一种训练教程的推送方法和系统技术方案

本发明专利技术实施例提供了一种训练教程的推送方法和系统，其中，所述方法包括：获取用户当前已消耗运动量；计算根据用户属性信息确定的每日运动量与所述已消耗运动量的差值；根据待推荐训练教程对应的训练运动量，从所述待推荐训练教程中获取与所述差值相匹配的推荐训练教程；推送所述推荐训练教程。通过本发明专利技术实施例解决了目前信息推送过程中存在的针对性差的问题。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及互联网
，具体涉及一种训练教程的推送方法和系统。
技术介绍
互联网是人们获取信息的一个重要途径，用户可以通过互联网进行搜索，以获取自己需要或感兴趣的信息，然而，由于互联网中的信息量较大，传统的搜索过程需要通过人工对搜索结果进行筛选，过滤掉不相关或不匹配的结果，以获取最终需要或感兴趣的信息，操作繁琐，且耗费大量时间和精力。为了解决上述问题，目前提供了一种主动推送信息的方法，例如，可以根据用户的访问历史记录，将与用户的访问历史记录相匹配的信息推送给用户，以便用户可以快速获取到需要或感兴趣的信息。然而，随着互联网的发展，用户通过互联网执行的操作越来越多，用户的访问历史记录覆盖面也越来越广，导致根据用户的访问历史记录推送的信息的针对性非常差，难以满足用户的某些特定需求。
技术实现思路
本专利技术实施例提供一种训练教程的推送方法和系统，以解决目前信息推送过程中存在的针对性差的问题。为了解决上述问题，本专利技术公开了一种训练教程的推送方法，包括：...

【技术保护点】
一种训练教程的推送方法，其特征在于，包括：获取用户当前已消耗运动量；计算根据用户属性信息确定的每日运动量与所述已消耗运动量的差值；根据待推荐训练教程对应的训练运动量，从所述待推荐训练教程中获取与所述差值相匹配的推荐训练教程；推送所述推荐训练教程。

【技术特征摘要】
1.一种训练教程的推送方法，其特征在于，包括：
获取用户当前已消耗运动量；
计算根据用户属性信息确定的每日运动量与所述已消耗运动量的差值；
根据待推荐训练教程对应的训练运动量，从所述待推荐训练教程中获取
与所述差值相匹配的推荐训练教程；
推送所述推荐训练教程。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述用户属性包括如下
信息中的至少一种：年龄、性别、体重、身高和体脂含量。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，通过如下步骤确定所述
待推荐训练教程对应的训练运动量：
获取所述待推荐训练教程的类别、级别和时长信息中的至少一种；
根据获取的所述类别、级别和时长信息中的至少一种，确定所述待推荐
训练教程对应的训练运动量。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据待推荐训练教
程对应的训练运动量，从所述待推荐训练教程中获取与所述差值相匹配的推
荐训练教程，包括：
判断所述待推荐训练教程对应的训练运动量与所述差值是否满足设定
阈值；
若是，则确定所述待推荐训练教程为所述推荐训练教程。
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述推送所述推荐训练
教程，包括：
按照设定优先级推送所述推荐训练教程。
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述按照设定优先级推
送所述推荐训练教程，包括：
获取所述推荐训练教程的训练部位，以及，从所述用户属性信息中获取
待训练部位；
判断所述训练部位与所述待训练部位是否一致；
若一致，则优选推送所述推荐训练教程。
7.一种训练教程的推送系统，其特征在于，包括：
第一获取模块，用于...

【专利技术属性】
技术研发人员：陆祁，
申请(专利权)人：北京奇艺世纪科技有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11