拉普拉斯检测与局部相似性彩色图像脉冲噪声滤波方法技术

本发明专利技术涉及图像处理领域，为实现有效地消除非噪声点的误判，尤其是边缘处等像素差异性的区域的像素点的误判，并且适用于不同脉冲噪声密度的情况。为此，本发明专利技术采用的技术方案是，拉普拉斯检测与局部相似性彩色图像脉冲噪声滤波方法，通过将四个一维的拉普拉斯算子与检测像素邻域内的固定窗口内的像素进行卷积来获得差异性度量数值，噪声点使用矢量中值滤波器和均值滤波器来进行替换。本发明专利技术主要应用于图像处理场合。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及图像处理领域，特别涉及一种基于拉普拉斯检测与局部相似性比较的彩色图像脉冲噪声滤波方法。
技术介绍
多媒体技术中的彩色图像应用越来越广泛，相应的图像处理技术研究也取得了不断的进步。图像常常会被各种不同类型的噪声所污染，其中脉冲噪声作为一种常见的噪声，往往由光学传感器故障、存储材料老化、信息传输中的电压波动、电路中的访存错误以及一些其他人为的原因造成。图像的退化对图像处理中如目标识别与跟踪的其他分析中造成了障碍。因此，脉冲噪声滤波器的研究对于消除脉冲噪声并尽可能恢复到原始图像具有重要的意义。早期的针对彩色图像脉冲噪声的处理沿用了灰度图像中非线性滤波的方法，在彩色图像的各个通道进行单独滤波，这种标量滤波法如中值滤波忽略了各个颜色通道之间的联系，往往会造成颜色失真的现象。矢量中值滤波(VMF)以及在此基础上进行了不同方面的改进的BVDF和DDF消除了标量滤波的缺点，DDF采用的是混合距离，综合了VMF和BVDF的优点，所以既能去除矢量模相差大的噪声像素，又能消除色调相差大的噪声像素。加权的矢量滤波器对观察窗口中的像素分配不同的权重，给予正常像素更多的权重来获得增强的滤波性能。本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种拉普拉斯检测与局部相似性彩色图像脉冲噪声滤波方法，其特征是，通过将四个一维的拉普拉斯算子与检测像素邻域内的固定窗口内的像素进行卷积来获得差异性度量数值，噪声点使用矢量中值滤波器和均值滤波器来进行替换。

【技术特征摘要】
1.一种拉普拉斯检测与局部相似性彩色图像脉冲噪声滤波方法，其特征是，通过将四个一维的拉普拉斯算子与检测像素邻域内的固定窗口内的像素进行卷积来获得差异性度量数值，噪声点使用矢量中值滤波器和均值滤波器来进行替换。2.如权利要求1所述的拉普拉斯检测与局部相似性彩色图像脉冲噪声滤波方法，其特征是，通过将四个一维的拉普拉斯算子与检测像素邻域内的固定窗口内的像素进...

【专利技术属性】
技术研发人员：高静，杜增权，史再峰，许泽昊，罗韬，
申请(专利权)人：天津大学，
类型：发明
国别省市：天津;12