一种基于拐点检测的股票历史数据分段方法技术

本发明专利技术公开了一种基于拐点检测的股票历史数据分段方法。方法首先加载股票的涨跌幅数据并预处理为每日基准收盘价；而后在初始高低点检测和初始模式设置的基础上，针对不同模型进行股票拐点检测，具体分为在低点找高点模式和在高点找低点模式；最后对高位拐点和低位拐点分别进行存储。基于拐点分段后，则可以区分获得股票的上升走势段和下降走势段。这些趋势段可为其它股票数据挖掘方法的数据训练提供支持，从而正确寻找股票拐点。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及股票数据挖掘
，尤其是涉及一种基于拐点检测的股票历史数据分段方法。
技术介绍
股票时间序列的分析预测问题一直是一个研究热点。现有对股票价格的预测研究主要有两种方法：一种是关注短期内股票价格变化的预测，该研究方法不仅需要解决数据高频变化带来的问题，同时在实际应用中不适合中长期投资交易；另一种研究方法关注对股票价格拐点的预测，进而确定股票交易信号。实际投资中，在股票价格拐点处进行交易能够获得最优的收益，因此认为股票价格拐点是股票最佳交易信号。通常，相比价格的短期变动，价格拐点之间具有更长的时间间隔，可以避免股票数据高频变化带来的影响。如果能对股票价格拐点进行准确的预测，就能够确定股票的交易信号，从而给投资者带来更大的收益。然而，对股票交易信号的预测需要解决拐点提取、预测模型建立等一系列问题，导致目前仍没有很好的预测方法。本专利技术方法在于解决预测模型的训练数据问题，通过获取所有股票历史数据中的上升走势段和下降走势段，以用于其它拐点预测模型的训练。
技术实现思路
本专利技术公开了一种基于拐点检测的股票历史数据分段方法。方法首先加载股票的涨跌幅数据并预处理为每日基准收盘价；本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种基于拐点检测的股票历史数据分段方法，其特征在于所述方法包括如下步骤：（1）加载股票数据，同时进行数据预处理操作；（2）数据起始位置附近初始高低点检测和初始模式设置；（3）交替以不同模式遍历股票，快速进行拐点的检测；（4）对高位拐点和低位拐点分类存储；（5）获取上升走势段集合或下降走势段集合作为其他模型的训练数据源。

【技术特征摘要】
1.一种基于拐点检测的股票历史数据分段方法，其特征在于所述方法包括如下步骤：（1）加载股票数据，同时进行数据预处理操作；（2）数据起始位置附近初始高低点检测和初始模式设置；（3）交替以不同模式遍历股票，快速进行拐点的检测；（4）对高位拐点和低位拐点分类存储；（5）获取上升走势段集合或下降走势段集合作为其他模型的训练数据源。2.根据权利要求1所述的一种基于拐点检测的股票历史数据分段方法，其特征在于，拐点检测所用的基础数据为基准收盘价数据，其值以某时间点取值为1作为基准，基...

【专利技术属性】
技术研发人员：吴梅红，洪志令，
申请(专利权)人：吴梅红，
类型：发明
国别省市：福建;35