建立低电压专项投资辅助决策支持模型的方法及系统技术方案

本发明专利技术公开了一种建立低电压专项投资辅助决策支持模型的方法，包括：获取低电压治理投入效果指标值与基础数据；对比低电压治理投入效果指标值与基础数据，得出对比值；通过所述对比值建立低电压专项投资辅助决策支持模型。还提供了一种建立低电压专项投资辅助决策支持模型的系统。本发明专利技术可以根据不同的分析周期，不同的分析范围，灵活地对诸如容载比、配变负载情况、资产结构、低电压提升情况等等指标进行分析，并且可以根据用户需要，自由组合各类元素数据，抽取的数据可制作相关的统计报表，快速直观的得到所需数据，满足基层单位日常低电压治理和监控的等中短期决策分析的需要。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及电力
，特别涉及一种建立低电压专项投资辅助决策支持模型的方法及系统。
技术介绍
国外对电力企业对项目投入计划与效果评估系统的研究主要涉及供电可靠性等工程技术问题以及电力市场融资、风险等金融方面，如英国、挪威、加拿大和美国电力市场改革方面都引入了竞争的发电市场的分析；对电力市场的发电能力规划、电力交易以及电力市场不确定性和风险等问题的研究；对一些国家电网运行过程中的非技术性损失造成电力收益损失以及总体成本、支出增加的情况，提出对损失进行评价和管理的方法研究；对电力系统可靠性和质量问题、适度系统安全与可靠水平的成本问题以及需要什么程度的发电设施、输电能力以满足消费者需求水平问题的研究等。对电力行业项目投入计划与效果评估方面的研究主要集中在发电环节，即发电企业的成本收益分析、资产组合与风险管理等方面，如在无管制电力市场条件下，对发电能力及固定资产投资机会评价问题的研究，以及进行对冲交易和风险管理的投资时机决策分析工具等。
技术实现思路
为了解决现有技术的问题，本专利技术实施例提供了一种建立低电压专项投资辅助决策支持模型的方法及系统。所述技术方案如下：一方面，提供了一种建立低电压专项投资辅助决策支持模型的方法，包括：获取低电压治理投入效果指标值与基础数据；对比低电压治理投入效果指标值与基础数据，得出对比值；通过所述对比值建立低电压专项投资辅助决策支持模型。可选地，所述低电压治理投入效果指标值包括：低电压治理投入的短期效益和长期效益。可选地，所述基础数据包括：研究线损率、电压合格率、供电可靠性、电能质量。可选地，所述低电压专项投资辅助决策模型包括：分析周期选择模块、分析范围选择模块、分析结构输出方式模块、分析内容模块。另一方面，提供了一种建立低电压专项投资辅助决策支持模型的系统，包括：获取模块，用于获取低电压治理投入效果指标值与基础数据对比模块，用于对比低电压治理投入效果指标值与基础数据，得出对比值；建立模块，用于通过所述对比值建立低电压专项投资辅助决策支持模型。可选地，所述低电压治理投入效果指标值包括：低电压治理投入的短期效益和长期效益。可选地，所述基础数据包括：研究线损率、电压合格率、供电可靠性、电能质量。可选地，所述低电压专项投资辅助决策模型包括：分析周期选择模块、分析范围选择模块、分析结构输出方式模块、分析内容模块。本专利技术实施例提供的技术方案带来的有益效果是：可以根据不同的分析周期，不同的分析范围，灵活地对诸如容载比、配变负载情况、资产结构、低电压提升情况等等指标进行分析，并且可以根据用户需要，自由组合各类元素数据，抽取的数据可制作相关的统计报表，快速直观的得到所需数据，满足基层单位日常低电压治理和监控的等中短期决策分析的需要。附图说明为了更清楚地说明本专利技术实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。图1是本专利技术实施例一提供的建立低电压专项投资辅助决策支持模型的方法流程图；图2是本专利技术实施例二提供的建立低电压专项投资辅助决策支持模型的系统结构示意图。具体实施方式为使本专利技术的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合附图对本专利技术实施方式作进一步地详细描述。实施例一一方面，提供了一种建立低电压专项投资辅助决策支持模型的方法，参见图1，包括：S100：获取低电压治理投入效果指标值与基础数据；S200：对比低电压治理投入效果指标值与基础数据，得出对比值；S300：通过所述对比值建立低电压专项投资辅助决策支持模型。可选地，所述低电压治理投入效果指标值包括：低电压治理投入的短期效益和长期效益。可选地，所述基础数据包括：研究线损率、电压合格率、供电可靠性、电能质量。可选地，所述低电压专项投资辅助决策模型包括：分析周期选择模块、分析范围选择模块、分析结构输出方式模块、分析内容模块。具体地，(1)分析周期选择模块用于分析周期选择；按日期划分时间段，根据不同的指标类型，选取从天到月等不同的分析密度。根据需要的灵活选取时间段，对各指标及相关量进行分析。(2)分析范围选择模块用于分析范围选择；系统可以灵活地选择分析的范围，可以按供电单位、电压等级，灵活创建供电区域以及电压层级等，并对所选取的治理区域进行必要的指标对比分析；可以按照电压等级、投运时间分析，对新投运配变投运时间通过系统数据自动分析、部分指标按线路、配变或设备分析。为了灵活定义专项投入分析的范围，系统实现了供电小区、工程名称的定义功能。(3)分析结构输出方式模块用于分析结果输出方式；对于指标分析结果，用户可根据需要，自由组合各元素数据，抽取的数据可更好的进行筛选、分类、计算、分析。制作相关的统计报表，快速直观的得到所需数据，并可将数据导出成excel表，用户可以通过统计报表功能简单、快速的得到所需数据，并进行二次处理。(4)分析内容模块用于分析内容；根据需求，对不同指标进行特定的深入分析：对不同时间、供电单位、电压等级、供电小区、项目工程的容载比指标作对比分析，得到配变容载比曲线(月最大负荷点容载比；统计周期内前n(5-25)个最大负荷点容载比等)，反映该区域各电压等级供电能力与实际负载情况，确定变电容量的度是否合适，合理控制投资规模。对不同时间、供电单位、电压等级、变电站、供电小区、项目工程的低电压分布进行分析，得到低电压平均匀载天数、配变平均满过载天数、配变平均欠载天数的情况，从而反映局部变电容量的合理性，避免投资规模虽然整体合理但局部滞后或超前的情况。对不同时间、单位资产供电量进行分析，得到不同类别资产的比例、不同类别资产原值、净值比例；各年新增资产曲线；各年资产原值、净值变化曲线；网供电量、供电量(含直购电量)变化曲线，从而分析单位固定资产净值产出的电量，有效引导各单位合理把握电网资产与非电网资产的比例关系。对不同电压等级、单位的配电线路供电量、单位容量供电量进行对比分析，得到线路、容量月度变化曲线，年度变化曲线(生产管理系统、投资系统统计口径)；各年指标变化曲线；平均单台变压器容量；平均单条线路长度；各单位单台变比例、各单位低电压降低情况等，从而反映输电线路利用效率和变电设备的利用效率情况。对不同地市、单位年度的单位投资增供电量进行分析，得到全口径的投资与供电量的变化情况(包括配网建设投资、技改投资、维修费用、大修专项费用以及非电网项目投资等)，从而反映企业投资收益情况，单位投资所带来的供电量增量越大，说明该时期内总投资效益越好。本专利技术实施例提供的技术方案带来的有益效果是：可以根据不同的分析周期，不同的分析范围，灵活地对诸如容载比、配变负载情况、资产结构、低电压提升情况等等指标进行分析，并且可以根据用户需要，自由组合各类元素数据，抽取的数据可制作相关的统计报表，快速直观的得到所需数据，满足基层单位日常低电压治理和监控的等中短期决策分析的需要。实施例二另一方面，提供了一种建立低电压专项投资辅助决策支持模型的系统10，参见图2，包括：获取模块100，用于获取低电压治理投入效果指标值与基础数据；对比模块200，用于对比低电压治理投入效果指标值与基础数据，得出对比值；建立模块本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种建立低电压专项投资辅助决策支持模型的方法，其特征在于，包括：获取低电压治理投入效果指标值与基础数据；对比低电压治理投入效果指标值与基础数据，得出对比值；通过所述对比值建立低电压专项投资辅助决策支持模型。

【技术特征摘要】
1.一种建立低电压专项投资辅助决策支持模型的方法，其特征在于，包括：获取低电压治理投入效果指标值与基础数据；对比低电压治理投入效果指标值与基础数据，得出对比值；通过所述对比值建立低电压专项投资辅助决策支持模型。2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述低电压治理投入效果指标值包括：低电压治理投入的短期效益和长期效益。3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基础数据包括：研究线损率、电压合格率、供电可靠性、电能质量。4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述低电压专项投资辅助决策模型包括：分析周期选择模块、分析范围选择模块、分析结构输出方式模块、分析内容模块。5.一种建立低电压专...

【专利技术属性】
技术研发人员：朱炜，张露，陈勇，姜春娣，黄钢，祝永华，李俊，雷冬阁，
申请(专利权)人：衢州学院，
类型：发明
国别省市：浙江;33