用于对图像/视频分辨率及其颜色二次采样进行自动检测的方法和装置制造方法及图纸

通过本原理提供了用于根据原始图像或视频数据对图像或视频分辨率进行自动检测的方法和装置。该方法基于潜在分辨率和二次采样组合的查找表找到图像或视频数据中的统计度量。该方法除了考虑颜色采样和亮度水平之外，还计算包括空间相关性、时间相关性和方差的统计数据。该方法确定原始图像或视频数据的各部分之间的相关性的强度，并且找到数据与多个可能的分辨率和二次采样格式之间的最佳匹配。

【技术实现步骤摘要】
【国外来华专利技术】
本原理涉及用于根据原始图像或视频数据对图像或视频分辨率和颜色二次采样(subsampling)格式进行自动检测的方法和装置。
技术介绍
图像或视频序列通常以各种分辨率并且使用多个常用颜色二次采样格式之一到达工作室环境。这些序列的分辨率和颜色二次采样格式通常不是预知的。较大的工作室处理很多此类序列。这些序列中的很多具有例如YUV格式，并且在处理每一个序列之前手工输入视频分辨率和二次采样格式将是一项耗时的任务。压缩者将需要逐个尝试各种可能的分辨率，并且在YUV序列的情况下，该过程甚至将更加耗时，因为YUV序列没有存储分辨率和二次采样信息的元数据的能力。通过本文所述的原理解决了这些问题，其中，所述原理提供了用于根据原始图像或视频数据来对图像或视频分辨率和颜色二次采样格式进行自动检测的方法和装置。该方法确定原始图像或视频序列中的相关性的强度，并且找到数据序列与各种分辨率和二次采样可能性之间的最佳匹配。
技术实现思路
本文所述的原理涉及用于根据原始图像或视频序列对分辨率和颜色二次采样格式进行自动检测的方法和装置。本文所公开的方法通过基于潜在分辨率/颜色二次采样组合的查找表根据原始视频数据序列计算统计度量来找到图像或视频分辨率和颜色二次采样格式。度量包括空间和时间统计数据，例如，相关性和方差。本文所公开的方法的一些实施例考虑到基于块的方差以及颜色采样和亮度水平来找到分辨率和颜色二次采样格式。该方法通过例如计算相关性的强度或最小方差来确定数据序列与潜在分辨率和二次采样可能性之间的最佳匹配。根据本原理的一个方面，提供了用于检测图像数据的格式的方法。图像数据可以是单个图像、图像的一部分或视频序列或其一部分的图像数据。该方法包括：接收图像的一部分，以及从多个潜在格式中选择包括图像分辨率和二次采样格式的格式。该方法还包括：基于所选的格式来计算所述图像数据的至少一部分的统计数据，以及存储针对所选的格式计算的统计数据。针对多个潜在其他格式中的每一个重复所述选择步骤、所述计算步骤和所述存储步骤。该方法还包括：对计算出的与所选的格式中的每一个相对应的统计数据进行比较，以及响应于所述比较步骤，选择所述多个格式中的一个格式用于进行进一步处理。根据本原理的另一个方面，提供了用于检测图像数据的格式的装置。该装置包括：接收机，用于接收图像的一部分；以及第一选择器，用于从多个潜在格式中选择包括图像分辨率和二次采样格式的格式。该装置还包括：计算电路，用于基于所选的格式生成所述图像数据的至少一部分的统计数据。该装置还包括：存储器，用于存储针对所选的格式生成的统计数据，以及逻辑电路，用于使所述第一选择器、所述计算电路和所述存储器针对多个潜在其他格式中的每一个进行操作。该装置还包括：比较器，用于对计算出的与所选的格式中的每一个相对应的统计数据进行操作，以及第二选择器，用于响应于所述比较器，挑选所述多个格式中的一个格式用于进行进一步处理。根据将结合附图理解的示例性实施例的以下详细描述，本原理的这些和其他方面、特征和优点将变得显而易见。附图说明图1示出了根据本原理使用的颜色二次采样的示例。图2示出了根据本原理的邻接图。图3示出了根据本原理的邻接矩阵。图4示出了根据本原理用于使用空间统计离差来检测画面的分辨率和二次采样格式的方法的示例性实施例。图5示出了根据本原理用于使用时间统计离差来检测画面的分辨率和二次采样格式的方法的示例性实施例。图6示出了根据本原理用于使用邻接矩阵来检测画面的分辨率和二次采样格式的方法的示例性实施例。图7示出了根据本原理用于使用直方图差值来检测画面的分辨率和二次采样格式的方法的示例性实施例。图8示出了根据本原理用于检测画面的分辨率和二次采样格式的装置的实施例。具体实施方式本文所述的原理涉及根据原始图像或视频数据对数字图像或视频序列的分辨率和颜色二次采样格式进行自动检测。在大部分讨论中，当提及视频序列时，应当注意的是，相同的颜色二次采样格式也可以应用于单独的图像。以各种分辨率和格式对数字视频序列以及数字图像进行编码和存储。很多常见格式通常使用两个色度通道和一个亮度通道以几种不同的分辨率对亮度信息和色度信息进行单独编码。此外，大多数格式使用颜色二次采样，使得单独的色度通道的分辨率小于亮度通道的分辨率。数字压缩方案(例如，针对视频的MPEG以及针对图像的JPEG)通常使用YCbCr颜色格式，但是通常将其称作YUV。Cb和Cr色度通道是色度差通道，其值分别表示与蓝色-黄色色度轴和红色-青色色度轴上的灰色的偏差。严格地说，YUV是指模拟分量视频，但是因为YCbCr通常称作YUV，因此在本申请中，除非另外指示，否则当提到YUV时，它实际上是YCbCr。YUV数字编码格式可以与各种视频(或图像)分辨率一起使用。像素分辨率的范围可以例如从240水平像素(H)x160垂直像素(V)个像素到2060(H)x2048(V)。针对每一个可能的视频分辨率，可以对颜色信息二次采样至不同程度以形成U通道和V通道。因此，例如，1920(H)x1080(V)的视频序列将具有1920x1080像素分辨率的Y信息，但是U通道和Y通道可以被二次采样，使得U通道和Y通道中的每一个的分辨率是例如960x540。在该情况下，U通道和V通道在水平方向和垂直方向上的分辨率是Y通道的一半。因此，U通道和V通道中的每一个的密度是相应亮度通道的密度的四分之一，这是因为针对每四个亮度像素，将存在一个相应的U样本和一个相应的V样本。这种类型的二次采样(其中，在水平方向和垂直方向上以亮度分辨率的两倍对色度通道进行二次采样)被称作4：2：0格式，其对应于分量Y：U：V的相关采样率。图1示出了4：2：0格式。4：1：1格式具有这样的色度分量，该色度分量的水平分辨率为亮度分辨率的水平分辨率的四分之一，并且垂直分辨率与亮度的垂直分辨率相同。数字信息的最常用格式被称作4：2：2。该格式具有这样的色度分量，该色度分量的水平分辨率为亮度的水平分辨率的一半，并且垂直分辨率与亮度的垂直分辨率相同。专业的CCIR601数字视频格式针对YCbCr信号使用该格式。处理未压缩信号的高端视频设备使用4：4：4格式，4：4：4格式针对亮度分量和色度分量二者具有相同的分辨率。本专利技术涉及用于根据图像/视频数据对图像/本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种用于检测图像数据的格式的方法，包括：选择第一格式；基于所述第一格式来计算所述图像数据的至少一部分的统计数据；存储针对所述第一格式计算的统计数据；针对多个其他格式重复所述选择步骤、所述计算步骤和所述存储步骤；对计算出的与所述格式中的每一个相对应的统计数据进行比较；以及响应于所述比较步骤，选择所述多个格式中的一个格式用于对所述图像进行进一步处理。

【技术特征摘要】
【国外来华专利技术】1.一种用于检测图像数据的格式的方法，包括：
选择第一格式；
基于所述第一格式来计算所述图像数据的至少一部分的统计数
据；
存储针对所述第一格式计算的统计数据；
针对多个其他格式重复所述选择步骤、所述计算步骤和所述存储
步骤；
对计算出的与所述格式中的每一个相对应的统计数据进行比较；
以及
响应于所述比较步骤，选择所述多个格式中的一个格式用于对所
述图像进行进一步处理。
2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述格式包括图像分辨
率和二次采样结构中的至少一个。
3.根据权利要求2所述的方法，其中，所述二次采样结构针对
色度信息。
4.根据权利要求1所述的方法，其中，所述格式包括所述图像
数据的附加特性。
5.根据权利要求1所述的方法，其中，所述图像数据的所述部
分是随机选择的。
6.根据权利要求1所述的方法，其中，所述计算步骤包括：将
空间统计离差用作所述统计数据。
7.根据权利要求1所述的方法，其中，所述计算步骤包括：将
时间统计离差用作所述统计数据。
8.根据权利要求1所述的方法，其中，所述计算步骤包括：将
邻接矩阵用作所述统计数据。
9.根据权利要求1所述的方法，其中，所述计算步骤包括：将
直方图差值用作所述统计数据。
10.根据权利要求1所述的方法，其中，所述计算步骤包括：将

\t空间统计离差、时间统计离差、邻接矩阵和直方图差值中的至少两个
的组合用作所述统计数据。
11.根据权利要求10所述的方法，其中，所使用的统计数据基
于所述图像数据的内容。
12.根据权利要求10所述的方法，其中，所使用的统计数据基
于可用的处理能力。
13.一种用于检测图像数据的格式的装置，包括：
第一选择器，用于选择第一格式；
计算电路，用于基于所述第一格式来计算所述图像数据的至少一
部分的统计数据；
存储器，用于存储针对所述第一格式计算的统计数据；
逻辑电路，用于使所述第一选择器、所述计算...

【专利技术属性】
技术研发人员：朱立华，安东·特，赫苏斯·巴尔孔斯帕劳，理查德·埃德温·格德肯，
申请(专利权)人：汤姆逊许可公司，
类型：发明
国别省市：法国;FR