【技术实现步骤摘要】
本专利技术实施例涉及计算机
，尤其涉及一种Docker容器的CPU空闲率确定方法及装置。
技术介绍
Docker容器是一种开源的应用容器引擎，可以将多个应用程序集成在一个Docker容器中，并通过该Docker容器将多个应用程序发布到终端上。目前，一个终端中可以运行多个Docker容器，各Docker容器可以使用相同的中央处理器(CentralProcessingUnit，简称CPU)资源，例如，终端中包括3个CPU，分别记为CPU1-CPU3，终端中运行2个Docker容器，分别记为Docker容器1和Docker容器2，则Docker容器1可以使用CPU1和CPU2，Docker容器2使用CPU2和CPU3。在实际应用过程中，为了保证Docker容器中的应用程序可以正常运行，Docker容器需要对其可用的剩余CPU资源(CPU空闲率)进行监控，当Docker容器的CPU空闲率小于预设阈值时，生成报警信息，以使运营人员对Docker容器进行检测及维护。然而，在现有技术中，由于终端中的各Docker容器之间相互隔离，使得各Docker容器之间无法相互通信，当一个Docker容器使用的CPU同时被其他Docker容器使用时，该Docker容器无法获取其它Docker容器对该CPU的使用情况，导致该Docker容器无法准确的确定该Docker容器在待检测时刻CPU空闲率。
技术实现思路
本专利技术实施例提供一种Do...
【技术保护点】
一种Docker容器的CPU空闲率的确定方法，其特征在于，包括：获取所述Docker容器对应的至少一个CPU的标识；分别根据各所述CPU的标识，获取各所述CPU在待检测时刻对应的待检测时段内的总时钟个数和空闲时钟个数；根据各所述CPU在所述待检测时段内的总时钟个数和空闲时钟个数，确定所述Docker容器在所述待检测时刻的CPU空闲率。
【技术特征摘要】
1.一种Docker容器的CPU空闲率的确定方法，其特征在于，包括：
获取所述Docker容器对应的至少一个CPU的标识；
分别根据各所述CPU的标识，获取各所述CPU在待检测时刻对应的待检测时段内的总时
钟个数和空闲时钟个数；
根据各所述CPU在所述待检测时段内的总时钟个数和空闲时钟个数，确定所述Docker
容器在所述待检测时刻的CPU空闲率。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，针对所述至少一个CPU中的任一CPU，根据
所述CPU的标识，获取所述CPU在所述待检测时段内的总时钟个数，包括：
获取所述待检测时段的时长、以及所述CPU的时钟频率；
根据所述待检测时段的时长和所述时钟频率，确定所述CPU在所述待检测时段内的总
时钟个数。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，针对所述至少一个CPU中的任一CPU，根据
所述CPU的标识，获取所述CPU在所述待检测时段内的总时钟个数，包括：
根据所述CPU的标识，获取所述CPU的标识对应的第一记录文件，所述第一记录文件包
括所述CPU在启动时刻至各时刻之间的总时钟个数；
在所述第一记录文件中，获取所述CPU在所述启动时刻至所述待检测时段的起始时刻
之间的总时钟个数、以及所述CPU在所述启动时刻至所述待检测时段的终止时刻之间的总
时钟个数；
根据所述CPU在所述启动时刻至所述起始时刻之间的总时钟个数、以及所述CPU在所述
启动时刻至所述终止时刻之间的总时钟个数，获取所述CPU在所述待检测时段内的总时钟
个数。
4.根据权利要求1-3任一项所述的方法，其特征在于，针对所述至少一个CPU中的任一
CPU，根据所述CPU的标识，获取所述CPU在所述待检测时段内的空闲时钟个数，包括：
根据所述CPU的标识，获取所述CPU的标识对应的第二记录文件，所述第二记录文件包
括所述CPU在启动时刻至各时刻之间的空闲时钟个数；
在所述第二记录文件中，获取所述CPU在所述启动时刻至所述待检测时段的起始时刻
之间的空闲时钟个数、以及所述CPU在所述启动时刻至所述待检测时段的终止时刻之间的
空闲时钟个数；
根据所述CPU在所述启动时刻至所述起始时刻之间的空闲时钟个数、以及所述CPU在所
述启动时刻至所述终止时刻之间的空闲时钟个数，获取所述CPU在待检测时段内的空闲时
钟个数。
5.根据权利要求1-3任一项所述的方法，其特征在于，根据各所述CPU在待检测时段内
的总时钟个数和空闲时钟个数，确定所述Docker容器在所述待检测时刻的CPU空闲率，包
括：
根据各所述CPU在待检测时段内的总时钟个数和空闲时钟个数，确...
【专利技术属性】
技术研发人员：孙春晓，于芝涛，
申请(专利权)人：青岛海信传媒网络技术有限公司，
类型：发明
国别省市：山东;37
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