基于说话人识别技术的口语测评身份认证方法技术

本发明专利技术提供的基于说话人识别技术的口语测评身份认证方法，首先，供用户注册时，获取并分析用户的语音信息，得到标准语音模板，初始化身份认证分数；然后，当用户启动口语测评功能时，根据测评的总时长T、身份认证分数S计算得到认证次数和认证时间；其次，当认证时间到达时，获取用户的语音信息，并与标准语音模板进行对比，如果匹配，本次认证成功；否则返回对下一次认证时间进行监测；最后，根据本次口语测评的认证结果更新身份认证分数。该方法能够根据学员以往的身份识别结果更新身份认证次数，从而得到下次口语测评中的认证次数，诚信度差，增加下次口语测评过程中的认证次数，从而实现准确高效地对口语测评过程中测评人的身份进行识别。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术属于信息处理领域，具体涉及基于说话人识别技术的口语测评身份认证方法。
技术介绍
英语作为一门外语，学习起来比较不易，需要在日常生活、教学中营造充分的语言环境，来辅助学员学习，因此口语测评便成为了广泛使用的手段之一。老师在课堂上会尽力营造语言环境，帮助学员学习英语，但这不能够让老师完全掌握每个学员的真实情况以及学习过程中需要纠正的发音等其它问题。口语测评就可以解决这个问题，口语测评用于课下学员自行完成口语测试，并将测试结果上传给老师，老师能够了解每个学员的真实情况，并纠正不同学员的发音等。这就要求口语测评系统中增加身份识别的功能，对测评人的身份进行判断。常用的身份识别技术包括指纹、虹膜、人脸、手写签名、以及语音的身份认证技术。语音是身份信息的重要载体，与人脸、指纹等其他生物特征相比，语音的获取成本低廉，使用简单，便于远程数据采集，且基于语音的人机交流界面更为友好，因此说话人识别技术成为重要的自动身份认证技术。为此亟需提供一种基于说话人识别技术的口语测评身份认证方法，能够准确高效地对口语测评过程中测评人的身份进行识别。
技术实现思路
针对现有技术中的缺陷，本专利技术提供一种基于说本文档来自技高网...

【技术保护点】
基于说话人识别技术的口语测评身份认证方法，其特征在于，包括以下步骤：S1：用户注册时，获取并分析用户的语音信息，得到标准语音模板，初始化身份认证分数；S2：当用户启动口语测评功能时，根据测评的总时长T、身份认证分数S计算得到认证次数和认证时间；S3：当认证时间到达时，获取用户的语音信息，并与标准语音模板进行对比，如果匹配，本次认证成功；否则返回步骤S3对下一次认证时间进行监测；S4：根据本次口语测评的认证结果更新身份认证分数。

【技术特征摘要】
1.基于说话人识别技术的口语测评身份认证方法，其特征在于，包括以下步骤：S1：用户注册时，获取并分析用户的语音信息，得到标准语音模板，初始化身份认证分数；S2：当用户启动口语测评功能时，根据测评的总时长T、身份认证分数S计算得到认证次数和认证时间；S3：当认证时间到达时，获取用户的语音信息，并与标准语音模板进行对比，如果匹配，本次认证成功；否则返回步骤S3对下一次认证时间进行监测；S4：根据本次口语测评的认证结果更新身份认证分数。2.根据权利要求1所述的基于说话人识别技术的口语测评身份认证方法，其特征在于，所述步骤S1还包括：实时检测是否接收到老师反馈的身份认证分数，如果是，更新身份认证分数。3.根据权利要求1所述的基于说话人识别技术的口语测评身份认证方法，其特征在于，所述步骤S1中，所述语音信息为多条，通过麦克风直接获取或是从用户的测试数据库中调取。4.根据权利要求1所述的基于说话人识别技术的口语测评身份认证方法，其特征在于，所述步骤S2具体为：S2a：计算认证次数A，A＝5T/S；S2b：计算认证时间：Pi＝Pi-1+B；其中，Pi-1＝0，B为0～12S之间的随机数。5.根据权利要求4所述的基于说话人识别技术的口语测评身份认证方法，其特征在于，所述步骤S3具体为：S3a：当认证时间Pi到达时，设定认证错误次数为0；S3b：判断在预设的延长时间内是否接收到用户的语音信息，如果是，执行步骤S3c；否则，认证失败次数累积1，返回步骤S2；S3c：认证错误次数是否达到预设的认证错误上限值，如果是，认证失败次数累积1，返回步骤S2；否则，执行步...

【专利技术属性】
技术研发人员：姜卫武，李娜，李坤，孙立发，钟静华，
申请(专利权)人：姜卫武，
类型：发明
国别省市：上海;31