室外指标阈
值,则所述目标照片属于室外场景;
如果判断出所述曝光指标的取值大于预设的自动曝光控制室内指标阈
值,且小于预设的低光触发指标起始值,则所述目标照片属于室内场景;
如果判断出所述曝光指标的取值大于预设的低光触发指标结束值,则所
述目标照片属于低光夜景。
5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,当所述目标照片属于室外
场景时,所述方法还包括:
如果判断出所述单一蓝色点数量的取值大于预设的蓝色天空百分比阈
值,则所述目标照片属于室外场景中的室外蓝天子场景;
如果判断出所述绿色点百分比的取值大于预设的室外绿色百分比阈值,
则所述目标照片属于室外场景中的室外植物子场景;
如果判断出所述自动白平衡判决参数的取值为日光6500K光源,则所述目
标照片属于室外场景中的室外阴影子场景;
如果判断出所述自动白平衡判决参数的取值为日光5000K光源或晴天正
午光源,则所述目标照片属于室外场景中的室外晴天子场景。
6.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,当所述目标照片属于室内
场景时,所述方法还包括:
如果判断出所述自动白平衡判决参数的取值为白炽灯或模拟水平日光光
源,则所述目标照片属于室内场景中的酒店子场景;
如果判断出所述自动白平衡判决参数的取值为暖色荧光灯、或冷色荧光
灯、或自定义荧光灯、或日光5000K光源,则所述目标照片属于室内场景中的
室内日常子场景;
如果判断出所述自动白平衡判决参数的取值为发光二极管LED光源或闪
光灯光源,则所述目标照片属于室内场景中的闪光灯子场景。
7.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,当所述目标照片属于低光
夜景时,所述方法还包括:
判断所述自动白平衡判决参数的取值是否为LED光源或闪光灯光源;
若判断结果为是,则所述目标照片属于低光夜景中的闪光灯子场景;
若判断结果为否,则所述目标照片属于低光夜景中的非闪光灯子场景。
8.一种照片分类装置,其特征在于,应用于具有相机模块的终端设备,
所述装置包括:
参数获取模块,用于获取目标照片成像过程中,相机模块所产生的预设
效果参数的取值;
场景分析模块,用于依据所述预设效果参数的取值,分...

【专利技术属性】
技术研发人员:李兵
申请(专利权)人:宇龙计算机通信科技深圳有限公司
类型:发明
国别省市:广东;44

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