一种卷烟在线焦油预测及预警方法技术

本发明专利技术公开了一种卷烟在线焦油预测及预警方法，包括以下步骤：利用近红外光采集烟丝的成分，确定焦油预测模型的关键因素，构成分析因子；对分析因子进行权重分配，构建焦油的预测模型；根据分析因子的监测数值，确定中心值，计算上下控制限，形成预警阈值。本发明专利技术建立卷烟焦油的预测模型，对卷烟焦油的预测结果偏差小；利用在线近红外技术，建立光谱与待测参数之间的对应关系，确定烟丝化学组分，分析速度快、非破坏性和样品制备量小、几乎适合各类样品，多组分多通道同时测定。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及一种卷烟在线焦油预测及预警方法。
技术介绍
随着消费者对卷烟内在质量及产品质量安全指标的愈加关注，卷烟焦油控制技术也有了很大发展。当前，卷烟焦油控制方面，主要是通过吸烟机、气相色谱仪等仪器进行检测，根据检测结果对原材料进行调整，确保卷烟焦油稳定。在焦油预测方面，一是通过叶组配方中各区域烟叶原料所占的比例，建立数学模型预测卷烟焦油的含量。二是通过检测成品烟丝中，总糖、总氮、还原糖和氮等主要化学成分的含量，以及卷烟的物理指标建立数学模型预测卷烟焦油含量。但是，在实际生产中，由于成品卷烟焦油的检测周期较长，质量控制人员难以及时掌握焦油的变化情况，对于焦油的过程精益管控缺乏参数调控依据，给控焦工作带来一定困难。并且，随着卷烟规格的多样化，卷烟的通风率、滤嘴长度、单支重量等指标的设置各不相同，现有的卷烟焦油预测模式对卷烟焦油的预测结果常常发生偏差。
技术实现思路
本专利技术为了解决上述问题，提出了一种卷烟在线焦油预测及预警方法，本方法利用在线近红外技术，建立光谱与本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种卷烟在线焦油预测及预警方法，其特征是：包括以下步骤：(1)利用近红外光采集烟丝的成分，确定焦油预测模型的关键因素，构成分析因子；(2)对分析因子进行逐步回归分析，再次确认各因子的影响程度，进行权重分配，构建焦油的预测模型；(3)根据分析因子的监测数值，确定中心值，计算上下控制限，形成预警阈值。

【技术特征摘要】
1.一种卷烟在线焦油预测及预警方法，其特征是：包括以下步骤：
(1)利用近红外光采集烟丝的成分，确定焦油预测模型的关键因素，构成分析因子；
(2)对分析因子进行逐步回归分析，再次确认各因子的影响程度，进行权重分配，构
建焦油的预测模型；
(3)根据分析因子的监测数值，确定中心值，计算上下控制限，形成预警阈值。
2.如权利要求1所述的一种卷烟在线焦油预测及预警方法，其特征是：所述步骤(1)
中，对烟丝的化学成分进行数据跟踪，同时按照批次进行一对一的焦油检测结果的统计，对
统计结果进行相关性分析，计算各化学成分和焦油的相关系数与P值，如果相关系数和P值
都满足各自的阈值，则认为该化学成分为焦油的关键影响因子。
3.如权利要求1所述的一种卷烟在线焦油预测及预警方法，其特征是：所述步骤(1)
中，对烟支的感官和外观参数与焦油的关系及影响程度进行相关性分析和回归分析，明确各
参数与焦油的相关强度及显著性，排除不显著因子，确定影响焦油预测的关键因素。
4.如权利要求1所述的一种卷烟在线焦油预测及预警方法，其特征是：所述步骤(1)
中，通过不同水平的滤嘴长度与成品烟支焦油的单因子方差分析，确定滤嘴长度对是影响焦
油预测的关键因素。
5.如权利要求1所述的一种卷烟在线焦油预测及预警方法，其特征是：所述步骤(1)
中，所述分析因子包括烟丝烟碱含量...

【专利技术属性】
技术研发人员：张晓翠，李健，张纯旺，石大松，杨静，方艳丽，张颖超，
申请(专利权)人：山东中烟工业有限责任公司，
类型：发明
国别省市：山东;37