一种水流信息采集与处理方法技术

本发明专利技术公开了一种水流信息采集与处理方法。本发明专利技术首先由数据采集人员手持安装有水流信息采集应用软件的移动设备，填写当前水体的流速、流量、水深等水流相关信息字段。其次借助移动设备的定位技术获取当前的地理位置信息。再次将水流信息以及地理位置信息一起上传到系统服务器端。最后利用数据融合技术对智能手机采集到的水流信息进行分析，运用相应的态势估计技术，对水流信息造成的影响进行预估，并结合城市排水安全运行原则，最终确定水流态势危险等级，为系统指挥决策人员决策的制定提供参考依据。本发明专利技术运用态势估计理论并结合移动开发技术，实现了水流信息的采集，这极大的提高了信息采集的全面性、实时性。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术公开了一种水流信息采集方法，尤其涉及军事领域的态势估计技术和移动互联网技术在水流信息采集与处理方面的应用。
技术介绍
国内外许多城市搭建了城市排水系统用于疏导水流，作为排水系统的基础，水流信息的采集与管理，大多是由特定的政府机构或组织采用专门的设备，安装在固定位置进行采集。鉴于人力和物力等方面因素的制约，这种方式采集到的数据不全面、不及时。同时，数据采集的软件更多是部署在PC机上，不易携带。随着网络技术的发展，移动智能设备越来越普及。普通人参与到水流信息采集成为了可能。
技术实现思路
本专利技术的目的在于提供一种基于移动互联网的水流信息采集方法，并将军事领域的态势估计技术引入到水流信息处理领域中。首先由数据采集人员手持安装有水流信息采集应用软件的Android移动设备，填写当前水体的流速、流量、水深等水流相关信息字段。对于周边当时的水流状况，可直接拍摄照片，也可直接从手机相册中选择已拍摄好的照片。其次借助Android移动设备的定位技术获取当前的地理位置信息。本专利技术基于百度地图Android定位SDK，采用bd09ll经纬度坐标实现定位，获取用户当前的经纬度值以及所在的城市名。再次将水流信息以及地理位置信息一起上传到系统服务器端。最后利用数据融合技术对智能手机采集到的水流信息进行分析，运用相应的态势估计技术，对水流信息造成的影响进行预估，并结合城市排水安全运行原则，最终确定水流态势危险等级，为系统指挥决策人员决策的制定提供参考依据。手机等移动终端采集到水流信息后进行态势估计，步骤如下：步骤a.结合城市排水系统安全运行的原则将整个水流态势等级划分为7级，取值设置为：1、2、3、4、5、6、7。用z表示水流态势等级。z＝1表示正常水流态势；z＝2表示变约束水流态势(水流方向反转)；z＝3表示可能危险水流态势(排水量逐渐增大等突发异常状况)；z＝4表示危险临界水流态势(达到污水溢出临界点)；z＝5表示超污水溢出临界水流态势(开始出现污水溢出)；z＝6表示高脆弱区域危险水流态势(如低洼地带即将达到雨水溢出临界点)；z＝7表示崩溃水流态势(系统被淹)。其前面的标号即为对应水流态势的等级值。步骤b.将水体的流速、流量、水深信息，使用模糊集理论进行量化。流速取值设置为：0，1，2，3。用变量water_spe表示。当流速选择“无”时，water_spe取值为0；当流速选择“慢”时，water_spe取值为1；当流速选择“中等”时，water_spe取值为2；当流速选择“快”时，water_spe取值为3。流量取值设置为：0，1，2，3用变量water_vol表示。当流量选择“无”时，water_vol取值为0；当流量选择“小”时，water_vol取值为1；当流量选择“中”时，water_vol取值为2；当流量选择“大”时，water_vol取值为3。水深的取值以及计算逻辑如下：water_level=0,x=0cm;1,0≤x<10cm;2,10≤x<50cm;3,x≥50cm;]]>其中water_level是水深的标志取值0、1、2、3。x表示水深范围单位cm。在没有水的情况下，流速(water_spe)、流量(water_vol)、水深(water_level)取值都为0。基于生活经验，将流速、流量、水深依次赋权重：0.25、0.25、0.5,进行加权处理，得到水流状态w如下：w＝0.25*water_spe+0.25*water_vol+water_level*0.5(0≤w≤3)，w为水流状态标志。步骤c.将w其映射到上述7种水流态势上，即得到对应的态势等级值z，具体的映射关系如下：z=1,w<0.5;2,0.5≤w<1.0;3,1.0≤w<1.5;4,1.5≤w<2.0;5,2.0≤w<2.5;6,2.5≤w<3.0;7,w≥3.0;]]>步骤d.依次对应上述的7种典型水流态势。本专利技术根据危险程度，在百度地图上，将7种典型水流态势依次用绿、青、蓝、紫、黄、橙、红，这7种颜色的圆形标注物进行标识。与现有技术相比，在本专利技术中运用态势估计理论并结合Android移动开发技术，实现了水流信息的采集，这极大的提高了信息采集的全面性、实时性。附图说明图1为水流信息采集模块业务流程图。具体实施方式下面结合说明书附图来说明本专利技术的具体实施方式。图1为本专利技术中的水流信息采集与分析的流程示意图。如图1所示本专利技术包括了如下的步骤。步骤110，水流信息上传部分，是数据采集人员手持Android移动设备，进入信息采集应用程序。步骤120，进入信息采集应用后，显示点击上传水流信息按钮。步骤130，进入水流信息填写页面。步骤140，填写流速、流量、水深、水质、路面情况；步骤150，判断信息采集人员是否点击了图片添加按钮。如果点击了确定按钮则进入步骤160，否则进入步骤180。步骤160，从手机相册中选择相片，也可以直接拍摄相片。选择图片之后，在基本水流信息页面可以显示当前已选的照片。步骤170，判断用户是否选择完毕与当前水流状况类似的图片。如果按下确定则进入步骤180，否则返回步骤160。步骤180，在移动终端上显示当前提交的水流信息。步骤190，信息采集者点击信息提交完成一次信息采集。步骤200，移动终端将水流信息以及地理位置信息一起上传到系统服务器端。最后利用数据融合技术对智能手机采集到的水流信息进行分析，同时结合相应的态势估计技术，对水流信息造成的影响进行预估，最终确定水流态势危险等级，系统指挥决策人员据此做出决策。综上，本专利技术将军事领域的态势估计理论和技术引入到城市排水系统中，并结合Android移动开发技术，极大的提高了信息采集的全面性、实时性。以上所述仅为本专利技术的较佳实例而已，并不用以限制本专利技术，在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本专利技术的保护范围之内。本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种水流信息采集与处理方法，其特征在于该方法包括以下步骤：首先由数据采集人员手持安装有水流信息采集应用软件的Android移动设备，填写当前水体的流速、流量、水深；其次借助Android移动设备的定位技术获取当前的地理位置信息；再次将水流信息以及地理位置信息一起上传到系统服务器端；最后利用数据融合技术对智能手机采集到的水流信息进行分析，运用相应的态势估计技术，对水流信息造成的影响进行预估，并结合城市排水安全运行原则，最终确定水流态势危险等级；具体是：步骤a.结合城市排水系统安全运行的原则将整个水流态势等级划分为7级，取值设置为：1、2、3、4、5、6、7；用z表示水流态势等级；z＝1表示正常水流态势；z＝2表示变约束水流态势；z＝3表示可能危险水流态势；z＝4表示危险临界水流态势；z＝5表示超污水溢出临界水流态势；z＝6表示高脆弱区域危险水流态势；z＝7表示崩溃水流态势；步骤b.将水体的流速、流量、水深信息，使用模糊集理论进行量化；流速取值设置为：0，1，2，3；用变量water_spe表示；当流速选择“无”时，water_spe取值为0；当流速选择“慢”时，water_spe取值为1；当流速选择“中等”时，water_spe取值为2；当流速选择“快”时，water_spe取值为3；流量取值设置为：0，1，2，3用变量water_vol表示；当流量选择“无”时，water_vol取值为0；当流量选择“小”时，water_vol取值为1；当流量选择“中”时，water_vol取值为2；当流量选择“大”时，water_vol取值为3；水深的取值以及计算逻辑如下：water_level=0,x=0cm;1,0≤x<10cm;2,10≤x<50cm;3,x≥50cm;]]>其中water_level是水深的标志取值0、1、2、3；x表示水深范围单位cm；在没有水的情况下，流速water_spe、流量water_vol、水深water_level取值都为0；将流速、流量、水深依次赋权重：0.25、0.25、0.5,进行加权处理，得到水流状态w如下：w＝0.25*water_spe+0.25*water_vol+water_level*0.5(0≤w≤3)，w为水流状态标志；步骤c.将w其映射到上述7种水流态势上，即得到对应的态势等级值z，具体的映射关系如下：z=1,w<0.5;2,0.5≤w<1.0;3,1.0≤w<1.5;4,1.5≤w<2.0;5,2.0≤w<2.5;6,2.5≤w<3.0;7,w≥3.0;]]>步骤d.依次对应上述的七种典型水流态势；根据危险程度，在百度地图上，将七种典型水流态势依次用绿、青、蓝、紫、黄、橙、红，这七种颜色的圆形标注物进行标识。...

【技术特征摘要】
1.一种水流信息采集与处理方法，其特征在于该方法包括以下步骤：
首先由数据采集人员手持安装有水流信息采集应用软件的Android移
动设备，填写当前水体的流速、流量、水深；
其次借助Android移动设备的定位技术获取当前的地理位置信息；
再次将水流信息以及地理位置信息一起上传到系统服务器端；
最后利用数据融合技术对智能手机采集到的水流信息进行分析，运用
相应的态势估计技术，对水流信息造成的影响进行预估，并结合城市排水
安全运行原则，最终确定水流态势危险等级；具体是：
步骤a.
结合城市排水系统安全运行的原则将整个水流态势等级划分为7级，
取值设置为：1、2、3、4、5、6、7；用z表示水流态势等级；
z＝1表示正常水流态势；
z＝2表示变约束水流态势；
z＝3表示可能危险水流态势；
z＝4表示危险临界水流态势；
z＝5表示超污水溢出临界水流态势；
z＝6表示高脆弱区域危险水流态势；
z＝7表示崩溃水流态势；
步骤b.
将水体的流速、流量、水深信息，使用模糊集理论进行量化；
流速取值设置为：0，1，2，3；用变量water_spe表示；当流速选择
“无”时，water_spe取值为0；当流速选择“慢”时，water_spe取值为1；
当流速选择“中等”时，water_spe取值为2；当流速选择“快”时，
water_spe取值为3；
流量取值设置为：0，1，2，3用变量water_vol表示；当流量选择
“无”时，water_vol取值为0；当流量选择“小”时，water_vol取值为1；

\t当流量选择“中”时，water_vol取值为2；当流量选择“大”时，water_vol
取值为3；
水深的...

【专利技术属性】
技术研发人员：薛安克，潘浩，籍素芳，刘俊，谷雨，
申请(专利权)人：杭州电子科技大学，
类型：发明
国别省市：浙江;33