用于监测新生儿的发育的方法和系统技术方案

技术编号:14906543 阅读:107 留言:0更新日期:2017-03-29 20:54
用于提供新生儿对象的相对状况的指示的系统和方法。获得描述监测到的测试对象的生命机能的测试数据集。将测试数据集与描述模型生命机能的先前获得的一个或多个模型数据集进行比较。基于测试数据集与生命机能的模型数据集的比较,可以确定测试对象的生命机能的发育的进度预测。可以将生命机能发育的进度预测的指示呈现给用户,以辅助未来针对测试对象的处理。

【技术实现步骤摘要】
【国外来华专利技术】
本公开涉及用于提供生命机能的相对状况的指示以及提供新生儿对象的发育的预测模型的系统和方法。
技术介绍
已知对生命机能的监测与生命机能健康状况的确定具有医学相关性。例如,在生命机能指人类器官时,可以容易地执行对器官的监测以确定其状态。具体而言,对新生儿的器官进行监测,以确保其持续发育并且未遇到不必要的并发症。然而,需要一种更加直观的用于监测新生儿的发育的系统和方法。
技术实现思路
相应地,一个或多个实施例提供了一种用于提供新生儿对象的相对状况的指示的系统。所述系统包括被配置为运行计算机程序模块的一个或多个计算机处理器。所述计算机程序模块包括输入模块、发育比较模块、发育预测模块和呈现模块。所述输入模块被配置为获得描述监测到的新生儿测试对象的生命机能的测试数据集。发育比较模块被配置为将所述测试数据集与描述新生儿对象的生命机能的先前获得的一个或多个模型数据集进行比较。发育预测模块被配置为基于在测试数据集与模型数据集之间的比较来确定针对新生儿测试对象的未来发育的进度预测。呈现模块被配置为实施对进度预测的指示的呈现。一个或多个实施例的又一方面在于提供一种用于提供新生儿对象的相对状况的指示的方法。所述方法是通过一个或多个物理计算机处理器实施的。所述方法包括:获得描述监测到的新生儿测试对象的生命机能的测试数据集;将所述测试数据集与描述新生儿对象的生命机能的先前获得的一个或多个模型数据集进行比较;基于在所述测试数据集与所述模型数据集之间的比较来确定新生儿测试对象的未来发育的进度预测;并且实施对进度预测的指示的呈现。任选地,所述方法包括选择所述模型数据集中与所述测试数据集相似的个体模型数据集,从而使得所述进度预测以所述相似模型数据集为基础。一个或多个实施例的又一方面在于提供一种被配置为提供新生儿对象的相对状况的指示的系统。所述系统包括:用于获得描述监测到的新生儿测试对象的生命机能的测试数据集的单元;用于将所述测试数据集与描述新生儿对象的生命机能的先前获得的一个或多个模型数据集进行比较的单元;用于基于在所述测试数据集与所述模型数据集之间的比较来确定新生儿测试对象的未来发育的进度预测的单元;以及用于实施对进度预测的指示的呈现的单元。所述系统还包括用于选择模型数据集中与测试数据集相似的个体模型数据集从而使得进度预测以相似模型数据集为基础的单元。参考附图考虑以下描述和所附权利要求,本公开的这些和其他方面、特征和特性,以及相关结构元件的操作方法和功能,以及各部分的组合和制造的经济性,将变得更加显而易见,所有附图都形成本说明书的一部分,其中,在各幅图中类似的附图标记表示对应部分。然而,应当明确理解,附图仅仅为了例示和描述,并非意在作为任何限度的界定。附图说明图1示意性图示了根据一个或多个实施例的用于提供新生儿对象的相对状况的指示的系统;图2图示了根据一个或多个实施例的示出了新生儿的发育的界面;图3图示了根据一个或多个实施例的示出了新生儿的发育的界面;图4图示了根据一个或多个实施例的示出了新生儿的发育的界面;图5图示了根据一个或多个实施例的用于提供新生儿对象的相对状况的指示的方法。具体实施方式本文所使用的单数形式的冠词“一”、“一个”和“所述”包括复数个引用对象,除非上下文明确另行指定。本文所使用的对两个或更多个部分或部件进行“耦合”的这一表述应当表示所述部分直接相连或者直接在一起工作,或者间接相连或间接地在一起工作,即,通过一个或多个中间部分或部件,只要存在联系即可。本文所使用的“直接耦合”是指两个元件直接相互接触。本文所使用的“固定耦合”或者“固定地”是指将两个部件耦合为在保持相互之间的恒定取向的同时作为一体移动。本文所使用的“整体的”一词是指将部件创建为单个物件或单个单元。亦即,包括分离地创建并且之后被耦合在一起作为单元的物件的部件不属于“整体的”部件或主体。本文所使用的使两个或更多部分或部件相互“接合”的表述应当指所述部分施加相互抵压的力,所述力可以是直接施加的,也可以是通过一个或多个中间部分或部件施加的。本文所使用的“数量”一词应当是指一或者大于一的整数(例如,多个)。本文所使用的方向短语,诸如,例如,但不限于,顶部、底部、左侧、右侧、上、下、前、后及其派生词涉及附图中所示的元件的取向,但其并不对权利要求构成限制,除非其中给出了明确记载。图1示意性图示了根据一个或多个实施例的用于提供生命机能124-134(如图2所示)的相对状况的指示的系统10。系统10可以被可替换地称为新生儿监测系统10。系统10可以包括一个或多个物理计算机处理器110、电子存储器130、用户接口120、电子通信网络12以及/或者其他部件和/或计算机程序模块。所述计算机程序模块可以包括输入模块111、发育比较模块112、发育预测模块113、呈现模块114和/或其他模块中的一个或多个。在图1中还示出了系统10的用户108,诸如,作为而非限制范例,其可以是科学家、护理提供者、医生、父母、医疗专业人员和/或对于新生儿对象而言的利益相关者。还图示了一个或多个计算平台102以及一个或多个服务器104。针对例如发育当中的新生儿的对象的发育提供数据驱动的预测模型可以改进医疗护理或者其他需要预测模型的领域中当前制定决策的方式。就发育中的新生儿而言,这样的预测模型可以改进当前在新生儿重病监护室(NICU)中做出决策的方式。收集和汇总与对象的发育相关的数据集可以改进和支持制定关于对象的决策,并且可以改善与患者、护理提供者、医疗专业人员、父母以及就对象而言的利益相关者的通信以及向他们提供的信息。为护理提供者、父母和/或其他决策制定者提供当前和未来发育的可视化将允许做出与对象护理相关的更好的并且更加精明的决策。可以获得并汇总与对象的生命机能有关的数据集,以提供与对象的生命机能有关的信息的数据库。与对象的生命机能有关的信息可以包括器官和/或其他生命机能的发育信息,从而获得对象的各个发育阶段的数据库。可以通过多种医疗设施,例如通过医院、护理家庭、医生门诊、NICU和/或其他医疗设施,来获得所述信息,并在中央服务器或存储设备上对其进行汇总。医疗服务提供者、研究人员、销售商、承包商和/或有访问所述数据库的权限的他具实体都可以跨越网络来访问所述数据库。可以获得与对象或患者的生命机能有关的信息并将其与数据库进行比较。做本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种用于提供新生儿对象的相对状况的指示的系统(10),所述系统包括:一个或多个计算机处理器(110),其被配置为运行计算机程序模块,所述计算机程序模块包括:输入模块(111),其被配置为获得测试数据集,所述测试数据集描述监测到的新生儿测试对象的生命机能;发育比较模块(112),其被配置为将所述测试数据集与描述新生儿对象的生命机能的先前获得的一个或多个模型数据集进行比较;发育预测模块(113),其被配置为基于在所述测试数据集与所述模型数据集之间的所述比较来确定针对所述新生儿测试对象的未来发育的进度预测;以及呈现模块(114),其被配置为实施对所述进度预测的指示的呈现。

【技术特征摘要】
【国外来华专利技术】2013.10.29 US 61/896,7051.一种用于提供新生儿对象的相对状况的指示的系统(10),所述系
统包括:
一个或多个计算机处理器(110),其被配置为运行计算机程序模块,
所述计算机程序模块包括:
输入模块(111),其被配置为获得测试数据集,所述测试数据集描
述监测到的新生儿测试对象的生命机能;
发育比较模块(112),其被配置为将所述测试数据集与描述新生儿
对象的生命机能的先前获得的一个或多个模型数据集进行比较;
发育预测模块(113),其被配置为基于在所述测试数据集与所述模
型数据集之间的所述比较来确定针对所述新生儿测试对象的未来发育
的进度预测;以及
呈现模块(114),其被配置为实施对所述进度预测的指示的呈现。
2.根据权利要求1所述的系统,其中,所述发育比较模块还被配置为
选择所述模型数据集中与所述测试数据集相似的个体模型数据集,使得所
述发育预测模块被配置为基于相似的模型数据集来确定所述进度预测。
3.根据权利要求2所述的系统,其中,所述发育比较模块还被配置为
基于所选择的相似模型数据集与所述测试数据集的接近度来向所选择的相
似模型数据集分配权重,并且其中,所述发育预测模块还被配置基于所选
择的相似模型数据集的所述权重来确定所述进度预测。
4.根据权利要求1所述的系统,其中,所述呈现模块还被配置为实施
对描述模型新生儿的生命机能的模型数据集的指示的呈现,从而提供在所
述新生儿测试对象的所述生命机能与所述模型新生儿的所述生命机能之间
的视觉比较。
5.根据权利要求4所述的系统,其中,所述呈现模块还被配置为在所

\t述测试数据集与所述模型数据集的所述比较指示所述新生儿测试对象超过
了来自所述模型新生儿的发育阈值时实施对通知的呈现。
6.一种用于提供新生儿对象的相对状况的指示的方法(500),所述方
法是由一个或多个物理计算机处理器实施的,所述方法包括:
获得描述监测到的新生儿测试对象的生命机能的测试数据集;
将所述测试数据集与描述新生儿对象的生命机能的先前获得的一个或
多个模型数据集进行比较;
基于所述测试数据集与所述模型数据集之间的所述比较来确定针对所
述新生儿测试对象的未来发育的进度预测;并且
实施对所述进度预测的指示的呈现。<...

【专利技术属性】
技术研发人员:J·C·格斯林克N·劳特J·M·德邦特
申请(专利权)人:皇家飞利浦有限公司
类型:发明
国别省市:荷兰;NL

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