具有集成病变分级器的报告工具、方法和计算机存储介质技术

一种设备和方法将病变分级器集成到报告工具中。所述方法包括接收用户输入。用户输入是包括至少一个变量值的图像数据。所述变量值指示图像数据的变量参数。所述方法包括将所述至少一个变量值中的每个与各自的变量参数相关联，以生成至少一个变量值对。所述方法包括根据至少一个变量值对中选定的变量值对来确定计算的输出值。

【技术实现步骤摘要】
【国外来华专利技术】
技术介绍
可以生成医学图像以确定患者是否具有医学问题。例如，磁共振成像(MRI)可以用于确定患者是否具有体块。在另一个范例中，X射线可以被用于确定患者是否具有病变、骨折等。当医生或技师查看医学图像时，根据共同的图像可以做出不同的解读。即，报告可以由医生或技师做出，但报告可以包括医学问题的不同特性。理论上，如果两个放射学家解读相同的成像研究对象，应得到基本上相同的报告。然而，由于各种原因，并不总是如此。如果放射学家对于相同的发现使用不同的术语，就会使报告的用户困惑，这会导致非最佳的护理或效率较差，比如安排了错误的检查。放射学家间差异的一个根本原因是报告指导和分级方案太多以致于无法记住。报告指导可以是与层级相关的指令集，其向用户指示推荐包括已经获得数据的信息。例如如果用户指示成像研究对象包括体块，就应包括体块的尺寸。创建报告的医生/技师可以得到共同的结论，但提供不同的解读，例如识别了体块，但以不同尺寸描述该体块。医生/技师还会不熟悉指示应包括的信息的报告指导/分级方案，导致忽略了这种信息。关于成像研究对象，可以推荐使用或包括额外的方案或特征。可以使用分类方案，其中，分类方案提供规则集，其按照给定的有限数量类别对发现进行分类。例如，用于肿瘤的分等级系统是典型的分类方案。在另一个范例中，可以使用列线图，其中，列线图是函数，其基于多个参数的输入值返回数值。例如，列线图可以生成用于体重指数(BMI)的值，其中，人的身高和体重是输入值。因此，希望减小放射学家间在检查成像研究对象时的差异，同时集成多个方案和列线图。因而需要一种报告工具，其减小了放射学家间的差异并包含了多个方案和特征。
技术实现思路
本公开涉及一种用于具有集成的病变分级器的报告工具的设备和方法。所述方法包括接收用户输入，所述用户输入是从包括至少一个变量值的可访问信息管理系统提取的图像数据或与图像的患者有关的数据，所述变量值指示数据的变量参数；将所述至少一个变量值中的每个与各自的变量参数相关联，以生成至少一个变量值对；并且，根据所述至少一个变量值对中的选定的变量值对来确定计算的输出值。附图说明图1示出了根据范例性实施例的用于成像研究的报告工具的系统。图2示出了根据范例性实施例的包含图1的报告工具的设备。图3示出了根据范例性实施例的根据成像研究的报告工具来生成数据的方法。具体实施方式参考范例性实施例的以下说明和相关附图可以进一步理解范例性实施例，其中，相似的元件被提供具有相同的参考标记。范例性实施例涉及一种提供报告工具的系统和方法，其接收用户输入及其变量值，以生成计算的输出值。例如，用户输入可以与病变相关，并且变量值可以与病变的尺寸和边缘相关，使得计算的输出值是乳腺成像报告和数据系统(BI-RADS)得分。以下进一步解释报告工具、用户输入、变量值、计算的输出值及相关方法。初始地，注意对于具体情况，做出与生成计算的输出值的方式有关的几个假设。例如，可以得到变量值的有限数量的域。即，可以以预定数定义与用户输入相关联的变量值，使得变量值与用户输入的选定参数相关。具体而言，关于病变，每个变量都是来自给定集合的参数，诸如“病变尺寸”或“钙化”，并且其值为实数值，例如2.0，或者来自标准化列表的对象，诸如微钙化、钙化、大钙化、无等。在另一个范例中，每个变量值被指定为默认值，所述默认值是未知的并由用户提供。因此，生成计算的输出值的方式集成了一个分类方案或列线图，并且计算的输出值的生成被视为数学函数，其接受具有至少一个或可能全部是预定变量值的用户输入。然而，应注意，范例性实施例还可以与过程相关，在其中不做出以上提及的假设。例如，变量值可以不具有预定数量，并且由用户提供或确定其他变量值，所述其他变量值将不会以其他方式被利用。图1示出了根据范例性实施例的用于成像研究的报告工具100的系统。报告工具100被配置为接收用户输入，使得变量值的预定集合被定义为用户输入的函数。报告工具100随后接收选定变量值。报告工具100确定选定变量值是否满足生成计算的输出值的要求。如果需要至少一个其他变量值，则做出请求，使得其他变量值被接收。当接收了足够的变量值时，报告工具100生成计算的输出值。报告工具100包括背景定义引擎105、变量值提取引擎110、指导引擎115、计算引擎120和集成引擎125。背景定义引擎105接收用户输入。用户输入可以以各种方式，诸如，图像。在特定的范例性实施例中，所述图像是MRI、X射线等。所述图像是由用户提供的初始用户输入。在该初始用户输入内，可以进一步包括各种相关联的信息。即，利用初始用户输入提供额外的用户输入。在第一范例中，可以存在图像注释。因此，图像中的注释可以由背景定义引擎105考虑，例如尺寸或角度测量、箭头、框、被附接到图像的图形项等。在第二范例中，自由文本可以被包括在用户输入中。因此，背景定义引擎105考虑由用户口述或键入的文本。在第三范例中，结构化内容可以被包括在用户输入中。因此，背景定义引擎105考虑结构化背景的对象，诸如XML对象。警告背景定义引擎105应将XML对象视为经由标准用户接口装置(例如按钮)的背景。因此，背景定义引擎105提取被包括在用户输入中的信息。应注意，在背景定义引擎105接收用户输入之前，用户可以使用上述范例在用户输入中手动输入其他信息。因此，用户可以初始查看用户输入，诸如图像(例如MRI)，并且进行测量或执行其他形式的信息收集。用户之后可以在背景定义引擎105接收用户输入之前将信息包括在用户输入中。背景定义引擎105还限制与报告工具100的使用相关联的可用信息的范围。在第一范例中，报告工具100涉及特定功能。因此，背景定义引擎105将来自用户输入的信息限定为在其中定义的参数。在特定的范例性实施例中，如果用户输入包括图像注释，则考虑注释中的选定注释(如果与该功能有关)，而忽略其他注释。在第二范例中，报告工具100在接收用户输入后就确定与用户输入相关联的功能。因此，背景定义引擎105接收用户输入，并且随后以特定方式定义与之相关联的信息的参数。因此，背景定义引擎105将信息限制为相关数据，其随后被用作报告工具100或用户输入的函数。变量值提取引擎110生成从变量参数到其各自值的映射。初始地，应当注意，根据背景，可以考虑选定的变量参数，其中另外的选定变量参数比其他的具有更高的相关度或优先级。变量值提取本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种方法，包括：接收(305)用户输入，所述用户输入是包括至少一个变量值的图像数据，所述变量值指示所述图像数据的变量参数；将所述至少一个变量值中的每个与对应的变量参数相关联(320)，以生成至少一个变量值对；并且根据所述至少一个变量值对中的选定的变量值对来确定(335)计算的输出值。

【技术特征摘要】
【国外来华专利技术】2013.07.29 US 61/859,4231.一种方法，包括：
接收(305)用户输入，所述用户输入是包括至少一个变量值的图像数
据，所述变量值指示所述图像数据的变量参数；
将所述至少一个变量值中的每个与对应的变量参数相关联(320)，以
生成至少一个变量值对；并且
根据所述至少一个变量值对中的选定的变量值对来确定(335)计算的
输出值。
2.根据权利要求1所述的方法，还包括：
确定(310)所述用户输入的背景；并且
根据所述背景从所述用户输入提取(315)所述至少一个变量值对中的
选定的变量值对。
3.根据权利要求1所述的方法，还包括：
确定(325)是否需要至少一个另外的变量值对来确定所述计算的输出
值。
4.根据权利要求3所述的方法，还包括：
当需要至少一个另外的变量值对时，确定(325)所述至少一个另外的
变量值对中对于确定所述计算的输出值所必需的选定的变量值对。
5.根据权利要求4所述的方法，还包括：
请求所述至少一个另外的变量值对中的所述选定的变量值对；并且
在确定所述计算的输出值之前，接收(330)所述至少一个另外的变量
值对中的所述选定的变量值对。
6.根据权利要求3所述的方法，其中，对于至少一个另外的变量值对
的所述确定(325)是根据预定设置和预定规则中的至少一个来进行的。
7.根据权利要求1所述的方法，还包括：
将所述计算的输出值集成到针对所述用户输入的报告中。
8.根据权利要求1所述的方法，其中，所述至少一个变量值被包括在
所述用户输入中作为注释、自由文本和结构化内容中的至少一个。
9.根据权利要求1所述的方法，还包括：
根据所述计算的输出值来确定(335)至少一个另外的计算的输出值。
10.根据权利要求1所述的方法，其中，所述图像数据是磁共振成像
(MRI)，所述至少一个变量值是病变的宽度和长度，所述变量参数是所述
病变的尺寸，并且所述计算的输出值是乳腺成像报告和数据系统
(BI-RADS)得分。
11.一种报告工具(100)，包括：
处理器(205)，其被配置为接收用户输入，所述用户输入是包括至少
一个变量值的图像数据，所述变量值指示所述图像数据的变量参数；以及
存储器装置(210)，其被配置为存储所述用户输入、所述至少一个变
量值和所述变量参数，
其中，所述处理器(...

【专利技术属性】
技术研发人员：M·塞芬斯特，P·J·昌，
申请(专利权)人：皇家飞利浦有限公司，
类型：发明
国别省市：荷兰;NL