一种区域矿产资源量估算分析方法及其系统技术方案

本发明专利技术公开了一种区域矿产资源量估算分析方法及其系统，该方法包括：步骤1，圈定模型区和预测区；步骤2，根据模型区的资源量、成矿地质体体积以及矿石体重，求出含矿率；步骤3，求取预测区的成矿地质体体积；步骤4，根据模型区与预测区的相似程度确定预测区的含矿率与矿石体重；步骤5，根据预测区的成矿地质体体积、含矿率以及矿石体重计算预测区的资源量。本发明专利技术方法提高了区域矿产资源评价资源量估算分析能力，实现中、大比例尺范围资源潜力评价。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及区域矿产资源调查与评价领域，特别是一种涉及区域矿产资源量估算分析方法及其系统。
技术介绍
对区域未发现矿产资源潜力进行定量预测是矿产资源评价的重要任务。自二十世纪八十年代初国际地科联推广了区域价值法、体积法、丰度法、矿床模型法、主观概率法和综合预测方法等六种方法以来，矿产资源评价方法得到了长足发展。一方面定量数学模型由特征分析发展到证据权、模糊证据权、神经网络等方法；另一方面国际上资源评价方法体系逐步由矿床模型法固定为“三部式”评价方法。我国一些学者也在不断探索矿产资源预测理论与方法，如：王世称等将传统的矿产预测与定量预测相结合，发展了综合信息矿产资源评价方法；赵鹏大提出了地质异常理论来解决矿产资源评价问题，并提出了“三联式”成矿预测法。关于潜在资源量的估算问题，资源评价专家也一直在努力解决，如：维克斯首先使用体积法来估计未发现的石油资源。辛格等提出的“三部式”资源量估算方法中，使用了未发现矿床数、标准矿床模型的品位、吨位等数据进行潜在资源量模拟估算。西方国家都是在成矿省或者全球尺度上使用该方法的，如：美国地质调查局开展的全球资源潜力评价、澳大利亚使用19个模型开展的地质成矿省资源评价等。在二十世纪八十年代开展的总量预测中除体积法外，还重点探讨了数量化理论、逻辑信息法等资源量估算方法，试图用数学方法找出影响资源量地质变量组合。如上技术在评价矿产资源潜力方面主要是在大区域尺度上(地区、国家乃至全球)进行(比例尺＜1∶5万)，其结果更多的是具有统计意义，而地质意义不明确。而对中大比例尺资源量预测评价方面的研究不足。目前，在全国开展资源潜力评价中，预测尺度主要是中、大比例尺的，预测远景区大小则是矿床级的，亟需一种在中、大比例尺尺度进行资源量估算是的技术。
技术实现思路
本专利技术的目的在于提供一种区域矿产资源量估算分析方法及其系统，用于解决现有技术在中大比例尺资源量预测评价方面的不足的问题。为了实现上述目的，本专利技术提供一种区域矿产资源量估算分析方法，包括：步骤1，圈定模型区和预测区；步骤2，根据模型区的资源量、成矿地质体体积以及矿石体重，求出含矿率；步骤3，求取预测区的成矿地质体体积；步骤4，根据模型区与预测区的相似程度确定预测区的含矿率与矿石体重；步骤5，根据预测区的成矿地质体体积、含矿率以及矿石体重计算预测区的资源量。所述的区域矿产资源量估算分析方法，其中，所述步骤2中，以如下公式求取含矿率：V模型区＝S模型区·(h1-h2)其中：k模型区为模型区的含矿率；Q模型区为模型区的资源量；D模型区为模型区的矿石体重；V模型区为模型区的成矿地质体体积；S模型区为模型区的面积；h1为勘探控制深度；h2为矿体埋藏深度。所述的区域矿产资源量估算分析方法，其中，所述步骤3中，以如下公式求取预测区的成矿地质体体积：V预测区＝S预测区·(h3-h2)；其中，V预测区为预测区的成矿地质体体积；S预测区为预测区的面积；h3为矿体预测深度；h2为矿体埋藏深度。所述的区域矿产资源量估算分析方法，其中，所述步骤5中，以如下公式计算预测区的资源量：Q预测区＝k预测区·D预测区·V预测区其中，Q预测区为预测区的资源量；V预测区为预测区的成矿地质体体积；k预测区为预测区的含矿率；D预测区为预测区的矿石体重。所述的区域矿产资源量估算分析方法，其中，在步骤5之后，还包括：修正预测区的资源量的步骤。为了实现上述目的，本专利技术提供一种区域矿产资源量估算分析系统，包括：圈定模块，用于圈定模型区和预测区；含矿率获取模块，连接圈定模块，用于根据模型区的资源量、成矿地质体体积以及矿石体重，求出含矿率；体积获取模块，连接圈定模块，用于求取预测区的成矿地质体体积；参数计算模块，连接含矿率获取模块，用于根据模型区与预测区的相似程度确定预测区的含矿率与矿石体重；资源量计算模块，连接体积获取模块、参数计算模块，用于根据预测区的成矿地质体体积、含矿率以及矿石体重计算预测区的资源量。所述的区域矿产资源量估算分析系统，其中，所述含矿率获取模块以如下公式求取含矿率：V模型区＝S横型区·(h1-h2)其中：k模型区为模型区的含矿率；Q模型区为模型区的资源量；D模型区为模型区的矿石体重；V模型区为模型区的成矿地质体体积；S模型区为模型区的面积；h1为勘探控制深度；h2为矿体埋藏深度。所述的区域矿产资源量估算分析系统，其中，所述体积获取模块以如下公式求取预测区的成矿地质体体积：V预测区＝S预测区·(h3-h2)；其中，V预测区为预测区的成矿地质体体积；S预测区为预测区的面积；h3为矿体预测深度；h2为矿体埋藏深度。所述的区域矿产资源量估算分析系统，其中，所述资源量计算模块以如下公式计算预测区的资源量：Q预测区＝k预测区·D预测区·V预测区其中，Q预测区为预测区的资源量；V预测区为预测区的成矿地质体体积；k预测区为预测区的含矿率；D预测区为预测区的矿石体重。所述的区域矿产资源量估算分析系统，其中，还包括：修正模块，连接资源量计算模块，用于修正预测区的资源量。与现有技术相比，本专利技术的有益技术效果包括：本专利技术方法适用于区域矿产资源调查与评价等领域，属于数学地质与矿产勘查学范畴。该方法针对中大比例尺(1∶5万及以上)区域矿产资源预测评价工作资源量估算，可预测评价一个地区可能的矿产资源潜力大小，利用成矿地质体、成矿地质体影响域、成矿规模大小、模型区控制及预测资源量、含矿率等建立资源量预测模型，实现区域矿产资源评价资源量估算分析。本专利技术基于矿床模型地质参数法提出了一种实用的未发现资源潜力估算方法，推动和应用此技术完成国家或地区中、大比例尺资源潜力估算。本专利技术方法提高了区域矿产资源评价资源量估算分析能力，可实现中、大比例尺范围资源潜力评价。附图说明图1是本专利技术区域矿产资源量估算分析方法流程图。图2是不同剥蚀水平矿体和成矿建造示意图。图3A-3E是本专利技术成矿地质体体积计算方式示意图。图4是本专利技术区域矿产资源量估算分析系统结构图。具体实施方式以下结合附图和具体实施例对本专利技术进行详细描述，但不作为对本专利技术的限定。...

【技术保护点】
一种区域矿产资源量估算分析方法，其特征在于，包括：步骤1，圈定模型区和预测区；步骤2，根据模型区的资源量、成矿地质体体积以及矿石体重，求出含矿率；步骤3，求取预测区的成矿地质体体积；步骤4，根据模型区与预测区的相似程度确定预测区的含矿率与矿石体重；步骤5，根据预测区的成矿地质体体积、含矿率以及矿石体重计算预测区的资源量。

【技术特征摘要】
1.一种区域矿产资源量估算分析方法，其特征在于，包括：
步骤1，圈定模型区和预测区；
步骤2，根据模型区的资源量、成矿地质体体积以及矿石体重，求出含矿
率；
步骤3，求取预测区的成矿地质体体积；
步骤4，根据模型区与预测区的相似程度确定预测区的含矿率与矿石体
重；
步骤5，根据预测区的成矿地质体体积、含矿率以及矿石体重计算预测区
的资源量。
2.根据权利要求1所述的区域矿产资源量估算分析方法，其特征在于，
所述步骤2中，以如下公式求取含矿率：
V模型区＝S模型区·(h1-h2)
其中：
k模型区为模型区的含矿率；
Q模型区为模型区的资源量；
D模型区为模型区的矿石体重；
V模型区为模型区的成矿地质体体积；
S模型区为模型区的面积；
h1为勘探控制深度；
h2为矿体埋藏深度。
3.根据权利要求1所述的区域矿产资源量估算分析方法，其特征在于，
所述步骤3中，以如下公式求取预测区的成矿地质体体积：
V预测区＝S预测区·(h3-h2)；
其中，
V预测区为预测区的成矿地质体体积；
S预测区为预测区的面积；
h3为矿体预测深度；
h2为矿体埋藏深度。
4.根据权利要求1、2或3所述的区域矿产资源量估算分析方法，其特征
在于，所述步骤5中，以如下公式计算预测区的资源量：
Q预测区＝k预测区·D预测区·V预测区其中，
Q预测区为预测区的资源量；
V预测区为预测区的成矿地质体体积；
k预测区为预测区的含矿率；
D预测区为预测区的矿石体重。
5.根据权利要求1所述的区域矿产资源量估算分析方法，其特征在于，
在步骤5之后，还包括：
修正预测区的资源量的步骤。
6.一种区域矿产资源量估算分析系统，其特征在于，包括：
圈定模块，用于圈...

【专利技术属性】
技术研发人员：肖克炎，孙莉，
申请(专利权)人：中国地质科学院矿产资源研究所，
类型：发明
国别省市：北京;11