一种区域电网光伏电站集群划分方法技术

本发明专利技术实施例公开了一种区域电网光伏电站集群划分方法，属于光伏发电技术领域。方法包括采集光伏电站的初始输出功率数据，得到输出功率序列，计算集群划分指标集，建立集群划分模型，对光伏电站进行多次聚类，计算多个聚类评价指标聚类离散度，选取多个聚类评价指标聚类离散度中数值最小的一个聚类结果作为光伏电站的集群划分的结果。本发明专利技术采用了光伏电站的初始输出功率数据对光伏电站进行集群划分，相比于根据光伏电站地理位置远近划分方法，利用光伏电站初始输出功率得到的划分结果可以真实反映各个光伏电站的实际出力特性，有利于提高光伏电站规划设计预测模型的精确度，减少了预测模型对单个光伏电站数据完备性的依赖。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及光伏发电
，特别是涉及一种区域电网光伏电站集群划分方法。
技术介绍
随着全球化石能源的紧缺，光伏发电等间歇性能源在世界范围内得到了快速发展。光伏电站是一种光伏发电系统，它是一种利用太阳光能、采用特殊材料诸如晶硅板、逆变器等电子元件组成的发电体系。光伏电站与电网相连并向电网输送电力。随着我国光伏发电的迅速发展，将会出现短时间内大量光伏电站建成投产的情况，同时也会带来一系列的问题。光伏电站规划设计中，需要工作人员根据光伏出力受到辐照度等气象因素来确定光伏电站最佳的安装位置和安装容量。此时需要消耗大量的人力资源和计算资源对光伏电站预备建设地地区的历史气象数据进行大量的仿真分析。就预测建模而言，若对每个光伏电站进行预测建模，将会消耗大量计算存储资源。同时，由于新建电站缺乏当地历史数据的积累，新建电站数据完备性低，导致预测模型精度差。现有的光伏电站规划设计多采用光伏电站的出力特性对其进行集群划分，根据光伏电站的出力特性找出一定地理范围内具有代表性的出力模式。依据集群划分结果选取与待预测站点具有相似出力特性的其他光伏电站，并利用它们之间的相关性进行功率预测，也会降低光伏电站本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种区域电网光伏电站集群划分方法，其特征在于，所述区域电网光伏电站集群划分方法包括：采集光伏电站的初始输出功率数据，得到输出功率序列；根据所述输出功率序列计算集群划分指标集；根据所述集群划分指标集建立集群划分模型；根据所述集群划分模型对光伏电站进行多次聚类；根据所述多次聚类结果计算多个聚类评价指标聚类离散度，选取所述多个聚类评价指标聚类离散度中数值最小的一个聚类结果作为光伏电站的集群划分的结果。

【技术特征摘要】
1.一种区域电网光伏电站集群划分方法，其特征在于，所述区域电网光伏电站集群划分方法包括：采集光伏电站的初始输出功率数据，得到输出功率序列；根据所述输出功率序列计算集群划分指标集；根据所述集群划分指标集建立集群划分模型；根据所述集群划分模型对光伏电站进行多次聚类；根据所述多次聚类结果计算多个聚类评价指标聚类离散度，选取所述多个聚类评价指标聚类离散度中数值最小的一个聚类结果作为光伏电站的集群划分的结果。2.根据权利要求1所述的一种区域电网光伏电站集群划分方法，其特征在于，所述采集光伏电站的初始输出功率数据，得到输出功率序列的方法包括：对所述初始输出功率数据进行归一化处理，得到归一化的输出功率序列。3.根据权利要求1所述的一种区域电网光伏电站集群划分方法，其特征在于，所述根据所述输出功率序列计算光...

【专利技术属性】
技术研发人员：苏适，严玉廷，杨家全，李萍，陆海，杨洋，唐立军，
申请(专利权)人：云南电网有限责任公司电力科学研究院，
类型：发明
国别省市：云南;53